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主题

  • 1 篇 半导体
  • 1 篇 dpcnn
  • 1 篇 roberta
  • 1 篇 ipc
  • 1 篇 lda主题建模
  • 1 篇 专利推荐
  • 1 篇 预训练模型

机构

  • 1 篇 湖北工业大学
  • 1 篇 中南财经政法大学

作者

  • 1 篇 林涵辉
  • 1 篇 刘树栋
  • 1 篇 邓娜
  • 1 篇 陈旭

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"基金资助=国家社会科学基金一般项目“人工智能时代新闻推荐系统中的‘信息茧房’问题形成机理及解决策略研究”阶段性研究成果"
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ILRD:一种融合IPC＿LDA和文本语义特征的专利推荐模型
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情报杂志 2024年
作者： 邓娜 林涵辉 陈旭 刘树栋 湖北工业大学计算机学院 中南财经政法大学信息工程学院
[研究目的]随着全球专利数量的持续增长,现有的专利推荐模型难以精准地理解专利文本中复杂的语义信息,忽视了专利的领域和主题信息,从而影响专利的准确推荐。因此,实现一个能够综合考虑多种因素的高效专利推荐模型具有重要意义。[研究方... 详细信息
来源： 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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