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影像学检查在微血管减压术治疗三叉神经痛中的应用

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临床放射学杂志 2024年第7期43卷 1210-1213页

作者：李泓箭(综述) 杨汉丰(审校) 川北医学院附属医院放射科CT/MRI介入中心 637000

三叉神经痛(trigeminal neuralgia,TN)是一种常见的脑神经疼痛,多表现为短暂、针刺样的锐痛,伴有或不伴有诱发因素[1]如刷牙、冷饮等。血管压迫学说是目前解释TN机制的假说之一,1934年由Dandy最早提出。国内外许多学者认为三叉神经根尤... 详细信息

三叉神经痛(trigeminal neuralgia,TN)是一种常见的脑神经疼痛,多表现为短暂、针刺样的锐痛,伴有或不伴有诱发因素[1]如刷牙、冷饮等。血管压迫学说是目前解释TN机制的假说之一,1934年由Dandy最早提出。国内外许多学者认为三叉神经根尤其是其邻近脑桥的根进入区部位受到周围微血管(主要是动脉,有时为静脉)的搏动性压迫,引起神经脱髓鞘病变,进而诱发TN[2,3],故血管压迫可能只是TN的诱因,其继发的三叉神经脱髓鞘改变为TN的直接原因。

关键词：三叉神经痛微血管减压术三叉神经根血管压迫针刺样影像学检查锐痛脑神经

比较C反应蛋白与白蛋白比值和格拉斯哥预后评分对弥漫大B细胞淋巴瘤患者预后判断的价值

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中国实验血液学杂志 2024年第3期32卷 742-749页

作者：王红颜邓红黄美姣张良陈泰然刘雨邹兴立川北医学院附属医院血液内科四川南充637000

目的:探讨并比较基于C反应蛋白(CRP)和白蛋白(ALB)的两种预测模型——CRP与ALB比值(CAR)和格拉斯哥预后评分(GPS)——在新诊断弥漫大B细胞淋巴瘤(DLBCL)患者预后评估中的价值。方法:回顾性分析本院2014年5月至2022年1月收治的初诊DLBCL... 详细信息

目的:探讨并比较基于C反应蛋白(CRP)和白蛋白(ALB)的两种预测模型——CRP与ALB比值(CAR)和格拉斯哥预后评分(GPS)——在新诊断弥漫大B细胞淋巴瘤(DLBCL)患者预后评估中的价值。方法:回顾性分析本院2014年5月至2022年1月收治的初诊DLBCL患者的资料,纳入至少完成4个周期R-CHOP或R-CHOP样方案化疗,且临床、实验室检查数据以及随访资料均完整的111例患者。根据患者治疗前CAR及随访截止时的生存状态绘制受试者工作特征曲线(ROC),初步判断CAR对疾病进展和生存结局的预测价值,进一步分析CAR与患者基线临床、实验室特征的关系,并比较不同CAR、GPS分组患者的无进展生存期(PFS)和总生存期(OS),采用单因素和多因素COX风险比例回归模型分析影响疾病预后的因素。结果:ROC曲线分析结果显示,CAR预测DLBCL患者PFS、OS的曲线下面积(AUC)分别为0.687(P=0.002),0.695(P=0.005),最佳截断值均为0.11;相较于低CAR(60岁(P=0.025)、ECOG评分≥2分(P=0.004)、Lugano分期III-IV期(P1处(P=0.004)及IPI评分>2分(P2分是影响患者PFS和OS的独立危险因素。结论:CAR与DLBCL患者的疾病进展和生存显著相关;与GPS相比,CAR对患者的预后判断价值更大。

关键词：弥漫大B细胞淋巴瘤 C反应蛋白/白蛋白比值格拉斯哥预后评分预后

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影像组学在肝硬化中的研究进展

临床放射学杂志 2024年第6期43卷 1045-1048页

作者：彭宇婕刘彦李兵(综述) 杜勇(审校) 川北医学院附属医院放射科南充637000

肝硬化是各种急、慢性肝病的终末期,是全球第11大常见的死亡原因,每年约有100万人死于肝硬化并发症,肝移植是晚期肝硬化唯一有效的治疗方法[1]。患者管理的关键依赖于相关并发症的筛查和治疗。

关键词：晚期肝硬化慢性肝病肝硬化并发症影像组学相关并发症肝移植死亡原因终末期

静息态功能MRI观察脑小血管病患者额顶网络功能连接与认知功能的关系

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中国医学影像技术 2024年第5期40卷 718-723页

作者：雷婷闫伟唐思维周慧玲李海青蒋玉星贺曦何淼宋佳芮周立静李亚君陈莉川北医学院附属医院放射科四川南充637000 中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院放射科北京100730 重庆两江新区人民医院核医学科重庆388617 资阳市人民医院放射科四川资阳641300 南充市第三人民医院放射科四川南充637000

目的采用静息态功能MRI(rs-fMRI)观察脑小血管病(CSVD)患者额顶网络(FPN)功能连接(FC)与认知功能的关系。方法回顾性分析50例CSVD认知障碍患者(CI组)、65例CSVD认知正常患者(NC组)和60名健康对照者(HC组)头颅rs-fMRI及神经心理学测试结... 详细信息

目的采用静息态功能MRI(rs-fMRI)观察脑小血管病(CSVD)患者额顶网络(FPN)功能连接(FC)与认知功能的关系。方法回顾性分析50例CSVD认知障碍患者(CI组)、65例CSVD认知正常患者(NC组)和60名健康对照者(HC组)头颅rs-fMRI及神经心理学测试结果;比较3组间及两两FPN FC存在差异的脑区;采用偏相关分析评估CI组与NC组间存在差异脑区FC值与认知评分的相关性。结果3组双侧扣带回、左侧额中回、右侧缘上回、右侧顶下小叶及右内侧额上回FC存在差异(FWE校正,P均校正,P均<0.05)。CSVD患者左侧扣带回FC减弱与画钟测验评分呈负相关(r=-0.159,P=0.049)。结论CSVD患者无论伴或不伴CI均存在广泛FPN FC改变;左侧扣带回与CSVD患者认知功能相关。

关键词：脑血管疾病认知磁共振成像功能连接

融合梯度预测和无参注意力的高效地震去噪Transformer

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计算机科学与探索 2024年

作者：高磊乔昊炜梁东升闵帆杨梅西南石油大学计算机与软件学院西南石油大学人工智能研究院西南石油大学机器学习研究中心

压制随机噪声能够有效提升地震数据的信噪比(SNR)。近年来，基于卷积神经网络(CNN)的深度学习方法在地震数据去噪领域展现出显著性能。然而，CNN中的卷积操作由于感受野的限制通常只能捕获局部信息而不能建立全局信息的长距离连接，可... 详细信息

压制随机噪声能够有效提升地震数据的信噪比(SNR)。近年来，基于卷积神经网络(CNN)的深度学习方法在地震数据去噪领域展现出显著性能。然而，CNN中的卷积操作由于感受野的限制通常只能捕获局部信息而不能建立全局信息的长距离连接，可能会导致细节信息的丢失。针对地震数据去噪问题，提出了一种融合梯度预测和无参注意力的??高效Transformer模型(ETGP)。首先，引入多头"转置"注意力来代替传统的多头注意力，它能在通道间计算注意力来表示全局信息，缓解了传统多头注意力复杂度过高的问题。其次，提出了无参注意力前馈神经网络，它能同时考虑空间和通道维度计算注意力权重，而不向网络增加参数。最后，设计了梯度预测网络以提取边缘信息，并将信息自适应地添加到并行Transformer的输入中，从而获得高质量的地震数据。在合成数据和野外数据上进行了实验，并与经典和先进的去噪方法进行了比较。结果表明，ETGP去噪方法不仅能更有效地压制随机噪声，并且在弱信号保留和同相轴连续性方面具有显著优势。

关键词：地震数据去噪卷积神经网络 Transformer 注意力模块梯度融合

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填充式肋板蜂窝结构异面冲击响应

塑性工程学报 2024年第3期31卷 222-231页

作者：李锐李成兵吕志忠胡丽萍张吉涛李仁富叶强西南石油大学机电工程学院四川成都610500 石油天然气装备技术四川省科技资源共享服务平台四川成都610500 四川省草业技术研究推广中心四川成都610000

为改善蜂窝结构异面的力学性能,在传统六边形蜂窝的基础上引入了肋板结构,耦合成一种新型填充式肋板蜂窝结构。利用显式动力学有限元方法研究了填充式肋板蜂窝的异面在不同冲击速度和冲击角度作用下的冲击响应特性和能量吸收能力。结果... 详细信息

为改善蜂窝结构异面的力学性能,在传统六边形蜂窝的基础上引入了肋板结构,耦合成一种新型填充式肋板蜂窝结构。利用显式动力学有限元方法研究了填充式肋板蜂窝的异面在不同冲击速度和冲击角度作用下的冲击响应特性和能量吸收能力。结果表明:填充式肋板蜂窝的变形模式受到冲击速度和冲击角度的影响;填充肋板与外部胞壁之间存在耦合增强效应,可使蜂窝的力学性能增强,能量吸收能力提高15.08%;冲击端和固定端的平台应力均随着冲击角度的增大而减小;动态承载性能随着冲击角度的增大而减小。相对密度会影响填充肋板与外部胞壁之间的耦合效应以及填充式肋板蜂窝结构的能量吸收能力。

关键词：填充式肋板蜂窝耦合效应平台应力能量吸收

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用于组织病理图像分类的双层多实例学习模型

中国图象图形学报 2024年第3期29卷 811-822页

作者：陆浩陈金令陈杰陈百合唐卓葳西南石油大学电气信息学院成都610500 绵阳市中心医院绵阳621000

目的分析组织病理学全玻片图像(whole slide images,WSIs)是病理学诊断的金标准。WSIs具有千兆像素,且通常缺乏像素级标注。弱监督多实例学习是分析WSIs的主流方法,其关键是怎样从大量实例中精确识别出触发类别预测的关键实例。以前的W... 详细信息

目的分析组织病理学全玻片图像(whole slide images,WSIs)是病理学诊断的金标准。WSIs具有千兆像素,且通常缺乏像素级标注。弱监督多实例学习是分析WSIs的主流方法,其关键是怎样从大量实例中精确识别出触发类别预测的关键实例。以前的WSIs分析方法主要是在独立同分布假设下设计的,忽略了实例间的相关性和肿瘤的异质性。针对上述问题,提出一种新的双层多实例学习模型。方法具体地,提出的模型由自适应特征挖掘器和双路交叉检测模块级联构成。首先,第1层的自适应特征挖掘器检索包中的区分性特征,为后续的实例特征聚合生成可靠的内部查询;然后,第2层的双路交叉检测模块通过建模内部查询与实例间的相关性,聚合包中所有实例生成最终的包级表示。此外,在特征提取部分中引入了自监督对比学习方法SimCLR以生成高质量的实例特征。结果在两个公共可用的数据集CAMELYON-16和TCGA(the cancer genome atlas)肺癌上评估了提出的模型,对比分析6种经典的多实例学习模型,结果显示本文模型的性能最优。在准确率方面,所提方法在CAMELYON-16和TCGA肺癌两个数据集上分别达到了95.35%和91.87%,较对比方法中最优的分别高出2.33%和0.96%。结论提出的模型可以较好地挖掘组织病理学图像的内部特征信息,显著提升检测精度,表明其在病理学诊断应用中的有效性,并能够准确定位病变区域,在病理辅助诊断场景下有较高的应用价值。

关键词：多实例学习(MIL) 组织病理学图像自监督对比学习弱监督学习深度学习

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免疫检查点抑制剂相关心肌炎诊疗进展

临床心血管病杂志 2024年第3期40卷 182-187页

作者：李泞甫李智可陈旭澜皈燕川北医学院附属医院肿瘤科四川南充637000 川北医学院临床医学系

免疫检查点抑制剂(immune checkpoint inhibitor,ICI)是肿瘤治疗的一大突破,在临床应用日益广泛。ICI相关心肌炎是ICI药物的罕见不良反应之一,病死率较高。尽管国内外均报道了该不良反应的治疗经验和指南,但部分医生在临床工作中仍存在... 详细信息

免疫检查点抑制剂(immune checkpoint inhibitor,ICI)是肿瘤治疗的一大突破,在临床应用日益广泛。ICI相关心肌炎是ICI药物的罕见不良反应之一,病死率较高。尽管国内外均报道了该不良反应的治疗经验和指南,但部分医生在临床工作中仍存在认知不足、监管评估方案缺乏等问题。故本文对ICI相关心肌炎发病机制、诊断、治疗策略进行综述,以提高肿瘤科及心脏科医师的认识。

关键词：心肌炎免疫检查点抑制剂

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基于改进YOLOv5的无人机视觉目标检测

电光与控制 2024年第8期31卷 98-103页

作者：王一桥杨波江承雨陈金令西南石油大学成都610000 国网四川省电力公司信息通信公司成都610000

针对无人机视觉下图像背景复杂、目标过小导致的检测效果过差的问题,提出了一种基于YOLOv5的改进算法。首先,提出滤波分离特征提取(FSFE)结构,将滤波分离后的图像与原图像并行输入神经网络进行特征提取,加强了网络对全局和细节的重要信... 详细信息

针对无人机视觉下图像背景复杂、目标过小导致的检测效果过差的问题,提出了一种基于YOLOv5的改进算法。首先,提出滤波分离特征提取(FSFE)结构,将滤波分离后的图像与原图像并行输入神经网络进行特征提取,加强了网络对全局和细节的重要信息的提取,将输出特征图进行空间自适应融合,防止了融合时的语义信息割裂的问题,并且使得网络能够更加关注关键层的信息。其次,增加小目标检测层,并利用了SPD卷积模块加强特征学习来提高检测性能。最后,在C3模块中镶嵌CA特征增强模块,在特征提取时挖掘并保存重要的语义信息。基于VisDrone2019数据集的实验结果表明,改进算法的mAP@0.5和mAP@0.5∶0.95分别提升了8.3和6.1个百分点,精确率和召回率分别提升了5.1和4.5个百分点,提升了小目标检测精度,同时减少了漏检、误检概率,对实现无人机视觉小目标检测有重要意义。

关键词：无人机视觉 YOLOv5 滤波分离特征融合