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2023年秋季气象条件对农业生产的影响

中国农业气象 2024年第1期45卷 101-103页

作者：张艳红李祎君赵晓凤韩丽娟赵秀兰郑昌玲国家气象中心北京100081

2023年秋季(9-11月),全国平均气温11.1℃,为1961年以来同期最高;全国平均降水量123mm,较常年同期偏少4.5%;全国平均日照时数592.7h,接近常年同期。全国大部农区秋季光热条件较好,东北地区初霜期较常年偏晚,南方晚稻区未出现大范围寒露... 详细信息

2023年秋季(9-11月),全国平均气温11.1℃,为1961年以来同期最高;全国平均降水量123mm,较常年同期偏少4.5%;全国平均日照时数592.7h,接近常年同期。全国大部农区秋季光热条件较好,东北地区初霜期较常年偏晚,南方晚稻区未出现大范围寒露风天气,气象条件总体利于秋收作物灌浆成熟、收晒和秋播,秋收秋种总体进展顺利。河南、陕西和湖北等地阴雨湿涝严重,秋收秋种进度偏慢。

关键词：气象条件阴雨湿涝秋收秋种

吉林省玉米生长发育非线性温度模式参数确定方案

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气象灾害防御 2024年第2期31卷 39-43页

作者：穆佳郭春明李忠辉任景全吉林省气象科学研究所吉林长春130062 吉林省农业气象灾害风险评估与防控科技创新中心吉林长春130062 长白山气象与气候变化吉林省重点实验室吉林长春130062

基于沈国权非线性温度模式,结合2012—2014年吉林省玉米(先玉335)试验观测资料,采用参数迭代的方法,拟合玉米发育非线性温度参数,加权5种常用统计指标定义TOPSIS综合评价方法,确定最优参数。结果显示:玉米在拔节—抽雄对温度敏感性强,... 详细信息

基于沈国权非线性温度模式,结合2012—2014年吉林省玉米(先玉335)试验观测资料,采用参数迭代的方法,拟合玉米发育非线性温度参数,加权5种常用统计指标定义TOPSIS综合评价方法,确定最优参数。结果显示:玉米在拔节—抽雄对温度敏感性强,此阶段温度变化对生长发育影响更为显著;玉米发育非线性温度曲线左偏,低温下发育速度的增长率高于最适温度后发育速度的衰减率;对于玉米品种先玉335,模拟出苗期到成熟期的最短发育期间隔日数为109 d;非线性温度模式参数确定方案能够较好地模拟吉林省玉米发育期最优参数,并在不同地区不同作物上进行推广应用。

关键词：非线性温度模式 TOPSIS评价方法最优参数吉林省玉米

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基于生长度日的牡丹物候期预测研究

气象与环境科学 2024年第3期47卷 55-61页

作者：朱学玲徐延红张素霞洛阳市气象局河南洛阳471000 如东县农林科技信息站江苏如东226300 郑州市气象局郑州450000

利用2017-2019年在洛阳牡丹研究院开展的13个牡丹品种物候观测数据,结合逐日气象资料,分析了不同牡丹品种的物候特征,建立了基于生长度日的物候期模拟模型,再利用均方根误差(RMSE)和归一化均方根误差(NRMSE)对模型进行验证。结果表明:(1... 详细信息

利用2017-2019年在洛阳牡丹研究院开展的13个牡丹品种物候观测数据,结合逐日气象资料,分析了不同牡丹品种的物候特征,建立了基于生长度日的物候期模拟模型,再利用均方根误差(RMSE)和归一化均方根误差(NRMSE)对模型进行验证。结果表明:(1)牡丹鳞片开裂期、花蕾露出期的基点温度为3.6℃、翘蕾期、立蕾期、小风铃期、大风铃期、圆桃期、平桃期、破绽期的基点温度分别为5.6℃、6.8℃、7.8℃、8.6℃、8.8℃、12.9℃、13.4℃。(2)以此为依据,建立牡丹不同物候期发育的动态模拟模型。牡丹鳞片开裂期、花蕾露出期、翘蕾期、立蕾期、小风铃期、大风铃期、圆桃期、平桃期、破绽期的生长度日分别为13.8、14.3、12.8、12.8、13.5、14.2、59.5、10.3、10.1℃·d。(3)基于生长度日指标,结合气温资料模拟牡丹物候期,经检验,各物候期模拟值与实际值的均方根误差RMSE平均为2.6 d,归一化均方根误差NRMSE为3.3%,模型可适用于牡丹物候期的预测模拟。

关键词：牡丹物候期模拟模型生长度日

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黄渤海海区风速推算方法及效果评估

气象 2024年第2期50卷 234-245页

作者：曲巧娜吴炜山东省气象防灾减灾重点实验室济南250031 山东省气象科学研究所济南250031

为了弥补海上风场监测数据不足,提高对黄渤海海上风场监测能力,针对不同大气环流形势,基于较为稳定的74个沿海和海岛站等陆基站2017—2020年风场观测资料,以及同时段具有一定连续性的21个浮标站和船舶站等海基站观测数据,采用多元线性... 详细信息

为了弥补海上风场监测数据不足,提高对黄渤海海上风场监测能力,针对不同大气环流形势,基于较为稳定的74个沿海和海岛站等陆基站2017—2020年风场观测资料,以及同时段具有一定连续性的21个浮标站和船舶站等海基站观测数据,采用多元线性回归方法,建立由陆基站推算海区风速的模型。利用2021年实况资料对推算结果进行检验评估。结果表明:分别针对全部风力等级和6级及以上大风建立的风速推算模型(以下分别简称CM模型和HM模型)均具有较高的可靠性,其中HM模型对大风推算的准确率更高;8种天气类型中共5种类型发生大风的概率高于60%,其中对西北高东南低类型的推算效果最好,对西高东低型、西南高东北低型和西北低东南高型的6~7级大风推算效果较好,对8级及以上大风的推算效果略差;不同海区大风的推算结果中,对黄渤海大部分海区推算的风速略偏小,仅对渤海西南部海区的部分站点推算的风速略偏大;对黄海北部海区风速推算的平均绝对误差最小(0.95 m·s^(-1)),对其他海区风速推算的平均绝对误差在1.32~1.70 m·s^(-1);在海区观测不连续、不稳定的情况下,推算的风速能够对海上风场资料进行有效的补充。该推算方法易于业务化应用,可随不同海区观测资料的增加而进一步优化,对海洋观测布局设计也有一定的参考作用。

关键词：黄渤海大风实况天气分型推算检验

灌溉和干旱及氮素水平对孕穗期冬小麦冠层光分布影响

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中国农学通报 2024年第21期40卷 12-19页

作者：陈英丽毕建杰山东省德州德城区农业农村局山东德州253000 山东农业大学农学院山东泰安271018 小麦育种全国重点实验室山东泰安271018

探讨灌溉和干旱以及氮素对多穗型和大穗型小麦的冠层光分布的影响,为作物生长模型提供参数。通过试验,以氮素3个主处理,灌溉和干旱2个副处理,采用多穗型‘济麦22’和大穗型‘鲁麦21’为试材,使用美国CI-110型冠层分析仪测定孕穗期、开... 详细信息

探讨灌溉和干旱以及氮素对多穗型和大穗型小麦的冠层光分布的影响,为作物生长模型提供参数。通过试验,以氮素3个主处理,灌溉和干旱2个副处理,采用多穗型‘济麦22’和大穗型‘鲁麦21’为试材,使用美国CI-110型冠层分析仪测定孕穗期、开花期和灌浆期的冠层光分布数据。结果显示,不同类型冬小麦,随着生育期推进,MLA呈现先下降,再上升,同一氮素水平,灌溉增加MLA;孕穗期的TCRP值‘鲁麦21’大于‘济麦22’,随着天顶角增加,两个品种不同氮素,灌溉或干旱的TCRP均下降;TCDP在两个品种不同氮素、灌溉或干旱,都呈现先下降,再上升;K值随着天顶角增加都呈上升趋势。施氮和灌溉对冬小麦孕穗期的冠层光分布产生促进作用。灌溉和增加氮肥,可提高孕穗期叶面积指数LAI,增加叶面倾角MLA,在7.5°和22.5°天顶角时,TCRP值小穗型品种呈增加趋势;TCDP在高N、中N和低N时,无论是灌溉还是干旱,TCDP都呈现先下降,再上升趋势;K值随着天顶角的增加,呈现上升趋势。研究表明,大穗型冬小麦品种在生育前期要减少氮肥使用和适度干旱,多穗型冬小麦的氮肥和水分供给应早于大穗型冬小麦品种,这样才有利于冬小麦孕穗期合理的冠层光分布。本研究结论对于黄淮海冬麦区不同类型冬小麦品种肥水科学管理有一定的指导意义。

关键词：冬小麦孕穗期施氮量水分供应冠层结构光分布消光系数K

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UHF波段功率放大器设计

成都信息工程大学学报 2024年第1期39卷 8-12页

作者：彭书林姚振东成都信息工程大学电子工程学院/大气探测重点开放实验室四川成都610225

为某UHF波段的发射机设计一款己类功率放大器,工作于频段430~455 MHz,介绍了谐波控制和匹配网络的设计。在放大器输出匹配网络前添加谐波控制电路,通过对晶体管漏极的谐波控制生成己类放大器的工作波形。同时,在输入、输出阻抗是复阻抗... 详细信息

为某UHF波段的发射机设计一款己类功率放大器,工作于频段430~455 MHz,介绍了谐波控制和匹配网络的设计。在放大器输出匹配网络前添加谐波控制电路,通过对晶体管漏极的谐波控制生成己类放大器的工作波形。同时,在输入、输出阻抗是复阻抗的情况下,使用简化实频技术对电路进行匹配,提高了匹配网络的效率。测试结果显示,该放大器输出功率达60 dBm,对应的增益为20 dB,PAE为79%,达到设计要求。

关键词： UHF波段己类功率放大器谐波控制简化实频技术

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基于专家PID控制的云水含量传感器设计

传感器与微系统 2024年第4期43卷 68-71页

作者：段然刘清惓杨杰汤鸿霄葛祥建恽雨涵南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室江苏南京210044

本文设计了一种基于热线法的便携式微型云水含量传感器。该传感器探头采用环形加热片和测温铂电阻的新结构,保证了加热的均匀性和测温的准确性。通过理论公式推导和流体仿真,传感器设计的可行性得到了进一步验证,并得出云水含量与加热... 详细信息

本文设计了一种基于热线法的便携式微型云水含量传感器。该传感器探头采用环形加热片和测温铂电阻的新结构,保证了加热的均匀性和测温的准确性。通过理论公式推导和流体仿真,传感器设计的可行性得到了进一步验证,并得出云水含量与加热片加热功率之间的函数关系。采用32位STM32F103C8T6芯片为核心,其性能保证了传感器系统的稳定性。通过专家PID控制算法实时控制传感器迎风面温度。仿真结果表明:专家PID系统的响应速度更快,适应性更强。为进行实验测试,搭建了风洞实验平台。通过实验测量,当测试云水含量值为0.5 g/m^(3)时,加热片加热功率为1.4 W,计算出实际值为0.58 g/m^(3),满足设计要求。

关键词：云水含量流体仿真专家PID算法风洞系统

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沈阳降雪含水比变化特征及其大气影响因子

冰川冻土 2015年第6期37卷 1508-1514页

作者：崔锦周晓珊阎琦张爱忠中国气象局沈阳大气环境研究所辽宁沈阳110166 辽宁省气象台辽宁沈阳110166 沈阳军区空军气象中心辽宁沈阳110015

降雪含水比是新增积雪深度与融化后等量液体深度的比值，是冬季雪深预报中的一个重要参数，一般使用经验值10进行积雪深度换算．利用1981－2012年沈阳站降水量、积雪深度、气温和风速等观测资料及1999－2012年NCEP再分析资料（1°×1°... 详细信息

降雪含水比是新增积雪深度与融化后等量液体深度的比值，是冬季雪深预报中的一个重要参数，一般使用经验值10进行积雪深度换算．利用1981－2012年沈阳站降水量、积雪深度、气温和风速等观测资料及1999－2012年NCEP再分析资料（1°×1°），分析了沈阳站32 a降雪含水比的变化特征和大气影响因子．结果表明：沈阳站降雪含水比的平均值为11．4，主要集中在6～12区间变化，小于4和大于20的极值发生概率相对较低，极值都出现在12月份，11月和3月均值接近10，而其他月份在12左右．小雪的降雪含水比均值最大为13．3，其它为10点多．500 hPa上温度和550 hPa上的风速是沈阳站降水含水比的高空大气影响因子．

关键词：积雪深度降雪含水比变化特征影响因子

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长序列北极海冰覆盖数据集对比分析

海洋学报 2018年第11期40卷 64-72页

作者：武胜利刘健国家卫星气象中心北京100081

国家卫星气象中心使用2011年至今的风云三号卫星数据开发了一套基于Nasa Team2(NT2)算法的北极海冰密集度数据集,并可实时业务更新。将该数据集与其他国家不同机构业务运行并实时更新多种同类型数据集进行横向对比分析,其中包括:(1)美... 详细信息

国家卫星气象中心使用2011年至今的风云三号卫星数据开发了一套基于Nasa Team2(NT2)算法的北极海冰密集度数据集,并可实时业务更新。将该数据集与其他国家不同机构业务运行并实时更新多种同类型数据集进行横向对比分析,其中包括:(1)美国冰雪中心基于Nasa Team(NT)算法以及SSM/I、SSMIS数据制作的1978年至今25 km分辨率全球极区海冰覆盖数据集;(2)美国冰雪中心基于Boot Strap(BS)算法以及SSM/I、SSMIS数据制作的1978年至今25 km分辨率全球极区海冰覆盖数据集;(3)美国NOAA基于多种卫星资料、地面观测数据以及海冰模型制作的2004年至今4 km分辨率北半球海冰覆盖数据集(IMS)。对比表明,上述数据集在北极地区不同的时空范围内存在一定的偏差。以分辨率较高的IMS数据集为基准,对其他3种长序列数据集进行初步评价,总体最大偏差超过100×10~4 km^2,其中,NT2数据集过估较明显。经过与IMS数据集多年各月监测最大值的对比订正,NT2数据集过估情况得到改善。在此基础上的分析结果表明,NT、BS、NT2等3种数据集与IMS数据集相比,过估区域主要分布在海岸线附近,夏季过估比冬季更加明显,少估区域与算法、月份相关性明显,夏季少估面积也较冬季更大。NT、BS、NT2等3种数据集之中,NT2数据集与IMS数据集偏差最小,NT数据集次之,BS数据集与IMS数据集偏差最大。结果表明使用风云三号卫星数据的北极海冰覆盖数据集精度与国外3种同类型数据集相当。

关键词：海冰覆盖长序列数据集