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45号钢承载能力的原位三点弯曲试验研究

东北大学学报（自然科学版） 2019年第6期40卷 869-874页

作者：李聪赵宏伟孙琳琳于秀娟吉林大学机械与航空航天学院吉林长春130025 安徽工业大学机械学院安徽马鞍山243032

利用自行研制的原位三点弯曲测试装置,研究了45号钢V型缺口试件在不同支撑跨距下和弯曲压头与试件中心线偏移量下的承载能力.首先,从理论上分析了三点弯曲的载荷-挠度曲线与偏移量、跨距的关系.然后,通过仿真模拟的von Mises应力最小塑... 详细信息

利用自行研制的原位三点弯曲测试装置,研究了45号钢V型缺口试件在不同支撑跨距下和弯曲压头与试件中心线偏移量下的承载能力.首先,从理论上分析了三点弯曲的载荷-挠度曲线与偏移量、跨距的关系.然后,通过仿真模拟的von Mises应力最小塑性区半径估算了裂纹的萌生方向.最后,通过12组V型缺口试件的原位三点弯曲试验,获得并分析了不同跨距和偏移量下的三点弯曲载荷-挠度曲线,以及实时采集了弯曲载荷作用下裂纹的扩展情况.通过原位观测的方式建立了宏观力学性能与微观力学性能的联系.从材料损伤机理的角度分析了材料在不同的三点弯曲试验参数下承载能力的差异.

关键词：三点弯曲偏移量跨距裂纹原位观测

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基于SIFT的车标识别算法

吉林大学学报（理学版） 2018年第3期56卷 639-644页

作者：耿庆田于繁华王宇婷赵宏伟赵东长春师范大学计算机科学与技术学院长春130032 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

针对车标识别过程中匹配阈值难、识别速度慢的问题,提出一种基于尺度不变特征变换(SIFT)的特征匹配车标识别算法.利用SIFT算子对图像的视角、平移、放射、亮度、旋转等不变特性进行提取,并采用BP神经网络算法自主选取车标图像特征进行... 详细信息

针对车标识别过程中匹配阈值难、识别速度慢的问题,提出一种基于尺度不变特征变换(SIFT)的特征匹配车标识别算法.利用SIFT算子对图像的视角、平移、放射、亮度、旋转等不变特性进行提取,并采用BP神经网络算法自主选取车标图像特征进行分类、匹配和识别.仿真实验结果表明,简单车标和复杂车标的识别率平均值均达90%以上,该算法识别速度较快、识别率较高,能满足实际应用的需要.

关键词：车标识别尺度不变特征变换特征匹配 BP神经网络

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太阳能光伏-光热联合发电的优化运行模型

现代电力 2020年第2期37卷 163-170页

作者：肖白王涛东北电力大学电气工程学院吉林省吉林市132000

光伏发电发展迅速,其间歇性与波动性使传统机组频繁处于深度调峰状况,借助光热电站可有效缓解。从光伏光热发电特性出发,建立了光伏光热联合发电模型,并对其接入后的电力系统进行优化。以光伏光热联合系统的收益最大以及跟随负荷能力最... 详细信息

光伏发电发展迅速,其间歇性与波动性使传统机组频繁处于深度调峰状况,借助光热电站可有效缓解。从光伏光热发电特性出发,建立了光伏光热联合发电模型,并对其接入后的电力系统进行优化。以光伏光热联合系统的收益最大以及跟随负荷能力最大为目标,并采用权重法对目标函数进行处理,可知优化模型满足光伏光热电站的主要运行约束与传统安全约束。IEEE 30节点的算例结果证明了该模型的有效性与可行性。

关键词：光伏发电光热发电联合系统运行模拟多目标优化

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基于IGA-IBP算法的高速公路逃费预测

计算机工程与设计 2018年第12期39卷 3840-3845页

作者：李松江周舟李岩芳王艳春宋小龙王鹏长春理工大学计算机科学技术学院吉林长春130022

为解决现有高速公路逃费预测方法的准确率和稳定性低等问题,依据车辆收费数据提出一种基于IGA-IBP算法的预测模型。优化遗传算法中的变异算子和BP神经网络的隐含层和输出层之间的学习率,减小传统算法的误差并提高收敛速度,通过ReliefF... 详细信息

为解决现有高速公路逃费预测方法的准确率和稳定性低等问题,依据车辆收费数据提出一种基于IGA-IBP算法的预测模型。优化遗传算法中的变异算子和BP神经网络的隐含层和输出层之间的学习率,减小传统算法的误差并提高收敛速度,通过ReliefF算法选取车辆逃费行为共有的关键特征,动态调整车辆行驶时间特征,归一化特征属性建立IGA-IBP算法预测模型。实验结果表明,与传统算法相比,该算法在各项评价指标中均具有优越性,可为高速公路管理局的决策提供重要支持。

关键词：高速公路 IGA-IBP算法神经网络特征选取动态行驶时间逃费预测

基于纳米压痕分析的往复扭转载荷下45号钢的力学性能

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吉林大学学报（工学版） 2019年第3期49卷 859-864页

作者：李聪赵宏伟孙琳琳吉林大学机械与航空航天工程学院长春130022

通过自制的原位拉扭-压痕力学性能测试装置,开展了往复扭转后45号钢拉伸力学性能测试。首先,由纳米压痕试验分析并获得了往复扭转后45号钢的力学性能曲线及其弹性模量、硬度、屈服强度和应变硬化指数等参数的变化。然后,通过原位拉伸试... 详细信息

通过自制的原位拉扭-压痕力学性能测试装置,开展了往复扭转后45号钢拉伸力学性能测试。首先,由纳米压痕试验分析并获得了往复扭转后45号钢的力学性能曲线及其弹性模量、硬度、屈服强度和应变硬化指数等参数的变化。然后,通过原位拉伸试验证实了纳米压痕试验计算45号钢力学性能的可行性。结果表明,拉伸试验和压痕试验计算获得的材料力学参数具有很好的一致性。本文通过原位图像,还进一步分析了材料在往复扭转载荷下的损伤机理,证实了试验结论的正确性,为通过纳米压痕试验获取服役状态下材料力学性能提供了试验依据。

关键词：材料力学往复扭转纳米压痕原位拉伸损伤机理

基于决策粒子群优化与稳定纹理的虹膜二次识别

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吉林大学学报（工学版） 2019年第4期49卷 1329-1338页

作者：刘元宁刘帅朱晓冬霍光丁通张阔姜雪郭书君张齐贤吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学软件学院长春130012 东北电力大学计算机学院吉林省吉林市132012

不同时刻虹膜图像的采集状态不同,因此单一识别算法在多类别虹膜识别中的准确率可能较差。本文提出了基于决策粒子群优化与稳定纹理的虹膜二次识别算法。首先,使用6种图像处理算法提取稳定纹理特征。由Gabor滤波与Hamming距离组成首次识... 详细信息

不同时刻虹膜图像的采集状态不同,因此单一识别算法在多类别虹膜识别中的准确率可能较差。本文提出了基于决策粒子群优化与稳定纹理的虹膜二次识别算法。首先,使用6种图像处理算法提取稳定纹理特征。由Gabor滤波与Hamming距离组成首次识别,Haar小波与BP神经网络组成第二次识别,以顺序结构完成多类别虹膜的二次识别。根据马尔可夫决策过程与不同的虹膜库,自适应优化Gabor滤波和神经网络。结果表明,该算法可以有效提高虹膜识别的准确率。

关键词：计算机应用虹膜二次识别稳定纹理马尔可夫决策过程决策粒子群优化

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市售大宗药材防风种子品质测试报告

种子 2018年第10期37卷 132-133页

作者：朱华云周秀丽王英哲姜大成长春中医药大学吉林长春130117

防风是大宗常用中药材,目前市售防风种子来源比较复杂。就市场售卖的防风种子进行了调查,收集了22份样品,对这些种子的净度、生活力、发芽率、含水量等指标进行了测定。结果表明,在各项指标上均有不合格样品。

关键词：防风种子品质

基于GA-BP神经网络的序列虹膜质量评价算法

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吉林大学学报（理学版） 2020年第6期58卷 1382-1390页

作者：张齐贤朱晓冬刘元宁王超群吴祖慷李昕龙吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学软件学院长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

针对虹膜质量评价指标单一或过多的情形,提出一种基于GA-BP神经网络的序列虹膜质量评价算法.首先对虹膜图像进行粗质量评价,筛选掉大多数不合格的较差质量图像;然后对虹膜图像进行精质量评价,选用3个较重要的指标得出指标值;最后结合BP... 详细信息

针对虹膜质量评价指标单一或过多的情形,提出一种基于GA-BP神经网络的序列虹膜质量评价算法.首先对虹膜图像进行粗质量评价,筛选掉大多数不合格的较差质量图像;然后对虹膜图像进行精质量评价,选用3个较重要的指标得出指标值;最后结合BP神经网络融合精质量评价指标进行图像质量的最终评价.在JLU-6.0虹膜库中进行验证,并与其他算法进行对比测试,测试结果表明,该算法能保留较多的有效虹膜图像,且分类精确度较高.

关键词：虹膜质量评价序列虹膜 BP神经网络精确度

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基于离群因子的不确定数据生成算法

吉林大学学报（理学版） 2018年第4期56卷 925-932页

作者：刘钢唐东凯王红梅胡明长春工业大学计算机科学与工程学院长春130012 长春工程学院计算机技术与工程学院长春130012

基于不确定数据的表示模型,针对属性级不确定数据,提出一种不确定数据生成算法AC-UDGen(attribute level continuous uncertain data set generation algorithm).该算法通过引入离群点检测-LOF(local outlier factor)算法,用每个数据对象的离群因子作为参数来控制不确定数据对象的扰动范围,可很好地满足原始数据的分布特征,解决了目前工作中缺乏原始数据分布特征的问题.实验结果表明,该算法生成的不确定数据集具有更好的聚类效果,并降低了离群点对聚类结果的影响,使每个数据对象MBR(minimum bounding rectangle)的大小可根据自身的分布特征自适应地变化.

关键词：不确定数据表示模型离群因子 AC-UDGen算法