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基于生成对抗网络的多尺度密集残差雨滴去除网络

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计算机应用 2024年第S1期44卷 277-283页

作者：刘越柴秋月刘芳张佳乐王天笑长春工业大学电气与电子工程学院长春130012

现有的图像去雨算法存在雨滴去除不彻底和除雨后的图片因过度平滑导致图像模糊等现象。针对上述问题,提出一种基于生成对抗网络(GAN)的多尺度密集残差去雨网络(MDRGAN)。首先,将卷积门控循环单元(CGRU)引入生成网络,构建雨滴检测网络框... 详细信息

现有的图像去雨算法存在雨滴去除不彻底和除雨后的图片因过度平滑导致图像模糊等现象。针对上述问题,提出一种基于生成对抗网络(GAN)的多尺度密集残差去雨网络(MDRGAN)。首先,将卷积门控循环单元(CGRU)引入生成网络,构建雨滴检测网络框架,实现对不同大小的雨滴位置、透明度等空间信息的学习;其次,利用CGRU的门控机制,使构建的框架更关注雨滴特征,确保检测目标信息的完整性和准确性;再次,设计多尺度密集残差网络(MDRN),在密集网络中引入残差模块用于传递和去除雨滴的特征信息;进一步,在密集残差网络的最后一层、倒数第3层和倒数第5层分别设置3个尺度的输出,使网络能够同时学习不同尺度的特征信息,彻底去除检测的雨滴;最后,引入Lipschitz约束改进判别网络架构中的损失函数,以生成更清晰的无雨图像,提高GAN的训练稳定性。在公开数据集Raindrop、RainDS上进行实验与测试,并与现有的6种主流网络对比。在Raindrop的测试集的Test A上,MDRGAN的结构相似度(SSIM)比ATT(ATTention raindrop network)高1.20%;在Raindrop的测试集的Test B上,MDRGAN的SSIM比DURN(DUal Residual Network)高4.74%,峰值信噪比(PSNR)比A2Net(Adjacent Aggregation Networks)高1.80%。在RainDS的测试集上,MDRGAN的SSIM和PSNR分别比A2Net高0.95%和1.82%。MDRGAN可以有效去除检测的雨滴信息,获得更清晰稳定的去雨图像。

关键词：生成对抗网络密集残差网络雨滴去除图像恢复深度学习

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内部废气耦合点火对甲醇燃烧和排放的影响

吉林大学学报（工学版） 2024年第3期54卷 631-640页

作者：李晓娜解方喜赵靖华刘宇孙耀吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室长春130022 吉林师范大学计算机学院长春130022

基于自主开发的液压可变气门机构,研究了内部废气再循环(EGR)耦合点火策略对甲醇发动机节能减排的改善潜力。结果表明,随着排气门升程的降低,内部EGR率增大。内部EGR增大导致缸内压力和缸内燃烧温度峰值下降,燃烧重心推迟,燃烧持续期延... 详细信息

基于自主开发的液压可变气门机构,研究了内部废气再循环(EGR)耦合点火策略对甲醇发动机节能减排的改善潜力。结果表明,随着排气门升程的降低,内部EGR率增大。内部EGR增大导致缸内压力和缸内燃烧温度峰值下降,燃烧重心推迟,燃烧持续期延长,燃烧循环变动增加。适当地调整点火正时,甲醇发动机在42%内部EGR下仍能使燃烧重心分布在合理的范围内并平稳运行。另外,内部EGR结合点火正时在不同负荷下对油耗和排放的改善效果不同,在20%负荷下有效热效率和燃油消耗率改善效果最佳,分别提高了3.2%和12.7%;在40%负荷下对NOx和HC排放改善效果最佳,分别降低了64.25%和20.8%。

关键词：内燃机可变排气门升程废气再循环燃烧特性排放特性

快速定性检测人呼吸道样本中冠状病毒基因芯片的制备方法及其效果评价

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国际老年医学杂志 2024年第2期45卷 135-141页

作者：郑皓宇郑文学谷奕诺安一鸣张嘉琪张雨涵张姗姗孟晓婷王放吉林大学基础医学院病原生物学教研室长春130021 吉林大学基础医学院组织学与胚胎学教研室长春130021

目的探讨冠状病毒基因芯片的研制方法,建立一种快速定性检测人咽拭子、痰液、肺泡灌洗液等呼吸道感染样本中的7种冠状病毒和2种流感病毒核酸的方法。方法根据互联网公布的10种呼吸道感染病毒的基因序列,设计了相应的引物和探针序列,经... 详细信息

目的探讨冠状病毒基因芯片的研制方法,建立一种快速定性检测人咽拭子、痰液、肺泡灌洗液等呼吸道感染样本中的7种冠状病毒和2种流感病毒核酸的方法。方法根据互联网公布的10种呼吸道感染病毒的基因序列,设计了相应的引物和探针序列,经琼脂糖凝胶电泳筛选验证后,将探针点样于醛基修饰基片,完成了检测芯片制作。结果将聚合酶链式反应扩增产物用10倍梯度稀释法稀释后进行基因芯片检测,结果表明可形成杂交斑点的最低检测浓度为103copies/mL。结论研制的冠状病毒基因芯片具有良好的特异度和灵敏度,可同时对SARS-CoV-2及其他呼吸道病毒同时进行高通量快速检测。

关键词：冠状病毒流感病毒基因芯片

微塑料对稻田土壤温室气体排放和微生物群落的影响

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生态学报 2024年第10期44卷 4308-4318页

作者：张之钰武海涛刘吉平王文锋徐磊张仲胜吉林师范大学旅游与地理科学学院四平136000 中国科学院东北地理与农业生态研究所湿地生物与环境重点实验室长春130102

微塑料因在土壤环境中广泛存在及其潜在的生态风险而受到越来越多的关注。微塑料的赋存会改变土壤理化性质,并对土壤微生物群落及其驱动的生物地球化学过程产生影响,而相关研究尚处于起步阶段。可生物降解塑料作为传统塑料的替代品,越... 详细信息

微塑料因在土壤环境中广泛存在及其潜在的生态风险而受到越来越多的关注。微塑料的赋存会改变土壤理化性质,并对土壤微生物群落及其驱动的生物地球化学过程产生影响,而相关研究尚处于起步阶段。可生物降解塑料作为传统塑料的替代品,越来越多地应用于农业活动,并释放到土壤中。然而,可生物降解微塑料对土壤微生物特性产生影响的研究鲜有报道。基于此,本试验以我国三江平原水稻田土壤为研究对象,选取了2种常见的微塑料为试验材料,分别为传统型微塑料聚丙烯(Polypropylene,PP)和可降解微塑料聚乳酸(Polylactic acid,PLA),进行了为期41d的微宇宙培养实验,旨在分析不同浓度与类型的微塑料对土壤可溶性有机碳(Dissolved Organic Carbon,DOC)含量及官能团特征、温室气体排放以及微生物群落结构的差异性影响。结果表明,传统型微塑料PP与可降解微塑料PLA添加均对土壤理化性质与微生物群落产生显著影响。其中,微塑料添加大体上增加了土壤DOC含量,PLA的促进作用较为明显,且增加含量与微塑料添加量呈正相关;PP和PLA均影响土壤DOC分子结构,削弱了土壤团聚化程度并促进了大分子量DOC化合物的生成;微塑料的添加促进土壤CH_(4)排放,而有效抑制了土壤CO_(2)排放;微塑料显著改变了土壤细菌和真菌群落的丰富度与多样性。相关分析结果表明,土壤CO_(2)累计排放量与芳香族化合物结构及疏水性等官能团特征、变形菌门(Proteobacteria)与放线菌门(Actinobacteria)均呈显著正相关关系。以上结果表明,微塑料添加改变了土壤DOC含量及官能团特征与微生物环境,进而影响土壤温室气体排放。本研究为今后微塑料对土壤地球化学和微生物特性的影响研究提供了科学的思路,同时也有助于评估微塑料对土壤生态系统的生态风险。

关键词：温室气体微塑料可溶性有机碳土壤微生物群落

Anoctamin家族中钙激活氯离子通道调节剂筛选及应用研究进展

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中国药理学与毒理学杂志 2024年第6期38卷 445-454页

作者：吴明达洪啟元兰月娇姚岚习诗婷刘雪莹高俊涛郑锴郝峰吉林医药学院检验学院吉林吉林132013 吉林医药学院公共卫生学院吉林吉林132013 吉林省人民医院吉林长春130021 北华大学医学技术学院吉林吉林132013 吉林医药学院基础医学院吉林吉林132013

钙激活氯离子通道(CaCC)是一类能通过胞内钙离子激活转运氯离子的通道蛋白,其主要在神经元和肌细胞中参与调节膜电位、细胞内钙平衡和细胞兴奋性等重要的生理作用。Anoctamin(Ano)家族中Ano1是最经典的CaCC,Ano1的靶向调节剂对癌症、囊... 详细信息

钙激活氯离子通道(CaCC)是一类能通过胞内钙离子激活转运氯离子的通道蛋白,其主要在神经元和肌细胞中参与调节膜电位、细胞内钙平衡和细胞兴奋性等重要的生理作用。Anoctamin(Ano)家族中Ano1是最经典的CaCC,Ano1的靶向调节剂对癌症、囊性纤维化、高血压、腹泻和哮喘等疾病具有潜在治疗作用。自2008年Ano1首次被发现后,先后出现了多种CaCC特异性调节剂的筛选方法,主要包括基于荧光蛋白的高通量初级筛选、电生理膜片钳技术和虚拟筛选,进而发现了多种药理学作用不同的小分子调节剂。本文综述了目前较为主流的筛选方法的原理和优缺点,并对迄今发现的Ano1特异性调节剂的化学结构和潜在的应用进展进行综述。

关键词：钙激活氯离子通道 Anoctamin Ano1 Ano2 高通量筛选特异性调节剂

基于深度学习的“微型灯塔工厂”物理和虚拟交互平台设计

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机床与液压 2024年第8期52卷 92-97页

作者：白岩孟祥民迟盛元李洪洲邢吉生王立奇北华大学机械工程学院吉林吉林132021 北华大学电气与信息工程学院吉林吉林132021 上海仪酷智能科技有限公司上海200000

针对电子产品装配过程中存在的元器件精确定位难、细微缺陷检测慢、工程可视化程度低等技术难题,设计和搭建“微型灯塔工厂”工程示范厂房,采用Tecnomatix平台搭建微型灯塔工厂数字孪生体,解决制造过程中可视化程度低的问题;采用LabVIE... 详细信息

针对电子产品装配过程中存在的元器件精确定位难、细微缺陷检测慢、工程可视化程度低等技术难题,设计和搭建“微型灯塔工厂”工程示范厂房,采用Tecnomatix平台搭建微型灯塔工厂数字孪生体,解决制造过程中可视化程度低的问题;采用LabVIEW平台及深度学习算法实现CO-WORK及人机工程的快速检测和诊断,解决了生产运维难的问题;通过融合多尺度注意力权重信息的智能检测识别算法,解决了微型电子电路板检测速度慢和识别率低的难题。

关键词：灯塔工厂数字孪生深度学习算法

典型黑土区不同保护性耕作方式对玉米生长发育及产量形成的影响

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中国生态农业学报（中英文） 2024年第1期32卷 71-82页

作者：李瑞平谢瑞芝罗洋隋鹏祥郑洪兵明博王浩刘武仁郑金玉李少昆吉林省农业科学院农业资源与环境研究所/农业农村部东北作物生理生态与耕作重点实验室长春130033 中国农业科学院作物科学研究所/农业农村部作物生理生态重点实验室北京100081 内蒙古农业大学农学院呼和浩特010019

实施保护性耕作对保护东北黑土和保障国家粮食安全具有重要意义。为明确东北典型黑土区保护性耕作对玉米产量的影响及其关键因素,开展了连续3年大田定位试验,设常规垄作秸秆不还田(CK)、免耕秸秆全量粉碎覆盖(T1)、免耕留高茬全量秸秆覆... 详细信息

实施保护性耕作对保护东北黑土和保障国家粮食安全具有重要意义。为明确东北典型黑土区保护性耕作对玉米产量的影响及其关键因素,开展了连续3年大田定位试验,设常规垄作秸秆不还田(CK)、免耕秸秆全量粉碎覆盖(T1)、免耕留高茬全量秸秆覆盖(T2)、少耕秸秆全量条带覆盖(T3)共4个处理,分析了不同处理对土壤理化特性及玉米生长发育、产量及其构成因素的影响。结果表明,与CK相比,保护性耕作处理(T1、T2和T3)0~20 cm耕层土壤有机质含量呈增加趋势;保护性耕作显著提高了播种至出苗期耕层土壤含水量,T1、T2和T3处理分别提高7.8%~30.4%、9.0%~18.7%和17.3%~20.0%,但显著降低土壤温度,分别降低2.56~3.11℃、2.02~2.27℃、0.94~1.93℃;分别延迟玉米出苗时间5~7 d、4~6 d和2 d;T3处理3年平均出苗率较CK增加3.2%,T1和T2处理出苗率分别降低4.3%和4.7%;T1、T2和T3处理均降低了苗期株高整齐度和植株干物质积累,但T3处理降低幅度明显小于T1和T2处理,6叶期之后干物质积累降低幅度逐渐减小;T1和T2处理显著降低玉米产量,降幅分别为7.5%~15.6%和5.5%~12.9%,T3处理产量与CK差异不显著。结构方程模型(SEM)揭示,保护性耕作通过调节土壤含水量和温度,间接影响玉米出苗时间、出苗率、穗数和百粒重,进而影响产量,也可通过直接影响出苗质量和产量构成因素进而影响产量。在东北典型黑土区,少耕秸秆全量条带覆盖(T3)不仅有利于提高土壤有机质含量,而且还有利于平衡土壤水分和温度矛盾,缩短出苗时间、提高出苗质量、高产稳产,是该区域适宜的保护性耕作方式。

关键词：东北黑土区保护性耕作玉米产量土壤理化性质

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基于数字孪生的印刷电路板缺陷检测算法优化

无线电通信技术 2024年

作者：迟盛元白岩孟祥民杨海龙李洪洲北华大学机械工程学院

针对传统生产线上缺陷检测过程中实时监控性能差，检测精度不足等问题，提出了基于数字孪生的缺陷检测算法。首先，根据检测设备的运行特点和实时监控的要求，提出了数字孪生的基础框架。其次，以微型电子产品装配产线中的视觉检测机器... 详细信息

针对传统生产线上缺陷检测过程中实时监控性能差，检测精度不足等问题，提出了基于数字孪生的缺陷检测算法。首先，根据检测设备的运行特点和实时监控的要求，提出了数字孪生的基础框架。其次，以微型电子产品装配产线中的视觉检测机器人为例，基于数字孪生框架，构建了机器人的数字孪生系统。最后，利用深度学习的知识，对缺陷检测算法进行优化。实验结果表明，改进后的算法准确率达到了96.5%，提高视觉检测的智能化程度，为机器人智能化管理提供了新的思路。

关键词：机器人数字孪生深度学习缺陷检测

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直播电商市场认可度测评分析

税务与经济 2024年第2期 88-98页

作者：李菁菁梁会会刘钟墨长春光华学院管理学院吉林长春130033 暨南大学经济学院广东广州510632 马来西亚国立大学研究生商学院马来西亚雪兰莪州43600

2019年以来,直播电商爆发式增长,成为电商领域的黑马。采用文本挖掘方法对2019年1月至2021年6月微博平台积累的63 207条直播电商行业相关文本进行处理,建立直播电商行业形象评价指数体系,通过情感分析对指数体系中的9个一级指标和1530... 详细信息

2019年以来,直播电商爆发式增长,成为电商领域的黑马。采用文本挖掘方法对2019年1月至2021年6月微博平台积累的63 207条直播电商行业相关文本进行处理,建立直播电商行业形象评价指数体系,通过情感分析对指数体系中的9个一级指标和1530个二级指标进行量化测评,进而分析得到市场对该新兴行业的认可度情况。结果显示,二级指标得分均值分布在(-0.73,1],一级指标及综合测评分值在0.5~0.7之间,总体市场认可度较高,但仍有较大的完善空间。针对目前直播电商中存在的商品质量参差不齐、售后维权困难、主播刷单造假等问题,应加快构建规范直播电商的法律法规体系,加强对相关从业人员的培养培训,对直播电商各流程统一进行规划,落实对生产、销售、售后等环节的切实监管,同时加大税收核查力度,保障直播电商的健康发展。

关键词：直播电商商业模式行业形象评价指数体系文本挖掘