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“梳形”含氟功能聚合物的构建与应用

高分子通报 2023年第3期36卷 298-309页

作者：向洋洋薛淏郑朝晖邓瑾妮中国科学院成都有机化学研究所成都610041 中国科学院大学北京100049 西华大学理学院成都610039 不对称合成与手性技术四川省重点实验室成都610041

含氟化合物因具耐热性、耐化学性和低表面能等优异性能,在设计具有特殊功能和特定化学物理性质的功能聚合物时展现出优秀的特性。然而目前大部分含氟聚合物仍是通过传统的自由基聚合获得,难以对聚合物的聚合过程进行调控,导致具有新型... 详细信息

含氟化合物因具耐热性、耐化学性和低表面能等优异性能,在设计具有特殊功能和特定化学物理性质的功能聚合物时展现出优秀的特性。然而目前大部分含氟聚合物仍是通过传统的自由基聚合获得,难以对聚合物的聚合过程进行调控,导致具有新型结构的含氟聚合物的构建较为困难。随着可控/活性自由基聚合方法的发展,如原子转移自由基聚合(atom transfer radical polymerization,ATRP),可逆加成-断裂链转移聚合(rever-sible addition-fragmentation chain transfer polymerization,RAFT)和开环易位聚合(ring opening metathesis poly-merization,ROMP)等,构建新型结构的含氟聚合物成为可能。通过对含氟聚合物的聚合过程和结构的精准控制,结合“grafting-from”、“grafting-to”和“grafting-through”三种接枝方法可得到“梳形”结构的含氟聚合物。由于含氟链段的高温自迁移性,将含氟链段作为“梳段”,使其具有独特的物理化学性质,在光电、生物医药等高端领域有着很大的性能优势和应用前景。本文主要对含氟聚合物的“梳形”结构的构建和其功能材料的应用进行综述,并展望了其未来的发展方向。

关键词：含氟聚合物梳形接枝方法

基于Vondark-Cepek滤波的氢铯时间尺度融合方法研究

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仪器仪表学报 2019年第8期40卷 158-166页

作者：姜萌董绍武武文俊宋会杰高喆屈俐俐中国科学院国家授时中心西安710600 中国科学院时间频率基准重点实验室西安710600 中国科学院大学北京100049 中国科学院大学天文与空间科学学院北京100049

氢原子钟和铯原子钟是当前国际原子时和各国标准时间产生的主要精密频率源,二者分别拥有优良的短期和长期稳定度特性。充分利用氢钟短稳和铯钟长稳进行时间保持成为时间产生过程中的一项关键技术。以提高时间尺度的长短期稳定性为目标,... 详细信息

氢原子钟和铯原子钟是当前国际原子时和各国标准时间产生的主要精密频率源,二者分别拥有优良的短期和长期稳定度特性。充分利用氢钟短稳和铯钟长稳进行时间保持成为时间产生过程中的一项关键技术。以提高时间尺度的长短期稳定性为目标,提出了Vondark-Cepek组合滤波的氢铯融合时间产生方法。首先利用AT1算法分别对氢钟组和铯钟组各产生一个钟组时间尺度,然后根据最小二乘原则对Vondark-Cepek组合滤波关键参数进行选取,进而通过氢钟组时间尺度时间序列的差分信息对铯钟组时间尺度进行性能增强,从而获得氢铯融合时间尺度。计算结果表明:该时间尺度1 h稳定度为3. 36×10-15,15 d稳定度为3×10-15,均优于氢铯单个时间尺度相同平均时间上的性能指标。

关键词：时间尺度氢原子钟铯原子钟 Vondark-Cepek组合滤波

基于软件接收机和间接链路的卫星双向时间比对性能分析

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仪器仪表学报 2019年第10期40卷 152-160页

作者：王威雄董绍武武文俊王翔高喆中国科学院国家授时中心西安710600 中国科学院时间频率基准重点实验室西安710600 中国科学院大学北京100049 中国科学院大学天文与空间科学学院北京100049

为改善卫星双向时间比对(TWSTFT)中的周日效应并探究其成因,利用当前ABS-2A卫星的亚欧国际双向时间比对网的冗余性,选取不同时段不同基线长度的卫星双向时间比对链路进行分析。首先将硬件SATRE TWSTFT结果与软件接收机SDR TWSTFT进行比... 详细信息

为改善卫星双向时间比对(TWSTFT)中的周日效应并探究其成因,利用当前ABS-2A卫星的亚欧国际双向时间比对网的冗余性,选取不同时段不同基线长度的卫星双向时间比对链路进行分析。首先将硬件SATRE TWSTFT结果与软件接收机SDR TWSTFT进行比较,然后将SATRE TWSTFT和以亚欧不同实验室为中继站得到的间接TWSTFT结果进行对比分析,最后以完全独立于TWSTFT的GPS精密单点定位(PPP)时间比对为参考,对上述计算结果进行性能评估。结果表明,SDR TWSTFT对亚欧以及亚洲SATRE TWSTFT时间偏差指标(TDEV)平均增益因子为1.75左右。以德国物理技术研究院为中继站的中国科学院国家授时中心和中国计量科学研究院之间的间接链路对直接链路的时间偏差平均增益因子为1.22。

关键词：卫星双向时间比对冗余链路软件接收机间接链路周日效应

黄土高原土地利用方式对微塑料丰度和形态分布的影响

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环境科学 2022年第9期43卷 4748-4755页

作者：郝永丽胡亚鲜白晓雄郭胜利西北农林科技大学水土保持研究所黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室杨凌712100 西北农林科技大学林学院杨凌712100

微塑料作为一种新型污染物,受到了国内外研究的广泛关注.黄土高原作为我国主要农业产区之一,不同土地利用方式对土壤中微塑料丰度和形态分布的影响尚不清楚.采集了黄土高塬沟壑区王东沟流域内耕地、苹果园和垃圾场这3种不同土地利用方... 详细信息

微塑料作为一种新型污染物,受到了国内外研究的广泛关注.黄土高原作为我国主要农业产区之一,不同土地利用方式对土壤中微塑料丰度和形态分布的影响尚不清楚.采集了黄土高塬沟壑区王东沟流域内耕地、苹果园和垃圾场这3种不同土地利用方式下的土壤,采用改良的密度离心法对微塑料进行分离提取,并使用激光红外成像系统对土壤中微塑料的丰度、组成以及形态特征进行分析鉴定.结果表明,王东沟流域土壤微塑料的平均丰度为4715 n·kg^(-1),主要由聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)、聚氨酯(PU)和醇酸树脂(ALK)等类型组成,分别占30.39%、29.58%和8.42%;超过80%的微塑料为碎片状,且超过60%的微塑料粒径≤50μm.不同土地利用方式下的微塑料平均丰度差异明显,呈现耕地土壤(7550 n·kg^(-1))>苹果园土壤(3440 n·kg^(-1))>垃圾场土壤(2283 n·kg^(-1))的趋势.苹果园土壤微塑料的平均面积及宽度、高度、偏心度和圆度等形态特征与耕地和垃圾场土壤的微塑料均存在显著差异.

关键词：黄土高原微塑料不同土地利用方式丰度组成形态特征

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卫星双向时间传递链路校准及其不确定度分析

仪器仪表学报 2018年第12期39卷 64-72页

作者：王威雄董绍武武文俊广伟张继海中国科学院国家授时中心西安710600 中国科学院大学北京100049 中国科学院时间频率基准重点实验室西安710600 中国科学院大学天文与空间科学学院北京100049

卫星双向时间传递(TWSTFT)和GPS精密单点定位(GPS PPP)是目前全球守时实验室参与协调世界时(UTC)计算的主要时间比对技术,校准不确定度是当前限制高精度时间比对的关键因素。利用国际权度局(BIPM)的GPS移动校准站对中国科学院国家授时中... 详细信息

卫星双向时间传递(TWSTFT)和GPS精密单点定位(GPS PPP)是目前全球守时实验室参与协调世界时(UTC)计算的主要时间比对技术,校准不确定度是当前限制高精度时间比对的关键因素。利用国际权度局(BIPM)的GPS移动校准站对中国科学院国家授时中心(NTSC)的TWSTFT链路进行校准测量。首先通过BIPM在NTSC的GPS移动校准站与德国物理技术研究院(PTB)建立GPS PPP时间比对链路,然后利用7 d的观测数据与NTSC-PTB链路的卫星双向时间传递结果进行比对,实现了对TWSTFT链路的校准。结果表明,TWSTFT链路的校准不确定度从校准前的5 ns减小到了1.5 ns,明显改善了UTC-UTC(NTSC)的不确定度。

关键词：卫星双向时间传递精密单点定位链路校准不确定度

2000—2016年云南地区植被覆盖时空变化及其对水热因子的响应

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生态学报 2018年第24期38卷 8813-8821页

作者：何云玲李同艳熊巧利余岚云南大学资源环境与地球科学学院昆明650091

基于2000—2016年MODIS-NDVI数据,利用趋势分析法以及线性相关分析等方法对云南地区植被月变化趋势、年际变化趋势进行详细分析;探讨植被覆盖变化与主要气候水热因子的关系。结果表明:研究区大部分地区植被覆盖良好,年NDVI的平均值为0.... 详细信息

基于2000—2016年MODIS-NDVI数据,利用趋势分析法以及线性相关分析等方法对云南地区植被月变化趋势、年际变化趋势进行详细分析;探讨植被覆盖变化与主要气候水热因子的关系。结果表明:研究区大部分地区植被覆盖良好,年NDVI的平均值为0.55,其中NDVI较高值(>0.8)区域主要分布于南部,而西北部和中部城市地区NDVI值较低;自2000年开始,研究区NDVI总体呈显著(P<0.05)增加趋势,年NDVI的变化斜率为0.0036,植被覆盖呈增加趋势的区域占研究区总面积79.80%;不同季节(春、夏、秋、冬)和生长季的植被状况均呈良性发展趋势;湿润指数和水热综合因子在滇西北与NDVI多呈负相关,在滇中地区以正相关为主;春、夏、秋3个季节NDVI受降水影响较大,而冬季NDVI则受气温影响较大;受降水影响较大的区域主要分布在中部和南部,受气温影响较大区域主要分布在滇西北、滇东北地区; NDVI在不同月份对气候因子的滞后时间存在差异,NDVI与当月气温的相关性强于与当月降水的相关性,植被生长对气温的响应无明显滞后效应,对降水存在3个月的滞后期。

关键词： NDVI 时空变化特征植被覆盖变化气候变化滞后性云南地区

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XPNAV-1卫星先期发布数据的计时分析

宇航学报 2019年第12期40卷 1492-1500页

作者：朱鸿旭童明雷杨廷高赵成仕李琳高玉平中国科学院国家授时中心西安710600 中国科学院时间频率基准重点实验室西安710600 中国科学院大学北京100049

本文处理了XPNAV-1先期公布的35组Crab脉冲星的观测数据,采用离散傅里叶变换(DFT)方法得到脉冲到达时刻(TOA)及其测量精度。利用英国Jordrell Bank发布的Crab脉冲星星历与美国JPL发布的DE200历表,得到的拟合前计时残差均方根(RMS)为1.14... 详细信息

本文处理了XPNAV-1先期公布的35组Crab脉冲星的观测数据,采用离散傅里叶变换(DFT)方法得到脉冲到达时刻(TOA)及其测量精度。利用英国Jordrell Bank发布的Crab脉冲星星历与美国JPL发布的DE200历表,得到的拟合前计时残差均方根(RMS)为1.14μs,且不存在系统性趋势,从而验证了XPNAV-1观测数据的有效性。同时,得到了该观测数据时间段内Crab脉冲星的X射线和射电波段之间的零点相位差为0.04。本文还给出了建立脉冲轮廓时子相位间隔N的取值与计时残差的RMS之间的关系。

关键词：脉冲星导航 XPNAV-1卫星 Crab脉冲星计时残差

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蓝宝石谐振体内的回音壁模电磁场分布

物理学报 2022年第23期71卷 237-244页

作者：范思晨杨帆阮军中国科学院国家授时中心西安710600 中国科学院大学北京100049 中国科学院时间频率基准重点实验室西安710600

蓝宝石谐振体内的电磁场为回音壁模式时具有极低的介质损耗.本文采用径向-轴向模式匹配法,理论分析了蓝宝石谐振体内的场模式分布,分析了谐振频率与谐振体几何尺寸的关系;其次,基于有限元分析仿真了蓝宝石圆柱体内场分布情况;研制了三... 详细信息

蓝宝石谐振体内的电磁场为回音壁模式时具有极低的介质损耗.本文采用径向-轴向模式匹配法,理论分析了蓝宝石谐振体内的场模式分布,分析了谐振频率与谐振体几何尺寸的关系;其次,基于有限元分析仿真了蓝宝石圆柱体内场分布情况;研制了三维转动位移台,采用磁环/探针耦合的方式激发蓝宝石谐振体内的回音壁电磁场,测量了谐振体表面的S参数,由此确定了谐振体内的回音壁模式参数,得到谐振器的无载Q值为94000.利用该谐振体可制成低相位噪声的微波振荡器.

关键词：蓝宝石谐振体回音壁模式相位噪声品质因数

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云雾覆盖下地表温度重建机器学习模型的训练集敏感性分析

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遥感学报 2021年第8期25卷 1722-1734页

作者：何坤龙赵伟刘晓辉刘蛟西华大学能源与动力工程学院成都610039 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所成都610041 西南科技大学环境与资源学院绵阳621010

热红外遥感是监测地表温度的重要技术手段。然而,由于其易受云雾影响,热红外遥感反演地表温度存在大量的观测空白区域,严重影响地表温度产品的应用。近年来,机器学习算法的发展为实现地表温度无缝观测提供了新的技术手段。然而,基于机... 详细信息

热红外遥感是监测地表温度的重要技术手段。然而,由于其易受云雾影响,热红外遥感反演地表温度存在大量的观测空白区域,严重影响地表温度产品的应用。近年来,机器学习算法的发展为实现地表温度无缝观测提供了新的技术手段。然而,基于机器学习的云雾覆盖像元重建方法与训练样本的数量和分布有着直接的联系,其应用条件在现有研究中还鲜有讨论。为深入探究重建过程中训练数据量和数值分布对重建精度的影响,本文选择基于随机森林的地表温度重建模型开展样本敏感性分析,采用美国MODIS陆地产品和欧洲第二代静止气象卫星(MSG)入射短波辐射产品重建不同训练样本集下的地表温度,并与真实地表温度数据比较,定量评估重建结果精度与样本数量和分布之间关系。研究结果表明:(1)地表温度重建精度随着训练样本数据量增加显著转好。(2)在数据量一定的情况下,随机采样方式因为具有空间代表性比区域取样方式具有更精确更稳定的精度,能将重建后的均方根误差降到2.1 K以下,相关系数达到0.93以上。即使数据量较小,随机取样方式的重建精度较稳定的特点使得模型对因数据量不足造成的重建精度降低的负面效应具有减弱作用。(3)进一步划分不同高程带和植被覆盖条件下的训练集,当训练集所处范围与重建集所处范围一致或者训练集覆盖范围越广时,重建精度越好。总体而言,上述研究成果为今后采用机器学习方法重建地表温度应用中训练样本选择以及获取高精度地表温度重建结果提供了重要的科学参考。

关键词：地表温度随机森林重建训练数据高程植被