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西北林学院学报 2024年第4期39卷 30-38页

作者：夏子濠贾勃王新杰刘佳荣北京林业大学林学院北京100083

为探索适宜方法预测格氏栲天然林灌木生物量,以福建三明格氏栲自然保护区4种灌木的实测数据为基础,构建总生物量与各分量生物量的非线性独立模型。运用相容性模型解决生物量相容性问题,采用加权回归法消除模型的异方差。接着建立人工神... 详细信息

为探索适宜方法预测格氏栲天然林灌木生物量,以福建三明格氏栲自然保护区4种灌木的实测数据为基础,构建总生物量与各分量生物量的非线性独立模型。运用相容性模型解决生物量相容性问题,采用加权回归法消除模型的异方差。接着建立人工神经网络,与相容性模型进行精度对比,比较模型优劣。结果表明,1)4种灌木总量和各分量的生物量独立模型总体上受地径因子影响更大,二元模型在精度上要优于一元模型,决定系数(R^(2))基本提高了0.02以上。2)相容性模型与独立模型在精度上的差别不大,在某些分量模型的精度上甚至有所下降。3)人工神经网络预测灌木生物量在精度上相较相容性模型有明显提升,人工神经网络总量和各分量生物量模型较对应相容性模型R^(2)大部分可提高0.03以上,提高值最大可达0.21,且对相容性模型中精度较低的模型也有较好的预测效果,相容性模型中R^(2)理论参考。

关键词：灌木生物量非线性相容性模型人工神经网络天然林

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初植杉木林林下植被群落及生物量特征分析

初植杉木林林下植被群落及生物量特征分析

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作者：董博源北京林业大学

学位级别：硕士

本文以福建省三明市水南林场中的二年生、三年生初植杉木林的林下植被为研究对象,通过分析林下植被的生物多样性和生物量特征并探究其主要影响因子,为今后初植杉木林林下植被群落的恢复研究、皆伐迹地的杉木林营造提供合理的科学依据。... 详细信息

本文以福建省三明市水南林场中的二年生、三年生初植杉木林的林下植被为研究对象,通过分析林下植被的生物多样性和生物量特征并探究其主要影响因子,为今后初植杉木林林下植被群落的恢复研究、皆伐迹地的杉木林营造提供合理的科学依据。主要研究结果如下:（1）初植杉木林林下植被物种多样性高,涵盖科属较多,但与杉木成熟林林下植被种类相差较多。初植杉木林林下植被大多为群落演替过程中出现的物种,会随着初植杉木林逐渐成熟而消失。初植杉木林林下植被共计46科76属88种,其中灌木层植物共计31科41属51种,草本层植物共计25科35属37种。三年生初植杉木林林下物种数量＞二年生初植杉木林林下物种数量,林下植被的恢复过程仍在继续,在向群落的最终稳定进一步发展。（2）对生物多样性指数进行计算与动态分析。其中物种丰富度指数、物种多样性指数均为三年生初植杉木林＞二年生初植杉木林,物种均匀度指数三年生初植杉木林略高,与二年生初植杉木林接近。（3）灌木层的枝生物量、叶生物量和灌木层总生物量均为三年生初植杉木林林下植被＞二年生初植杉木林林下植被;草本层的地上部分生物量为三年生初植杉木林林下植被＞二年生初植杉木林林下植被;地下部分生物量为二年生初植杉木林林下植被＞三年生初植杉木林林下植被;草本层总生物量为三年生初植杉木林林下植被＞二年生初植杉木林林下植被。（4）对于初植杉木林林下灌木层,显著影响物种丰富度指数的因子有海拔、坡向及坡位因子,显著影响物种多样性指数的因子为坡向因子,显著影响物种均匀度指数的因子有海拔及坡度因子。对于初植杉木林林下草本层,显著影响物种丰富度指数的因子为坡位因子,显著影响物种多样性指数的因子为坡位因子,显著影响物种均匀度指数的因子为坡位及坡度因子。（5）通过主成分回归分析,得出立地因子中最关键的影响因子为坡向因子。对于初植杉木林林下植被物种多样性,在本研究的研究范围内草本层物种多样性指数为低海拔＞高海拔,阳坡＞阴坡,全坡位＞下坡位＞中坡位＞上坡位,斜坡＞急坡＞陡坡;草本层物种均匀度指数为高海拔＞低海拔,阳坡＞阴坡,全坡位＞下坡位＞中坡位＞上坡位,斜坡＞急坡＞陡坡。对于初植杉木林林下植被生物量,在本研究范围内草本层生物量及林下植被总生物量为低海拔＞高海拔,阴坡＞阳坡,全坡位＞下坡位＞中坡位＞上坡位,陡坡＞急坡＞斜坡。

关键词：初植杉木林生物多样性生物量

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