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合作组织特征如何影响知识成果的新颖性和影响力：基于计算机科学领域的启示

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数据分析与知识发现 2024年

作者：李欣哲鲁晓中国科学院科技战略咨询研究院中国科学院大学公共政策与管理学院

[目的]系统分析开放合作网络中组织特征对合作创新绩效的影响，解决创新绩效测度不够全面的问题，为科研管理和创新决策提供理论指导。[方法]采用深度学习自然语言模型从论文标题和摘要中提取创新内涵特征，结合空间向量量化合作组织特... 详细信息

[目的]系统分析开放合作网络中组织特征对合作创新绩效的影响，解决创新绩效测度不够全面的问题，为科研管理和创新决策提供理论指导。[方法]采用深度学习自然语言模型从论文标题和摘要中提取创新内涵特征，结合空间向量量化合作组织特征，利用计量模型开展实证分析。[结果] 合作网络开放性日益增长，跨界合作研究渐多。知识成果的新颖性和影响力受合作成员认知相似性近似正“U”型影响，但拐点右移，且随机构背景邻近性的增加而降低。[局限]样本局限于单学科，指标测度和影响因素选取有不足，实证分析模型的选取受到一定限制。[结论]正式团队组织特征有助于深化认知推动范式发展，非正式合作组织特征有助于突破认知推动范式创新。推进科技创新需构建更开放的合作网络，促进广泛交流；也需打造攻关团队，集中力量破解难题。

关键词：科研合作自然语言处理合作网络新颖性影响力

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关于北京大学藏秦简《算书乙种》的综合研究

自然科学史研究 2024年第2期43卷 129-145页

作者：邹大海夏庆卓中国科学院自然科学史研究所北京100190 中国科学院大学北京100049

新近公布的北京大学藏秦简牍中有三种前所未知的数学著作,《算书乙种》是其中之一。本文首次对它进行系统的研究,分析其体例与编纂特点、知识类型与数学方法,以及相关的社会背景,并修正了以前学术界的若干不当认识。此书为撮编之作,结... 详细信息

新近公布的北京大学藏秦简牍中有三种前所未知的数学著作,《算书乙种》是其中之一。本文首次对它进行系统的研究,分析其体例与编纂特点、知识类型与数学方法,以及相关的社会背景,并修正了以前学术界的若干不当认识。此书为撮编之作,结构上有一定层次,体现出编排的意图但考虑不周。作为实用算法式数学文献,此书不属于从“九数”发展至《九章算术》的经典系统,但它的内容仍为刘徽关于《九章算术》源于其先秦祖本的记载提供了新的直接证据。同时,此书也为研究秦国和秦代社会经济提供了难得的原始文献。

关键词：北京大学藏秦简牍《算书乙种》《九章算术》中国数学史计量制度秦汉史

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铁盐淋洗剂对稀土污染土壤的淋洗修复研究

地球化学 2024年第1期53卷 110-121页

作者：李鸿博张奕丁梓奕龙诗琴陈情泽朱润良中国科学院广州地球化学研究所矿物学与成矿学重点实验室/广东省矿物物理与材料研究开发重点实验室广东广州510640 中国科学院深地科学卓越创新中心广东广州510640 中国科学院大学北京100049

稀土矿的大量开采,加剧了土壤污染,危害居民健康。本研究采用不同三价铁盐(Fe^(2)(SO_(4))_(3)、Fe(NO_(3))_(3)和FeCl_(3))对稀土污染的农田土壤进行淋洗修复,同时对比其他无机盐(亚铁盐、镁盐、铵盐和钠盐)的淋洗效果;并研究三价铁盐... 详细信息

稀土矿的大量开采,加剧了土壤污染,危害居民健康。本研究采用不同三价铁盐(Fe^(2)(SO_(4))_(3)、Fe(NO_(3))_(3)和FeCl_(3))对稀土污染的农田土壤进行淋洗修复,同时对比其他无机盐(亚铁盐、镁盐、铵盐和钠盐)的淋洗效果;并研究三价铁盐淋洗剂浓度、液固比和淋洗时间对稀土元素(REE)去除效果的影响。结果表明,三价铁盐对REE的淋洗率高达41.7%~54.3%,显著高于其他无机盐(0.2%~26.8%);三价铁盐的最佳淋洗时间为1440 min,当淋洗剂浓度从5 mmol/L增加到50 mmol/L的过程中,土壤中REE淋洗率显著增加,淋洗率随淋洗液固比(1∶1~5∶1)的升高而增加,其中,淋洗剂浓度对REE去除率的促进作用显著大于液固比。在优化淋洗条件下,Fe_(2)(SO_(4))_(3)对REE的淋洗率为54.3%,显著高于Fe(NO_(3))_(3)(46.1%)和FeCl_(3)(41.7%),这主要是由于REE^(3+)与SO_(4)^(2−)易发生络合,促进了REE的溶出。三价铁盐对土壤中REE的高效去除,主要是由于酸解作用、较强的阳离子交换能力,以及阴离子配体与稀土元素的络合作用。此外,三价铁盐对MREE的去除效率显著高于LREE土和HREE,表现出明显的分异特征。上述研究可为稀土污染土壤的修复治理提供指导与借鉴。

关键词：铁盐硫酸铁土壤淋洗稀土元素分异特征

基于多元关系融合的科学—技术—产业关联模式识别方法研究

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现代情报 2024年第6期44卷 67-81页

作者：刘佳钟永恒何晓东李贞贞赵展一王辉宋姗姗中国科学院武汉文献情报中心湖北武汉430071 科技大数据湖北省重点实验室湖北武汉430071 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京100190 中国科学院精密测量科学与技术创新研究院湖北武汉430071

[目的/意义]基于多元关系挖掘科学—技术—产业之间的关联模式,对揭示技术关联的科学基础和产业方向,促进产学研深度融合具有重要意义。[方法/过程]首先,利用LDA模型与人工判断方法识别出论文、专利、产品主题,基于论文与专利主题的引... 详细信息

[目的/意义]基于多元关系挖掘科学—技术—产业之间的关联模式,对揭示技术关联的科学基础和产业方向,促进产学研深度融合具有重要意义。[方法/过程]首先,利用LDA模型与人工判断方法识别出论文、专利、产品主题,基于论文与专利主题的引用关系、主体关系、内容关系构建科学关联度指标,基于专利与产品主题的交叉关系构建产业关联度指标;然后,基于科学关联度和产业关联度二元维度识别各技术主题的科学—技术—产业关联模式;最后,选择量子通信技术领域进行实证研究。[结果/结论]量子通信领域的技术主题关联模式包括S模式、S-T模式、T-I模式、S-T-I模式。随着时间推移,科学—技术—产业之间的互动逐步加深;量子通信技术遵循“材料研究—应用模块—应用核心技术—应用系统”的演化路径。

关键词：科学关联度产业关联度多元关系技术关联关联模式量子通信

ChatGPT技术在生物医药领域的应用潜力与风险

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中国科学基金 2024年第1期38卷 200-210页

作者：王茜李东巧刘细文中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学经济与管理学院北京100190

本文系统梳理了ChatGPT的发展历程与现状,分析ChatGPT技术与生物医药领域的耦合情况。从知识创新与模型创新两个维度,划分生物医药领域ChatGPT技术应用的类型,并分析其应用焦点、应用场景和特征;从科学研究与消费终端应用的角度阐述各项... 详细信息

本文系统梳理了ChatGPT的发展历程与现状,分析ChatGPT技术与生物医药领域的耦合情况。从知识创新与模型创新两个维度,划分生物医药领域ChatGPT技术应用的类型,并分析其应用焦点、应用场景和特征;从科学研究与消费终端应用的角度阐述各项ChatGPT技术类型在生物医药领域中的应用价值;剖析各项ChatGPT技术类型在生物医药领域中存在的潜在风险。ChatGPT技术将加快生物医药领域的研究与服务,扩大而非取代研究人员的专业知识。未来应加强微调挖掘型GPT工具与部署型服务设施的建设,推动ChatGPT技术在生物医药领域的有效应用。

关键词： ChatGPT 生物医药应用场景潜在风险人工智能

补播苜蓿对退化草地植物群落结构和生产力的影响途径

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草地学报 2024年第1期32卷 46-53页

作者：郭美琪郭童天徐民乐张英俊中国农业大学草业科学与技术学院北京100193 农业农村部草地管理与合理利用重点实验室北京100193

近年来,紫花苜蓿(Medicago sativa L.)和黄花苜蓿(Medicago falcata L.)被广泛选作补播材料,用于修复退化草地。尽管研究表明二者的植物学特征存在差异,但鲜有人关注它们是否会通过不同的方式影响退化草地的生产力。为了探究二者对退化... 详细信息

近年来,紫花苜蓿(Medicago sativa L.)和黄花苜蓿(Medicago falcata L.)被广泛选作补播材料,用于修复退化草地。尽管研究表明二者的植物学特征存在差异,但鲜有人关注它们是否会通过不同的方式影响退化草地的生产力。为了探究二者对退化草地的修复效果是否存在差异,并确定影响补播地生产力的限制因素,本研究选取黄花苜蓿和紫花苜蓿作为补播种对退化草甸草原进行了补播,并在隔年对草地植被、土壤理化性质和微生物量进行监测。结果表明,两种苜蓿都可以显著增加退化草地生产力并改善土壤健康状况。然而,紫花苜蓿通过增加土壤铵态氮改变植被群落结构,其补播样地生产力也由土壤速效养分影响;黄花苜蓿通过增加土壤速效磷含量改变植被群落结构,其补播样地生产力由植被群落结构和土壤微生物量共同影响。初步结果表明,黄花苜蓿更适宜在养分贫瘠的退化草地进行补播。此外在选择紫花苜蓿补播时,可以适当施肥以提高补播成功率。

关键词：补播黄花苜蓿紫花苜蓿植物群落结构生产力

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高转换效率腔内倍频外腔面发射蓝光激光器

物理学报 2024年第1期73卷 174-180页

作者：伍亚东朱仁江晏日彭雪芳王涛蒋丽丹佟存柱宋晏蓉张鹏重庆师范大学物理与电子工程学院重庆401331 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所长春130033 北京工业大学理学部北京100124 重庆师范大学重庆国家应用数学中心重庆401331

高功率高光束质量的蓝色激光在激光显示与照明、水下通信和成像、有色金属加工等许多领域具有广泛应用前景.本文利用增益芯片底部的高反镜分布布拉格反射镜、折叠镜以及后端反射镜构成V型谐振腔,通过腔内插入非线性晶体LBO,获得了高转... 详细信息

高功率高光束质量的蓝色激光在激光显示与照明、水下通信和成像、有色金属加工等许多领域具有广泛应用前景.本文利用增益芯片底部的高反镜分布布拉格反射镜、折叠镜以及后端反射镜构成V型谐振腔,通过腔内插入非线性晶体LBO,获得了高转换效率的高功率、高光束质量蓝光输出.实验研究了非线性晶体的长度、基频激光的线宽、倍频走离角的补偿等不同因素对外腔面发射激光器腔内倍频蓝光输出功率的影响.在LBO的Ⅰ类相位匹配条件下,当晶体长度为5 mm,所用双折射滤波片厚度为1 mm时,获得超过6 W的491 nm波长蓝光输出,x和y方向的光束质量M2因子均为1.08,倍频转换效率为63%.

关键词：腔内倍频外腔面发射蓝光激光器 Ⅰ类相位匹配走离角补偿

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Engineering The Neck Hinge Reshapes The Processive Movement of Kinesin-3

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生物化学与生物物理进展 2024年第10期51卷 2730-2740页

作者： LI Dong REN Jin-Qi SONG Yin-Long LIANG Xin FENG Wei Key Laboratory of Biomacromolecules(CAS) National Laboratory of BiomacromoleculesCAS Center for Excellence in BiomacromoleculesInstitute of BiophysicsChinese Academy of SciencesBeijing 100101China School of Life Sciences Tsinghua UniversityBeijing 100084China College of Life Sciences University of Chinese Academy of SciencesBeijing 100049China

Objective In kinesin-3,the neck coil correlates with the following segments to form an extended neck that contains a characteristic hinge diverse from a proline in KIF13B to a long flexible linker in *** function of this neck hinge for controlling processive movement,however,remains *** We made a series of modifications to the neck hinges of KIF13B and KIF1A and tested their movement using a single-molecule motility *** In KIF13B,the insertion of flexible residues before or after the proline differentially impacts the processivity or velocity,while the removal of this proline increases the *** KIF1A,the deletion of entire flexible neck hinge merely enhances the *** engineering of these hinge-truncated necks of kinesin-3 into kinesin-1 similarly boosts the processive movement of *** The neck hinge in kinesin-3 controls its processive movement and proper modifications tune the motor motility,which provides a novel strategy to reshape the processive movement of kinesin motors.

关键词： intracellular transport molecular motor kinesin-3 neck hinge processive movement

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基于自适应低秩表示的多任务AUC优化算法

计算机学报 2024年第11期47卷 2678-2690页

作者：孙宇辰许倩倩王子泰杨智勇黄庆明中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京101408 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049 中国科学院大学大数据挖掘与知识管理重点实验室北京101408 鹏城实验室广东深圳518055

多任务学习是一种基于相似任务之间的关联性进行学习迁移,使得模型在数据不足场景下仍能表现出良好泛化性能的学习方法.在该领域内,大多数现有以准确率作为基准评价标准的方法只适用于平衡分布场景.然而,诸多实际应用如疾病检测、垃圾... 详细信息

多任务学习是一种基于相似任务之间的关联性进行学习迁移,使得模型在数据不足场景下仍能表现出良好泛化性能的学习方法.在该领域内,大多数现有以准确率作为基准评价标准的方法只适用于平衡分布场景.然而,诸多实际应用如疾病检测、垃圾邮件检测等,均涉及样本分布不平衡问题.针对多任务学习面向任务相关性的高要求,即当模型学习和共享不相关知识时,负迁移可能会影响模型朝着错误方向训练.因此,大多数现有方法在此类场景中无法得到有效应用.为解决该实际问题,设计一种能适用于样本不平衡场景的多任务学习算法变得尤为重要.本文提出了一种基于自适应低秩表示的多任务AUC优化算法,首先引入了对标签分布不敏感的ROC曲线下面积(AUC)作为该学习任务的评价指标,并建立了一种用于AUC优化的多任务学习算法,以提高模型在样本不平衡场景下的性能表现.同时,为进一步有效优化模型,本文将原始成对优化问题重构为逐样本极大极小优化问题,使得每一轮迭代复杂度由O(Ln_(i,+)n_(i,-))降低至O(L(n_(i,+)+n_(i,-))).针对多任务学习中存在的负迁移现象,本文引入了一种自适应低秩正则项,以消除模型冗余信息,同时提高模型的泛化性能.最后,通过与多个对比方法在四个仿真数据集和三个真实数据集Landmine、MHC-I和USPS上的比较,所有实验结果一致证明了本文所提出算法的有效性.

关键词：多任务学习 AUC优化低秩表示