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基于多因子几何匹配的AI提取路网属性信息重建方法

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计算机应用研究 2021年第12期38卷 3688-3691,3696页

作者：李志超王艳东贾若霖武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉430079

利用AI(artificial intelligence)技术可从遥感影像上快速提取矢量数据,尤其可以获取实时性较好的矢量路网数据,但提取的数据没有属性信息;而已有的众源数据如OSM(open street map)路网具有开源、属性信息丰富等特点,但现势性相对于提... 详细信息

利用AI(artificial intelligence)技术可从遥感影像上快速提取矢量数据,尤其可以获取实时性较好的矢量路网数据,但提取的数据没有属性信息;而已有的众源数据如OSM(open street map)路网具有开源、属性信息丰富等特点,但现势性相对于提取路网较低。针对上述情况,以AI提取路网为基准数据,OSM路网为匹配数据,将一种基于多因子几何匹配算法用于路网匹配中,并在匹配后引入匹配度的概念,以最优匹配对象进行属性重建。实验结果表明能有效地对AI提取路网的属性信息进行重建,并基于此开发了一套路网属性信息重建系统,在国家全球测图项目中投入使用。

关键词： AI提取路网开放街道图几何匹配属性信息重建

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利用卷积神经网络提取微博中的暴雨灾害信息

地球信息科学学报 2019年第7期21卷 1009-1017页

作者：刘淑涵王艳东付小康武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉430079 地球空间信息技术协同创新中心武汉430079 东华理工大学测绘工程学院南昌330013

从社交媒体中挖掘灾害应急信息,能够有效帮助传统灾害管理获取实时、主题丰富的灾害信息,从而成为灾害应急管理的新手段。得益于深度学习在自动特征提取上的成就,本文研究了一种利用卷积神经网络对社交媒体中的灾害应急信息进行自动实... 详细信息

从社交媒体中挖掘灾害应急信息,能够有效帮助传统灾害管理获取实时、主题丰富的灾害信息,从而成为灾害应急管理的新手段。得益于深度学习在自动特征提取上的成就,本文研究了一种利用卷积神经网络对社交媒体中的灾害应急信息进行自动实时提取与分类的方法。首先,利用社交媒体数据和Word2vec模型,构建与灾害类事件相关的语料库并获得相应的词向量;其次,将词嵌入文本和相应的灾情类别作为卷积神经网络的输入,经过多分类学习得到分类模型,用以提取近实时灾害信息。以2012年"7.21北京特大暴雨"事件为案例,通过分类模型获得常见灾情类别的暴雨灾害社交媒体信息。该模型在测试集上的精度达到了90%以上,并且将模型运用于新爬取的2016年暴雨数据集上也得到了较好的表现,说明该模型在近实时自动提取灾害信息方面具有可行性。在对2012年分类结果进行时空分析结果表明,通过社交媒体获得的暴雨灾害主题信息符合灾害发展的规律,说明了利用深度学习提取社交媒体数据中的灾害应急信息的有效性和可行性,能够为实时灾害应急管理提供新的思路。

关键词：卷积神经网络新浪微博短文本分类暴雨灾害灾害信息提取

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基于位置数据和POI的聚类方法

地理空间信息 2017年第11期15卷 46-49页

作者：刘辉黄新王京晶武汉市国土资源和规划信息中心湖北武汉430013

提出了一种基于自适应迭代的空间聚类方法,以探索城市空间设施与人们出行行为的内在关系。基于位置数据和POI,先将微博数据进行格网化,转化为连续的格网数据;再利用自适应迭代的聚类方法和相关性分析探索微博的空间分布和城市公共服务... 详细信息

提出了一种基于自适应迭代的空间聚类方法,以探索城市空间设施与人们出行行为的内在关系。基于位置数据和POI,先将微博数据进行格网化,转化为连续的格网数据;再利用自适应迭代的聚类方法和相关性分析探索微博的空间分布和城市公共服务设施的时间活跃度。实验结果表明,微博数据和服务设施之间具有较强的相关性,并从大数据分析角度为城市规划布局的优化提供了辅助决策;但将其应用到实际规划中还有待进一步验证和完善。

关键词：位置数据聚类分析 POI 公共服务设施

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利用社交媒体数据探测商业区顾客空间分布

地理空间信息 2018年第2期16卷 6-8页

作者：王艳东刘森保姜伟豆明宣测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079 地球空间信息技术协同创新中心湖北武汉430079

基于新浪微博签到数据,提取出顾客数据,使用Huff模型有效探测了北京市5大商业区的顾客分布。研究结果展现了商业区的顾客在空间上的分布状况,揭示了商业区之间的竞争关系,为商业决策提供依据。

关键词：社交媒体 Huff模型商业区顾客空间分布新浪微博

基于改进Markov算法的人类活动信息挖掘

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地理空间信息 2017年第2期15卷 1-5页

作者：王艳东高露妹王腾姜伟测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079 地球空间信息技术协同创新中心湖北武汉430079

近年来,基于位置的社交媒体飞速发展,为人类移动规律的挖掘与研究带来新的数据源。基于扩展Markov模型,加入时间维度,提出一种利用社交媒体时空数据挖掘人类活动规律的方法,探索用户的活动位置和活动位置的变化规律。应用该方法对北京... 详细信息

近年来,基于位置的社交媒体飞速发展,为人类移动规律的挖掘与研究带来新的数据源。基于扩展Markov模型,加入时间维度,提出一种利用社交媒体时空数据挖掘人类活动规律的方法,探索用户的活动位置和活动位置的变化规律。应用该方法对北京市新浪微博用户的个体和群体活动规律进行探索,可有效挖掘人类在以小时为单位细粒度时段的移动规律并由此反映区位人口的动态变化。

关键词：社交媒体数据挖掘人类活动模式 Markov模型

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利用社交媒体数据探测细粒度城市子区域

地理空间信息 2020年第9期18卷 122-125,I0007页

作者：武善梅王艳东乔梦玲邵世维刘辉武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079 地球空间信息技术协同创新中心湖北武汉430079 武汉市国土资源和规划信息中心湖北武汉430014

对城市中人类活动子区域的精细探测,能为城市资源合理配置和科学管理提供有效依据。提出了一种使用社交媒体数据细粒度分割城市空间区域的方法,基于带有地理位置的社交媒体数据,利用大量用户移动数据构建空间交互网络,利用复杂网络的社... 详细信息

对城市中人类活动子区域的精细探测,能为城市资源合理配置和科学管理提供有效依据。提出了一种使用社交媒体数据细粒度分割城市空间区域的方法,基于带有地理位置的社交媒体数据,利用大量用户移动数据构建空间交互网络,利用复杂网络的社区发现算法探测城市子区域。实验结果表明,利用社交媒体数据能较好地探测出反映人们真实活动空间的细粒度城市区域,为城市管理提供参考。

关键词：社交媒体空间交互社区发现城市子区域

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众源地理数据质量评价系统设计与实现

地理空间信息 2020年第3期18卷 45-47,64,I0002页

作者：李小雨王艳东吴胜武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079 地球空间信息技术协同创新中心湖北武汉430079 东华理工大学测绘工程学院江西南昌330013

通过对众源地理数据质量研究现状的调查,从几何和属性两个方面提出了众源数据质量评价的关键技术,设计并实现了众源地理数据质量评价系统,为评价众源数据的质量提供了良好的平台。

关键词：众源地理数据质量评价系统几何精度属性精度

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利用社交媒体探测地震时空应急信息

地理空间信息 2018年第11期16卷 7-9,13,124页

作者：王艳东阮诗斯测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079 地球空间信息技术协同创新中心湖北武汉430079

将Twitter看作一种能识别地震影响区域的传感器系统,旨在探究地震发生后,从Twitter中快速提取地震事件时空应急信息的方法。以"4.25尼泊尔地震"为例,通过对收集到的Twitter数据进行预处理、统计分析以及时空分布模式探索分析,得到地震... 详细信息

将Twitter看作一种能识别地震影响区域的传感器系统,旨在探究地震发生后,从Twitter中快速提取地震事件时空应急信息的方法。以"4.25尼泊尔地震"为例,通过对收集到的Twitter数据进行预处理、统计分析以及时空分布模式探索分析,得到地震影响范围;并将结果与官方数据进行对比,以评估Twitter探测地震时空应急信息的能力。

关键词： Twitter 灾害事件社交媒体时空应急信息地震

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基于社交媒体的应急信息系统设计与实现

测绘与空间地理信息 2015年第1期38卷 73-76页

作者：朱建奇王艳东叶信岳荆彤李剑萍武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079 肯特州立大学地理系

随着手持设备的广泛普及、通信技术的高速发展,社交媒体在突发事件中发挥着重要作用。当突发事件发生时,社交媒体数据不断产生,并携带大量的应急信息,其中包括不同的应急主题、时空分布等信息。本文设计并实现了基于社交媒体的突发事件... 详细信息

随着手持设备的广泛普及、通信技术的高速发展,社交媒体在突发事件中发挥着重要作用。当突发事件发生时,社交媒体数据不断产生,并携带大量的应急信息,其中包括不同的应急主题、时空分布等信息。本文设计并实现了基于社交媒体的突发事件应急信息系统,重点介绍基于社交媒体的应急信息挖掘技术,以及系统实现的功能。

关键词：社交媒体突发事件应急信息挖掘