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基于Transformer和CNN的恶意代码分类方法

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四川大学学报（自然科学版） 2024年第4期61卷 127-133页

作者：牟雨萌刘亮张磊苏莉媛四川大学网络空间安全学院成都610065

针对现有基于CNN的恶意代码分类方法存在训练成本高以及少数类分类准确率低的问题,结合CNN和Transformer的特点提出了基于改进MobileVit的恶意代码分类方法 .首先,采用恶意代码可视化的样本预处理方法,加快模型收敛;然后,结合CNN和自注... 详细信息

针对现有基于CNN的恶意代码分类方法存在训练成本高以及少数类分类准确率低的问题,结合CNN和Transformer的特点提出了基于改进MobileVit的恶意代码分类方法 .首先,采用恶意代码可视化的样本预处理方法,加快模型收敛;然后,结合CNN和自注意力机制,提出了基于代价敏感性的MobileVit模型,通过改进Transformer encoder结构和加入Focal Loss方法,降低模型的训练成本,在提高模型对恶意代码样本表征能力的同时,保证模型对少数类的关注.实验表明,在网络层数、参数数量明显减少的情况下,改进后的MobileVit模型在准确率上依然能保持优势,在微软恶意代码分类数据集上准确率最高达到98.88%,相比于未修改的模型,在精确率、召回率和F1分数上分别提高了1.7%、2.0%和2.1%.模型对大型恶意家族预测准确率保持在99%以上的同时,对小型恶意家族的准确率最高提高了17%.

关键词：恶意代码分类注意力机制数据不平衡 MobileVit

鼻翼基底对称性骨修复对单侧唇裂术后鼻畸形的疗效研究

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华西口腔医学杂志 2024年

作者：菅嘉琪景兵帅杨超石冰李承浩口腔疾病防治全国重点实验室国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心四川大学华西口腔医院唇腭裂外科

目的比较鼻翼基底对称性骨修复联合鼻唇畸形整复术与仅行鼻唇畸形整复术对单侧唇裂伴牙槽突裂患者鼻畸形的改善效果。方法研究共纳入50例单侧唇裂伴牙槽突裂患者，其中20例仅行鼻唇畸形整复术（不植骨组），30例行骨修复联合鼻唇畸形... 详细信息

目的比较鼻翼基底对称性骨修复联合鼻唇畸形整复术与仅行鼻唇畸形整复术对单侧唇裂伴牙槽突裂患者鼻畸形的改善效果。方法研究共纳入50例单侧唇裂伴牙槽突裂患者，其中20例仅行鼻唇畸形整复术（不植骨组），30例行骨修复联合鼻唇畸形整复术（骨修复组）。收集患者术前、术后1年面部观照片，参照Farkas人体测量学标准，进行鼻部解剖标志点的定位，测量10个鼻畸形指标，比较2组的手术效果。结果与不植骨组相比，骨修复组患者术后1年的鼻畸形获得了明显改善，其中鼻小柱对称参数更接近1，鼻小柱倾斜角更接近90°，鼻翼基脚内倾角及鼻翼基底倾斜角更小（P<0.05）。结论鼻翼基底对称性骨修复有助于改善单侧唇裂伴牙槽突裂患者唇裂术后鼻畸形，对鼻部对称性、鼻翼形态及鼻底畸形的改善效果明显。

关键词：牙槽突植骨术鼻畸形鼻翼基底对称性骨修复肌肉力矩平衡重建

基于复合跨模态交互网络的时序多模态情感分析

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计算机科学与探索 2024年第5期18卷 1318-1327页

作者：杨力钟俊弘张赟宋欣渝西南石油大学计算机与软件学院成都610500

针对多模态情感分析中存在的不同模态间语义特征差异性导致模态融合不充分、交互性弱等问题,通过研究分析不同模态之间存在的潜在关联性,搭建一种基于复合跨模态交互网络的时序多模态情感分析(CCIN-SA)模型。该模型首先使用双向门控循... 详细信息

针对多模态情感分析中存在的不同模态间语义特征差异性导致模态融合不充分、交互性弱等问题,通过研究分析不同模态之间存在的潜在关联性,搭建一种基于复合跨模态交互网络的时序多模态情感分析(CCIN-SA)模型。该模型首先使用双向门控循环单元和多头注意力机制提取具有上下文语义信息的文本、视觉和语音模态时序特征;然后,设计跨模态注意力交互层,利用辅助模态的低阶信号不断强化目标模态,使得目标模态学习到辅助模态的信息,捕获模态间的潜在适应性;再将增强后的特征输入到复合特征融合层,通过条件向量进一步捕获不同模态间的相似性,增强重要特征的关联程度,挖掘模态间更深层次的交互性;最后,利用多头注意力机制将复合跨模态强化后的特征与低阶信号做拼接融合,提高模态内部重要特征的权重,保留初始模态独有的特征信息,将得到的多模态融合特征进行最终的情感分类任务。在CMU-MOSI和CMUMOSEI数据集上进行模型评估,结果表明,CCIN-SA模型相比其他现有模型在准确率和F1指标上均有提高,能够有效挖掘不同模态间的关联性,做出更加准确的情感判断。

关键词：跨模态交互注意力机制特征融合复合融合层多模态情感分析

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考虑多车影响的智能网联车跟驰模型

吉林大学学报（工学版） 2024年第5期54卷 1285-1292页

作者：蒲云徐银刘海旭谭一帆西南交通大学交通运输与物流学院成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都610031 威斯康星大学麦迪逊分校土木与环境工程系威斯康星州麦迪逊53706

为研究智能网联车(CAV)对交通流的影响,基于智能驾驶人模型(IDM),考虑后车和多前车速度差的影响,构建CAV智能驾驶跟驰模型,推导了CAV跟驰模型的临界稳定性条件。然后以考虑1辆后车和5辆前车速度差的CAV跟驰模型设计数值仿真实验。结果表... 详细信息

为研究智能网联车(CAV)对交通流的影响,基于智能驾驶人模型(IDM),考虑后车和多前车速度差的影响,构建CAV智能驾驶跟驰模型,推导了CAV跟驰模型的临界稳定性条件。然后以考虑1辆后车和5辆前车速度差的CAV跟驰模型设计数值仿真实验。结果表明:交通流稳定性随考虑后车影响的权重比例变化而变化,即只有当后视权重比例在恰当范围内时才可提高交通流稳定性;考虑后车影响和多前车速度差还可削弱由时延导致的交通流不稳定性。同时,新模型控制下的车辆加速度变化更平稳,更有助于提高交通流稳定性和交通流安全性。

关键词：交通工程跟驰模型智能网联车交通流稳定性安全性评价

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数字图像相关方法中基于改进IC-GN算法高精度形变测量研究

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影像科学与光化学 2024年第1期42卷 9-15页

作者：孙泽刚张奎蒋强黎军华四川轻化工大学机械工程学院四川宜宾644002 乐山师范学院电子信息与人工智能学院四川乐山614000 乐山一拉得电网自动化有限公司四川乐山614000

在数字图像相关方法对物体形变测量中,FA-NR算法实现了高精度测量,IC-GN算法在此基础上提高了测量效率。为进一步提升测量精度,提出了一种基于IC-GN的改进算法(GIC-GN)。在已知整像素初始位置上,通过梯度法求得更准确的亚像素位移,减小H... 详细信息

在数字图像相关方法对物体形变测量中,FA-NR算法实现了高精度测量,IC-GN算法在此基础上提高了测量效率。为进一步提升测量精度,提出了一种基于IC-GN的改进算法(GIC-GN)。在已知整像素初始位置上,通过梯度法求得更准确的亚像素位移,减小Hessian矩阵计算过程中产生的误差,同时加快迭代的收敛速度,有效提高了测量精度和效率。仿真实验验证结果表明,GIC-GN算法误差能够稳定在10^(-4)~10^(-3)pixel之间,对比IC-GN算法精度提升了10%~60%,耗时是FA-NR算法的0.1倍、IC-GN算法的0.8倍,能够实现对物体形变信息的高精度、高效率测量。

关键词：数字图像相关 IC-GN算法 Hessian矩阵高精度高效率

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傅里叶增强的无偏跨域目标检测研究

计算机科学与探索 2024年第9期18卷 2436-2448页

作者：王兵徐裴张兴鹏西南石油大学计算机科学学院成都610500

无偏跨域目标检测的主要目的是借助知识蒸馏最大限度地利用源域的知识,通过领域自适应减小模型的跨域差距。然而,通常用于无偏跨域目标检测的平均教师方法所产生的伪标签并不可靠,从而导致师生模型间仍然存在较大的领域偏差问题。受傅... 详细信息

无偏跨域目标检测的主要目的是借助知识蒸馏最大限度地利用源域的知识,通过领域自适应减小模型的跨域差距。然而,通常用于无偏跨域目标检测的平均教师方法所产生的伪标签并不可靠,从而导致师生模型间仍然存在较大的领域偏差问题。受傅里叶变换中相位信息不变性特点的启发,在平均教师的基础上提出傅里叶增强无偏协同教师模型(FAUMT)。利用傅里叶相位信息的不变性,设计振幅混合的数据增强(AMDA)模块,其可以有效地混合源域和目标域间的相位信息从而实现数据增强。而数据增强会产生额外的噪声,设计两个一致性损失来保证数据增强前后预测的一致性。此外,为平衡模型训练过程中源域和目标域间的跨域偏差,还设计了多层对抗学习(MAL)模块,旨在对不同层次的像素级别特征进行域对齐。在三个基准数据集Cilpart1K、Watercolor2K、Comic2K上,该方法的mAP分别达到了47.5%、58.9%、46.1%,超过了其他算法。

关键词：领域自适应跨域目标检测深度神经网络平均教师

六倍体小黑麦×六倍体小麦杂交后代中染色体遗传与结构变异鉴定

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遗传 2024年第1期46卷 63-77页

作者：杨漫宇姚方杰杨足君杨恩年四川省农业科学院作物研究所农业农村部西南地区小麦生物学与遗传育种重点实验室农业农村部天府种业创新重点实验室(部省共建)粮油作物绿色种质创新与遗传改良四川省重点实验室成都610066 电子科技大学生命科学与技术学院成都611731

六倍体小黑麦是普通小麦品种遗传改良的重要基因资源,可以拓宽小麦的遗传基础。本研究以六倍体小黑麦为供体向普通小麦转移黑麦染色质,以探明六倍体小黑麦×六倍体小麦杂交、回交后代的染色体遗传特性,为小黑麦种质材料的后续研究和利... 详细信息

六倍体小黑麦是普通小麦品种遗传改良的重要基因资源,可以拓宽小麦的遗传基础。本研究以六倍体小黑麦为供体向普通小麦转移黑麦染色质,以探明六倍体小黑麦×六倍体小麦杂交、回交后代的染色体遗传特性,为小黑麦种质材料的后续研究和利用奠定基础。以六倍体小黑麦16引171为母本,六倍体小麦川麦62为父本配制杂交及回交组合,利用非变性荧光原位杂交技术(non-denaturing florescence in situ hybridization,ND-FISH)对F1、BC1F1和BC1F2植株进行细胞学跟踪鉴定。结果表明,杂种F1回交结实率为2.61%;BC1F1植株2R染色体传递频率最高;BC1F2植株中黑麦染色体在后代的传递率为6R>4R>2R,小麦背景中5B-7B相互易位染色体在BC1F2植株中表现出严重偏分离。在BC1F1和BC1F2植株中观察到24种结构变异染色体,包括染色体片段、等臂易位染色体、易位染色体以及双着丝粒染色体,且部分BC1F2植株的种子表现粒长和千粒重均优于六倍体小麦亲本川麦62。因此,在利用六倍体小黑麦作为桥梁向普通小麦导入黑麦遗传物质时,应尽量采取多次回交的方式,使D组染色体迅速恢复,保证后代育性的恢复,同时关注染色体结构变异材料的潜在应用价值。

关键词：六倍体小黑麦六倍体小麦染色体遗传 ND-FISH 染色体结构变异

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农田土壤健康评价体系构建的若干思考

土壤学报 2024年第4期61卷 879-891页

作者：张江周王光州李奕赞张文菊张俊伶张福锁福建农林大学资源与环境学院/国际镁营养研究所福州350002 中国农业大学资源与环境学院/国家农业绿色发展研究院/植物-土壤相互作用教育部重点实验室北京100193 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所/耕地培育技术国家工程实验室北京100081

健康土壤是保障粮食安全、耕地产能提升和农业高质量发展的基础。目前土壤健康评价已成为全球土壤学领域研究的焦点和热点,国内外学者对于土壤健康评价方法及指标的选择进行了系统总结,然而缺乏具体评价过程中的实操性建议。本文重点剖... 详细信息

健康土壤是保障粮食安全、耕地产能提升和农业高质量发展的基础。目前土壤健康评价已成为全球土壤学领域研究的焦点和热点,国内外学者对于土壤健康评价方法及指标的选择进行了系统总结,然而缺乏具体评价过程中的实操性建议。本文重点剖析了土壤健康的特点与多功能性、评价的通用原则、指标选择的n+X模式及评价方法的选择与落地实现,提出了土壤健康差与基准值、基础指标和约束性指标的选择及指标选择的制宜性,明确了土壤健康指标体系建立需要考虑土壤质地、作物类型、土地利用方式、气候条件等因素,建议土壤健康技术和模式落地实现需要与相关政策结合。未来需要继续开展土壤健康驱动机制和健康土壤培育机理研究;基于长期定位试验和耕地质量长期监测网点,构建基于土壤质地、作物类型、土地利用、管理目标和评价尺度的指标体系和阈值、数据库和决策支持系统;结合相关政策和区域环境的约束性,形成跨区域、跨国家的共识、公约和行动,推动全球土壤健康行动落地和农业可持续发展。

关键词：土壤健康差基础性指标制约性指标制宜性政策

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分布式航天器编队约定时间姿轨耦合协同控制

控制理论与应用 2024年第5期41卷 829-838页

作者：刘岩曹璐秦开宇肖冰施孟佶李维豪电子科技大学航空航天学院四川成都611713 军事科学院国防科技创新研究院北京100071 西北工业大学自动化学院陕西西安710072

针对具有参数不确定性、外部扰动和预设性能需求的航天器编队约定时间姿轨耦合控制问题,本文基于预设性能控制方法提出了一种低复杂度的约定时间编队姿轨耦合协同控制器,使得航天器在设定时间内形成编队,且编队误差满足预设的各种性能指... 详细信息

针对具有参数不确定性、外部扰动和预设性能需求的航天器编队约定时间姿轨耦合控制问题,本文基于预设性能控制方法提出了一种低复杂度的约定时间编队姿轨耦合协同控制器,使得航天器在设定时间内形成编队,且编队误差满足预设的各种性能指标.首先,通过结合有限时间稳定概念引入一种约定时间性能函数,其系统稳定时间可以由使用者任意设定;然后,把约定时间性能函数与预设性能控制方法结合起来,提出了不依赖航天器质量和转动惯量等信息的约定时间编队协同控制器,保证了编队状态量的收敛性能和收敛时间,并使用李雅普诺夫理论证明了其稳定性.最后,通过仿真验证了该控制方案的有效性.

关键词：航天器编队飞行姿轨耦合控制预设性能控制约定时间控制航天器队形重构

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