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券商声誉损失与公司IPO市场表现——来自中国上市公司IPO造假的新证据

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金融研究 2018年第10期 141-157页

作者：张学勇张秋月中央财经大学金融学院北京100081

理论研究表明声誉好的券商在公司IPO过程中能发挥认证作用,但是在实证中学者们对于券商声誉是否真的发挥了认证功能仍然莫衷一是。与国内外文献中普遍采用的券商市场份额、排名等间接声誉指标不同,本文以中国券商所承销的公司IPO过程违... 详细信息

理论研究表明声誉好的券商在公司IPO过程中能发挥认证作用,但是在实证中学者们对于券商声誉是否真的发挥了认证功能仍然莫衷一是。与国内外文献中普遍采用的券商市场份额、排名等间接声誉指标不同,本文以中国券商所承销的公司IPO过程违规造假为新的研究视角,从声誉损失的角度重新衡量了券商声誉,并以公司IPO后市场表现检验了券商声誉的认证效应。实证研究表明,相较声誉受损的券商,声誉未受损的券商确实具有更好的认证效果,具体表现在:(1)从同一时期来看,相较于那些没有被披露承销过IPO违规造假公司的券商,承销过IPO违规造假公司的券商再次承销的公司IPO发行抑价率较高,股票长期回报率较低;(2)对于同一券商,相对于在IPO违规造假披露之前,在披露之后(声誉受损)券商所承销的公司IPO表现为显著较高的发行抑价率和显著较低的股票长期回报率;(3)基于双重差分模型的结果依然支持上述结论。实证结果还表明相对于传统的券商声誉指标,基于IPO造假构建的声誉损失指标更加有效。

关键词：上市造假券商声誉损失 IPO表现双重差分模型

行业关注度与股票横截面收益率——基于百度行业搜索指数的研究

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经济学（季刊） 2022年第3期22卷 773-794页

作者：张学勇唐国梅中央财经大学金融学院

本文以行业名称为关键词爬取百度搜索指数作为行业关注度的代理变量,研究投资者行业关注度与股票横截面收益率的关系。结果表明,行业搜索量能正向预测下一天的股票收益率,基于这一指标构建的多空策略每年可获得4.89%(4.28%)的等权(市值... 详细信息

本文以行业名称为关键词爬取百度搜索指数作为行业关注度的代理变量,研究投资者行业关注度与股票横截面收益率的关系。结果表明,行业搜索量能正向预测下一天的股票收益率,基于这一指标构建的多空策略每年可获得4.89%(4.28%)的等权(市值加权)收益率。与投资者关注度假说一致,行业关注度导致的价格压力效应在卖空约束强的股票中更突出,且长期来看价格压力会消退。进一步的研究表明,行业关注度对股价的预测能力强于个股关注度。

关键词：百度指数行业有限注意力

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风险投资家职业背景与投资业绩

管理科学学报 2019年第12期22卷 84-104页

作者：张学勇张琳中央财经大学金融学院北京100081 北京工商大学经济学院北京100048

本文以风险投资家的职业背景为研究视角,对比研究金融背景和实业背景风险投资家的投资业绩.借助风险投资项目、风险投资家个人、被投资企业的样本和数据,本文发现:相对于实业背景的风险投资家,金融背景的风险投资家更为成功,表现为所投... 详细信息

本文以风险投资家的职业背景为研究视角,对比研究金融背景和实业背景风险投资家的投资业绩.借助风险投资项目、风险投资家个人、被投资企业的样本和数据,本文发现:相对于实业背景的风险投资家,金融背景的风险投资家更为成功,表现为所投资项目有更高的IP0退出率.而且,金融背景的风险投资家投资风格更为激进,如更倾向于进行独立、跨地区、大金额的投资.究其背后机理,本文发现金融背景的风险投资家能够利用其金融职业背景更好地支持被投资企业.譬如,有助于被投资企业更快获得下一轮VC融资,在IP0过程中帮助其雇佣声誉更好的承销商,且IP0抑价率相对较低.

关键词：风险投资家首次公开发行金融背景实业背景

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基于网络大数据挖掘的实证资产定价研究进展

经济学动态 2018年第6期 129-140页

作者：张学勇吴雨玲刘洪愧中央财经大学金融学院 100081 不详

随着计算机科学的飞速发展和互联网的广泛使用,互联网记录了人们越来越多的网络行为,网络大数据为分析投资者关注和投资者情绪提供了可能,基于网络大数据挖掘的实证资产定价逐渐引起了国内外学者的重视。本文总结了近年文献中网络大数... 详细信息

随着计算机科学的飞速发展和互联网的广泛使用,互联网记录了人们越来越多的网络行为,网络大数据为分析投资者关注和投资者情绪提供了可能,基于网络大数据挖掘的实证资产定价逐渐引起了国内外学者的重视。本文总结了近年文献中网络大数据与投资者关注和投资者情绪的主要研究方法,整理了基于四种类型网络大数据的研究,包括网络新闻数据、搜索引擎数据、社交网络数据和网络论坛数据,分析了投资者关注和投资者情绪对资产价格影响及其传递机制。

关键词：网络大数据资产定价投资者关注投资者情绪

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承销商变更对股权再融资的影响:理论与实证

管理科学学报 2017年第9期20卷 85-100页

作者：张学勇张秋月魏旭中央财经大学金融学院北京100081

从理论和实证两方面,研究上市公司股权再融资(SEO)时是否更换承销商的决策问题以及承销商变更对上市公司资本市场表现的影响.理论模型表明,当承销商和发行公司之间存在较为严重的信息不对称,即在首次公开发行(IPO)时,不同资产质量的公... 详细信息

从理论和实证两方面,研究上市公司股权再融资(SEO)时是否更换承销商的决策问题以及承销商变更对上市公司资本市场表现的影响.理论模型表明,当承销商和发行公司之间存在较为严重的信息不对称,即在首次公开发行(IPO)时,不同资产质量的公司都能获得高声誉承销商承销;而当发行公司和承销商对彼此状况了解更为深入,即SEO时,高声誉承销商能识别不同公司的资产质量,出于对自身声誉的维护,不再承销低资产质量的公司,此时低资产质量的公司只能选择低声誉的承销商.实证结果与理论模型相符合,实证发现:相对于质量好的公司,质量差的公司在SEO时被迫更换承销商的概率更高.更换组公司与未更换组公司在IPO时雇佣的承销商声誉没有显著差别,而更换组公司在SEO时雇佣的承销商声誉明显较差.进一步探究承销商变更对公司市场表现的影响时,发现相较于更换了IPO承销商的公司,未更换承销商的公司在SEO时能够获取更低的折扣率和更高的长期股票回报率,这一结果在多种测试下都是稳健的.

关键词：股权再融资承销商变更市场表现

承销商与重返IPO表现:基于信息不对称的视角

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经济研究 2020年第1期55卷 164-180页

作者：张学勇陈然魏旭中央财经大学金融学院 100081 中国资产管理研究中心 100081

本文以被发审委拒绝后重新申请上市(IPO)的公司为研究对象,借助2004—2017年中国A股市场上市公司数据,考察重返IPO的市场表现。理论研究表明,重返IPO可以通过更换声誉更高的承销商来降低信息不对称程度,从而有利于公司成功IPO,降低IPO... 详细信息

本文以被发审委拒绝后重新申请上市(IPO)的公司为研究对象,借助2004—2017年中国A股市场上市公司数据,考察重返IPO的市场表现。理论研究表明,重返IPO可以通过更换声誉更高的承销商来降低信息不对称程度,从而有利于公司成功IPO,降低IPO抑价率,提升公司上市后股价的长期表现。实证研究显示,与首次申请IPO公司相比,重返IPO公司的抑价率、超募比例、首日换手率及投资者意见分歧程度更低,长期股票回报率更高,表明重返IPO公司的信息不对称程度有所降低。进一步研究发现更换声誉更高的承销商是重返IPO公司缓解信息不对称问题的重要途径,这与理论研究相符。此外,在核准制下首次IPO时因实质审核类问题被否决的公司,倾向于借助有政治关联的承销商来成功重返IPO,但并没有降低信息不对称程度,这折射出推行注册制的必要性。

关键词：重返IPO 信息不对称 IPO表现承销商

管控股指期货的救市政策有效吗?——基于现货市场波动率的视角

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国际金融研究 2018年第9期 87-96页

作者：黄瑜琴王朝阳崔相勋中央财经大学金融学院中国社会科学院财经战略研究院中国人民大学汉青经济与金融高级研究院

2015年中国股票市场出现异常波动,中金所出台了提高交易手续费及保证金比例等限制股指期货的救市政策。本文运用双重差分模型(DID),将沪深300及中证500指数成分股作为实验组,匹配相应的非成分股,研究限制股指期货政策对于不同组别股票... 详细信息

2015年中国股票市场出现异常波动,中金所出台了提高交易手续费及保证金比例等限制股指期货的救市政策。本文运用双重差分模型(DID),将沪深300及中证500指数成分股作为实验组,匹配相应的非成分股,研究限制股指期货政策对于不同组别股票波动率的影响。研究结果表明,对沪深300和中证500指数成分股,该政策短期内显著降低了股票现货市场的波动率;进一步研究发现,对那些噪音交易含量高的股票,政策的效果更明显。

关键词：股指期货市场波动率救市政策双重差分模型

金融风险情绪跨市场影响:股市与网络借贷市场

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中山大学学报（社会科学版） 2019年第3期59卷 197-207页

作者：陈雪张学勇深圳大学管理学院中央财经大学金融学院

不同金融市场的投资者风险情绪会在一定程度上影响金融体系的资源配置效率。本文以中国日均交易量最大的网络小微借贷信息中介平台——红岭创投(***)的有效成功借款为研究样本,发现股票市场投资者情绪对网络小微借贷市场的影响整体呈现... 详细信息

不同金融市场的投资者风险情绪会在一定程度上影响金融体系的资源配置效率。本文以中国日均交易量最大的网络小微借贷信息中介平台——红岭创投(***)的有效成功借款为研究样本,发现股票市场投资者情绪对网络小微借贷市场的影响整体呈现"跷跷板效应",股票市场投资者情绪的高涨,会降低同期网络小微借贷市场资金出让的积极性,提高投资者对小微借贷投资风险补偿的要求。而在股票市场出现极端乐观或者悲观情绪时,股票市场投资者情绪会同向传染网络小微借贷市场,出现"共损效应"。进一步发现投资者能够根据披露信息有效识别网络小微借贷市场上借款项目的潜在违约率,认可低潜在违约率借款项目在家庭资产配置中的避险功能,而具有高潜在违约概率的项目更容易受到股市投资者极端情绪传染的影响,在资产配置中与股票投资表现相近。最后结合经验研究证据提出从监管上加强对网络小微借贷市场参与者准入和有效信用信息披露与识别方面的针对性建议。

关键词：投资者情绪跨市场影响网络小微借贷监管建议