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基于二次图像分解的红外图像与可见光图像融合

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光学精密工程 2024年第10期32卷 1567-1581页

作者：马鑫喻春雨童亦新张俊南京邮电大学电子与光学工程学院、柔性电子(未来技术)学院江苏南京210023

针对红外图像与可见光图像融合中细节丢失严重,红外图像的特征信息未能突出显示以及源图像的语义信息被忽视的问题,提出一种基于二次图像分解的红外图像与可见光图像融合网络(Secondary Image Decomposition For Infrared And Visible I... 详细信息

针对红外图像与可见光图像融合中细节丢失严重,红外图像的特征信息未能突出显示以及源图像的语义信息被忽视的问题,提出一种基于二次图像分解的红外图像与可见光图像融合网络(Secondary Image Decomposition For Infrared And Visible Image Fusion,SIDFuse)。利用编码器对源图像进行二次分解以提取不同尺度的特征信息,然后利用双元素注意力为不同尺度的特征信息分配权重、引入全局语义支路,再采用像素相加法作为融合策略,最后通过解码器重建融合图像。实验选择FLIR数据集用于训练,采用TNO和RoadScene两个数据集进行测试,并选取八种图像融合客观评价参数进行实验对比分析。由TNO数据集的图像融合实验表明,在信息熵、标准差、空间频率、视觉保真度、平均梯度、差异相关系数、多层级结构相似性、梯度融合性能评价指标上,SIDFuse比基于卷积网络中经典融合算法DenseFuse分别平均提高12.2%,9.0%,90.2%,13.9%,85.1%,16.8%,6.7%,30.7%,比最新的融合网络LRRNet分别平均提高2.5%,5.6%,31.5%,5.4%,25.2%,17.9%,7.5%,20.7%。可见本文所提算法融合的图像对比度较高,可以同时更有效保留可见光图像的细节纹理和红外图像的特征信息,在同类方法中占有明显优势。

关键词：图像融合图像二次分解全局语义支路双元素注意力图像对比度

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分区自适应伽马校正的非均匀光照图像增强

激光与光电子学进展 2024年第14期61卷 373-380页

作者：马鑫喻春雨陈刚孙宁宁马荣恒南京邮电大学电子与光学工程学院、柔性电子(未来技术)学院江苏南京210023 南京巨鲨显示科技有限公司江苏南京210003 北京邮电大学电子工程学院北京100876

针对非均匀光照图像在被增强处理中的过度增强问题,提出一种将光照分量和目标均值结合的自适应二维伽马函数的图像增强算法。首先,将图像转到HSV空间并提取V通道分量;对V通道分量进行并行的两种处理,一种是基于光照-反射模型,利用边缘... 详细信息

针对非均匀光照图像在被增强处理中的过度增强问题,提出一种将光照分量和目标均值结合的自适应二维伽马函数的图像增强算法。首先,将图像转到HSV空间并提取V通道分量;对V通道分量进行并行的两种处理,一种是基于光照-反射模型,利用边缘保持性好的引导滤波器估计光照分量,另一种是将V通道分量IV的区域划分为亮区和暗区,并建立不同调整系数的目标均值函数;然后,再将光照分量和目标均值共同作为二维伽马函数的参数,对图像进行自适应伽马校正;再利用自适应直方图均衡对校正后图像进行进一步调整;最后,将调整后的V通道分量与原图像的H、S通道分量合并后转换回RGB色彩空间并输出。对DICM、LIME两个数据集中的非均匀光照图像进行增强处理的实验结果表明:相比其他4种典型增强算法,所提算法可以将原图像的信息熵(entropy)、平均梯度(MG)、信噪比(SNR)分别平均提高10.6%、97.5%、77.8%,平均运行时间为0.32 s;经所提算法增强处理后,图像中光照更自然、细节更清晰、色彩保持性更好。所提图像增强算法可以将非均匀光照图像处理为色彩真实自然、亮度均匀、细节清晰的图像,视觉效果好,并有效避免图像过度增强问题。且所提算法处理快速,有利于机器视觉等研究工作的开展。

关键词：计算机视觉图像增强非均匀光照引导滤波伽马校正

基于非完美CSI的星空协作网络安全波束成形算法

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指挥与控制学报 2024年第2期10卷 177-183页

作者：王子宁谈苗苗林志程铭朱卫平南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 国防科技大学电子对抗学院合肥230037 康考迪亚大学电子与计算机学院蒙特利尔QC H3G 1M8

针对无人机作为中继的星空协作网络,提出了一种基于非完美信道状态信息的安全波束成形算法。建立以安全速率最大化和发射功率最小化为目标函数的多目标优化问题。考虑到窃听者和非网内用户的完美信道状态信息难以获得,提出一种结合加权... 详细信息

针对无人机作为中继的星空协作网络,提出了一种基于非完美信道状态信息的安全波束成形算法。建立以安全速率最大化和发射功率最小化为目标函数的多目标优化问题。考虑到窃听者和非网内用户的完美信道状态信息难以获得,提出一种结合加权和方法、角度离散化和连续凸逼近的求解方法,将非凸多目标问题转换成凸形式,并进一步利用半正定规划求解。仿真验证所提算法能够在安全性能和能耗之间获得一个较好的折中。

关键词：星空协作网络多目标优化鲁棒波束成形物理层安全

职业教育高质量发展:价值意蕴、内在逻辑与实践路向

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重庆文理学院学报（社会科学版） 2024年第2期43卷 125-132页

作者：周文和刘艳春中共广东省深圳市光明区委党校理论教研室广东深圳518106 南京邮电大学通达学院江苏扬州225000

职业教育高质量发展作为新时代教育领域的重要发展主题,是实现教育现代化和建设教育强国的应有之义。从价值取向来看,职业教育高质量发展蕴含着观照全生命周期的人本性价值、致力公平普惠的社会性价值和促进社会整体进步的发展性价值。... 详细信息

职业教育高质量发展作为新时代教育领域的重要发展主题,是实现教育现代化和建设教育强国的应有之义。从价值取向来看,职业教育高质量发展蕴含着观照全生命周期的人本性价值、致力公平普惠的社会性价值和促进社会整体进步的发展性价值。职业教育高质量发展遵循着不同层次职业教育纵向贯通的动力生成逻辑、不同类型职业教育横向融通的要素协同整合逻辑和多元主体内外联通的共享逻辑。新时代,职业教育高质量发展的实践路向为:聚焦打造技能强国,完善现代职业教育体系;增强职业教育适应性,完善高素质教师队伍培养体系;助力“人人成才梦”,培育大国工匠与能工巧匠。

关键词：职业教育高质量发展贡献力技能强国适应性

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基于云边协同的任务卸载策略技术研究

无线电工程 2024年

作者：朱仪江雪南京邮电大学物联网学院南京邮电大学江苏省通信与网络技术工程研究中心

随着5G技术的发展，越来越多的移动设备连接到网络中，产生了大量的异构计算任务。为了满足用户需求实现快速响应和实施决策，本文研究了一个基于云边协同的任务卸载策略技术，这些任务会在边缘节点和云服务器进行处理和分析。由于边缘... 详细信息

随着5G技术的发展，越来越多的移动设备连接到网络中，产生了大量的异构计算任务。为了满足用户需求实现快速响应和实施决策，本文研究了一个基于云边协同的任务卸载策略技术，这些任务会在边缘节点和云服务器进行处理和分析。由于边缘节点和移动设备能耗资源有限，本文采用智能优化算法，动态分配计算资源，结合边缘节点和云服务器的计算能力，以最小化系统总能耗为目标进行研究。仿真实验表明，基于云边协同的任务卸载策略技术显著提高了计算资源的利用率，降低了整体能耗。这证明了基于云边协同的移动边缘计算(Mobile Edge Computing， MEC)网络中动态卸载决策和优化资源分配有效提升了系统的性能和可靠性，支持更快的用户响应和决策实施。

关键词：移动边缘计算云边协同能耗智能优化算法

中断约束下的星空认知网络分布式鲁棒波束成形算法

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电子学报 2023年第6期51卷 1666-1676页

作者：林敏徐启钊王子宁郭焱程铭南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

针对卫星通信网和无人机通信网共享频谱资源构成的星空认知网络,提出了一种基于用户非完美信道状态信息的分布式鲁棒波束成形算法,以提升网络的频谱效率和传输可靠性.在所有信道误差均服从复高斯分布的条件下,建立以总的发射功率最小化... 详细信息

针对卫星通信网和无人机通信网共享频谱资源构成的星空认知网络,提出了一种基于用户非完美信道状态信息的分布式鲁棒波束成形算法,以提升网络的频谱效率和传输可靠性.在所有信道误差均服从复高斯分布的条件下,建立以总的发射功率最小化为目标函数,以用户信干噪比中断概率约束满足要求为约束的联合优化问题.通过引入松弛变量,将非凸的联合优化问题转换成两个独立的分布式优化问题,并进一步提出利用舒尔补和拉格朗日对偶的迭代算法得到卫星和无人机网络的波束成形权矢量.计算机仿真验证了所提算法的有效性和优越性.

关键词：星空认知网络分布式优化鲁棒波束成形拉格朗日对偶

智能反射面辅助的太赫兹卫星通信鲁棒安全波束成形算法

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电子学报 2023年第10期51卷 2715-2723页

作者：林敏李菲王子宁赵柏韩略南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

本文针对智能反射面辅助的太赫兹卫星通信系统,提出一种基于用户非完美信道状态信息的鲁棒安全波束成形算法,以提升系统的物理层安全性能.首先,在智能反射面辅助的太赫兹卫星系统采用多播传输技术向多个合法用户发送信号,并且在其覆盖... 详细信息

本文针对智能反射面辅助的太赫兹卫星通信系统,提出一种基于用户非完美信道状态信息的鲁棒安全波束成形算法,以提升系统的物理层安全性能.首先,在智能反射面辅助的太赫兹卫星系统采用多播传输技术向多个合法用户发送信号,并且在其覆盖区域内存在多个窃听者的场景下,建立以卫星发射功率最小化为目标函数,合法用户的可达速率和可达安全速率满足要求为约束的联合优化问题.其次,考虑到非完美信道状态信息导致可达速率和可达安全速率均为非凸的概率约束,提出采用二阶泰勒展开和S程序方法对其进行转化,并进一步通过半正定规划完成智能反射面的相移矩阵和卫星发射功率的联合优化设计.最后,计算机仿真验证了所提算法的有效性和优越性.

关键词：卫星通信智能反射面物理层安全鲁棒波束成形太赫兹频段

云工作流中基于多任务时序卷积网络的异常检测方法

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计算机应用 2021年第6期41卷 1701-1708页

作者：姚杰程春玲韩静刘峥南京邮电大学计算机学院南京210023 中兴通讯股份有限公司上海研发中心上海201203

云计算数据中心在日常部署和运行过程中产生的大量日志可以帮助系统运维人员进行异常分析。路径异常和时延异常是云工作流中常见的异常。针对传统的异常检测方法分别对两种异常检测任务训练相应的学习模型,而忽略了两种异常检测任务之... 详细信息

云计算数据中心在日常部署和运行过程中产生的大量日志可以帮助系统运维人员进行异常分析。路径异常和时延异常是云工作流中常见的异常。针对传统的异常检测方法分别对两种异常检测任务训练相应的学习模型,而忽略了两种异常检测任务之间的关联性,导致异常检测准确率下降的问题,提出了一种基于多任务时序卷积网络的日志异常检测方法。首先,基于日志流的事件模板,生成事件序列和时间序列;然后,训练基于多任务时序卷积网络的深度学习模型,该模型通过共享时序卷积网络中的浅层部分来从系统正常执行的流程中并行地学习事件和时间特征;最后,对云计算工作流中的异常进行分析,并设计了相关异常检测逻辑。在Open Stack数据集上的实验结果表明,与日志异常检测的领先算法Deep Log和基于主成分分析(PCA)的方法比较,所提方法的异常检测准确率至少提升了7.7个百分点。

关键词：异常检测日志分析时序卷积网络多任务学习云工作流

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基于透射先验的弱光照图像增强方法

传感技术学报 2021年第10期34卷 1300-1306页

作者：顾振飞陈灿陈勇孔令民赵冉南京信息职业技术学院网络与通信学院江苏南京210023 南京龙渊微电子科技有限公司江苏南京210000 南京邮电大学物联网学院江苏南京210003 中国人民解放军94826部队上海200020

为了增强弱光照图像的纹理细节,提升整体的视觉效果,本文提出了一种基于透射先验的弱光照图像增强方法。首先,利用两种透射先验对弱光照图像分别进行独立的透射图估计,从而生成两幅富含不同有效增益的子透射图;然后,将两幅子透射图输入... 详细信息

为了增强弱光照图像的纹理细节,提升整体的视觉效果,本文提出了一种基于透射先验的弱光照图像增强方法。首先,利用两种透射先验对弱光照图像分别进行独立的透射图估计,从而生成两幅富含不同有效增益的子透射图;然后,将两幅子透射图输入到所搭建的子透射图融合网络中,获得融合后的透射图;最后,将融合后的透射图代入低像素强度图像退化模型中,获得增强后的图像。实验结果证明了本方法在鲁棒性、有效信息增益和视觉效果增强等方面的有效性。

关键词：弱光照图像增强深度学习图像先验透射图估计