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高压火焰传播临界初始半径的实验和理论研究

工程热物理学报 2022年第1期43卷 272-279页

作者：吕鑫胡二江黄佐华西安交通大学动力工程多相流国家重点实验室西安710049

本文从实验和理论计算上对第一临界火焰初始半径和第二火焰临界初始半径进行了研究。由于第一临界火焰初始半径从实验中难以获得,本文测量了最小临界火焰半径来代替研究第一临界初始半径的规律。本文利用定压燃烧弹测量了1,3-丁二烯/氦... 详细信息

本文从实验和理论计算上对第一临界火焰初始半径和第二火焰临界初始半径进行了研究。由于第一临界火焰初始半径从实验中难以获得,本文测量了最小临界火焰半径来代替研究第一临界初始半径的规律。本文利用定压燃烧弹测量了1,3-丁二烯/氦气/氧气混合气在当量比0.8∼1.5,初始压力最高1.5 MPa下的临界火焰初始半径,研究了当量比和压力对两种临界火焰初始半径及其对应的临界火焰拉伸率的影响,利用非线性模型给出了快速预测第一和第二临界火焰半径的方法。本文还利用火焰详细模型计算了理论临界火焰初始半径,并与实验结果进行了比较。利用详细模型研究了Zel’dovich数对于临界初始半径的影响。

关键词：高压 1,3-丁二烯临界火焰初始半径敏感性分析

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汽油低温氧化特性及替代物模型研究

工程热物理学报 2022年第2期43卷 511-523页

作者：周萌徐昭华胡二江黄佐华西安交通大学动力工程多相流国家重点实验室西安710049

本文利用射流搅拌反应器对国产汽油以及汽油替代物模型中的重要组分异辛烷开展了低温氧化特性实验研究,并通过对国产实际汽油进行组分测量,获得了不同组分类型的摩尔分数。结合实际汽油的组分结构和物化特性,选取了五种代表性组分来构... 详细信息

本文利用射流搅拌反应器对国产汽油以及汽油替代物模型中的重要组分异辛烷开展了低温氧化特性实验研究,并通过对国产实际汽油进行组分测量,获得了不同组分类型的摩尔分数。结合实际汽油的组分结构和物化特性,选取了五种代表性组分来构建合适的汽油替代物模型并发展了动力学机理,利用该机理分别对单组分燃料和实际汽油的低温氧化特性进行了模拟验证,结果吻合良好。

关键词：实际汽油汽油替代物模型低温氧化特性动力学模型

汉族、黎族、维吾尔族和藏族头面部测量特征比较

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解剖学报 2022年第4期53卷 526-533页

作者：陆九正乔辉孙畅谭婧泽复旦大学生命科学学院现代人类学教育部重点实验室复旦大学人类遗传学与人类学系上海200438

目的探讨头面部测量特征在汉族、黎族、维吾尔族和藏族人群间的关系。方法2008年~2011年,在江苏、海南、新疆和西藏地区共测量1034例(汉族348例、黎族165例、维吾尔族305例、藏族216例)青年个体的16项头面部测量特征,进行性别间差异分... 详细信息

目的探讨头面部测量特征在汉族、黎族、维吾尔族和藏族人群间的关系。方法2008年~2011年,在江苏、海南、新疆和西藏地区共测量1034例(汉族348例、黎族165例、维吾尔族305例、藏族216例)青年个体的16项头面部测量特征,进行性别间差异分析、人群间共性及差异分析及人群间主成分分析。结果16项头面部测量特征大多数都存在性别差异,且男性测量均值多大于女性;4个人群均以圆头型和超圆头型为主,汉族、黎族和维族以阔面型为主,汉族、黎族和藏族以中鼻型为主,显示了4个人群在头面部上具有的同质特点。但是4个人群的头面部又存在一些异质特点,比如汉族的面最阔,黎族的鼻最阔,维族的鼻最狭,藏族的面最狭。群体关系上,汉族和黎族相对更接近,而维族和藏族相对接近。结论4个人群的头面部测量特征既存在共性也存在差异,汉族和黎族之间的群体关系相对更接近,维族和藏族人群之间的群体关系相对接近,这种人群间的同质及异质特点可为后期遗传学、法医学等领域提供数据和理论支持。

关键词：汉族黎族维吾尔族藏族头面部测量特征主成分分析青年

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基于大数据的血液供应链管理研究综述及展望

系统管理学报 2023年

作者：郭心雨陈旭电子科技大学经济与管理学院

目前大多数血液供应链相关综述论文多聚焦于研究问题、方法、趋势和挑战等方面，缺少从数据应用角度探讨血液供应链管理的综述性研究。因此，利用文献计量方法回顾了116篇学术论文，可视化地展示了基于大数据的血液供应链管理相关研究... 详细信息

目前大多数血液供应链相关综述论文多聚焦于研究问题、方法、趋势和挑战等方面，缺少从数据应用角度探讨血液供应链管理的综述性研究。因此，利用文献计量方法回顾了116篇学术论文，可视化地展示了基于大数据的血液供应链管理相关研究合作和热点。在此基础上，从大数据视角出发，探讨血液采集管理、血液库存与分配管理以及血液供应链网络设计3个方面的研究热点。最后，提出基于大数据的血液供应链管理PAGE框架阐述未来研究方向。研究成果有助于学界更准确地追踪和聚焦血液供应链管理中大数据的应用研究前沿和主题，为业界利用大数据管理血液供应链提供重要指导方向。

关键词：医疗与健康管理大数据血液供应链研究综述知识图谱

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超高维删失数据的联合特征筛选方法研究

系统工程理论与实践 2023年第1期43卷 169-190页

作者：潘婧柴洪峰孙权周勇中国银联金融科技研究院上海201201 复旦大学金融科技研究院上海200433 复旦大学计算机科学技术学院上海200433 华东师范大学统计学院统计交叉科学研究院统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室上海200062

针对超高维删失数据,通过降维技术可以进行特征选取,去除大数据中的噪声数据,以便挖掘高维大数据的重要信息,进行大数据的相关分析和应用.本文提出了一种稳健的偏相关系数来进行特征筛选,并引入逆概率加权方法来处理删失,发展出一种新... 详细信息

针对超高维删失数据,通过降维技术可以进行特征选取,去除大数据中的噪声数据,以便挖掘高维大数据的重要信息,进行大数据的相关分析和应用.本文提出了一种稳健的偏相关系数来进行特征筛选,并引入逆概率加权方法来处理删失,发展出一种新的联合特征筛选方法.本文利用响应变量的条件分布函数来构造偏相关性度量,可以全面地刻画其与协变量间的相关性,且相较于传统的皮尔逊偏相关系数,该度量对于响应存在异常值,厚尾分布以及异方差结构时具有稳健性.其次,基于该度量所提出的联合特征筛选方法通过投影作用来消除由协变量之间的相关关系产生的干扰作用,故能够较好地改善假阴性错误、假阳性错误及协变量的共线性问题.我们推导了该方法的理论性质,给出了快速的迭代算法,并进一步通过模拟和实例分析来考察该算法在有限样本下的数值表现.

关键词：超高维删失数据特征筛选偏相关系数逆概率加权估计稳健性

哪种语言是患者期望的？在线健康平台上医生交互语言对患者的影响

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系统管理学报 2024年

作者：胡文轩司广森张凡王浩香港中文大学(深圳)经济与管理学院西安交通大学管理学院

医生在健康平台上使用文字语言为患者提供疾病指导信息，而医生语言信息不太可能被患有不同疾病的患者全部接受。基于语言期望理论，识别在线医患交互背景下医生医疗专业性和人际性语言，并探究其对患者满意感知和回报行为的影响以及患... 详细信息

医生在健康平台上使用文字语言为患者提供疾病指导信息，而医生语言信息不太可能被患有不同疾病的患者全部接受。基于语言期望理论，识别在线医患交互背景下医生医疗专业性和人际性语言，并探究其对患者满意感知和回报行为的影响以及患者疾病严重程度的调节作用。以国内一家领先的健康平台为研究对象，采集约52000条在线医患交互数据，采用文本挖掘、机器学习等方法处理数据。实证结果显示：医生医疗专业性语言正向影响患者满意感知和回报行为，而人际性语言负向影响患者满意感知和回报行为。患者疾病严重程度正向调节医生医疗专业性语言的影响，而负向调节医生人际性语言的影响。研究结果为医生如何在交互中有效使用文字语言满足具有不同疾病严重程度的患者期望提供指导。

关键词：在线健康平台医患交互医生语言患者期望机器学习

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汉族和壮族人群牙齿非测量表型特征

解剖学报 2023年第3期54卷 357-367页

作者：杨晨王露飞乔辉祝海歌文少卿张航谭婧泽复旦大学生命科学学院现代人类学教育部重点实验室复旦大学人类遗传学与人类学系上海200438 北京大学口腔医学院口腔医院儿童口腔科国家口腔医学中心北京100081

目的通过对牙齿非测量表型出现率的多元统计学分析和比较,探讨中国汉族和壮族人群牙齿表型的表现特点及与世界人群之间的关系。方法 2015~2019年,在河南省、江苏省和广西壮族自治区壮族和汉族共采集1785例(分别为674例、547例、388例和... 详细信息

目的通过对牙齿非测量表型出现率的多元统计学分析和比较,探讨中国汉族和壮族人群牙齿表型的表现特点及与世界人群之间的关系。方法 2015~2019年,在河南省、江苏省和广西壮族自治区壮族和汉族共采集1785例(分别为674例、547例、388例和176例)样本的10项牙齿非测量表型,与已发表的世界人群数据进行主成分分析(PCA)、多维尺度分析(MDS)以及邻接网络分析等。结果东亚人群可明显划分为东北亚和东南亚两大类群,其中汉族和壮族人群均与东北亚人群接近,而与东南亚人群距离较远;汉族人群内部也存在一定的南部、北部和中部的差异。结论东亚地区人群确实存在中国型齿和巽他型齿两种牙齿形态类型,中国汉族和壮族人群的牙齿表型均更接近于中国型齿。

关键词：汉族壮族牙齿非测量表型主成分分析多维尺度分析邻接网络分析成人

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面向材料领域机器学习的数据质量治理

硅酸盐学报 2023年第2期51卷 427-437页

作者：刘悦马舒畅杨正伟邹欣欣施思齐上海大学计算机工程与科学学院上海200444 上海市智能计算系统工程技术研究中心上海200444 上海大学材料科学与工程学院上海200444 上海大学材料基因组工程研究院上海200444

数据驱动的机器学习凭借其准确高效的预测能力广泛应用于材料的性能预测和构效关系研究。数据决定了机器学习的上限。然而,目前材料领域的数据存在来源广、噪音大、样本少、维度高等数据质量问题,阻碍了机器学习在材料领域更广泛的应用... 详细信息

数据驱动的机器学习凭借其准确高效的预测能力广泛应用于材料的性能预测和构效关系研究。数据决定了机器学习的上限。然而,目前材料领域的数据存在来源广、噪音大、样本少、维度高等数据质量问题,阻碍了机器学习在材料领域更广泛的应用。本文从数据品质和数据数量2个视角系统梳理并全面剖析了材料领域数据质量问题及其相关治理工作,发现数据品质与数据数量共同决定数据质量。基于此,提出了面向材料领域机器学习全过程的领域知识嵌入的数据质量治理框架。该框架定义了12种维度用于解析材料数据质量的内涵;构建了数据质量治理的生命周期模型以确保数据质量治理活动有序进行;建立了一系列数据质量治理处理模型,从领域知识与数据驱动2个方面对数据质量进行精准全面治理,为生命周期模型的具体实施提供技术支持。该框架实现了材料数据质量的综合评估与提升,为高质量数据获取提供理论指导与候选方案,加速机器学习在材料研发中的深入应用。

关键词：材料科学机器学习数据质量领域知识

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基于机器学习探索钙钛矿材料及其应用

硅酸盐学报 2023年第2期51卷 452-468页

作者：胡扬张胜利周文瀚刘高豫徐丽丽尹万健曾海波南京理工大学材料科学与工程学院南京210094 苏州大学能源与材料创新研究院江苏苏州215006

经过大半个世纪的算法模型积累,以数据科学为基础的机器学习方法,已经可以适配多项学科的研究需求。在理论与实验积累的数据基础上,机器学习紧跟各个领域的研究潮流,推动数据密集型科学研究的发展,使其成为继“理论”、“计算”、“实... 详细信息

经过大半个世纪的算法模型积累,以数据科学为基础的机器学习方法,已经可以适配多项学科的研究需求。在理论与实验积累的数据基础上,机器学习紧跟各个领域的研究潮流,推动数据密集型科学研究的发展,使其成为继“理论”、“计算”、“实验”后引领科学研究的“第四范式”。在材料科学领域,钙钛矿材料具有构成丰富、带隙可调、发展空间广阔等优势,但还未在其适用领域内达到环境友好等实用标准。因而基于机器学习探索钙钛矿材料及其应用,不仅可以加速新型钙钛矿材料的发现,而且可以探究钙钛矿材料种种优异性能与其物理化学特征之间的关联,为发展环境友好型高性能钙钛矿器件提供指导。在此总结了机器学习结合钙钛矿材料的研究优势与研究流程,综述了机器学习在钙钛矿材料性质与器件探索方面的研究进展,探讨了当下面临的研究困境和挑战,展望了未来的研究方向和发展趋势。

关键词：钙钛矿材料机器学习材料物性光电器件