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红外光谱结合化学计量学在物证分析中的应用

激光与光电子学进展 2024年

作者：冯瑞婷李宏达杨智超刘雨穆中国刑事警察学院刑事科学技术学院

红外光谱技术近年迅速进展，法庭科学中应用广泛。但数据分析复杂化，传统算法已不适用。故需结合化学计量学，提升物证分析精准度与科学性。本文拟对红外光谱和化学计量学进行详细地介绍与梳理，综述二者结合在微量物证、食药环物证、... 详细信息

红外光谱技术近年迅速进展，法庭科学中应用广泛。但数据分析复杂化，传统算法已不适用。故需结合化学计量学，提升物证分析精准度与科学性。本文拟对红外光谱和化学计量学进行详细地介绍与梳理，综述二者结合在微量物证、食药环物证、生物物证和文件材料物证分析领域中的应用进展，同时也探讨了其未来的发展方向与应用前景。

关键词：红外光谱化学计量学物证检验鉴定

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深层超深层油气藏高应力下数字岩心构建方法

石油钻探技术 2024年第2期52卷 38-47页

作者：姚军王春起黄朝琴杨永飞孙海张磊中国石油大学(华东)石油工程学院山东青岛266580 中国石油大学(华东)油气渗流研究中心山东青岛266580

深层超深层油气藏由于埋藏深,其地应力达200 MPa,会显著改变储层岩石孔隙的微观结构。数字岩心是孔隙尺度数值模拟的重要载体,但是现有数字岩心重构方法是基于常温常压下岩心的扫描图像重构,不能反映高应力下的孔隙结构。为此,提出了一... 详细信息

深层超深层油气藏由于埋藏深,其地应力达200 MPa,会显著改变储层岩石孔隙的微观结构。数字岩心是孔隙尺度数值模拟的重要载体,但是现有数字岩心重构方法是基于常温常压下岩心的扫描图像重构,不能反映高应力下的孔隙结构。为此,提出了一种基于离散元法考虑高应力影响的数字岩心重构方法。首先,采用分水岭算法分割CT图像,利用球面谐波分析方法建立轮廓数据库,并在PFC^(3D)中建立Clump(团簇)模板库;然后,根据孔隙度和粒径分布使用模板库中的Clump建立离散元模型,并用两点相关和线性路径相关函数曲线评价模型的准确性;随后,标定颗粒间微观力学参数,并加载应力模拟得到不同应力下的数字岩心;最后,分析了不同应力下数字岩心的孔隙几何拓扑结构,计算孔隙度和渗透率。以Bentheim砂岩为例,构建了其不同应力下的数字岩心,研究结果表明,应力增大,导致孔隙和喉道半径缩小、喉道伸长、连通性变差、孔隙度和渗透率减小。研究结果为深层超深层油气藏孔隙尺度模拟提供了技术途径。

关键词：油气藏深层超深层数字岩心重构离散元法孔隙几何拓扑结构渗透率

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交往价值论:带货主播的数字劳动分析

当代传播 2024年第5期 73-82页

作者：彭步云杜骏飞河南财经政法大学传媒学院南京大学新闻传播学院

数字时代的带货主播既是数字劳动者,又是交往意义上的交流-行动者,其职业本质是一种将传播力转化为行动力、进而创造交往价值的数字实践。本文从数字交往的视角出发,采用深度访谈和田野调查法考察了带货主播的职业生态,以探索交往价值... 详细信息

数字时代的带货主播既是数字劳动者,又是交往意义上的交流-行动者,其职业本质是一种将传播力转化为行动力、进而创造交往价值的数字实践。本文从数字交往的视角出发,采用深度访谈和田野调查法考察了带货主播的职业生态,以探索交往价值的成因。研究表明,作为交往主体的主播人设是一种数字具身经由“交往化”的过程,与数字技术和数字环境深度融合。主播通过跨场域联结来提升其交往力,进而分别与粉丝受众、MCN机构和媒介平台形成了流动、共生和依附的交往关系。对此,本文基于梅特卡夫定律提出了一种关于“交往价值”的理论说明:在数字劳动的语境中,交往力决定交往关系,交往关系也决定交往力,二者共同集聚特定主体的交往资本;带货主播的交往力越强、交往的深度与广度越显著,其商业性的交往价值也就越丰富。在此基础上,本文尝试给出交往价值的数学表达,以作为一般意义上的理论假说。

关键词：带货主播交往价值数字交往数字劳动梅特卡夫定律

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有初始缺陷的矩形板非线性屈曲分析

应用力学学报 1994年第1期11卷 70-75页

作者：冯仲齐惠兴中林家骥西安冶金建筑学院

推导出几何非线性和物理非线性且存在初始缺陷的矩形薄板在纵向荷载作用下增量形式的基本微分方程，并用伽辽金配点法求解该方程。数值计算结果与已有文献的理论和实验结果相当一致。

关键词：板屈曲大挠度弹塑性结构力学

政党主导国家现代化建设:生成机理、动态调适与价值蕴含

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湖北社会科学 2024年第4期 47-55页

作者：胡银元傅慧芳福建师范大学马克思主义学院福建福州350117

政党主导国家现代化建设是中国的基本经验事实。社会中心主义和国家中心主义无法解释以中国为代表的后发国家现代化历程及其政党地位和作用。现代化面临的时与势,决定了中国必然走以执政党为中心、为主导的现代化之路。中国共产党领导... 详细信息

政党主导国家现代化建设是中国的基本经验事实。社会中心主义和国家中心主义无法解释以中国为代表的后发国家现代化历程及其政党地位和作用。现代化面临的时与势,决定了中国必然走以执政党为中心、为主导的现代化之路。中国共产党领导人民缔造和建设国家的过程也是政党主导国家现代化在中国的逐步生成过程。在中国式现代化的长期探索和实践进程中,中国共产党自觉不断改善和调适党的领导,经历了从沿袭和强化党的一元化领导与完成发展道路的转变,坚持、加强和改善党的领导与实现发展体制的转轨,坚持和加强党的全面领导与进行发展方式的转向三个阶段。政党主导国家现代化建设的中国样本,更新了现代化范式,创造了人类政党政治文明新形态。

关键词：政党主导中国共产党中国现代化中国式现代化

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取代二苯醚的新合成反应及历程研究

化学学报 1993年第1期51卷 90-95页

作者：刘淑妹田正华张志强鞍山钢铁学院鞍山114002

在碱金属亚硝酸盐和碳酸盐存在下,被强吸电子基团取代的硝基苯在非质子极性溶剂中能发生自身缩合反应,生成结构对称的双取代二苯醚,收率较高。此类反应的主要历程属于S_NA_r,但同时也存在着S_(RN)A_r(SET)历程作为次要途径。

关键词：取代硝基苯取代二苯醚亚硝酸盐

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基于自注意力机制的卷积循环网络语音降噪

计算机仿真 2024年第4期41卷 500-506页

作者：徐浩森姜囡齐志坤中国刑事警察学院公安信息技术与情报学院辽宁沈阳110854 证据科学教育部重点实验室(中国政法大学) 北京100088

由于对非平稳噪声进行估计是提高含噪语音降噪效果的重要影响因素,因此利用卷积模块提高单帧含噪语音所包含的信息,并通过Transformer中的自注意力机制模块,使模型能够更加精确区分含噪语音中的噪声部分和语音部分,从而使转置卷积模块... 详细信息

由于对非平稳噪声进行估计是提高含噪语音降噪效果的重要影响因素,因此利用卷积模块提高单帧含噪语音所包含的信息,并通过Transformer中的自注意力机制模块,使模型能够更加精确区分含噪语音中的噪声部分和语音部分,从而使转置卷积模块更加高效的完成语音降噪。针对Noisex-92噪声库中的15种噪声,分别应用LSTM网络、卷积循环网络和基于通道注意力机制的卷积循环网络模型进行对比分析,同时对测试集含噪语音进行降噪处理。实验结果表明,经过所提出的基于自注意力机制的卷积循环网络降噪后的语音在PESQ和STOI评分上均有较大提高,语谱图显示有效减少了噪声的残留。

关键词：语音降噪非平稳噪声自注意力机制深度学习

新时代高校思政教师要处理好“大先生”与“小事情”的辩证关系——高校思政教师再成长的路径选择

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宁德师范学院学报（哲学社会科学版） 2024年第2期 150-155页

作者：陈用芳福建商学院马克思主义学院

高校思政教师再成长的一条重要路径,就是做“大先生”定位,从“小事情”做起。“大先生”之“大”与“小事情”之“小”,是对立统一的辩证关系。思政“大先生”之“大”在于其信仰之真、修为之深、学问之高、能力之强、智慧之丰。而“... 详细信息

高校思政教师再成长的一条重要路径,就是做“大先生”定位,从“小事情”做起。“大先生”之“大”与“小事情”之“小”,是对立统一的辩证关系。思政“大先生”之“大”在于其信仰之真、修为之深、学问之高、能力之强、智慧之丰。而“小事情”虽小,却具有全息性,隐藏着关键细节、存在着制约瓶颈、反映着做事态度。立志当“大先生”的思政教师,还要在细微处见精神、细微处见人品、细微处见功夫、细微处见修养、细微处见水平、细微处见境界、细微处见智慧、细微处见文化,以实现可持续的再成长。

关键词：习近平大先生小事情全息性道器合一

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基于时频空多维融合特征的脑电情感识别

科学技术与工程 2024年第18期24卷 7769-7775页

作者：杜扶遥姜囡刘浠辰中国刑事警察学院公安信息技术与情报学院沈阳110854 证据科学教育部重点实验室(中国政法大学) 北京100088

脑电信号(electroencephalogram,EEG)包含丰富的时间,空间和频率信息,是最能准确反映情感状态的生理信号,在情感识别领域发挥着重要作用。由于单特征的脑电情感识别研究方法存在缺失信息的问题,因此提出了三维融合特征的脑电信息处理方... 详细信息

脑电信号(electroencephalogram,EEG)包含丰富的时间,空间和频率信息,是最能准确反映情感状态的生理信号,在情感识别领域发挥着重要作用。由于单特征的脑电情感识别研究方法存在缺失信息的问题,因此提出了三维融合特征的脑电信息处理方法,将脑电信号的微分熵频域特征和8种时域特征进行融合,并按照电极片位置信息进行空间排布,构建脑电信号的三维融合特征。将注意力机制引入多任务卷积神经网络(multi task attention convolutional neural network,MTA-CNN),并将构造的三维特征作为输入进行测试分析。结果表明,所提出模型方法在DEAP数据集的效价维和唤醒维二分类问题准确率均有显著提升。

关键词：脑电信号情感识别三维融合特征注意力机制多任务卷积神经网络