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民族服装图像描述生成的局部属性注意网络

计算机辅助设计与图形学学报 2024年第3期36卷 399-412页

作者：张绪辉刘骊付晓东刘利军彭玮昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

针对民族服装图像属性信息复杂、类间相似度高且语义属性与视觉信息关联性低,导致图像描述生成结果不准确的问题,提出民族服装图像描述生成的局部属性注意网络.首先构建包含55个类别、30000幅图像,约3600 MB的民族服装图像描述生成数据... 详细信息

针对民族服装图像属性信息复杂、类间相似度高且语义属性与视觉信息关联性低,导致图像描述生成结果不准确的问题,提出民族服装图像描述生成的局部属性注意网络.首先构建包含55个类别、30000幅图像,约3600 MB的民族服装图像描述生成数据集;然后定义民族服装208种局部关键属性词汇和30089条文本信息,通过局部属性学习模块进行视觉特征提取和文本信息嵌入,并采用多实例学习得到局部属性;最后基于双层长短期记忆网络定义包含语义、视觉、门控注意力的注意力感知模块,将局部属性、基于属性的视觉特征和文本编码信息进行融合,优化得到民族服装图像描述生成结果.在构建的民族服装描述生成数据集上的实验结果表明,所提出的网络能够生成包含民族类别、服装风格等关键属性的图像描述,较已有方法在精确性指标BLEU和语义丰富程度指标CIDEr上分别提升1.4%和2.2%.

关键词：民族服装图像图像描述生成文本信息嵌入局部属性学习注意力感知

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盐津乌骨鸡与瓢鸡屠宰性能与肉品质的比较

食品工业科技 2024年第12期45卷 241-247页

作者：杨源荀文廖国周杨春芳吴红艳葛长荣王桂瑛云南农业大学食品科学技术学院云南昆明650201 云南农业大学云南省畜产品加工工程技术研究中心云南昆明650201

为探讨盐津乌骨鸡与瓢鸡屠宰性能及肉质理化特性差异,以300日龄盐津乌骨鸡与瓢鸡为对象,对两个品种间的屠宰性能、感官与常规理化指标进行测定与比较分析。结果表明:盐津乌骨鸡与瓢鸡均具有良好肉用性能,雌性盐津乌骨鸡的胸肌率显著高... 详细信息

为探讨盐津乌骨鸡与瓢鸡屠宰性能及肉质理化特性差异,以300日龄盐津乌骨鸡与瓢鸡为对象,对两个品种间的屠宰性能、感官与常规理化指标进行测定与比较分析。结果表明:盐津乌骨鸡与瓢鸡均具有良好肉用性能,雌性盐津乌骨鸡的胸肌率显著高于雄性盐津乌骨鸡和瓢鸡(P云南优质地方鸡品质评价标准的建立奠定基础。

关键词：盐津乌骨鸡瓢鸡屠宰性能肉品质

基于注意力的融合模型预测脓毒症患者的死亡率

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云南大学学报(自然科学版) 2024年

作者：詹贤春程恒亮李维华云南大学信息学院

通过准确识别死亡风险较高的脓毒症（Sepsis-3）患者对改善患者生存结局、辅助ICU医生医疗决策具有重要意义.然而传统机器学习方法需要复杂的特征工程且不能充分利用患者医疗数据中高缺失的动态时序数据与稀疏的静态数据.针对ICU脓毒症... 详细信息

通过准确识别死亡风险较高的脓毒症（Sepsis-3）患者对改善患者生存结局、辅助ICU医生医疗决策具有重要意义.然而传统机器学习方法需要复杂的特征工程且不能充分利用患者医疗数据中高缺失的动态时序数据与稀疏的静态数据.针对ICU脓毒症患者死亡率预测的现有不足，设计了一种基于注意力机制的多输入融合学习模型，分别从高缺失率的动态时序数据和稀疏的静态数据中捕捉患者医疗记录时空维度上的患者特征并学习时空特征之间的相互作用关系.在MIMIC-Ⅲ数据集上提取了10 567名符合Sepsis-3定义的ICU脓毒症患者医疗记录，使用8∶2的比例将数据划分为训练集和测试集，并在训练集上使用五折交叉验证，在测试集上评估模型的性能.实验结果表明，相比基准方法，提出的模型具有相对较高的AUROC和AUPRC，有效提高了ICU脓毒症患者死亡率预测的性能.

关键词：脓毒症患者死亡率预测注意力机制时序数据融合模型

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基于注意力的融合模型预测脓毒症患者死亡率

云南大学学报（自然科学版） 2024年第5期46卷 829-837页

作者：詹贤春程恒亮李维华云南大学信息学院云南昆明650500

准确识别死亡风险较高的脓毒症(sepsis-3)患者对改善患者生存结局、辅助ICU医生医疗决策具有重要意义.然而传统机器学习方法需要复杂的特征工程,且不能充分利用患者医疗数据中高缺失的动态时序数据与稀疏的静态数据.针对ICU脓毒症患者... 详细信息

准确识别死亡风险较高的脓毒症(sepsis-3)患者对改善患者生存结局、辅助ICU医生医疗决策具有重要意义.然而传统机器学习方法需要复杂的特征工程,且不能充分利用患者医疗数据中高缺失的动态时序数据与稀疏的静态数据.针对ICU脓毒症患者死亡率预测的现有不足,设计了一种基于注意力机制的多输入融合学习模型,分别从高缺失率的动态时序数据和稀疏的静态数据中捕捉患者医疗记录时空维度上的患者特征并学习时空特征之间的相互作用关系.在MIMIC-Ⅲ数据集上提取了10567名符合sepsis-3定义的ICU脓毒症患者医疗记录,使用8∶2的比例将数据划分为训练集和测试集,并在训练集上使用五折交叉验证,在测试集上评估模型的性能.实验结果表明,相比基准方法,提出的模型具有相对较高的AUROC和AUPRC,有效提高了ICU脓毒症患者死亡率的预测性能.

关键词：脓毒症患者死亡率预测注意力机制时序数据融合模型

哀牢山中山湿性常绿阔叶林树种幼苗群落对季节和地形的响应

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广西植物 2024年第8期44卷 1592-1606,I0001-I0003页

作者：沈金凤宋晓阳温韩东鲁志云杨洁曹敏中国科学院西双版纳热带植物园热带森林生态学重点实验室云南勐腊666303 中国科学院大学北京100049 哀牢山森林生态系统云南省野外科学观测研究站云南景东676200

幼苗期是植物发育过程中最重要的阶段,也是森林自然更新的关键时期。为探究哀牢山中山湿性常绿阔叶林树种幼苗组成、季节动态及其空间分布,该研究以20 hm 2监测样地为平台,通过对样地内450个1 m×1 m样方连续4年(2019—2022年)的调查,... 详细信息

幼苗期是植物发育过程中最重要的阶段,也是森林自然更新的关键时期。为探究哀牢山中山湿性常绿阔叶林树种幼苗组成、季节动态及其空间分布,该研究以20 hm 2监测样地为平台,通过对样地内450个1 m×1 m样方连续4年(2019—2022年)的调查,分析树种幼苗的组成、新增和死亡季节动态、空间分布等。结果表明:(1)累计调查幼苗58种,2928株,分属于26科42属。其中,新增幼苗817株,新增物种47种;死亡幼苗1181株,死亡物种50种。(2)幼苗重要值在不同树种和年际间表现出较大的差异,多花山矾(Symplocos ramosissima)和黄心树(Machilus bombycina)的幼苗始终是优势种,重要值始终在前2位,而先锋种水红木(Viburnum cylindricum)重要值则持续下降。(3)未监测到幼苗物种丰富度、样方平均幼苗物种丰富度和物种多样性(Shannon-Wiener指数和Simpson指数)、幼苗数量、新增幼苗数量、幼苗新增率、死亡幼苗数量和幼苗死亡率的季节性差异。(4)多数幼苗物种的空间分布范围较窄,仅有少数树种幼苗在整个样地广泛分布。平地地形中的样方幼苗物种丰富度、幼苗密度和物种多样性(Shannon-Wiener指数和Simpson指数)显著高于山脊和沟谷地形。综上认为,哀牢山中山湿性常绿阔叶林中季节对树种幼苗组成、新增和死亡的影响不大,地形决定树种幼苗的分布和多样性。该研究结果揭示了树种幼苗新增和死亡的动态变化,为生物多样性保护和森林经营管理提供了理论依据。

关键词：哀牢山森林更新物种组成季节动态幼苗分布

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IL-21和Tfh细胞介导NSCLC免疫治疗的研究进展

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中国肺癌杂志 2024年第7期27卷 550-558页

作者：刘兴锴张一帆张鑫何功浩蔡文科中国人民解放军联勤保障部队第九二〇医院胸心外科昆明650032 昆明医科大学昆明650500 中国人民解放军联勤保障部队第九二〇医院呼吸与危重症医学科昆明650032 中国人民解放军联勤保障部队第九二〇医院临床药学科昆明650032

非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)作为全球范围内频发且极具侵袭性的癌症之一,传统的手术治疗、放化疗及靶向治疗等方法往往由于其固有的局限性,难以遏制病情的进展,导致预后效果并不理想。尽管近年来免疫治疗药物的出现... 详细信息

非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)作为全球范围内频发且极具侵袭性的癌症之一,传统的手术治疗、放化疗及靶向治疗等方法往往由于其固有的局限性,难以遏制病情的进展,导致预后效果并不理想。尽管近年来免疫治疗药物的出现为NSCLC治疗带来了新希望,显示出一定的治疗效果,但当前的疗效仍显不足,无法满足所有患者的治疗需求。因此积极探索新的免疫治疗手段来进一步降低患者的死亡率,已成为NSCLC研究领域的重要方向。本文旨在通过梳理和分析国内外相关文献,系统综述白细胞介素21(interleukin-21,IL-21)和滤泡辅助性T细胞(follicular helper T cells,Tfh)在NSCLC免疫治疗中的抗肿瘤作用,并探讨通过免疫治疗手段调控免疫检查点,以改善NSCLC治疗前景的可能性。

关键词：肺肿瘤滤泡辅助性T细胞白细胞介素21 免疫检查点蛋白

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单视角三维人体重建的着装特征学习

中国图象图形学报 2024年第9期29卷 2610-2624页

作者：黄千芃刘骊付晓东刘利军彭玮昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省计算机技术应用重点实验室

目的由于单视角着装人体重建中存在肢体遮挡、着装姿态复杂，且现有方法仅能精确提取和表示着装人体图像中的视觉特征，未考虑复杂的着装姿态引起的动态细节表达，较难生成具有动态褶皱的着装人体模型。因此，提出一种单视角三维人体... 详细信息

目的由于单视角着装人体重建中存在肢体遮挡、着装姿态复杂，且现有方法仅能精确提取和表示着装人体图像中的视觉特征，未考虑复杂的着装姿态引起的动态细节表达，较难生成具有动态褶皱的着装人体模型。因此，提出一种单视角三维人体重建的着装特征学习方法。方法首先对着装人体图像集中的单视角图像进行肢体特征表示，通过二维关节点预测与姿态特征深度回归，提取人体的着装姿态特征；再基于着装姿态特征，定义以柔性变形关节点为中心的着装褶皱采样空间和柔性变形损失函数，通过引入服装模板对输入的着装人体真值模型学习着装柔性变形，获得着装褶皱特征；然后，结合姿态参数回归、特征图采样特征和编解码器，构建联合着装人体像素和体素的人体形状特征学习模块，得到着装人体形状特征；最后结合褶皱特征、着装人体形状特征和计算的三维采样空间，通过定义有向距离场进行三维人体重建，输出最终的着装人体模型。结果为了验证方法的有效性，在公开的THuman2.0数据集进行对比实验。结果显示，构建姿态特征学习模块有助于重建完整的肢体与正确的姿态，以褶皱特征学习对形状特征进行优化，可以获得高精度的重建结果。与当前先进的单视角三维人体重建方法比较，相比于性能第2的模型，本文方法重建结果的点到面距离与倒角距离分别降低了4.4%和2.6%。结论本文提出的单视角三维人体重建的着装特征学习方法，能有效学习单视角三维人体重建的着装特征，生成具有复杂姿态和动态褶皱的着装人体模型。

关键词：单视角三维人体重建着装特征学习采样空间柔性变形有向距离场

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圆竹组合内嵌钢管新型节点力学性能研究

西南林业大学学报（自然科学） 2024年第5期44卷 183-192页

作者：王灵芝张萌张庆文董春雷西南林业大学土木工程学院云南昆明650233 西南林业大学材料与化学工程学院云南昆明650233

针对圆竹组合内嵌钢管节点存在稳定性差、竹材孔易劈裂等问题,在钢管与竹壁之间填充聚氨酯材料,通过试验分析和数值模拟,探讨聚氨酯填充组合内嵌钢管连接节点的受力情况及破坏形式,并对节点承载能力影响因素进行分析。结果表明:聚氨酯... 详细信息

针对圆竹组合内嵌钢管节点存在稳定性差、竹材孔易劈裂等问题,在钢管与竹壁之间填充聚氨酯材料,通过试验分析和数值模拟,探讨聚氨酯填充组合内嵌钢管连接节点的受力情况及破坏形式,并对节点承载能力影响因素进行分析。结果表明:聚氨酯填充可以提高圆竹组合内嵌钢管新型节点的承载力,改善螺栓孔周围竹材应力状态;根据竹结构及螺栓应力应变曲线,考虑安全性以及经济性影响因素,当圆竹直径90 mm时,螺栓直径为12 mm、钢管直径为54 mm、上端部与螺栓孔距离200 mm为该节点合理参数。研究成果可为大型竹结构建造提供参考。

关键词：圆竹结构内嵌钢管聚氨酯数值模拟力学性能.

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三维人体姿态估计中的多尺度时空特征融合

计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：张宇刘骊付晓东刘利军彭玮昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室

针对视频输入的单人三维人体姿态估计中表征不精确、融合不充分、结果不平滑的问题，提出三维人体姿态估计的多尺度时空特征融合方法. 首先在空域定义关节点、肢体和上/下身人体标记并通过位置嵌入表示人体的空间多尺度特征; 然后结合... 详细信息

针对视频输入的单人三维人体姿态估计中表征不精确、融合不充分、结果不平滑的问题，提出三维人体姿态估计的多尺度时空特征融合方法. 首先在空域定义关节点、肢体和上/下身人体标记并通过位置嵌入表示人体的空间多尺度特征; 然后结合自注意力机制和多层感知机构建空间多尺度特征融合模块，融合关节点、肢体和上/下身三个空间多尺度特征，得到初步姿态特征序列; 最后建立时序多尺度编码进行时序特征融合获得最终姿态特征序列，并通过时序解码，优化生成细化的三维人体姿态. 在Human3.6M数据集上的实验结果表明，所提方法的平均每关节位置P-MPJPE和速度误差MPJVE分别为33.6和2.4，较对比方法降低了2.3%和4.0%，能够降低计算复杂度，提高三维人体姿态估计精度，生成准确、平滑的三维人体姿态估计结果. 此外，在HumanEva-I数据集的测试结果表明，所提方法也具有一定的泛化性.

关键词：三维人体姿态估计多尺度特征自注意力机制时空特征融合时序编码