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文献类型

  • 2 篇 期刊文献

馆藏范围

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日期分布

学科分类号

  • 2 篇 工学
    • 2 篇 石油与天然气工程
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 地质资源与地质工...
  • 1 篇 理学
    • 1 篇 地理学
    • 1 篇 地球物理学
    • 1 篇 生物学

主题

  • 2 篇 卷积神经网络
  • 1 篇 奥陶系—志留系
  • 1 篇 高精度
  • 1 篇 四川盆地
  • 1 篇 页岩气
  • 1 篇 智能化
  • 1 篇 多波匹配
  • 1 篇 储集层预测
  • 1 篇 自动化
  • 1 篇 深度学习
  • 1 篇 核主成分分析
  • 1 篇 机器学习

机构

  • 2 篇 电子科技大学
  • 1 篇 成都理工大学
  • 1 篇 中国石油化工股份...
  • 1 篇 中国石化石油勘探...

作者

  • 2 篇 徐天吉
  • 1 篇 凌里杨
  • 1 篇 许宏涛
  • 1 篇 罗诗艺
  • 1 篇 陈天杰
  • 1 篇 程冰洁
  • 1 篇 魏水建
  • 1 篇 唐建明
  • 1 篇 李永生
  • 1 篇 冯博

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"基金资助=中国石化“十条龙”项目“人工智能地震解释技术及软件研发”"
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基于深度学习的多波地震信号智能匹配方法与应用
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石油地球物理勘探 2022年 第4期57卷 768-776,I0001,I0002页
作者： 凌里杨 徐天吉 冯博 许宏涛 魏水建 电子科技大学计算机科学与工程学院(网络空间安全学院) 四川成都611731 电子科技大学资源与环境学院 四川成都611731 电子科技大学长三角研究院(湖州) 浙江湖州313000 中国石化石油勘探开发研究院 北京100083
在油气勘探开发领域,为充分发挥多波多分量地震勘探的技术优势,需进行多波地震信号的高精度匹配处理。异于传统方法通过改变地震信号的传播时间、相位、频率等特征完成匹配,提出了一种基于深度学习的多波地震信号智能匹配方法,它利用了... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
基于机器学习的深层页岩有利储集层预测方法及实践
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石油勘探与开发 2022年 第5期49卷 918-928页
作者： 程冰洁 徐天吉 罗诗艺 陈天杰 李永生 唐建明 成都理工大学“油气藏地质及开发工程”国家重点实验室 成都610059 成都理工大学“地球探测与信息技术”教育部重点实验室 成都610059 电子科技大学资源与环境学院 成都611731 电子科技大学长三角研究院(湖州) 浙江湖州313000 中国石油化工股份有限公司西南油气分公司 成都610041
基于参数关联特征分析原理、卷积神经网络(CNN)智能预测方法、核主成分分析(KPCA)非线性降维原理的一体化融合表征方法等研究,提出1套基于机器学习的深层页岩有利储集层预测方法。该方法包括5个步骤:①基于皮尔逊相关系数分析岩心和测... 详细信息
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