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中国税收收入超经济增长的若干原因分析

经济纵横 2010年第3期 8-10页

作者：黄凤羽天津财经大学财政系天津300222

近年来,中国出现税收增长率远高于GDP增长率的现象。产生这一现象的原因,首先是经济原因。轻税产业或行业在GDP中的比重不断下降,从经济增长转换为税收增长需要一定的时滞。其次是制度因素。如,非税GDP的存在、外贸进口核算方法、出口... 详细信息

近年来,中国出现税收增长率远高于GDP增长率的现象。产生这一现象的原因,首先是经济原因。轻税产业或行业在GDP中的比重不断下降,从经济增长转换为税收增长需要一定的时滞。其次是制度因素。如,非税GDP的存在、外贸进口核算方法、出口退税核算制度等,都会导致二者发生背离。最后是管理因素。如,税务部门提高税收征管能力,可使税收收入摆脱税源的约束实现快速增长。

关键词：税收增长经济增长税收弹性

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财税政策转型与实施中的风险甄别及防范

税务研究 2009年第9期 19-22页

作者：黄凤羽关飞上海立信会计学院中国立信风险管理研究院天津财经大学

本文基于启动新一轮积极财政政策的背景及原因,结合税收高增长趋缓现象和我国经济结构性调整的迫切性,分析探讨了新政策转型与实施过程中或将面临的财政风险问题,并提出新一轮积极财政政策风险防范的着眼点。

关键词：积极财政政策财政风险税收增长

基于全生命周期的大型工程Multi-Agent动态决策研究

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科技与经济 2016年第3期29卷 95-98,110页

作者：廖瑞辉陈星光鞠鹏江苏大学管理学院江苏镇江212013 江汉大学商学院武汉430056 江汉大学大数据研究中心武汉430056 南京大学工程管理学院南京210093

决策活动贯穿于大型工程项目整个生命周期,采用Multi-Agent建模方法,从全生命周期视角对大型工程决策活动进行Agent抽象分类,并对协商框架进行了设定,通过分析Multi-Agent的动态决策过程,为大型工程项目的建设管理提供参考。

关键词：全生命周期大型工程 Multi-Agent 动态决策

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PPP项目融资模式下的委托代理博弈模型

科技与经济 2013年第2期26卷 56-60页

作者：陈星光南京大学工程管理学院南京210093

PPP(Public-Private Partnership公私伙伴关系)项目融资模式作为一种有效的工程项目建设的融资模式,在我国的应用仍处于相对较新的阶段。针对参与融资的三方之间的两种委托代理关系展开研究,运用博弈论,建立项目发起人和经营者之间的道... 详细信息

PPP(Public-Private Partnership公私伙伴关系)项目融资模式作为一种有效的工程项目建设的融资模式,在我国的应用仍处于相对较新的阶段。针对参与融资的三方之间的两种委托代理关系展开研究,运用博弈论,建立项目发起人和经营者之间的道德风险博弈模型以及项目投资人和经营者之间的逆向选择模型,通过最优化均衡条件,揭示特许经营权协议的经营期限、收费水平、权益比例、项目外部风险大小、资金结构与经营者努力水平等几个变量之间的关系,为制定出合理的特许经营权协议和融资贷款协议提供理论依据,对于实际工作中采用PPP项目融资模式的各参与方也具有积极的参考价值。

关键词：项目融资 PPP模式特许权协议委托代理模型博弈论

基于NK模型的大型工程组织管理策略仿真研究

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科技与经济 2014年第3期27卷 101-105页

作者：聂娜周晶朱振涛南京工程学院经济与管理学院南京211167 南京大学工程管理学院南京210093

大型工程在环境上、技术上、管理上都具有较高的不确定性,这对大型工程组织适应性提出了更高的要求。不同的组织管理模式对工程组织适应性有不同的影响,基于NK模型,对大型工程组织适应性进行模拟分析,研究工程组织规模及组织复杂性发生... 详细信息

大型工程在环境上、技术上、管理上都具有较高的不确定性,这对大型工程组织适应性提出了更高的要求。不同的组织管理模式对工程组织适应性有不同的影响,基于NK模型,对大型工程组织适应性进行模拟分析,研究工程组织规模及组织复杂性发生变化时不同组织管理模式对工程组织适应性的影响。研究结果表明:大型工程组织应随工程生命期内组织规模及组织复杂度的变化采取权变的组织管理策略。

关键词：大型工程组织组织适应性自组织组织控制 NK模型

一种基于粒计算的Multi-Agent决策算法

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科技与经济 2013年第6期26卷 16-20页

作者：廖瑞辉洪巍陈星光南京大学工程管理学院南京210093 江南大学商学院江苏无锡214122

为了克服单个Agent知识的局限性,提高系统决策的可靠性,提出了一种基于证据推理和粒计算的MultiAgent决策信息融合算法,并对Multi-Agent合作决策进行了定义和描述。Multi-Agent决策融合划分为观测和决策两个阶段,观测Agent从环境信息中... 详细信息

为了克服单个Agent知识的局限性,提高系统决策的可靠性,提出了一种基于证据推理和粒计算的MultiAgent决策信息融合算法,并对Multi-Agent合作决策进行了定义和描述。Multi-Agent决策融合划分为观测和决策两个阶段,观测Agent从环境信息中提取特征向量作为输入,信息粒化后降低了合成计算的复杂度。

关键词：粒计算信息粒化 Multi—Agent 决策算法

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儿童孤独症早期风险预警工具的应用及评价

儿童孤独症早期风险预警工具的应用及评价

作者：李准华中科技大学

学位级别：硕士

目的:通过选用项目组前期研究制定的儿童孤独症早期风险预警工具(以下简称预警工具),从2014年至2018年对武汉市两城区群体儿童进行随访追踪,验证预警工具的信度和效度以及对孤独症的预测效果,为早期识别孤独症提供针对性强且简便易行的... 详细信息

目的:通过选用项目组前期研究制定的儿童孤独症早期风险预警工具(以下简称预警工具),从2014年至2018年对武汉市两城区群体儿童进行随访追踪,验证预警工具的信度和效度以及对孤独症的预测效果,为早期识别孤独症提供针对性强且简便易行的风险预警工具。方法:采用整群抽样的方法抽取武汉市两城区妇幼保健系统建册的12月龄婴儿作为研究对象,使用项目组前期研究出的12、18、24、30和36月龄预警工具对5个月龄时的儿童进行随访,记录不同月龄的异常征象(即阳性条目)情况,对出现异常征象的儿童进行跟踪调查。使用Epidata3.1录入数据,应用SPSS24.0进行统计分析。运用秩和检验、ROC曲线下面积(AUC)、一致性分析、相关性分析评价预警工具的条目,剔除不合理条目。同时使用一致性分析法,相关系数法,ROC曲线分析评价不同月龄预警工具的信度和效度,获得5个月龄的最优预警工具,计算出现异常征象的人数和孤独症所占比率,评价预测风险效果,划分风险等级。结果:(1)调查对象的基本情况:共调查8225名儿童,其中男童4386人(53.33%),女童3839人(46.67%),男女性别比为1.14:1。(2)孤独症筛检情况:(1)发现孤独症患儿共36人,患病率为4.40‰;(2)在出现≥1项异常征象儿童中,18月龄时人数最多,为965人(11.73%);36月龄时最少,为68人(0.83%);(3)在出现≥1项异常征象的儿童中,36月龄孤独症患儿最多,比例最高,分别为36人和52.94%;12月龄的孤独症患儿最少,为21人(3.70%);18月龄的孤独症患儿比例最低,为2.69%(26人);(4)不同月龄出现≥1项异常征象的比例男童均高于女童,差异均有统计学意义(P<0.05),出现≥1项异常征象的儿童中,男童孤独症比例均高于女童,且在18,24和30月龄时差异有统计学意义(P<0.05)。(3)不同月龄预警工具的评价1)12月龄预警工具评价:预警工具的Cronbach’sα系数,与孤独症诊断标准的Spearman系数,AUC,灵敏度在剔除前后分别为:0.898,0.874;0.282,0.613;0.754,0.783;0.476,0.588。使用预警工具计算显示,异常征象越多,孤独症阳性率越高。根据异常征象数目与孤独症关系,将出现0项,≥1项,≥5项或≥4项异常征象的儿童划分为低、中、高风险组。2)18月龄预警工具评价:预警工具的Cronbach’sα系数,与孤独症诊断标准的Spearman系数,AUC,灵敏度在剔除前后分别为:0.874,0.878;0.216,0.559;0.782,0.824;0.615,0.667。使用预警工具计算显示,异常征象越多,孤独症阳性率越高。根据异常征象的数目与孤独症关系,将出现0项,≥1项,≥5项或≥4项异常征象的儿童划分为低、中、高风险组。3)24月龄预警工具评价:预警工具的Cronbach’sα系数,与孤独症诊断标准的Spearman系数,AUC,灵敏度在剔除前后分别为:0.796,0.793;0.568,0.732;0.938,0.910;0.813,0.844。使用预警工具计算显示,出现异常征象越多,孤独症阳性率越高。根据出现异常征象的数目与孤独症的关系,将出现0项,≥1项,≥4项异常征象的儿童划分为低、中、高风险组。4)30月龄预警工具评价:预警工具(未剔除条目)的Cronbach’sα系数,与孤独症诊断标准的Spearman系数,AUC,灵敏度为0.823,0.686,0.936,0.909,信度和效度均较好。使用预警工具计算显示,出现异常征象越多,孤独症阳性率越高。根据出现异常征象的数目与孤独症的关系,将出现0项,≥1项,≥4项异常征象的儿童划分为低、中、高风险组。5)36月龄预警工具评价:预警工具的Cronbach’sα系数,与孤独症诊断标准的Spearman系数,AUC,灵敏度在剔除前后分别为:0.772,0.784;0.816,0.772;0.942,0.968;0.912,0.935。使用预警工具计算显示,出现异常征象越多,孤独症阳性率越高。根据出现异常征象的数目与孤独症的关系,将出现0项,≥1项,≥4项或≥3项异常征象的儿童划分为低、中、高风险组。结论:出现异常征象的儿童数以18月龄居多;在出现异常征象和发生孤独症的儿童中均以男童为主。应用和评价的12、18、24、30和36月龄预警工具,其条目均在10条以内,且信度和效度较好,风险预测较佳,通过较少阳性条目可确定罹患孤独症风险,出现异常征象越多,风险越大,并可据此划分低、中、高风险等级。

关键词：儿童孤独症早期风险预警工具应用与分析