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苏北盆地石港特低渗储层微观特征及提高采收率对策研究

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石油实验地质 2024年第3期46卷 638-646页

作者：陈洪才李哲金忠康孙永鹏陈军赵光中国石化江苏油田分公司江苏淮安211600 中国石油大学(华东)石油工程学院山东青岛266580

苏北盆地石港油田属低孔、特低渗砂岩油藏,油井自然产能低,采用水力压裂后注水开发可提高产油能力,但油田开发中呈现低采油速度、低采出程度和开发效果差的特点,开发矛盾加剧。因此,需明确低效开发原因,探究提高采收率对策,为提高石港... 详细信息

苏北盆地石港油田属低孔、特低渗砂岩油藏,油井自然产能低,采用水力压裂后注水开发可提高产油能力,但油田开发中呈现低采油速度、低采出程度和开发效果差的特点,开发矛盾加剧。因此,需明确低效开发原因,探究提高采收率对策,为提高石港油田开发效果提供理论依据。通过全岩矿物成分分析、气测岩心孔渗参数、岩心敏感性评价等方法,从岩石矿物组成、孔喉结构和岩石敏感性等方面分析了其储层的微观特性;通过油藏数值模拟以及室内岩心实验研究了压裂水驱后剩余油的分布特征;通过核磁共振在线驱替实验探究了提高采收率的对策。结果显示,储层岩心呈现出典型的低孔、特低渗特征,且在开发过程中具有一定的速度敏感性和水敏感性。压裂水驱后,岩心中剩余油主要分布在0.01~1μm中小孔径的孔道中,使用表面活性剂驱及二次水驱将岩心中剩余油采收率提高了14.81%。储层渗透率特低、微孔隙和微裂缝发育、速敏、水敏等是其低效开发的主要原因。注水开发会导致岩石矿物膨胀、运移,增大流动阻力,所以区块经压裂水驱仅明显提高主流线上剩余油的采出程度,整体动用程度不高,剩余油仍有较多富集。建议采用化学驱及多轮次驱替以增强中小孔道中原油动用程度,进一步提升油田开发效果。

关键词：低渗油藏压裂提高采收率技术对策表活剂二次水驱

林火对长白落叶松林群落物种组成及结构特征的短期影响

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生态学杂志 2024年第2期43卷 352-361页

作者：贾翔金慧王超赵莹秦立武邴贵平王润林陈庆红尹航长白山科学研究院长白山生物群落与生物多样性吉林省联合重点实验室吉林延边133613

本研究对长白山自然保护区长白落叶松林火烧迹地植物群落进行了两期调查,以明确林火干扰对该群落物种组成、径级结构及优势树种空间分布格局的短期影响。结果表明:(1)未受林火干扰的对照林分有14个乔木树种,火烧1年后的长白落叶松林有6... 详细信息

本研究对长白山自然保护区长白落叶松林火烧迹地植物群落进行了两期调查,以明确林火干扰对该群落物种组成、径级结构及优势树种空间分布格局的短期影响。结果表明:(1)未受林火干扰的对照林分有14个乔木树种,火烧1年后的长白落叶松林有6个乔木树种,火烧4年后仅剩下4种。(2)未受林火干扰林分的群落径级结构呈偏倒“J”型分布,而火烧迹地均大致呈正态分布。不同径级优势种(长白落叶松和白桦)的抗火干扰能力表现出相似规律,都为大径级>中径级>小径级。(3)未受林火干扰林分中,各径级长白落叶松和白桦在0~25 m尺度上均基本表现为随机分布。而林火干扰1年后的长白落叶松的小径级(DBH级(11 cm≤DBH级(DBH≥21 cm)则表现为随机分布;而白桦的中、大径级在0~25 m尺度上均表现为随机分布。林火干扰4年后,长白落叶松小径级和大径级的空间分布格局与火烧1年后分布格局相似,而中径级则在小尺度上表现为聚集分布,在大尺度上表现为随机分布;白桦的中径级基本呈聚集分布。本研究探明了火干扰后长白落叶松林的短期动态变化,为区域森林恢复与管理提供了指导意义。

关键词：长白落叶松林火烧迹地重要值径级结构点格局分析

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改进麻雀搜索算法下机械臂轨迹规划

组合机床与自动化加工技术 2024年第3期 49-53页

作者：赵玮凡李波李金泉沈阳理工大学机械工程学院沈阳110159

针对数控加工机器人的工作抖动问题,考虑机床工作精密度、时间、能耗指标,提出一种时间寻优的改进麻雀搜索优化算法。使用D-H参数构建机械臂数学模型,在MATLAB环境下对已建立模型进行仿真分析,利用3-5-3多项式插值法对机械臂空间轨迹路... 详细信息

针对数控加工机器人的工作抖动问题,考虑机床工作精密度、时间、能耗指标,提出一种时间寻优的改进麻雀搜索优化算法。使用D-H参数构建机械臂数学模型,在MATLAB环境下对已建立模型进行仿真分析,利用3-5-3多项式插值法对机械臂空间轨迹路线分析,并提出麻雀搜索算法优化方案,对比传统算法及改进后机械臂关节速度及加速度曲线,明确优化后算法高效性,对比其他优化算法,确定机械臂时间最优解。研究结果表明,改进麻雀搜索算法粒子收敛速度提升43%,最优解收敛精度提升8%,机械臂轨迹规划用时明显缩短,轨迹规划达到预期,有效提高算法收敛效率及求解精度。

关键词：机械臂仿真改进麻雀搜索算法收敛精度轨迹规划

横风下不同编组长度城际动车组气动载荷规律分析

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铁道科学与工程学报 2024年第4期21卷 1567-1578页

作者：黄尊地彭程陈传仰许振国周镇斌伊严严常宁五邑大学轨道交通学院广东江门529020

横风是城际动车组运行时产生晃动和不稳定现象的重要原因。为提高城际动车组在横风条件下的运行安全性和稳定性,并找到动车组最优的编组配置,开展城际动车组在横风环境下的气动载荷研究。基于三维、非定常、不可压的DES湍流模型,采用新... 详细信息

横风是城际动车组运行时产生晃动和不稳定现象的重要原因。为提高城际动车组在横风条件下的运行安全性和稳定性,并找到动车组最优的编组配置,开展城际动车组在横风环境下的气动载荷研究。基于三维、非定常、不可压的DES湍流模型,采用新型城际动车组研究有/无横风环境不同编组长度对列车气动特性的影响,分析城际动车组在高架运行时各节车厢周围流场变化情况,探究城际动车组气动载荷变化规律。研究结果表明:当无横风时,头车和尾车的阻力系数大于中间车,且随着车速的增加头车和尾车的阻力系数基本不变;尾车的升力系数大于头车和中间车,且随着车速的增加头车和尾车的升力系数基本不变。当有横风时,头车的阻力系数反向增大,尾车的阻力系数正向增大,头尾车阻力系数随速度的增大而减小,中间车基本不变;头车升力系数小于尾车和中间车,编组越长,中间车升力系数波动减缓,且随速度的增大而减小。对于侧向力系数,横风使头车侧向力系数最大,中间车次之,尾车最小。编组越长,中间车侧向力系数波动越小;对于倾覆力矩系数,横风使头车倾覆力矩反向最大,中间车次之,尾车最小,随速度的增大而减小。此外,不同编组的城际列车在运行中存在着不同的气动特性,长编组列车在相同条件下具有更好的稳定性和舒适性,且城际动车组车头各种载荷变化波动最大,需要重点关注。研究可为优化列车设计、提高运行安全性和稳定性提供科学依据。在城际动车组设计和编组时,应当优先选择较长编组,以确保列车运行安全和稳定。

关键词：横风不同编组城际动车组气动特性数值仿真

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航空发动机叶片表面损伤与检测研究进展

航空发动机 2024年第2期50卷 32-44页

作者：程亚茹李湉薛辉黎红英王丹唐鋆磊西南石油大学化学化工学院成都610500 中国航发航空科技股份有限公司成都610503 常熟理工学院电气与自动化工程学院江苏常熟215500 西南石油大学碳中和研究院成都610500

航空发动机叶片的工作环境极其恶劣,表面会出现各种类型的损伤。在损伤早期进行表面检测能够有效预防因损伤扩展导致的叶片失效断裂。发动机叶片表面损伤的检测和评估主要由人工操作,严重依赖工作经验,但人工检测不仅效率低下,而且检测... 详细信息

航空发动机叶片的工作环境极其恶劣,表面会出现各种类型的损伤。在损伤早期进行表面检测能够有效预防因损伤扩展导致的叶片失效断裂。发动机叶片表面损伤的检测和评估主要由人工操作,严重依赖工作经验,但人工检测不仅效率低下,而且检测结果容易受到人为因素的影响。为了高效、高精度地检测发动机叶片表面损伤,从叶片失效形式出发,综述了发动机叶片在停放和运行2种状态下的损伤机理,并重点阐述了涡流检测、渗透检测等常用于叶片表面损伤检测的方法。总结了基于机器视觉的检测技术,分析机器视觉检测面临数据集稀缺和单一性的挑战,认为收集大量数据并进一步完善评估标准是未来发动机叶片表面损伤检测系统研究的重点方向。

关键词：叶片损伤无损检测机器视觉深度学习航空发动机

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低磁场下LaFe10.7Co0.9Si1.4合金磁相变行为的标度理论临界参数研究

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中国稀土学报 2024年第5期 947-954页

作者：陈湘王晓燏何金彦黄鑫杨若蛟内江师范学院物理与电子信息工程学院

基于X射线粉末衍射谱，以及等温与等场情况下磁化强度分别随温度与磁场变化的数据，系统地研究了LaFe10.7Co0.9Si1.4合金的磁性以及磁相变类型。M-T曲线中的近似零热滞、居里温度附近Arrott图的直线性、磁熵变随温度变化图的对称状等，... 详细信息

基于X射线粉末衍射谱，以及等温与等场情况下磁化强度分别随温度与磁场变化的数据，系统地研究了LaFe10.7Co0.9Si1.4合金的磁性以及磁相变类型。M-T曲线中的近似零热滞、居里温度附近Arrott图的直线性、磁熵变随温度变化图的对称状等，均表明LaFe10.7Co0.9Si1.4合金的磁相变为二级相变。基于Arrott图，并结合Arrott-Noakes状态方程和Kouvel-Fisher方程，拟合的相变临界参数分别为β=0.4746与γ=0.9812, β=0.4727和γ=1.0482，二者具有高度的自洽性。另外，根据居里温度附近的等温磁化曲线方法确定了临界指数δ的值，大小为3.1587。这些参数值表明LaFe10.7Co0.9Si1.4合金在相变过程局域磁矩之间的相互作用是长程关联相互作用，属于铁磁-顺磁连续二级相变。另外，通过对不同磁场下合金的磁熵变进行了归一化处理，并结合伦兹函数对归一化曲线进行了拟合，得到了相关拟合系数。

关键词： LaFe10.7Co0.9Si1.4合金磁相变标度理论分子平均场模型

基于特征优化和支持向量机的航空发动机气路故障诊断

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航空发动机 2024年第4期50卷 30-37页

作者：吴超陈磊刘渊周绮凤王奕首中国航发湖南动力机械研究所湖南株洲412002 厦门大学航空航天学院福建厦门361005

针对现有数据驱动的航空发动机故障诊断算法易受飞行监控数据中冗余特征及噪声的干扰,不能及时修正监测数据中不平衡样本分布对模型泛化性能影响等问题,通过在支持向量机模型中引入特征增维和采用提取算法,提出基于特征优化和支持向量... 详细信息

针对现有数据驱动的航空发动机故障诊断算法易受飞行监控数据中冗余特征及噪声的干扰,不能及时修正监测数据中不平衡样本分布对模型泛化性能影响等问题,通过在支持向量机模型中引入特征增维和采用提取算法,提出基于特征优化和支持向量机的航空发动机气路故障诊断方法,并建立相应模型。将涡桨发动机及CFM56-7B发动机航后数据输入模型,分析与预测实际故障发生时刻,并将预测结果与真实结果进行比较,同时将其结果与采用随机森林等4种故障诊断方法所得结果进行对比验证。结果表明:特征优化算法的应用能显著缩短各类故障诊断方法运行时间20%以上;基于特征优化和支持向量机的故障诊断方法使预测准确率达99.8%;针对非平衡实测数据,特征优化算法和回归预测思想的引入能显著提高算法在不平衡数据集上的性能,与非回归算法相比故障检测率提高到91.67%。

关键词：故障诊断特征优化支持向量机主成分分析深度自编码器航空发动机

基于BP-Adaboost与TOPSIS的航空装备供应商评价

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山东大学学报（工学版） 2024年第1期54卷 63-73页

作者：顾玉磊马晖王愚勤胡卉刘富鑫长安大学汽车学院陕西西安710064 长安大学运输工程学院陕西西安710064

为提升航空装备供应商评价标准的适用性及准确性,提出并设计出一种基于逆向传播(back propagation,BP)神经网络-弱分类器(Adaboost)与优劣解距离法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)的航空装备供应商评价方法。运用因子分析理论对供应商评价指标进行筛选,构建适合航空装备行业特点的供应商评价指标体系。在Adaboost算法元框架下,将BP神经网络作为基分类器,设计基于BP-Adaboost强分类器供应商分类模型。针对BP-Adaboost算法无法精确计算供应商综合得分的不足,设计基于TOPSIS法的供应商评价模型。案例分析结果表明,基于BP-Adaboost与TOPSIS法的航空装备供应商评价模型具有更高的评价准确度,对企业完善供应商管理体系提供理论和实践指导。

关键词：航空装备制造业因子分析供应商管理供应商评价指标体系 BP-Adaboost算法 TOPSIS法

毛果杨20S蛋白酶体基因家族成员预测及生物信息学分析

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分子植物育种 2024年第7期22卷 2154-2165页

作者：张亚飞曹丽娜樊昊驹严海川刘关君东北林业大学林学院哈尔滨150040

20S蛋白酶体是一类苏氨酸内肽酶,除了自身降解部分无序蛋白外,还可以与调节因子结合参与泛素依赖途径和非泛素依赖途径进行蛋白质的特异性降解,这对植物的正常生长至关重要。然而,关于毛果杨20S蛋白酶体基因家族成员数量及相关生物信息... 详细信息

20S蛋白酶体是一类苏氨酸内肽酶,除了自身降解部分无序蛋白外,还可以与调节因子结合参与泛素依赖途径和非泛素依赖途径进行蛋白质的特异性降解,这对植物的正常生长至关重要。然而,关于毛果杨20S蛋白酶体基因家族成员数量及相关生物信息学分析还未见报道,本研究以拟南芥(Arabidopsis thaliana)20S蛋白酶体基因家族为参考,在毛果杨(Populus trichocarpa)中共鉴定出33个假定的20S蛋白酶体基因家族成员。生物信息学分析结果表明,该家族基因所编码蛋白大多数为碱性蛋白及亲水性蛋白,主要存在于细胞质中;蛋白序列中存在多个保守的甘氨酸残基;系统进化树将酵母(Saccharomyces cerevisiae)、拟南芥、毛果杨的20S蛋白酶体家族基因分为4个亚类;组织特异性表达分析显示大多数20S蛋白酶体基因在根和茎中高表达。该研究鉴定了其他基因家族成员并进行生物信息学分析,为探索毛果杨中20S蛋白酶体参与的生理过程及相应作用机制提供理论依据,同时也可为其他林木20S蛋白酶体基因家族的研究提供参考。

关键词：毛果杨(Populus trichocarpa) 20S蛋白酶体生物信息学分析