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主题

  • 1 篇 特征筛选
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  • 1 篇 开断性能
  • 1 篇 深度学习

机构

  • 1 篇 华中科技大学
  • 1 篇 西安高压电器研究...
  • 1 篇 中国西电电气股份...
  • 1 篇 中国长江电力股份...

作者

  • 1 篇 殷晓刚
  • 1 篇 王海斌
  • 1 篇 王子寒
  • 1 篇 赵启
  • 1 篇 甘振豪
  • 1 篇 罗金文
  • 1 篇 刘绍勇

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"基金资助=中国长江电力股份有限公司与中国电气装备集团有限公司对本研究的支持"
2 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
C_(4)F_(7)N/CO_(2)/O_(2)混合气体近区故障开断性能研究
收藏 引用
高压电器 2024年 第9期60卷 85-91页
作者: 赵启 刘绍勇 罗金文 王子寒 王海斌 殷晓刚 中国西电电气股份有限公司 西安710075 中国长江电力股份有限公司乌东德水电站 昆明651500 西安高压电器研究股份有限公司 西安710077
六氟化硫(SF_(6))气体因其具有优良的绝缘与灭弧性能,现已广泛应用于电力设备中,但由于其具有强温室效应,随着全球变暖问题的日益严重,急需寻找能够替代SF_(6)的新型环保气体。其中,全氟异丁腈(C_(4)F_(7)N)具有优异的绝缘性能,有良好... 详细信息
来源: 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
基于深度学习的水电机组性能劣化趋势预测研究
基于深度学习的水电机组性能劣化趋势预测研究
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作者: 甘振豪 华中科技大学
学位级别:硕士
随着传感传输技术和计算机科学等技术的高速发展,现代水电厂都建设了在线监测系统,累积了海量在线监测时空数据。通过分析海量监测数据蕴含的水电机组性能演化过程,提出水电机组性能劣化趋势预测方法,对及时发现机组早期故障,保证水电... 详细信息
来源: 同方学位论文库 同方学位论文库 评论