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作者

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城市居民生活碳排放及影响因素的时空异质性
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中国环境科学 2024年 第3期44卷 1732-1742页
作者: 许嘉俊 杨晓军 李睿 武汉大学经济与管理学院 湖北武汉430072 中南财经政法大学经济学院 湖北武汉430073
基于地图可视化、空间自相关、标准差椭圆和空间马尔科夫链探究中国2006~2020年城市居民生活碳排放的时空特征,并采用时空地理加权模型(GTWR)实证考察城市居民生活碳排放影响因素的时空异质性.结果显示:中国城市居民生活碳排放逐年增长... 详细信息
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环境规制下中国工业绿色转型的创新类型选择
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浙江大学学报(工学版) 2024年 第1期58卷 188-196页
作者: 刘海英 蔡先哲 大连海事大学航运经济与管理学院 辽宁大连116026
为了解决严格环境规制背景下工业企业如何选择适宜的绿色技术创新类型来实现工业绿色转型的问题,采用包含非期望产出的超效率与基于松弛值测算(SBM)相结合的SBM模型,测算中国30个省份2008—2020年的工业环境效率,以该效率表征工业绿色... 详细信息
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中国跨国企业在“一带一路”国家的区位选择:关系资产的作用
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东北大学学报(自然科学版) 2024年 第5期45卷 753-760页
作者: 高瑞 杜晓君 东北大学工商管理学院 辽宁沈阳110169
从关系视角出发,结合企业特定优势区域性,运用Logit回归方法,以2009—2019年中国跨国企业对31个“一带一路”国家的对外直接投资事件为研究样本,探究关系资产对中国跨国企业在“一带一路”沿线具有政治风险属性的区位投资的影响,探讨了... 详细信息
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基于双前沿面数据包络分析的云制造服务功能匹配
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计算机集成制造系统 2024年 第4期30卷 1374-1388页
作者: 张志颖 张红艳 刘茹梦 魏旭光 河北工业大学经济管理学院 天津300401
针对云制造环境下功能匹配过程中属性权重需提前确定,进而影响匹配精度的问题,提出了一种基于本体相似度的双前沿面数据包络分析(DEA)匹配方法,该方法根据总体几何平均相似度进行服务排序,并自动生成属性权重。首先,为了提高匹配效率,... 详细信息
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需求信息不对称背景下双渠道供应链信息甄别模型
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计算机集成制造系统 2024年 第1期30卷 379-395页
作者: 胡晓青 蔡建湖 孙海宁 马香媛 贾利爽 杭州电子科技大学数据科学与智能决策实验中心 浙江杭州310018 杭州电子科技大学管理学院 浙江杭州310018
越来越多的制造商主动通过市场调研等途径来获取需求信息。特别是在双渠道供应链中,制造商通过直销渠道将产品销售给消费者,获得了大量销售数据,为其需求预测提供有力支撑。鉴于此,考虑制造商拥有私有需求信息的实际情况,构建由一个制... 详细信息
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制造商资金约束的闭环供应链融资模式选择策略
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东北大学学报(自然科学版) 2024年 第5期45卷 745-752页
作者: 刘春怡 尤天慧 曹兵兵 东北大学工商管理学院 辽宁沈阳110169 广州大学管理学院 广东广州510006
针对由零售商、回收商和资金约束的制造商构成的闭环供应链融资模式选择问题,分别构建了考虑资金约束制造商向零售商融资(内部融资)和向银行融资(外部融资)时制造商、零售商、回收商和闭环供应链的收益函数,并基于Stackelberg博弈的思... 详细信息
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数字普惠金融、农业现代化与农民农村共同富裕
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统计与决策 2024年 第16期40卷 134-139页
作者: 穆鹏云 张守夫 山西大学马克思主义学院 太原030006
文章选取2008—2021年我国31个省份的面板数据,实证检验了数字普惠金融、农业现代化、农民农村共同富裕三者间的内在关联。结果表明:数字普惠金融可促进农民农村共同富裕,且数字普惠金融对东北、西部地区农民农村共同富裕促进作用更为... 详细信息
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基于后门攻击的恶意流量逃逸方法
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通信学报 2024年 第4期45卷 73-83页
作者: 马博文 郭渊博 马骏 张琦 方晨 信息工程大学密码工程学院 河南郑州450001
针对基于深度学习模型的流量分类器,提出了一种利用后门攻击实现恶意流量逃逸的方法。通过在训练过程添加毒化数据将后门植入模型,后门模型将带有后门触发器的恶意流量判定为良性,从而实现恶意流量逃逸;同时对不含触发器的干净流量正常... 详细信息
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众包制造环境下协同产品族设计与延迟决策的主从关联优化
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计算机集成制造系统 2024年 第2期30卷 695-707页
作者: 吴军 夏一 浙江财经大学管理学院 浙江杭州310018 天津大学管理与经济学部 天津300072
针对众包制造环境下产品族设计与延迟决策之间的协同优化问题,建立了以产品族设计为主、延迟决策为从的混合整数非线性双层规划模型。模型上层由制造商设计产品族架构以最大化自身的期望利润,下层由多个分销商优化延迟产品模块的类型以... 详细信息
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公司和高管特征与上市公司违规行为——基于机器学习的经验证据
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管理科学学报 2024年 第6期27卷 43-68页
作者: 何瑛 任立祺 于文蕾 杜亚光 北京邮电大学经济管理学院 北京100876 中移数智科技有限公司 北京100080 中央民族大学管理学院 北京100081
上市公司违规问题一直备受资本市场高度关注,对于其影响因素的单一维度变量因果关系研究固然关键,但构建有效的整体性预测模型研究同样具有重要意义.本研究基于内部治理视角选取重要的公司特征和高管个人特征构建上市公司违规行为预测模... 详细信息
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