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普洱生茶加工过程中非挥发性成分的变化

中国食品学报 2024年第5期24卷 405-414页

作者：李文婷范晓伟易伦朝胡永丹任达兵昆明理工大学食品科学与工程学院昆明650000

采用超高效液相色谱-高分辨质谱联用技术分析普洱生茶加工过程中的非挥发性成分。结果表明:共鉴定或表征了141个化合物,其中25个化合物的含量变化较为明显,被筛选为差异性化合物(VIP>1,P<0.05)。4个加工阶段中,杀青和蒸压成型是引起这... 详细信息

采用超高效液相色谱-高分辨质谱联用技术分析普洱生茶加工过程中的非挥发性成分。结果表明:共鉴定或表征了141个化合物,其中25个化合物的含量变化较为明显,被筛选为差异性化合物(VIP>1,P<0.05)。4个加工阶段中,杀青和蒸压成型是引起这些非挥发性成分变化的关键过程。杀青处理会显著降低大部分单体儿茶素和氨基酸的含量,而蒸压成型处理显著提高单体儿茶素的含量,并显著降低生物碱、氨基酸的含量。综合分析非挥发性成分的变化,有利于厘清普洱生茶生产过程中品质形成的机理。

关键词：普洱生茶加工过程非挥发性物质超高效液相色谱-高分辨质谱联用技术

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大叶山楝中二萜类化学成分及其抗炎活性研究

中草药 2024年第14期55卷 4656-4662页

作者：陈彦伍秦天丽吴石丽蒋华夷何红平云南中医药大学中药学院云南昆明650500

目的研究大叶山楝Aphanamixis polystachya枝叶的化学成分及其抗炎活性。方法采用硅胶、C18反相硅胶、Sephadex LH-20凝胶及MCI等多种柱色谱技术进行分离纯化,根据理化性质结合波谱数据鉴定化合物结构。采用脂多糖(lipopolysaccharide,L... 详细信息

目的研究大叶山楝Aphanamixis polystachya枝叶的化学成分及其抗炎活性。方法采用硅胶、C18反相硅胶、Sephadex LH-20凝胶及MCI等多种柱色谱技术进行分离纯化,根据理化性质结合波谱数据鉴定化合物结构。采用脂多糖(lipopolysaccharide,LPS)诱导的RAW 264.7巨噬细胞炎症模型,对化合物进行抗炎活性评价。结果从大叶山楝枝叶中分离得到11个二萜类化合物,分别鉴定为(4S)-4-[(E)-11-(15,15-dimethyl-14-oxo-14,15-dihydrofuran-12-yl)-11,18-dihydroxy-7-methyloct-6-en-5-yl]-3-methyl-1(4H)-furanone(1)、nemoralisin B(2)、aphapolin A(3)、nemoralisin G(4)、nemoralisin J(5)、nemoralisin I(6)、nemoralisin H(7)、nemoralisin D(8)、nemoralisin A(9)、aphanamene B(10)和反式植醇(11)。化合物11对LPS诱导的RAW 264.7细胞内NO的生成有微弱抑制作用,其半数抑制浓度(median inhibition concentration,IC50)值为428.7μmol/L。结论化合物1为新化合物,命名为陵水暗罗素O(nemoralisin O);化合物3、8和11为首次从大叶山楝中分离得到;化合物11显示出微弱的抗炎活性。

关键词：大叶山楝二萜抗炎活性陵水暗罗素O 反式植醇 aphapolin A nemoralisin D

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昆虫视觉电生理技术研究进展

应用生态学报 2024年第3期35卷 858-866页

作者：刘航魏成梅冯太阳董文霞肖春云南生物资源保护与利用国家重点实验室昆明650201 云南农业大学植物保护学院昆明650201

昆虫视觉电生理技术是研究昆虫感光细胞和视觉神经元电学特性的重要技术,包括视网膜电位技术(ERG)和微电极细胞内记录技术(MIR)。ERG技术记录的是昆虫的视网膜对不同光刺激产生的电压或电流变化,这种反应发生在细胞外。MIR则是记录昆虫... 详细信息

昆虫视觉电生理技术是研究昆虫感光细胞和视觉神经元电学特性的重要技术,包括视网膜电位技术(ERG)和微电极细胞内记录技术(MIR)。ERG技术记录的是昆虫的视网膜对不同光刺激产生的电压或电流变化,这种反应发生在细胞外。MIR则是记录昆虫的单个感光细胞或视觉神经元对不同光刺激产生的电压或电流变化,这种反应发生在细胞内。昆虫电生理技术有助于探究昆虫视觉对光的电生理响应机制和明确昆虫敏感光谱和光感受器类型。本文介绍了ERG和MIR的基本结构及原理,总结了近20年来两种技术在昆虫感光电生理方面的应用,可为阐明昆虫对光的感受机制以及利用昆虫的趋光性防治害虫提供参考。

关键词：视网膜电位微电极细胞内记录敏感光谱光感受器

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磷酸铁工业废水处理工艺研究进展

无机盐工业 2024年第6期56卷 26-33页

作者：王君婷马航查坐统万邦隆张振环云南云天化股份有限公司研发中心云南昆明650228 西安交通大学能源与动力工程学院陕西西安710000 云南大学国际河流与生态安全研究院云南昆明650504

近年来锂离子电池正极材料磷酸铁锂广受关注,带动其前驱体磷酸铁相关研究及生产呈现爆发式增长。然而,主流工艺生产磷酸铁的过程中会产生大量废水,制约了磷酸铁行业绿色、健康发展。目前,已报道的磷酸铁工业废水处理方法有沉淀法、硫酸... 详细信息

近年来锂离子电池正极材料磷酸铁锂广受关注,带动其前驱体磷酸铁相关研究及生产呈现爆发式增长。然而,主流工艺生产磷酸铁的过程中会产生大量废水,制约了磷酸铁行业绿色、健康发展。目前,已报道的磷酸铁工业废水处理方法有沉淀法、硫酸铵镁结晶法、微生物分解法、膜分离法等,但是沉淀法污泥难处理、难回收,磷酸铵镁法需额外加入药剂以满足沉淀配比,微生物法稳定性及灵活性较差,膜分离法需配合其他处理技术对膜进水预处理并对膜浓水处理回用,因此工业化应用中常将多种技术结合,形成综合处理方法,可对磷酸铁废水达到较好的处理效果。最后,从废水高效预处理及有价元素回收再利用方面入手,对未来磷酸铁行业的废水处理技术进行了展望。

关键词：磷酸铁正极材料前驱体工业废水有价金属回收磷肥

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丽江高铬区土壤-白菜铬迁移特征与阈值研究

农业环境科学学报 2024年第7期43卷 1475-1482页

作者：王苗和丽萍和淑娟杨涛明何奇杭陈立佼汤利云南省生态环境科学研究院昆明650034 云南省重金属污染控制工程技术研究中心昆明650034 云南农业大学植物保护学院昆明650201 云南农业大学龙润普洱茶学院昆明650201 云南华测检测认证有限公司昆明650217

为探明云南典型高背景区白菜土壤铬的阈值,减轻高铬背景值对白菜生长及人体健康可能带来的潜在风险,本研究选取具有高铬背景值的典型土壤,选种当地大宗种植的白菜品种(德高CR117)开展外源添加铬(CrCl_(3)·6H_(2)O)的盆栽试验,并采用物... 详细信息

为探明云南典型高背景区白菜土壤铬的阈值,减轻高铬背景值对白菜生长及人体健康可能带来的潜在风险,本研究选取具有高铬背景值的典型土壤,选种当地大宗种植的白菜品种(德高CR117)开展外源添加铬(CrCl_(3)·6H_(2)O)的盆栽试验,并采用物种敏感性分布法(SSD)研究土壤-白菜铬的迁移特征与阈值。结果表明,随着土壤总铬含量的增加,土壤有效态铬浓度呈线性增加,总铬含量在293~837 mg·kg^(-1),对应的有效态铬含量在0.017~0.999 mg·kg^(-1);白菜可食部分铬含量呈线性升高,而白菜根中铬含量呈“S”型曲线,白菜可食部位和根中铬浓度分别在0.025~0.282 mg·kg^(-1)和0.294~2.680 mg·kg^(-1),可食部位铬含量均低于国家食品限量标准,根中铬比可食部分最大高18.7倍,大部分铬积累在根中,并未大量转移到可食部分;除外源添加铬100 mg·kg^(-1)处理外,白菜可食部分产量均显著低于对照组,外源添加铬400 mg·kg^(-1)处理组的产量显著降低,与对照组相比,下降幅度达12.9%,白菜根生物量也随土壤铬含量增加而显著线性下降;通过SSD曲线分析,初步建立白菜种植受影响的累积概率达到5%时土壤中总铬和有效态铬阈值(HC5)分别为1100 mg·kg^(-1)(R^(2)=0.9763)和0.122 mg·kg^(-1)(R^(2)=0.9654)。研究表明,随着土壤总铬含量的增加,土壤中铬有效态浓度和白菜可食部分铬含量均呈线性升高,当土壤总铬含量达到一定阈值后造成白菜产量显著降低,影响白菜生产,建议当地种植低富集铬的白菜品种。

关键词：白菜安全阈值铬物种敏感性分布高背景区

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基于ICP算法的移动机器人激光定位研究

激光与光电子学进展 2024年第8期61卷 89-98页

作者：赵龙云伞红军陈久朋彭真昆明理工大学机电工程学院云南昆明650500 云南省先进装备智能制造技术重点实验室云南昆明650500

针对移动机器人在进行传统2D环境的定位时所存在的定位精度低且定位实时性差等问题,提出一种改进的迭代近邻点(ICP)算法的定位方法。首先,建立位姿搜索空间,采用由低到高的分辨率对搜索空间进行逐层搜索,并结合多点云密度进行部分点云... 详细信息

针对移动机器人在进行传统2D环境的定位时所存在的定位精度低且定位实时性差等问题,提出一种改进的迭代近邻点(ICP)算法的定位方法。首先,建立位姿搜索空间,采用由低到高的分辨率对搜索空间进行逐层搜索,并结合多点云密度进行部分点云扫描匹配,排除非最优位姿,加速搜索过程;在进行点云匹配中,采用帧对图的方式,有效地利用了历史帧信息;对得到的最优位姿进行稀疏矩阵位姿优化,进一步提高定位精度。在SLAM Benchmark数据集上进行测试,结果表明所提方法的算法效率是现流行的Cartographer算法的1.8倍到4.9倍之间,同时平移误差较小。并利用Turtlebot2机器人进行实际测试,结果表明所提方法的定位误差相比Cartographer和Gmapping均有明显的降低,且实时性较好;与传统的自适应蒙特卡罗重定位(AMCL)相比,平移误差均值降低了0.035 m,旋转误差均值降低了0.001 rad,具有较高的重定位精度。

关键词：激光雷达移动机器人定位多分辨率迭代近邻点多点云密度

不同品种乌龙茶烘焙前后化学成分差异及体外活性

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现代食品科技 2024年第5期40卷 102-110页

作者：侯粲林佺郝彬秀祁敬杰陈志雄郑斌李颂应剑中粮营养健康研究院有限公司北京102209 营养健康与食品安全北京市重点实验室北京102209 中茶六山(凤庆)茶叶有限公司云南临沧675900 中茶科技(北京)有限公司北京102209 厦门茶叶进出口有限公司福建厦门361013

为研究不同乌龙茶原料经烘焙处理后物质基础变化规律及活性差异,分析了不同乌龙茶原料烘焙前后中的总多酚、总黄酮茶多糖、儿茶素组分及咖啡碱含量差异,采用体外酶生化反应手段,考察不同乌龙茶原料及成品对α-葡萄糖苷酶、脂肪酶和黄嘌... 详细信息

为研究不同乌龙茶原料经烘焙处理后物质基础变化规律及活性差异,分析了不同乌龙茶原料烘焙前后中的总多酚、总黄酮茶多糖、儿茶素组分及咖啡碱含量差异,采用体外酶生化反应手段,考察不同乌龙茶原料及成品对α-葡萄糖苷酶、脂肪酶和黄嘌呤氧化酶的抑制能力。结果显示,茶多酚含量(质量分数)由原料中的13.75%~15.59%下降至成品的12.41%~14.14%,铁观音、肉桂高于老枞水仙、三印水仙和大红袍(P0.05);原料中茶多糖含量(质量分数)为1.14%~1.82%,烘焙后上升到成品的1.64%~2.12%。所有样品均表现出对于α-葡萄糖苷酶、脂肪酶和黄嘌呤氧化酶的抑制能力,且烘焙后的成品对于α-葡萄糖苷酶、脂肪酶的抑制能力减弱,肉桂表现出较高的抑制α-葡萄糖苷酶及脂肪酶活性的能力。乌龙茶烘焙后对于黄嘌呤氧化酶的抑制能力增强,IC50值由13.21~17.42 mg/mL降低为成品的10.26~14.38 mg/mL。

关键词：乌龙茶烘焙物质基础 α-葡萄糖苷酶脂肪酶黄嘌呤氧化酶

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下肢外骨骼康复机器人步态相识别

信息与控制 2024年第1期53卷 47-57页

作者：高贯斌肖纯杰那靖邢亚珊陆声昆明理工大学机电工程学院云南昆明650550 云南省智能控制及应用重点实验室云南昆明650550 云南省第一人民医院云南昆明650034 云南省数字骨科重点实验室云南昆明650034

外骨骼机器人作为一种新型的康复设备,在脊髓损伤患者的康复训练中具有广阔的应用前景。其中,人体步态相识别是实现外骨骼机器人穿戴者运动意图识别和准确控制的关键之一。首先,针对脊髓损伤患者康复训练中摆腿触地过程无法自主锁定膝... 详细信息

外骨骼机器人作为一种新型的康复设备,在脊髓损伤患者的康复训练中具有广阔的应用前景。其中,人体步态相识别是实现外骨骼机器人穿戴者运动意图识别和准确控制的关键之一。首先,针对脊髓损伤患者康复训练中摆腿触地过程无法自主锁定膝关节的问题,设计了一款绳驱下肢外骨骼康复机器人。该款外骨骼机器人通过足底开关传感器和膝关节编码器来采集患者步态信息,并在一个步态周期内不同的步态相对膝关节进行锁定或放松。其次,通过对人体行走步态的研究和脊髓损伤患者康复训练中锁膝和松膝的需求分析,提出了一种基于足底与地面接触过程信息的步态相分类方法。由于脊髓损伤患者的足底接触过程不可控且不稳定,将膝关节摆角和摆动速度信息引入步态相识别中,提出了融合脚与地面接触信息、膝关节摆角及摆动速度信息的步态相识别方法。最后,基于采集到的志愿者步态数据,进行了步态相识别方法的实验验证。结果表明,所提方法的平均步态相识别率达到99.906%,并且当足底开关传感器发生故障或未正常触发时,锁膝相和松膝相的正确识别率仍然分别达到94.488%和91.853%,从而验证了所提方法的有效性和容错能力。

关键词：脊髓损伤外骨骼康复训练步态相识别

基于近红外光谱结合化学计量学方法的山里红产地溯源分析

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中草药 2024年第14期55卷 4897-4906页

作者：崔萌段宝忠程蕾张满常和福美周萍大理大学药学院云南大理671000 保山市食品药品检验检测中心云南保山678000 云南省中药资源开发利用国际联合实验室云南保山678000

目的基于近红外光谱(near-infrared spectroscopy,NIRS)结合机器学习算法模型,建立山里红Crataegus pinnatifida ***的产地溯源技术。方法收集6个省份的91份山里红样本,采集其NIRS,应用多种机器学习算法,包括主成分分析(principal compo... 详细信息

目的基于近红外光谱(near-infrared spectroscopy,NIRS)结合机器学习算法模型,建立山里红Crataegus pinnatifida ***的产地溯源技术。方法收集6个省份的91份山里红样本,采集其NIRS,应用多种机器学习算法,包括主成分分析(principal component analysis,PCA)、正交偏最小二乘法判别分析(orthogonal pmjartial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA)、K-最近邻(K-nearest neighbor,KNN)、决策回归树(classification and regression tree,CART)、随机森林(random forest,RF)、朴素贝叶斯(naive bayes,NB)、线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)和神经网络(artificial neural network,ANN)算法,探讨适合山里红产地溯源的模型。结果ANN模型的准确率和模型稳定性最优,可作为山里红产地识别的首选模型。结论NIRS结合ANN模型是山里红产地溯源的有效手段,为山里红的产地溯源提供了科学参考。

关键词：山里红近红外光谱技术化学计量学神经网络产地溯源