检索结果-南通市图书馆

中华劳动卫生职业病杂志 2017年第11期35卷 844-847页

作者：凌伟洁苏世标郭垚薛来俊卢建国黄土森温薇徐海娟麦剑平吴邦华梁伟辉刘移民广州市职业病防治院 510620 广东省职业病防治院佛山市职业病防治所清远市职业病防治院茂名市职业病防治院湛江市职业病防治所

目的探讨某制鞋厂引起疑似职业性苯中毒的原因和提出防治对策。方法采用现场职业卫生调查法及检测检验法对某制鞋厂2014年8月至2017年1月期间职业健康体检时发现的疑似职业病患者进行调查，并对工作场所职业病危害因素检测。结果该厂车... 详细信息

目的探讨某制鞋厂引起疑似职业性苯中毒的原因和提出防治对策。方法采用现场职业卫生调查法及检测检验法对某制鞋厂2014年8月至2017年1月期间职业健康体检时发现的疑似职业病患者进行调查，并对工作场所职业病危害因素检测。结果该厂车间主要以手工作业为主，各车间无独立设置，生产设备紧凑，人员紧密，擦胶岗位分布于各区域,车间周围存在胶水气味。整体机械通风为主，结合自然通风，无局部抽排装置。部分擦胶岗位在气流组织的下风向。作业人员仅戴一次性非平面活性炭口罩（非N95和N99型口罩），为无效防护口罩，手部裸露。喷漆岗位使用的慢干水油墨稀释剂、中性原料水、（红色）油墨成分分析苯百份含量测定结果分别为：0.11%、0.25%、0.48%，调胶房使用的P-142FN胶水成分分析苯百份含量测定结果为0.11%，余抽样的原辅材料均未检出苯。岗位空气中苯检测中调油墨位STEL苯浓度为0.11 mg/m3，符合我国职业接触限值要求，余岗位未检出苯。2014至2017年苯接触人员职业健康体检被定为疑似职业病数分别是：3、14、15、13人。14例疑似职业病患者体检结果其中12例白细胞〈4.0×10^9/L，10例中性粒细胞〈2.0×10^9/L，1例血小板〈80×10^9/L。结论车间作业岗位布局不合理，气流组织设置不当，易造成车间整体交叉污染，从而继发不同工种发生职业中毒现象。

关键词：职业暴露苯中毒

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社区脊髓损伤患者照顾者的照顾负担及影响因素分析

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上海护理 2019年第12期19卷 20-24页

作者：苌凤水解海霞杨玉慧张佳王惠芳吴爱荣沈沉林佩佩陈刚吕军复旦大学中国残疾问题研究中心上海200032 复旦大学公共卫生学院上海200032 上海市养志康复医院/上海市阳光康复中心上海201619

目的描述上海市社区脊髓损伤患者照顾者照顾负担现状,并分析其影响因素。方法于2017年3月—2018年10月,选择在上海市养志康复医院参加康复训练的脊髓损伤患者照顾者101名。采用自行设计的一般资料调查表、照顾者照顾影响和后果调查表对... 详细信息

目的描述上海市社区脊髓损伤患者照顾者照顾负担现状,并分析其影响因素。方法于2017年3月—2018年10月,选择在上海市养志康复医院参加康复训练的脊髓损伤患者照顾者101名。采用自行设计的一般资料调查表、照顾者照顾影响和后果调查表对其进行调查,对调查结果进行描述性分析和logistic回归分析。结果101名照顾者中,38.61%年龄是60岁以上、13.86%有工作、78.22%每天照顾超过12 h、36.63%已经照顾超过10年;74.26%的照顾者健康状况变差、71.29%变得非常节俭、67.33%不得不装修房子或重新安排家具、65.28%没有安全感。多因素分析发现,女性照顾者比男性受照顾脊髓损伤患者的影响更大(OR=6.78,P=0.011)、健康状况变差更加普遍(OR=6.86,P=0.003),退休的照顾者健康状况变差更多(OR=4.98,P=0.042)。结论上海社区脊髓损伤患者的照顾者照顾负担较大,建议重点加大对女性社区脊髓损伤患者照顾者的社会支持,关注退休照顾者的身体健康。

关键词：脊髓损伤照顾者社区照顾负担影响因素调查研究

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数据缺失情况下函数型数据聚类方法及应用

引用

世界科学技术-中医药现代化 2017年第12期19卷 1966-1975页

作者：高明慧易丹辉彭锦胡镜清杨燕中国人民大学应用统计科学研究中心北京100872 中国人民大学统计学院北京100872 中国中医科学院中医临床基础医学研究所北京100700 中国中医科学院中医基础理论研究所北京100700 湖北中医药大学湖北430065

本文主要讨论了函数型数据的聚类方法,将其应用于中医宗气数据进行实证分析。函数型数据假定认为离散的时间观测由真实存在的连续时间函数决定,这一连续时间函数可以通过无穷多个基函数及其系数表示。函数型聚类的方法有原始数据聚类法... 详细信息

本文主要讨论了函数型数据的聚类方法,将其应用于中医宗气数据进行实证分析。函数型数据假定认为离散的时间观测由真实存在的连续时间函数决定,这一连续时间函数可以通过无穷多个基函数及其系数表示。函数型聚类的方法有原始数据聚类法、筛选方法和自适应方法。当某些时间点上的样本观测存在缺失时,原始数据聚类法无法计算样本所属类别。筛选方法用于完整时间观测数据的函数型聚类问题,在数据存在缺失时,虽然可以进行函数曲线的拟合,但是效果并不理想,因此聚类效果也不好。自适应方法不仅适用于完整观测而且可以解决存在缺失的函数型数据的聚类。本文将自适应方法应用于存在缺失的中医宗气时间观测,将老年人按照宗气水平分成宗气充足、宗气水平一般、宗气不足三类人群。函数型聚类的自适应方法划分人群特征的效果比较好。

关键词：函数型聚类缺失数据自适应方法

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