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走具有首都特点的乡村建设之路

农村工作通讯 2024年第6期 46-47页

作者：谢天成北京建筑大学

2024年中央一号文件提出要学习运用“千万工程”经验，特别是其中蕴含的发展理念、工作方法和推进机制，把推进乡村全面振兴作为新时代新征程“三农”工作的总抓手，坚持以人民为中心的发展思想，完整、准确、全面贯彻新发展理念，因地...

2024年中央一号文件提出要学习运用“千万工程”经验，特别是其中蕴含的发展理念、工作方法和推进机制，把推进乡村全面振兴作为新时代新征程“三农”工作的总抓手，坚持以人民为中心的发展思想，完整、准确、全面贯彻新发展理念，因地制宜、分类施策，循序渐进、久久为功，集中力量抓好办成一批群众可感可及的实事，不断取得实质性进展、阶段性成果。其中，乡村建设作为“三提升”重点任务之一，要求各地加快提升乡村建设水平，绘就宜居宜业和美乡村新画卷。

关键词：

来源：博看期刊

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一种Q-频率特性增强的低噪声压控有源电感

微电子学 2024年第1期54卷 98-103页

作者：宋金达张万荣谢红云金冬月那伟聪王雪张辉楚尚勋曹健北京工业大学信息学部微电子学院北京100124

提出了一种Q-频率特性增强的低噪声压控有源电感(VCAI),电路主要由双反馈回路、前馈支路及两个电流镜共四个模块构成。其中,双反馈回路一方面用于构成回转器以实现电感特性,另一方面用于产生负阻以提高Q值,并为其配置两个调控端以实现对... 详细信息

提出了一种Q-频率特性增强的低噪声压控有源电感(VCAI),电路主要由双反馈回路、前馈支路及两个电流镜共四个模块构成。其中,双反馈回路一方面用于构成回转器以实现电感特性,另一方面用于产生负阻以提高Q值,并为其配置两个调控端以实现对Q值和电感值的调节;而两个电流镜也配置了两个外部调控端,用来改变电路直流偏置以进一步对Q值和电感值进行调节;前馈支路与回转器的正跨导器相连,以改善VCAI的噪声。最终,通过四个模块相互配合以及四个调控端的协同调控,使得VCAI的Q-频率特性得到增强,即不但在同一频率下Q峰值可以相对于电感值独立调节,而且在不同频率下Q峰值可以基本保持不变,还具有低的噪声。验证结果表明,在3GHz频率下,Q峰值可从135大范围调节到1132,而电感值仅从43.50n H到43.89n H范围内微弱变化;在2GHz、3.4GHz和5GHz不同频率下,Q峰值分别为682、659和635,变化率仅为6.8%;在1GHz下,VCAI的输入参考噪声电压为3.2nV/√Hz,相比于未加入前馈支路的9.2nV/√Hz降低了6nV/√Hz。

关键词：有源电感独立调节低噪声

新芬两国科学教师教学与评价实践比较分析--基于TIMSS 2019八年级科学教师调查

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上海教育科研 2024年第3期 49-55页

作者：刘帆杨凤霞首都师范大学教育学院 100037 中国人民大学人才工作领导小组办公室 100872

新加坡和芬兰在国际数学与科学趋势研究(TIMSS)2019年最新一轮测评中成绩优异,两国的教师教育与教师专业发展备受瞩目。利用TIMSS 2019对八年级科学教师的调查数据,从教学实践、ICT运用、作业与学生评价等方面对两国教师进行比较研究,... 详细信息

新加坡和芬兰在国际数学与科学趋势研究(TIMSS)2019年最新一轮测评中成绩优异,两国的教师教育与教师专业发展备受瞩目。利用TIMSS 2019对八年级科学教师的调查数据,从教学实践、ICT运用、作业与学生评价等方面对两国教师进行比较研究,发现两国课堂教学ICT工具充足,教师在教学中均注重异质分组,并且以学生为中心,但新加坡学生作业量较大且教师卷入程度高,芬兰教师更注重激励学生,更多使用以学生为主体的探究教学法,学生在课堂上使用ICT助力学习的机会更多,教师更注重将家庭作业及单元小测作为对学生的过程性评价参考。

关键词：新加坡芬兰八年级科学教师 TIMSS

基于机器学习的填充墙RC框架震后损伤快速评估

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地震工程与工程振动 2024年第5期44卷 37-49页

作者：何坫锦程小卫李易张豪友凡亨通北京工业大学城市与工程安全减灾教育部重点实验室北京100124

填充墙钢筋混凝土(reinforced concrete,RC)框架是最常见的结构形式之一,实际震害和试验研究中发现填充墙对RC框架的抗震性能影响很大。为实现填充墙RC框架震后损伤状态准确、快速评估,首先根据不同的建筑结构信息(设防烈度、建造年代... 详细信息

填充墙钢筋混凝土(reinforced concrete,RC)框架是最常见的结构形式之一,实际震害和试验研究中发现填充墙对RC框架的抗震性能影响很大。为实现填充墙RC框架震后损伤状态准确、快速评估,首先根据不同的建筑结构信息(设防烈度、建造年代、层数、层高、跨数和填充率)设计了660个填充墙RC框架,结合10条地震动在OpenSees中对660个结构进行非线性时程分析,得到了6600个数据点,形成了填充墙RC框架震损评估模型建立的数据集。基于该数据集,采用朴素贝叶斯(naive Bayes,NB),K最近邻(K-nearest neighbors,KNN),决策树(decision tree,DT),人工神经网络(artificial neural network,ANN),随机森林(random forest,RF),自适应提升(adaptive boosting,AdaBoost),极端梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost),轻量级梯度提升(light gradient boosting machine,LightGBM),类别提升(category boosting,CatBoost)共9种机器学习的算法,建立了预测填充墙RC框架震后损伤的预测模型。研究结果表明:RF和CatBoost模型对损伤等级预测的精度最高,在测试集的准确率均达到0.93。紧随其后的是LightGBM和XGBoost模型,这些模型的准确率均超过了0.90。与实际震损数据对比,RF和CatBoost模型预测准确率均为47%,但CatBoost模型的预测误差在1个损伤等级范围内的准确率为76%,高于RF模型。基于CatBoost模型进行了不同输入变量的重要性分析,发现对填充墙RC框架震损影响最大的是设防烈度(seismic design intensity,SDI)、峰值地面速度(peak ground velocity,PGV)、0.4 s的谱加速度S_(a)(0.4 s)。此外,随着结构层数越多,楼层数量(n_(s))对结构的震损等级影响也越大。

关键词：填充墙RC框架机器学习损伤状态损伤评估有限元模型

基于生成对抗网络的手写数字重叠图像分离与识别

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哈尔滨工程大学学报 2024年

作者：韦家成董然蔡成涛林小竹宋慧佳王翔宇北京石油化工学院信息工程学院哈尔滨工程大学智能科学与工程学院

为解决手写数字重叠给识别带来的障碍，探索识别重叠手写数字的高效方法，本文提出一种采用生成对抗网络分离重叠手写数字的方法，将重叠手写数字分离成2个单独的数字后再进行识别。分别使用卷积层和反卷积层构建判别器和生成器，充分... 详细信息

为解决手写数字重叠给识别带来的障碍，探索识别重叠手写数字的高效方法，本文提出一种采用生成对抗网络分离重叠手写数字的方法，将重叠手写数字分离成2个单独的数字后再进行识别。分别使用卷积层和反卷积层构建判别器和生成器，充分提取数字特征，减少模型参数量；融入自注意力机制，快速有效提取数字显著区域特征；对生成器和判别器进行谱归一，约束网络梯度；改进模型损失函数，提高生成器分离数字的质量。在通过MNIST数据集构造的数据上进行试验，结果表明：所提出的方法对重叠手写数字的识别准确率达95.91%；峰值信噪比和结构相似性指数分别为22.11和0.8961，相比CapsNet网络模型有了显著提升。

关键词：生成对抗网络重叠手写数字分离字符分割字符识别重叠目标识别自注意力机制深度学习神经网络

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基于多目标蚁群算法的共享单车调度优化方法

交通信息与安全 2024年第2期42卷 124-135页

作者：薛晴婉瞿麦青彭怀军姚运梅郭伟伟谭墍元王云北方工业大学电气与控制工程学院北京100144 亿雅捷交通系统(北京)有限公司北京100101 北京交通大学交通运输学院北京100044

共享单车作为公共交通接驳“、最后一公里”出行的重要交通工具,存在供需时空不匹配的问题,需要利用调度车实现共享单车的再平衡。针对部分现有共享单车调度方法存在的优化目标单一、调度点只能被访问1次、未考虑连续调度衔接等问题,建... 详细信息

共享单车作为公共交通接驳“、最后一公里”出行的重要交通工具,存在供需时空不匹配的问题,需要利用调度车实现共享单车的再平衡。针对部分现有共享单车调度方法存在的优化目标单一、调度点只能被访问1次、未考虑连续调度衔接等问题,建立了以总需求不满足度最小和调度成本最小为目标的多目标优化模型。该模型考虑高峰小时调度点需求远大于调度车容量的情况,允许多辆调度车多时段连续调度,且允许调度车重复访问调度点。设计了多目标蚁群算法进行求解,引入非支配排序方法,将解集划分为不同的非支配层级,取最高层级的解,形成1组同时考虑2个目标的Pareto最优解。该算法引入了最大-最小蚂蚁系统,改进了状态转移概率规则和信息素更新规则,使其能够适用于求解多目标优化问题。算例结果表明,该模型能够在保证较低调度成本的同时,减少需求损失,算例调度后的总需求不满足度由不进行调度时的26.48%降低到17.86%。将不同算例规模下多目标蚁群算法与贪心算法求解结果进行比较,多目标蚁群算法在多时段连续调度问题上具有优势,能够统筹安排每辆调度车在每个调度周期的行驶路径和在各调度点的到达时间和共享单车装卸数量。多目标蚁群算法所求得的解的质量优于贪心算法,较大规模算例求解得到的调度成本和总需求不满足度比贪心算法分别降低了62%和23%。

关键词：城市交通共享单车调度多目标优化蚁群算法

室外造雪机用核子器两相流动过程与雾化规律研究

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制冷学报 2024年

作者：郝亚辉吴海峰徐荣吉张华王瑞祥北京建筑大学环境与能源工程学院北京市建筑能源综合高效综合利用工程技术研究中心上海理工大学能源与动力工程学院

核子器对促进人工造雪的液滴快速成核、结晶、成雪过程具有重要作用。针对室外造雪机用的通用核子器，设计了可视化实验平台，研究了核子器内部气液两相流动过程以及对雾化行为的影响规律。结果表明：核子器内部呈两相环形流动，外部形... 详细信息

核子器对促进人工造雪的液滴快速成核、结晶、成雪过程具有重要作用。针对室外造雪机用的通用核子器，设计了可视化实验平台，研究了核子器内部气液两相流动过程以及对雾化行为的影响规律。结果表明：核子器内部呈两相环形流动，外部形成了连续的空锥形喷雾场。随着气液压力比（ΦGL）的增加，界面扰动波在内部气液两相流动过程中逐渐消失。随着空气核占据更多的空间，液膜厚度逐渐减小且变得均匀稳定，雾化效率和雾化质量均得到显著提升。当ΦGL从20%增至67%时，液滴分布的均匀性和稳定性分别提高了17%和60%。

关键词：室外造雪机核子器内部流型粒径分布科技冬奥

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时间分类和多目标优化的建筑能耗区间预测

计算机仿真 2024年第8期41卷 535-543页

作者：顾增杰谢雨飞北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044

能耗不确定性导致建筑能源管理的可靠性面临很大的挑战,然而现有研究无法完全处理不同时段的能耗不确定性。为准确量化能耗不确定性,提出一种基于时间分类和多目标优化的建筑能耗区间预测方法。首先,给出基于单个时间尺度(TS)分类、自... 详细信息

能耗不确定性导致建筑能源管理的可靠性面临很大的挑战,然而现有研究无法完全处理不同时段的能耗不确定性。为准确量化能耗不确定性,提出一种基于时间分类和多目标优化的建筑能耗区间预测方法。首先,给出基于单个时间尺度(TS)分类、自适应核密度估计以及百分位数估计的残差区间估计方法;利用该法处理所有TS组合分类的能耗残差,任一类残差均获得多个预测区间(PI);然后,基于混沌映射、适应值加权以及核密度估计改进多目标人工蜂群算法,用于优化PI并获得帕累托最优建筑能耗区间预测模型。实验结果表明,90%和95%置信度下,所提方法的覆盖率误差由传统方法的-8.55%和-7.90%提高到1.53%和0.16%,且区宽仅增大0.78%和2.01%,可作为建筑能耗不确定性的有效处理方法。

关键词：建筑能耗区间预测分类多目标优化算法不确定性神经网络

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分布统计特征的孪生网络目标跟踪方法

计算机工程与应用 2024年第8期60卷 213-224页

作者：李俊曹林张帆杜康宁郭亚男北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院北京100101 北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室北京100101 北京信息科技大学信息与通信系统信息产业部重点实验室北京100101

尽管基于孪生网络的跟踪器取得了巨大成功,但在边界模糊这类复杂场景下的跟踪性能仍然较差。大多数现有方法对于目标的定位均采用不灵活的狄克拉分布,由于缺少对边界框的不确定性估计,使其在边界模糊下无法准确定位。为了解决上述问题,... 详细信息

尽管基于孪生网络的跟踪器取得了巨大成功,但在边界模糊这类复杂场景下的跟踪性能仍然较差。大多数现有方法对于目标的定位均采用不灵活的狄克拉分布,由于缺少对边界框的不确定性估计,使其在边界模糊下无法准确定位。为了解决上述问题,基于SiamBAN模型进行改进,利用目标边界框的分布统计特征与其实际的定位质量高度相关这一特性,将边界框的回归值由狄克拉分布转为一定范围内的任意概率分布,将分布统计特征经过分布引导质量预测器生成较高的定位质量估计得分,将分类与定位质量估计联合表示,克服了训练和测试阶段分类与回归不一致问题。在VOT2018、VOT2019、OTB100、UAV123、LaSOT、TrackingNet和GOT-10k数据集上的实验结果表明,对比SiamBAN在准确度和EAO指标上提升了3.3%~10%。

关键词：孪生网络定位质量不确定性估计分布统计特性分布引导质量预测器

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