检索结果-南通市图书馆

西南民族大学学报（人文社会科学版） 2011年第S2期32卷 90-92页

作者：张丽帆北京服装学院外语系

本文对艺术类大学英语分级教学所采用的分级依据进行了行动研究与反思,并通过定量研究对不同方式的分级效果进行对比,最终得出合理化的分级依据。本研究旨在为艺术类大学英语分级教学提供更具信度的分级依据,并有效促进艺术类大学英语... 详细信息

本文对艺术类大学英语分级教学所采用的分级依据进行了行动研究与反思,并通过定量研究对不同方式的分级效果进行对比,最终得出合理化的分级依据。本研究旨在为艺术类大学英语分级教学提供更具信度的分级依据,并有效促进艺术类大学英语分级教学的开展。

关键词：艺术大学英语分级教学分级依据行动研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一类非线性EV模型的降维估计

数学的实践与认识 2011年第10期41卷 114-119页

作者：刘强首都经济贸易大学统计学院北京100070

考虑响应变量随机缺失情形下的非线性EV模型.给出了未知参数的降维估计,有效避免了高维核估计带来的维数灾祸问题.所构造的统计量渐近于x^2分布,所得结果可以用来构造未知参数的置信域.

关键词：非线性EV模型经验似然降维缺失数据

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

GST-Smad4融合蛋白的表达与纯化

生物技术通报 2013年第1期29卷 134-138页

作者：梅竹杨予涛徐志卿首都医科大学基础医学院北京100069

旨在原核表达Smad4基因,纯化获得GST-Smad4融合蛋白。以人表皮HaCaT细胞的cDNA为模板,利用PCR扩增含有BamH I和SalI酶切位点的Smad4基因;然后将其克隆到pGEX-4T-1原核表达载体中,将正确的重组载体转入大肠杆菌BL21(DE3);用IPTG诱导表达... 详细信息

旨在原核表达Smad4基因,纯化获得GST-Smad4融合蛋白。以人表皮HaCaT细胞的cDNA为模板,利用PCR扩增含有BamH I和SalI酶切位点的Smad4基因;然后将其克隆到pGEX-4T-1原核表达载体中,将正确的重组载体转入大肠杆菌BL21(DE3);用IPTG诱导表达,再利用MagneGST particles亲和纯化GST-Smad4融合蛋白;最后通过Western blot鉴定此融合蛋白。结果显示,成功构建pGEX-4T-1-Smad4原核表达载体;30℃条件下,0.2 mmol/L的IPTG能诱导出大量的可溶性GST-Smad4蛋白;经MagneGST particles纯化的GST-Smad4蛋白可被Smad4的抗体特异识别。纯化的GST-Smad4蛋白可用于后续的生物学研究。

关键词： Smad4 原核表达蛋白纯化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于信任关系的潜在好友推荐方法

山东大学学报（理学版） 2013年第11期48卷 73-79页

作者：黄亮杜永萍北京工业大学计算机学院北京100124

如何有效地帮助用户挖掘平台潜在好友成为电子商务中一项非常重要的服务需求。提出了一种综合考虑用户间兴趣因素和信任因素的好友推荐方法，设计并构建了一个包括用户声望信任和局部信任的混合信任网络，将网络中信任评价度与协同过滤... 详细信息

如何有效地帮助用户挖掘平台潜在好友成为电子商务中一项非常重要的服务需求。提出了一种综合考虑用户间兴趣因素和信任因素的好友推荐方法，设计并构建了一个包括用户声望信任和局部信任的混合信任网络，将网络中信任评价度与协同过滤中兴趣评分相似度进行组合来衡量用户间好友相似关联，以实现好友推荐。在Epinions数据集上以准确率、召回率和F值作为实验评价指标，对所提方法进行验证，相比其他同类应用准确率在10％-15％、召回率在10％～20％的性能，本文方法的准确率和召回率的最佳性能分别达到22．47％和21．15％，实验证明本文方法有效提高了推荐性能。

关键词：声望信任信任计算好友推荐

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

邮件网络协同过滤机制研究

自动化学报 2012年第3期38卷 399-411页

作者：杨震赖英旭段立娟李玉鑑许昕北京工业大学计算机学院北京100124

基于Enron邮件集合探索真实邮件网络,揭示出邮件网络的无标度特性和有限小世界特性.在此基础上,依据用户间交互强度设计出垃圾邮件协同过滤机制,通过调整参数λ,用户可以决定主要是依靠自己还是其他用户协同进行垃圾信息过滤.算法即使... 详细信息

基于Enron邮件集合探索真实邮件网络,揭示出邮件网络的无标度特性和有限小世界特性.在此基础上,依据用户间交互强度设计出垃圾邮件协同过滤机制,通过调整参数λ,用户可以决定主要是依靠自己还是其他用户协同进行垃圾信息过滤.算法即使在没有对用户个人阅读习惯充分训练的情况下,也可以通过基于交互强度的网络协同方式实现良好过滤.同时为了解决Enron数据集缺乏标注的情况,基于训练样本集W和测试样本集T独立同分布的假设,利用改进的EM(Expectation maximization)算法最小化W∪T集合上风险函数,给出了未知样本的一个良好标注.真实数据上的实验表明,同单机过滤和集成过滤方法相比,协同过滤能够提高平均过滤精度且方法简单易行.

关键词：文本分类邮件过滤邮件网络协同过滤

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

国有资产法与物权法的衔接及协调

湖北社会科学 2010年第5期 152-154页

作者：张世君赵南方首都经济贸易大学法学院北京100070

物权法的颁布对企业国有财产保护带来了积极的影响,也产生了巨大的挑战。国有资产法与物权法进行了必要的衔接。但国有资产法还应在四个方面与物权法进行协调:国有资产法的立法保护范围应当和物权法相协调;国有资产法中的出资人应与物... 详细信息

物权法的颁布对企业国有财产保护带来了积极的影响,也产生了巨大的挑战。国有资产法与物权法进行了必要的衔接。但国有资产法还应在四个方面与物权法进行协调:国有资产法的立法保护范围应当和物权法相协调;国有资产法中的出资人应与物权法对物权人的规定相协调;国有资产法中物权行使的制度应与物权法的要求相协调;国有资产法中的登记制度应与物权法的要求相协调。

关键词：物权法国有资产法衔接协调

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

LDA模型在微博用户推荐中的应用

计算机工程 2014年第5期40卷 1-6,11页

作者：邸亮杜永萍北京工业大学计算机科学与技术学院北京100124

潜在狄利克雷分配(LDA)主题模型可用于识别大规模文档集中潜藏的主题信息,但是对于微博短文本的应用效果并不理想。为此,提出一种基于LDA的微博用户模型,将微博基于用户进行划分,合并每个用户发布的微博以代表用户,标准的文档-主题-词... 详细信息

潜在狄利克雷分配(LDA)主题模型可用于识别大规模文档集中潜藏的主题信息,但是对于微博短文本的应用效果并不理想。为此,提出一种基于LDA的微博用户模型,将微博基于用户进行划分,合并每个用户发布的微博以代表用户,标准的文档-主题-词的三层LDA模型变为用户-主题-词的用户模型,利用该模型进行用户推荐。在真实微博数据集上的实验结果表明,与传统的向量空间模型方法相比,采用该方法进行用户推荐具有更好的效果,在选择合适的主题数情况下,其准确率提高近10%。

关键词：主题模型潜在狄利克雷分配微博用户模型兴趣分析用户推荐

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

农村金融对北京农村经济发展的适应性研究

北京农学院学报 2012年第3期27卷 32-35页

作者：蒲应 李玉红吕晓英北京农学院经济管理学院北京102206

本文作者在分析农村金融的业务构成及特点基础上,结合解放以来北京农村经济不同时期的发展特点,探讨不同时期北京农村金融对农村经济发展的适应性。认为在合作金融、混合金融及以商业金融为主的多种金融形式并存的不同时期,北京农村金... 详细信息

本文作者在分析农村金融的业务构成及特点基础上,结合解放以来北京农村经济不同时期的发展特点,探讨不同时期北京农村金融对农村经济发展的适应性。认为在合作金融、混合金融及以商业金融为主的多种金融形式并存的不同时期,北京农村金融总是"被动"地适应农村经济发展。虽然当前北京农村金融的发展正在逐渐适应农村经济的发展,但尚不能完全满足农村经济深层次发展的迫切需要,还需进一步完善和发展北京农村金融体系。

关键词：农村金融农村经济发展适应性金融体系北京

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于尾项加权的自适应文本分类方法研究

中国科学技术大学学报 2011年第7期41卷 607-614页

作者：赖英旭许昕杨震北京工业大学计算机学院北京100124

基于朴素贝叶斯分类框架,通过添加尾项值对部分严重扭曲的分类结果进行调整,达到提升分类器性能的目的.方法通过增量式自适应学习分类模式,根据历史结果,判断分类器分类质量,进而确定尾项添加区间,对明显产生分类扭曲的区间结果自适应... 详细信息

基于朴素贝叶斯分类框架,通过添加尾项值对部分严重扭曲的分类结果进行调整,达到提升分类器性能的目的.方法通过增量式自适应学习分类模式,根据历史结果,判断分类器分类质量,进而确定尾项添加区间,对明显产生分类扭曲的区间结果自适应添加尾项补偿,调整分类结果.在Trec05,Trec06,Trec07,Ceas08数据集上的对比实验表明,改进算法在accuracy,Macro F1两个指标上均比朴素贝叶斯分类器和bagging朴素贝叶斯分类器显著提高,且方法简单易行.

关键词：文本分类朴素贝叶斯分类器垃圾邮件过滤尾项加权

平衡数据结构下ANOVA估计和SD估计的比较

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国科学：数学 2013年第8期43卷 751-764页

作者：吴密霞孙兵北京工业大学应用数理学院北京100124 北京理工大学数学学院北京100081

在线性混合效应模型下,方差分析(ANOVA)估计和谱分解(SD)估计对构造精确检验和广义P-值枢轴量起着非常重要的作用.尽管这两估计分别基于不同的方法,但它们共享许多类似的优点,如无偏性和有精确的表达式等.本文借助于已得到的协方差阵的... 详细信息

在线性混合效应模型下,方差分析(ANOVA)估计和谱分解(SD)估计对构造精确检验和广义P-值枢轴量起着非常重要的作用.尽管这两估计分别基于不同的方法,但它们共享许多类似的优点,如无偏性和有精确的表达式等.本文借助于已得到的协方差阵的谱分解结果,揭示了平衡数据一般线性混合效应模型下ANOVA估计与SD估计的关系,并分别针对协方差阵两种结构:套结构和多项分类随机效应结构,给出了ANOVA估计与SD估计等价的充分必要条件.

关键词：方差分析(ANOVA)估计混合效应模型谱分解(SD)估计