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焦虑情绪何时会激发创业努力?一个跨层次双重调节模型

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管理工程学报 2024年第3期38卷 122-134页

作者：张慧陈莹包佳妮周小虎南京邮电大学管理学院江苏南京210003 福建师范大学经济学院福建福州350007 南京财经大学工商管理学院江苏南京210023 南京理工大学经济管理学院江苏南京210094

创业者必须投入极大强度的努力,才能带领初创企业度过三年艰难的酝酿期。部分研究指出,情绪是激发创业者持续投入努力的近端驱动力。焦虑作为创业活动中显著存在的日常情绪,关于其在何种情况下能够激发创业努力的研究却略显不足。本文... 详细信息

创业者必须投入极大强度的努力,才能带领初创企业度过三年艰难的酝酿期。部分研究指出,情绪是激发创业者持续投入努力的近端驱动力。焦虑作为创业活动中显著存在的日常情绪,关于其在何种情况下能够激发创业努力的研究却略显不足。本文基于社会认知理论,引入核心自我评价和创业身份中心性作为调节变量,探究日常焦虑情绪对创业努力的促进作用。借助体验抽样法,收集了嵌入在44位创业者中的684份有效问卷。跨层回归结果表明,当创业者核心自我评价高时,焦虑情绪积极促进创业努力;当创业者创业身份中心性高时,焦虑情绪积极促进创业努力;当创业者的核心自我评价和创业身份中心性均高时,焦虑情绪最大程度激发创业努力。隔日配对数据结果表明,在核心自我评价和创业认同中心性水平均高的情况下,当日焦虑情绪体验的激励作用可以持续到次日。研究结论不仅丰富了创业情境下焦虑情绪研究,揭开了焦虑与创业努力复杂关系;而且回应了关于情绪能否直接导致行为观点的质疑,丰富了创业努力情感观研究。

关键词：焦虑情绪创业努力核心自我评价创业身份中心性体验抽样法

基于物理可解释自编码模型的雷达目标方位稳健识别算法

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电子学报 2024年

作者：廖磊瑶南京邮电大学通信与信息工程学院西安电子科技大学雷达信号处理全国重点实验室

现有基于深度神经网络的高距离分辨（High Range Resolution,HRR）雷达目标识别方法是纯数据驱动模型，是1个飞行事故记录器结构，特征不具可解释性，在方位缺失情况下特征泛化性差，模型识别率急剧下降.对此，本文设计了一种物理可解... 详细信息

现有基于深度神经网络的高距离分辨（High Range Resolution,HRR）雷达目标识别方法是纯数据驱动模型，是1个飞行事故记录器结构，特征不具可解释性，在方位缺失情况下特征泛化性差，模型识别率急剧下降.对此，本文设计了一种物理可解释自编码模型（Physical Interpretable Auto-Encoder Model, PIAEM），解码网络结合雷达目标的散射点模型，利用编码网络挖掘雷达数据具有明确物理含义的散射中心特征，从成像角度描述目标的物理结构特性，如尺寸、轮廓等，在方位缺失情况下具有稳健的物理特性.设计了基于最小重构误差的分类准则，实现雷达目标识别.基于实测高距离分辨雷达回波数据的实验结果表明，本文方法提取的特征具有明确物理含义，且在方位缺失4/5的情况下，PIAEM比现有基于传统目标识别方法的准确率提升了10.27%，验证了本文方法具有方位稳健识别性能.

关键词：雷达目标识别可解释网络散射点模型变分推断自编码网络最小重构误差

基于外尔半金属WTe_(2)的自旋-轨道矩驱动磁矩翻转

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物理学报 2024年第1期73卷 82-89页

作者：魏陆军李阳辉普勇南京邮电大学理学院江苏省新能源技术工程实验室南京210023

外尔半金属WTe_(2)有强自旋轨道耦合且能产生新奇非常规面外极化的自旋流,是近几年的新兴热点.同时WTe_(2)还具有高的电荷-自旋转换效率,能在无外磁场辅助的情况下实现垂直磁矩确定性的翻转,这对于高密度集成低功耗磁随机存取存储器至... 详细信息

外尔半金属WTe_(2)有强自旋轨道耦合且能产生新奇非常规面外极化的自旋流,是近几年的新兴热点.同时WTe_(2)还具有高的电荷-自旋转换效率,能在无外磁场辅助的情况下实现垂直磁矩确定性的翻转,这对于高密度集成低功耗磁随机存取存储器至关重要.本文回顾了近几年WTe_(2)与铁磁层组成异质结构中自旋轨道矩研究的最新进展,包括用不同方法制备的WTe_(2)(例如机械剥离和化学气相沉积)与铁磁层(例如FeNi和CoFeB等)、二维磁体(例如Fe_(3)GeTe_(2)等)组成异质结的自旋轨道矩探测和磁矩翻转的电调控研究进展.最后,对相关研究的发展提出展望.

关键词： WTe_(2) 自旋轨道矩磁矩翻转的电调控

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大运河江苏段沿线典型传统村落空间形态特征与影响因素及其启示

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自然资源学报 2024年第8期39卷 1993-2007页

作者：吕龙南京邮电大学物联网学院地理信息科学系南京210023

大运河见证了中国数千年的繁荣与变迁,沿线传统村落是其历史文化的直接展示。对这些村落的空间形态进行研究,不仅能够深入了解传统村落形态特征,还为其保护和发展提供有力的支持。以大运河江苏段沿线的48个传统村落为研究对象,运用空间... 详细信息

大运河见证了中国数千年的繁荣与变迁,沿线传统村落是其历史文化的直接展示。对这些村落的空间形态进行研究,不仅能够深入了解传统村落形态特征,还为其保护和发展提供有力的支持。以大运河江苏段沿线的48个传统村落为研究对象,运用空间句法指标定量描述其空间形态,并通过机器学习的层次聚类方法确定空间形态的类型,揭示大运河江苏段沿线典型传统村落空间形态的多样性、分布特征及其影响因素。研究发现:(1)大运河江苏段传统村落的空间形态包括高穿行型、高紧密型、高识别型、高穿行—高紧密型、高穿行—高识别型、高紧密—高识别型,分别占25%、6%、10%、17%、19%、23%。(2)在空间渗透能力、穿行可能性、空间之间的紧密程度和局部空间对整体空间的识别能力等方面,江南运河段的村落均高于中运河段和里运河段的村落。苏州市、无锡市、常州市和镇江市的村落主要以三种双高型为主;淮安市则以高紧密型和高识别型为主,扬州市以高穿行—高紧密型和高紧密—高识别型为主;而徐州市和宿迁市的村落更多以高穿行型为主。(3)影响因素方面包括地形和山水格局等自然因素,它们约束了村落的轮廓边界,引导了形态生长走向;还有行为主体主动适应的主体选择和社会形态因素,以及围绕乡村建设实时调控的经济推动和政策制度等因素。基于上述结论,在大运河国家公园建设和世界遗产保护的背景下,大运河江苏段的乡村规划建设应更加明确乡村空间界线、突出乡村的特色空间并优化乡村内外的交通。这既能保护和传承大运河的历史文化,也能促进乡村的可持续发展,实现人与自然的和谐共生。

关键词：传统村落空间形态影响因素层次聚类大运河江苏段

基于纹理特征的分布式视频压缩感知自适应重构方法

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传感技术学报 2024年第1期37卷 58-63页

作者：陈灿周超张登银南京邮电大学物联网学院江苏南京210003

面对大规模视频数据带来的全新挑战,具备硬件友好特性的分布式视频压缩感知应运而生。由于传统基于分析模型的分布式视频压缩感知重构方法计算复杂度高,难以满足实时应用的要求,因此深度学习技术被逐渐引入。然而,现有基于深度学习的重... 详细信息

面对大规模视频数据带来的全新挑战,具备硬件友好特性的分布式视频压缩感知应运而生。由于传统基于分析模型的分布式视频压缩感知重构方法计算复杂度高,难以满足实时应用的要求,因此深度学习技术被逐渐引入。然而,现有基于深度学习的重构方法忽略了帧的纹理特征,限制了重构性能。由于同图像组中的视频帧具有较高的相似性,因此可以选择相邻视频帧作为当前视频帧纹理特征的参考。为了解决这个问题,提出一种基于纹理特征的分布式视频压缩感知自适应重构网络,命名为TF-DCVSNet。具体来说,TF-DCVSNet利用已重构的相邻帧纹理特征,激活当前重构帧的重构网络模块,进行自适应重构。大量实验验证了TF-DCVSNet的有效性。

关键词：分布式视频压缩感知视频重构深度学习纹理特征

高阶层更维护社会分层:家庭社会阶层对大学生就业选择的影响

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心理科学 2024年第5期47卷 1163-1172页

作者：解晓娜龙星雨郭永玉南京邮电大学社会与人口学院南京210023 南京师范大学心理学院南京210097

研究基于社会支配理论,探讨了家庭社会阶层如何影响大学生在扩大/缩小社会分层就业岗位中的选择。研究1以265名大学生为研究对象,使用严格控制额外因素的测量工具,考察了社会支配倾向在家庭社会阶层与就业岗位选择之间的中介作用。研究2... 详细信息

研究基于社会支配理论,探讨了家庭社会阶层如何影响大学生在扩大/缩小社会分层就业岗位中的选择。研究1以265名大学生为研究对象,使用严格控制额外因素的测量工具,考察了社会支配倾向在家庭社会阶层与就业岗位选择之间的中介作用。研究2以471名大学生为研究对象,通过实验法考察了贫富差距归因的调节作用。结果表明,家庭社会阶层越高的大学生,其社会支配倾向越高,也越倾向于选择扩大(而非缩小)社会分层的岗位;促使大学生对贫富差距进行外归因,可以降低高阶层的社会支配倾向,进而削弱家庭社会阶层通过社会支配倾向对就业选择的影响。

关键词：社会支配倾向家庭社会阶层扩大/缩小分层就业选择

结合光吸收和大气散射模型的可解释图像去雾网络

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传感技术学报 2024年第5期37卷 857-861页

作者：顾振飞陈灿林国峰王奔药玮南京信息职业技术学院科技处江苏南京210023 南京邮电大学物联网学院江苏南京210003 南京莱斯信息技术股份有限公司江苏南京210001 南瑞集团有限公司江苏南京210003 国家电网太原供电公司山西太原030000

在雾霾天气下拍摄的图像存在对比度低和颜色偏移的问题,这会进一步影响后续高级计算机视觉应用的准确性。大气散射模型(Atmospheric Scattering Model,ASM)作为图像去雾中的热门技术之一,越来越受到研究者的关注。然而,现有的基于ASM的... 详细信息

在雾霾天气下拍摄的图像存在对比度低和颜色偏移的问题,这会进一步影响后续高级计算机视觉应用的准确性。大气散射模型(Atmospheric Scattering Model,ASM)作为图像去雾中的热门技术之一,越来越受到研究者的关注。然而,现有的基于ASM的方法由于忽略了光陷现象而会引起暗淡效应。为了解决这个问题,构建了一种基于光吸收的可解释图像去雾网络。具体地,首先构建了一种基于光吸收的大气散射模型(Light Absorption-based ASM,LA-ASM),在ASM中引入了由纹理密度和场景深度定义的光吸收系数。此外,构建了一种可解释网络LA-ASMNet,该网络通过学习LA-ASM的雾气成分来辅助图像去雾。基于RESIDE数据集的仿真结果证明了LA-ASMNet在缓解图像去雾暗淡效应方面的有效性。

关键词：图像去雾图像增强大气散射模型暗淡效应

基于单腔混合四模的小型化高选择性HMSIW带通滤波器

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微波学报 2024年

作者：刘宝光彭仁杰居子涵王昕喆程崇虎南京邮电大学电子与光学工程学院柔性电子(未来技术)学院南京邮电大学物联网学院西交利物浦大学智能工程学院

本文提出了一种新型的基于半模基片集成波导（HMSIW）的高选择性带通滤波器，此滤波器利用了小型化的单腔四模混合谐振器。首先，通过在半圆型的贴片上加载两条内嵌式的开路枝节和三个金属化通孔，从而构建一个小尺寸的双模贴片-LC谐振... 详细信息

本文提出了一种新型的基于半模基片集成波导（HMSIW）的高选择性带通滤波器，此滤波器利用了小型化的单腔四模混合谐振器。首先，通过在半圆型的贴片上加载两条内嵌式的开路枝节和三个金属化通孔，从而构建一个小尺寸的双模贴片-LC谐振器。接着，将这种双模贴片-LC谐振器单元内嵌于具有半圆形槽线的双模HMSIW谐振中，巧妙地实现了单腔四模混合HMSIW谐振器。特别地，通过在HMSIW中加载内嵌式的贴片-LC谐振器，可以有效的降低此四阶滤波器的尺寸，以及由于模式之间的交叉耦合而实现了滤波器的高选择性。最终经加工测试，设计实现了一个中心频率f0为6.73 GHz，3-dB相对带宽为18.1%，最小插入损耗为1.21 dB的带通滤波器，且它的矩形系数和上阻带抑制分别为1.37和20.2 dB @ 2.46 f0。该结构的尺寸仅为0.198λg2，λg为f0处的波导波长。

关键词：带通滤波器半模基片集成波导高频率选择性小型化单腔混合四模

基于智能反射面的无线携能认知网络鲁棒传输设计

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2024年第2期44卷 35-44页

作者：王子宁黄庶沛邵一焓朱卫平韩略林敏南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 康考迪亚大学电子与计算机学院蒙特利尔QC H3G 1M8

针对智能反射面辅助的无线携能认知网络,提出了一种基于用户非完美信道状态信息的波束成形方案,提高网络的频谱和能量收集效率。在假设用户信道误差范数有界的条件下,建立了以信息接收用户最小可达速率最大化为目标函数,以满足信息接收... 详细信息

针对智能反射面辅助的无线携能认知网络,提出了一种基于用户非完美信道状态信息的波束成形方案,提高网络的频谱和能量收集效率。在假设用户信道误差范数有界的条件下,建立了以信息接收用户最小可达速率最大化为目标函数,以满足信息接收用户和能量接收用户需求、主用户干扰阈值和基站最大发射功率为约束条件的优化问题。针对此非凸问题,提出利用三角不等式、交替方向乘子法和交替优化的迭代算法,以较低的计算复杂度求解得到基站的有源波束成形权矢量和智能反射面的无源波束成形矩阵。最后,仿真验证了所提方案相较于随机相位方案能够有效提高系统的性能,证明了在携能认知网络中引入智能反射面的可行性和有效性。

关键词：认知网络无线携能鲁棒波束成形智能反射面