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多壁碳纳米管对‘夏黑’葡萄果实品质及着色的影响

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北方园艺 2024年第13期 26-34页

作者：葸金山包兴成姚东东梁天强李延树于坤石河子大学农学院特色果蔬栽培生理与种质资源利用兵团重点实验室新疆石河子832003

以九年生‘夏黑’葡萄为试材,采用多壁碳纳米管(MWCNTs)对‘夏黑’葡萄叶面以及果实表面进行喷施的方法,分别设置0 mg·L^(-1)(CK)、4 mg·L^(-1)(M1)、8 mg·L^(-1)(M2)、12 mg·L^(-1)(M3)MWCNTs 4个处理,研究了MWCNTs对‘夏黑’葡萄... 详细信息

以九年生‘夏黑’葡萄为试材,采用多壁碳纳米管(MWCNTs)对‘夏黑’葡萄叶面以及果实表面进行喷施的方法,分别设置0 mg·L^(-1)(CK)、4 mg·L^(-1)(M1)、8 mg·L^(-1)(M2)、12 mg·L^(-1)(M3)MWCNTs 4个处理,研究了MWCNTs对‘夏黑’葡萄果实品质的影响,筛选出提高‘夏黑’葡萄果实品质的最佳MWCNTs浓度,以期为纳米材料在葡萄生产中的应用提供参考依据。结果表明:MWCNTs显著提高了葡萄果实质量、纵径。处理后第35天,M1、M2、M3处理的果实色泽指数(CIRG)、固酸比、花色苷含量、苯丙氨酸裂解酶(PAL)及查尔酮异构酶(CHI)活性均高于CK,果皮叶绿素含量及可滴定酸含量低于CK。处理后第35天,M2处理的果实色泽指数、可溶性固形物含量、pH、固酸比、花色苷含量、PAL活性、CHI活性均显著高于CK 7.7%、5.9%、3.8%、26.6%、19.7%、25.22%、16.55%;可滴定酸含量、叶绿素含量分别比CK低16%、16%。综合得分表明M2>M1>M3>CK。对‘夏黑’葡萄喷施8 mg·L^(-1)MWCNTs(M2)对其综合品质提升效果最好。

关键词： ‘夏黑’葡萄多壁碳纳米管果实色泽果实品质

基于聚合物凝胶和纸基的超分子光学传感阵列研究进展

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中国科学：化学 2024年第2期54卷 218-230页

作者：李宏达姜迈于汇川中国刑事警察学院刑事科学技术学院沈阳110035 文件检验鉴定公安部重点实验室沈阳110035 中国刑事警察学院侦查与反恐怖学院沈阳110035

超分子光学传感器阵列是分析化学中分子识别信息可视化的有效工具之一,这种传感器的优点是它们可以利用阵列系统来检测多种分析物.然而,大多数的光学传感器阵列主要在溶液状态下进行检测,大大限制了其应用的范围.发展固态光学传感器阵列... 详细信息

超分子光学传感器阵列是分析化学中分子识别信息可视化的有效工具之一,这种传感器的优点是它们可以利用阵列系统来检测多种分析物.然而,大多数的光学传感器阵列主要在溶液状态下进行检测,大大限制了其应用的范围.发展固态光学传感器阵列,如聚合物凝胶和纸张,可以扩大光学传感器作为现场可视化分析工具的应用范围.本综述结合强大的数据处理技术和实际应用的便携式数字化检测技术,总结了固态介质参与的分子光学传感器阵列的应用与展望.

关键词：超分子传感器光学传感器阵列现场传感成像分析模式识别

基于Kriging代理模型的无刷双馈发电机转子优化设计

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微电机 2024年第3期57卷 47-51,64页

作者：于思洋田培均王皓张凤阁沈阳工业大学电气工程学院沈阳110870

无刷双馈发电机由于其自身没有电刷、滑环等结构特点,因此被认为是最有希望成为风力发电系统的主流发电机之一。无刷双馈发电机是依靠转子的磁场调制机理实现机电能量转换,其转子的耦合能力是影响电机性能的重要因素。因此本文提出了一... 详细信息

无刷双馈发电机由于其自身没有电刷、滑环等结构特点,因此被认为是最有希望成为风力发电系统的主流发电机之一。无刷双馈发电机是依靠转子的磁场调制机理实现机电能量转换,其转子的耦合能力是影响电机性能的重要因素。因此本文提出了一种串联笼条辅助磁障转子的新型转子结构,分析了该种转子不同结构参数对电机性能的影响,并提出一种基于Kriging代理模型的多目标差分进化算法的无刷双馈发电机转子优化设计方法。首先建立该种新型转子的参数化模型,通过Kriging代理模型建立优化变量与优化目标之间的响应关系,再利用多目标差分进化算法找到最优的变量组合,最后通过有限元仿真对电机的性能进行分析。

关键词：无刷双馈发电机笼障转子 Kriging模型多目标优化差分进化算法

染料负载型MOFs材料在荧光传感检测中的应用研究进展

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中国科学：化学 2024年第7期54卷 1012-1026页

作者：张月王逸飞赵鹏程* 李宏达王宗兴南策张悦中国刑事警察学院刑事科学技术学院沈阳110035

随着新型传感材料的需求持续增长,染料负载型金属有机框架(MOFs)材料因其独特的物理化学性质和丰富的结构多样性而引起了广泛关注.本综述旨在全面审视染料负载型MOFs材料作为荧光传感器的潜力和应用,主要总结了染料负载型MOFs材料在荧... 详细信息

随着新型传感材料的需求持续增长,染料负载型金属有机框架(MOFs)材料因其独特的物理化学性质和丰富的结构多样性而引起了广泛关注.本综述旨在全面审视染料负载型MOFs材料作为荧光传感器的潜力和应用,主要总结了染料负载型MOFs材料在荧光传感检测方面的研究进展,详细讨论了其在环境监测、生物医学检测和水资源痕量水检测等领域中的应用案例.之后,本综述总结了目前研究开发的工作重点,并提出了未来研究的发展方向.最后,强调了染料负载型MOFs材料在快速、准确和可视化检测领域的广阔应用前景,并对未来的研究方向进行了展望.

关键词：金属有机框架材料染料负载荧光传感检测

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负压差斜管内催化剂颗粒流动特性的实验研究

石油炼制与化工 2024年第8期55卷 107-112页

作者：贺娇彭威刘梦溪唐海光魏耀东史柯柯中国石油大学(北京)重质油全国重点实验室北京102249 中国石油大学(北京)克拉玛依校区工学院中国石油青海油田格尔木炼油厂

在规格为Φ150 mm×3600 mm的负压差斜管-阀门实验装置上,通过测量和分析不同催化剂颗粒质量流率(G_(s))时斜管内轴向动态压力的特征参数,进行催化裂化装置斜管内催化剂颗粒的流动特性研究。结果表明:斜管蓄压能力随G_(s)的增大而增大,... 详细信息

在规格为Φ150 mm×3600 mm的负压差斜管-阀门实验装置上,通过测量和分析不同催化剂颗粒质量流率(G_(s))时斜管内轴向动态压力的特征参数,进行催化裂化装置斜管内催化剂颗粒的流动特性研究。结果表明:斜管蓄压能力随G_(s)的增大而增大,管内依次出现稀相分层流、密相分层流和填充流;斜管内的压力分布、主频、幅值、标准偏差与流态相对应,可用于流态的量化识别;当G_(s)=65.96 kg/(m^(2)·s)时,斜管内存在多流态,分别为过渡填充流、填充流、密相流;在斜管中部通入松动风,可以有效改善颗粒输送能力和斜管蓄压能力。

关键词：催化裂化斜管流态动态压力松动风

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气井井筒堵塞原因分析及解堵工艺研究进展

西安石油大学学报（自然科学版） 2024年第1期39卷 56-65页

作者：李善建何浩轩王泽坤薛波高同福王帅西安石油大学化学化工学院陕西西安710065 陕西省油气田环境污染控制与储层保护重点实验室陕西西安710065 油气田化学陕西省高校工程研究中心陕西西安710065 陕西延长石油有限责任公司延长气田采气一厂陕西延安716000

随着天然气气田的开发,井筒堵塞问题逐渐凸显,井筒堵塞给生产带来诸多负面影响,如作业时间延长、产能下降、采收率降低以及储层应力状态改变等问题。因此明确气井堵塞的原因,选用正确的解堵工艺十分关键。通过对不同类型堵塞物的成因、... 详细信息

随着天然气气田的开发,井筒堵塞问题逐渐凸显,井筒堵塞给生产带来诸多负面影响,如作业时间延长、产能下降、采收率降低以及储层应力状态改变等问题。因此明确气井堵塞的原因,选用正确的解堵工艺十分关键。通过对不同类型堵塞物的成因、机理及其危害性展开分析,结合解堵工艺的研究进展,对不同类型的堵塞提出针对性的解堵技术,探讨了工艺的原理、工艺的优缺点及其适用性,为解堵技术的深入研究和在气田的现场应用提供参考。

关键词：气井井筒堵塞井筒解堵解堵工艺

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基于自适应聚类与预聚合的联邦学习故障诊断方法研究

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机电工程技术 2024年

作者：高聪谢怡宁石江涛东北林业大学机电工程学院东北林业大学计算机与控制工程学院

联邦学习在旋转机械故障诊断领域有着很好的发展前景，然而面对数据异构的问题，现有方法存准确性严重下降。对此，提出了一种基于自适应聚类与预聚合的联邦学习框架（FLACPA）。通过改进遗传算法，实现了无需预设簇类的自适应聚类，从... 详细信息

联邦学习在旋转机械故障诊断领域有着很好的发展前景，然而面对数据异构的问题，现有方法存准确性严重下降。对此，提出了一种基于自适应聚类与预聚合的联邦学习框架（FLACPA）。通过改进遗传算法，实现了无需预设簇类的自适应聚类，从而得到最优的数据集群划分，此外，该框架还引入了预聚合的策略，各数据集群同时进行预聚合，通过在中介服务器上训练局部模型，有效地存储了局部信息，为联邦学习的发展提供了新的思路。在两个数据集上的实验结果表明，所提方法相较于之前联邦学习框架准确率均有提升，准确率平均提升了约2.75%。同时，该方法降低了模型训练对计算资源的需求，收敛时间最高提升了43%，显著提高了模型训练的效率。这一创新性的联邦学习框架为旋转机械故障诊断领域提供了一种有效而可行的解决方案。

关键词：故障诊断联邦学习自适应聚类预聚合

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中药及其有效成分治疗阿尔茨海默病研究进展

中国实验方剂学杂志 2024年第10期30卷 258-268页

作者：曹珊陈智慧秦静琪张会永于莉吴威辽宁中医药大学沈阳110847 辽宁中医药大学附属医院沈阳110032 珠海科技学院广东珠海519041

阿尔茨海默病是一种常见的中枢神经退行性疾病,以认知功能减退和非认知性神经精神症状为主要表现,严重影响患者日常生活及行为能力。该病发病机制尚不明确,目前用于治疗阿尔茨海默病的西药均仅为对症治疗,途径单一,疗效有限且不良反应... 详细信息

阿尔茨海默病是一种常见的中枢神经退行性疾病,以认知功能减退和非认知性神经精神症状为主要表现,严重影响患者日常生活及行为能力。该病发病机制尚不明确,目前用于治疗阿尔茨海默病的西药均仅为对症治疗,途径单一,疗效有限且不良反应大。近年来,随着对阿尔茨海默病研究的不断深入,利用中药治疗阿尔茨海默病的探索与应用逐渐增多。多项研究表明中药及其有效成分能够通过调控病理蛋白产生和聚集、氧化应激、神经炎症、铁死亡、线粒体功能障碍、神经发生及传递、脑-肠轴等分子机制来发挥抗阿尔茨海默病的作用。该文归纳总结了近年中药治疗阿尔茨海默病的研究进展,以期为深入研究中药防治阿尔茨海默病的具体机制及发现有效中药活性成分提供参考。

关键词：阿尔茨海默病中药作用机制铁死亡脑-肠轴

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基于FIR-Stacking的刀具磨损预测

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组合机床与自动化加工技术 2024年第4期 87-91页

作者：李备备陈春晓郑飂默张强中国科学院沈阳计算技术研究所沈阳110168 中国科学院大学北京100049 沈阳中科数控技术股份有限公司沈阳110168

针对铣刀加工工件时传感器信号存在噪声、单一传统机器学习模型预测效果不理想的问题,提出一种基于自适应FIR滤波器和Stacking集成模型的刀具磨损预测方法。首先,采用自适应FIR滤波器去噪,计算时域、频域和时频域常用统计量作为信号特征... 详细信息

针对铣刀加工工件时传感器信号存在噪声、单一传统机器学习模型预测效果不理想的问题,提出一种基于自适应FIR滤波器和Stacking集成模型的刀具磨损预测方法。首先,采用自适应FIR滤波器去噪,计算时域、频域和时频域常用统计量作为信号特征,并对同一信号的多源信号特征进行拼接,经Pearson相关系数筛选保留相关系数大于0.2的特征;最后,以LightGBM、支持向量回归(support vector regression,SVR)、多层感知机(multilayer perceptron,MLP)作为基模型,Lasso作为元模型,构建Stacking集成模型进行刀具磨损预测。使用铣削加工数据集进行验证,结果表明该方法可有效提高预测准确性。

关键词：刀具磨损预测 FIR滤波器 Stacking集成模型机器学习