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形态谱在发电机组故障趋势分析中的应用

北京理工大学学报 2008年第11期28卷 962-965页

作者：左云波王西彬徐小力北京理工大学机械与车辆工程学院北京100081

为了分析发电机组振动信号在能量和波形方面的细小变化,从而反映发电机组的早期故障趋势,提出了基于数学形态谱的故障特征量.通过多刻度数学形态学运算,提取振动信号的形态谱,并对形态谱作统计分析,获得了形态谱偏态因子与裕度,其结果... 详细信息

为了分析发电机组振动信号在能量和波形方面的细小变化,从而反映发电机组的早期故障趋势,提出了基于数学形态谱的故障特征量.通过多刻度数学形态学运算,提取振动信号的形态谱,并对形态谱作统计分析,获得了形态谱偏态因子与裕度,其结果能较好地反映振动信号的细微变化.形态谱偏态因子与裕度比传统的振动通频与烈度能更好地反映发电机组的故障发展趋势.

关键词：发电机组形态谱故障趋势

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循环平稳度在发电机组故障趋势分析中的应用

振动．测试与诊断 2009年第3期29卷 292-294页

作者：左云波王西彬徐小力北京理工大学机械与车辆工程学院北京100081

由于发电机组各部件的运动存在明显的周期性,当发电机组发生故障时,机组振动信号具有循环平稳特性,这种非平稳性随故障的变化而变化。因此,提出利用循环平稳度监测分析发电机组的故障趋势。循环平稳度是利用三阶循环累积量构造并利用二... 详细信息

由于发电机组各部件的运动存在明显的周期性,当发电机组发生故障时,机组振动信号具有循环平稳特性,这种非平稳性随故障的变化而变化。因此,提出利用循环平稳度监测分析发电机组的故障趋势。循环平稳度是利用三阶循环累积量构造并利用二元决策方法估计三阶循环矩。它能抑制噪声与工况干扰,反映机组的故障状态。实例分析表明,将其作为发电机组故障特征量,提取故障的发展趋势,效果好于传统的通频值和烈度值趋势分析。

关键词：发电机组振动故障循环平稳度

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DFAR模型在旋转机械故障预测中的应用

中国机械工程 2009年第12期20卷 1460-1463页

作者：左云波王西彬徐小力北京理工大学北京100081

针对旋转机械振动信号的特征量有时存在非平稳、非线性发展趋势的特点,构建了分整差分函数系数自回归(DFAR)模型。DFAR模型利用函数系数自回归模型建立非参数预测模型,并且根据改进的交叉核实评价准则自动选择分数阶差分或整数阶差分来... 详细信息

针对旋转机械振动信号的特征量有时存在非平稳、非线性发展趋势的特点,构建了分整差分函数系数自回归(DFAR)模型。DFAR模型利用函数系数自回归模型建立非参数预测模型,并且根据改进的交叉核实评价准则自动选择分数阶差分或整数阶差分来处理原始数据,估计最优的建模参数。函数系数自回归模型能使得模型参数随模型依赖变量的值连续变化而逐渐变化;分数阶差分能提取时间序列中的确定性趋势信息,同时能防止因过差分而丢失长记忆低频成分,因而DFAR模型能更好地逼近非线性时间序列。实例验证表明,DFAR模型提高了对非平稳、非线性发展的故障特征量的趋势预测精度。

关键词：旋转机械差分函数系数自回归(DFAR)模型趋势预测故障

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风机状态监测数据库管理子系统设计

微计算机信息 2007年第3X期23卷 191-192,166页

作者：高慧婷王吉芳徐小力北京机械工业学院机电系统测控北京市重点实验室北京100085 北京机械工业学院机械工程系北京100085

本文以中石化某公司炼油厂1号烟机/风机机组的状态监测为背景,开发设计了数据库应用系统,详细介绍了数据库的模式结构以及数据的查询规则,给出了数据库的概念设计和物理设计的过程和实现方法。

关键词：风机状态监测数据库管理子系统

基于混沌时间序列的旋转机械非平稳状态预测方法研究

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机械设计与制造 2006年第12期 103-105页

作者：朱春梅徐小力张建民北京理工大学机械与车辆工程学院北京信息科技大学机械工程系北京100085 北京信息科技大学机械工程系

针对旋转机械设备的非平稳运行状态,以混沌理论为基础,将最大Lyapunov指数的预测模型引入旋转机械故障趋势预示,阐述了构造预报函数f或F的两种方法,提供了混沌时间序列的最大可预测时间的计算方法,通过对大型机组实验数据的分析,证明了... 详细信息

针对旋转机械设备的非平稳运行状态,以混沌理论为基础,将最大Lyapunov指数的预测模型引入旋转机械故障趋势预示,阐述了构造预报函数f或F的两种方法,提供了混沌时间序列的最大可预测时间的计算方法,通过对大型机组实验数据的分析,证明了在最大预测时间内,该预测方法是较理想的。

关键词：混沌时间序列最大Lyapunov指数状态预测

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综合分析的发电机组故障趋势曲线

微计算机信息 2008年第16期24卷 163-164,229页

作者：左云波徐小力王西彬北京理工大学机械与车辆工程学院北京100081

发电机组的故障趋势分析经常受到负荷变化的影响。尤其基于振动分析,当负荷变化明显时,与能量有关的故障特征值发生相应变化,影响了故障趋势分析的效果。为了减少这种影响,提出一种综合分析的反映发电机组故障恶化程度的趋势曲线。它是... 详细信息

发电机组的故障趋势分析经常受到负荷变化的影响。尤其基于振动分析,当负荷变化明显时,与能量有关的故障特征值发生相应变化,影响了故障趋势分析的效果。为了减少这种影响,提出一种综合分析的反映发电机组故障恶化程度的趋势曲线。它是基于无量纲波形统计分析与幅值域分析,提取对能量不敏感的形状因子,实现形状与能量综合分析。实验结果表明,它比传统的振动通频值能更好的反映发电机组的故障发展趋势。

关键词：振动分析发电机组趋势分析

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RBF神经网络在旋转机械故障诊断中的应用

机械设计与制造 2008年第9期 57-58页

作者：王光研许宝杰北京机械工业学院机械工程系北京100085

论述了RBF神经网络的基本网络结构和网络的学习及运行过程,结果表明:RBF神经网络具有极快的学习收敛速度。讨论了RBF神经网络在旋转机械故障诊断中的应用,并对训练后的网络进行了仿真测试,仿真结果表明RBF网络有较高诊断正确率。

关键词： RBF神经网络故障诊断旋转机械 MATLAB

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基于混沌分形的旋转机械故障诊断方法研究

煤矿机械 2006年第6期27卷 1101-1102页

作者：朱春梅徐小力张建民北京理工大学机械与车辆工程学院北京100081 北京信息科技大学北京100085

混沌分形对揭示事物的非线性本质具有独特性,基于混沌分形的方法对复杂机械系统的早期故障较为敏感。将混沌分形用于复杂机械故障诊断中,用关联维来刻画故障特征,在旋转机械的滚动轴承故障诊断中取得了较好的效果。

关键词：混沌分形故障诊断关联维

基于Wigner-Ville分布的烟气轮机机械故障诊断研究

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机械设计与制造 2008年第9期 127-128页

作者：高锦宏徐小力吴国新张兴国北京机械工业学院机电系统测控北京市重点试验室北京100085

烟机机械故障信号往往是非平稳的,联合时频分布是机械故障信号分析的有力工具,Wigner-Ville分布是一种真正意义上的时频分析方法,结合Wigner-Ville分布的基本特点以及其分析方法与思想重点针对烟机机械故障非平稳信号分析的一些问题进... 详细信息

烟机机械故障信号往往是非平稳的,联合时频分布是机械故障信号分析的有力工具,Wigner-Ville分布是一种真正意义上的时频分析方法,结合Wigner-Ville分布的基本特点以及其分析方法与思想重点针对烟机机械故障非平稳信号分析的一些问题进行讨论,同时将运用三维Wigner分布图对其机械故障进行分析。

关键词： Wigner-Ville分布烟机故障诊断