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审思与展望:我国学前教育研究十年发展状况分析——基于2010-2019年全国教育科学规划课题数据

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河南教育（幼教） 2020年第9期 6-10页

作者：史晓倩江苏第二师范学院学前教育学院江苏南京210000

对2010-2019年全国教育科学规划课题中的学前教育课题分布状况进行多重分析可以发现,我国学前教育类立项课题的数量逐渐增长,但立项总数和所占比例偏低;立项课题类别不均衡,尚未出现国家重大课题;研究主题不断深化拓展,偏重于应用性研究... 详细信息

对2010-2019年全国教育科学规划课题中的学前教育课题分布状况进行多重分析可以发现,我国学前教育类立项课题的数量逐渐增长,但立项总数和所占比例偏低;立项课题类别不均衡,尚未出现国家重大课题;研究主题不断深化拓展,偏重于应用性研究;研究主体呈多元化,但高校仍是学前教育研究的主力。建议国家要进一步加强对学前教育研究的支持力度,增加学前教育课题立项的绝对数;重视学科自身理论建设研究;鼓励不同研究主体间的协同创新等。

关键词：学前教育全国教育科学规划立项课题

“十二五”以来全国教育科学规划立项课题省情分析及建议

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教育实践与研究 2022年第21期 6-8页

作者：许银海河北省教育科学研究院河北石家庄050061

“十二五”以来,河北省各级学校和科研院所虽然积极申报全国教育科学规划课题,且取得了一定的成绩,但是整体质量还有待提高。基于此,为全面提升教育科研水平,可通过加强管理、培训、交流等方式,完善协同创新机制,全面提升科研人员的统... 详细信息

“十二五”以来,河北省各级学校和科研院所虽然积极申报全国教育科学规划课题,且取得了一定的成绩,但是整体质量还有待提高。基于此,为全面提升教育科研水平,可通过加强管理、培训、交流等方式,完善协同创新机制,全面提升科研人员的统筹协作能力,促进科研成果的转化。

关键词：课题申报科研管理教科研水平成果转化

“十二五”以来全国教育科学规划立项课题省情分析及建议

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作者：许银海河北省教育科学研究院

关键词：课题申报科研管理教科研水平成果转化

近十年我国农村教育类课题立项的现状与特征——基于全国教育科学规划课题的量化分析

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继续教育研究 2020年第2期 16-23页

作者：刘军豪江苏第二师范学院学前教育学院

农村教育既是我国教育事业发展的重要构成,也是教育科学研究的关键领域。通过对2010—2019年全国教育科学规划农村教育类立项课题的量化分析发现:我国农村教育研究仍相对薄弱,高级别课题立项尤显不足;立项地域分布整体较均衡,立项单位... 详细信息

农村教育既是我国教育事业发展的重要构成,也是教育科学研究的关键领域。通过对2010—2019年全国教育科学规划农村教育类立项课题的量化分析发现:我国农村教育研究仍相对薄弱,高级别课题立项尤显不足;立项地域分布整体较均衡,立项单位明显以师范类高校为主,且非“双一流”高校是研究主体;研究内容偏社会热点和教师发展,相对忽视理论建构与课程教学。为此,研究建议加大对农村教育课题投入力度,推进高级别立项成果产出;鼓励多类型、高水平院校关注农村教育研究,引导跨机构、跨组织的协同研究;强化农村教育理论研究与过程研究,逐步实现研究的内在自主与理论自觉等。

关键词：农村教育全国教育科学规划立项课题量化分析

我国高等教育研究发展的“量”与“质”——基于全国教育科学规划课题数据(2010-2016年)

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徐州工程学院学报（社会科学版） 2018年第5期33卷 88-97页

作者：刘博文北京教育学院教育管理与心理学院北京100120

文章通过对2010—2016年全国教育科学规划高等教育学科课题立项与结项情况的数据分析,反映出我国高等教育研究发展的"量"与"质"。结果表明:和其他学科相比,高等教育立项课题数量较多,但重点项目偏少;课题负责人主要集中在高等院校;"高... 详细信息

文章通过对2010—2016年全国教育科学规划高等教育学科课题立项与结项情况的数据分析,反映出我国高等教育研究发展的"量"与"质"。结果表明:和其他学科相比,高等教育立项课题数量较多,但重点项目偏少;课题负责人主要集中在高等院校;"高等教育人才培养"和"高等教育管理"是研究者重点关注的领域;课题结项成果质量不高,优良率低于平均水平。要提升高等教育研究水平,必须增强其服务国家重大需求的能力,着力提高课题结题质量,通过以强带弱的立项分布,推动高等教育研究均衡发展。

关键词：高等教育研究高等教育学科 “量”与“质”

我国基础教育研究课题立项的基本状况与发展愿景——基于2001-2020年全国教育科学规划项目的定量分析

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教育理论与实践 2022年第23期42卷 3-8页

作者：王倩华东师范大学教育学部教育学系上海200062

以2001-2020年全国教育科学规划项目中基础教育类课题立项作为数据来源,通过定量描述法和内容分析法对其立项时间与数量、类别概况、区域分布、责任单位隶属系统分布以及研究主题分布进行分析发现:基础教育类课题立项在国家基金项目中... 详细信息

以2001-2020年全国教育科学规划项目中基础教育类课题立项作为数据来源,通过定量描述法和内容分析法对其立项时间与数量、类别概况、区域分布、责任单位隶属系统分布以及研究主题分布进行分析发现:基础教育类课题立项在国家基金项目中占据优势地位,课题区域分布集中化,且地区差异明显;责任单位多元化,但分布比例不均衡;研究主题多样化,但理论问题关注力度较小。未来,基础教育类课题立项应关照科研弱势区域,促进区域研究群体联动发展;关注单位隶属差异,鼓励中小学教师参与课题研究;注重研究主题引领,深化基础教育理论研究。

关键词：全国教育科学规划项目基础教育类课题科研弱势区域定量分析隶属差异主题引领

关注可视化文本分析中的技术优势——基于全国教育科学规划教育技术类课题的命题分析

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现代远程教育研究 2015年第3期27卷 104-112页

作者：郁晓华华东师范大学教育信息技术学系

可视化文本分析表达了一种对文本数据运用交互式图形呈现方式,实现知识发现的信息分析技术和过程,其应用过程一般分为文本处理、可视化呈现和交互理解三个阶段。进行文本可视化分析操作时,需根据研究对象的特征,选择恰当的工具,从原始... 详细信息

可视化文本分析表达了一种对文本数据运用交互式图形呈现方式,实现知识发现的信息分析技术和过程,其应用过程一般分为文本处理、可视化呈现和交互理解三个阶段。进行文本可视化分析操作时,需根据研究对象的特征,选择恰当的工具,从原始材料中抽取文本的特征属性或元数据,在合适的视觉编码描绘和概括文本内容、结构、关系等基础上,与用户互动,揭示文本信息的特征和规律。已有研究表明,借助技术在计算和可视化上的能力,可视化文本分析技术可以弥补人工分析时存在的耗时长、主观性强等问题,提升文本信息处理与理解的效率,深入探察数据中隐藏的特征、关系和模式。基于全国教育科学规划教育技术类课题的案例研究验证了这些优势,且这一做法正逐渐引发业内的研究关注,成为一大发展趋势。案例研究还发现:受中文自然语言处理技术还不够成熟的影响,可视化文本分析在中文文本应用中还比较有限,在分词、工具选用以及分析深度等方面还存在不足。

关键词：信息可视化文本分析可视化工具操作方法案例研究

我国成人教育研究的概况与特点分析——基于2010-2018年全国教育科学规划成人教育类立项课题的回顾与前瞻

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中国成人教育 2019年第12期 3-10页

作者：李艳莉陈娟山西大学继续教育学院

采用内容分析法,对2010-2018年全国教育科学规划成人教育类立项课题数量、课题类别、课题责任单位、课题研究主题等方面进行量化分析,以期梳理近9年成人教育研究的现状与特点。在量化统计基础上得出相关结论并提出如下建议:增加成人教... 详细信息

采用内容分析法,对2010-2018年全国教育科学规划成人教育类立项课题数量、课题类别、课题责任单位、课题研究主题等方面进行量化分析,以期梳理近9年成人教育研究的现状与特点。在量化统计基础上得出相关结论并提出如下建议:增加成人教育立项课题数,提升课题类别层次;形成成人教育重点研究基地,促进研究主体多样化;拓展成人教育课题立项空间,均衡地区省份差异;重视成人教育基础研究,融合应用研究;立足国内成人教育研究,具备国际视野。

关键词：成人教育全国教育科学规划课题课题立项教育研究

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基于改进级联宽度学习的自适应认知诊断方法

郑州大学学报（理学版） 2024年第4期56卷 88-94页

作者：陈锦林江豪阳爱民李心广华南理工大学外国语学院广东广州510641 广东外语外贸大学语言工程与计算实验室广东广州510006 广东工业大学自动化学院广东广州510006

针对现有的认知诊断模型信息利用不充分以及依赖局部作答信息而导致诊断精度低的问题,提出了基于改进级联宽度学习的自适应认知诊断方法。首先,提取题目的语义、参数等特征,采用无偏差加权进行融合。其次,提出了改进的级联宽度学习系统(... 详细信息

针对现有的认知诊断模型信息利用不充分以及依赖局部作答信息而导致诊断精度低的问题,提出了基于改进级联宽度学习的自适应认知诊断方法。首先,提取题目的语义、参数等特征,采用无偏差加权进行融合。其次,提出了改进的级联宽度学习系统(improved cascade of broad learning system,ICBLS),旨在学习全序列作答信息,利用残差结构解决长序列学习遗忘的问题,采用网格搜索法确定最优参数组合,进而构建认知诊断模型。最后,经过非线性分类器实现知识状态的分类。以BP神经网络、Bi-LSTM、Bi-GRU为基线模型,在实际的接受性任务中进行了实验验证。结果表明,基于ICBLS的模型获得的最高模式准确率为95.74%,平均属性准确率为98.31%。并且,通过消融实验证明了题目的语义信息有利于模型更准确地发现被试的语言理解能力。

关键词：级联宽度学习认知诊断自适应测试语义特征

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