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低压下锂离子电池热失控火焰特性

科学技术与工程 2018年第25期18卷 296-299页

作者：邓志彬应炳松贺元骅中国民用航空飞行学院民航安全工程学院广汉618307

针对锂离子电池航空运输需求不断增大,而低压环境下锂离子电池热失控火焰特性研究甚少的现状,设计了60 k Pa、80 k Pa、100 k Pa三种压力下的锂离子电池热失控实验。在常压和低压环境下,对电加热触发的锂离子电池燃烧火焰特性进行了实... 详细信息

针对锂离子电池航空运输需求不断增大,而低压环境下锂离子电池热失控火焰特性研究甚少的现状,设计了60 k Pa、80 k Pa、100 k Pa三种压力下的锂离子电池热失控实验。在常压和低压环境下,对电加热触发的锂离子电池燃烧火焰特性进行了实验研究。实验结果表明,锂离子电池热失控燃烧的火焰高度与普通池火不同,锂离子电池燃烧的火焰高度会随着时间而降低。随着压力的降低,锂离子电池热失控的火焰高度和燃烧时长都呈现出降低的趋势。

关键词：低压环境锂离子电池火焰特性热失控

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飞机航电系统故障测试点优化选择研究

计算机仿真 2017年第9期34卷 39-44,98页

作者：孙毅刚席佳睿赵珍中国民航大学航空工程学院天津300300 中国民航大学电子信息与自动化学院天津300300

针对飞机航电系统升级改装后安全性测试过程中因测试点选择方法不当导致的测试精度不达标、故障修复时间过长、测试代价过大的问题,提出一种基于改进灰狼优化(GWO)算法的测试点选择新方法。首先在不影响测试精度的条件下,考虑测试单元... 详细信息

针对飞机航电系统升级改装后安全性测试过程中因测试点选择方法不当导致的测试精度不达标、故障修复时间过长、测试代价过大的问题,提出一种基于改进灰狼优化(GWO)算法的测试点选择新方法。首先在不影响测试精度的条件下,考虑测试单元要易于维修,测试费用要尽量节省,将航电系统测试点选择问题转化为一个约束优化问题。然后,根据航电系统测试点优化选择时存在易陷入局部最优的缺点,通过动态搜索的方式改进传统GWO算法,从而使其能有效求解出航电系统最优测试点集。将上述方法应用于某机载航电系统实例中,在满足测试性指标要求下可以得到费用最少、故障修复时间最短的最优测试点集。与其它方法比较说明,上述方法在测试指标、收敛速度、测试费用等方面均优于其它测试点选择方法。

关键词：航电系统安全性测试测试点选择改进的灰狼优化

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基于遗传算法的飞机一体化排班优化方法

控制工程 2017年第2期24卷 435-440页

作者：李耀华谭娜中国民航大学航空工程学院天津300300

针对国内航空公司运行中的一项主要工作–飞机排班问题进行分析和研究,综合考虑其中的子问题包括机型指派的优化、航班串优化编制、飞机优化指派等优化问题,将飞机排班计划一体化优化模型问题归结为多目标的车辆路径问题(VRP),模型综合... 详细信息

针对国内航空公司运行中的一项主要工作–飞机排班问题进行分析和研究,综合考虑其中的子问题包括机型指派的优化、航班串优化编制、飞机优化指派等优化问题,将飞机排班计划一体化优化模型问题归结为多目标的车辆路径问题(VRP),模型综合考虑飞机均衡利用和维修约束等,可编制飞机排班周计划。同时,建立一种具有自适应能力的单亲遗传算法来求解这个多目标优化问题,算法将维修问题以虚拟航班形式进行考虑,并采取根据种群集中程度自适应调整遗传算子。采用航空公司实际数据进行仿真实例验证结果表明,研究和建立的飞机一体化排班优化模型和算法是切实可行的。

关键词：飞机排班一体化排班车辆路径问题遗传算法

高温环境2A12-T4铝合金多轴疲劳失效规律研究

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西南石油大学学报（自然科学版） 2021年第6期43卷 33-41页

作者：崔仁浩张健萍贺元骅阳邦中国民用航空飞行学院民航安全工程学院四川广汉618307

许多工程结构在服役过程中往往承受着复杂的多轴疲劳载荷和热-力耦合作用,仅靠常温情况下的单周载荷来简化复杂多轴载荷状态的失效预测方法将不再适用。为研究2A12-T4铝合金的高温多轴疲劳失效规律,本实验在175℃环境温度下,选取等效Von... 详细信息

许多工程结构在服役过程中往往承受着复杂的多轴疲劳载荷和热-力耦合作用,仅靠常温情况下的单周载荷来简化复杂多轴载荷状态的失效预测方法将不再适用。为研究2A12-T4铝合金的高温多轴疲劳失效规律,本实验在175℃环境温度下,选取等效Von-Mise应力幅值,通过间断式加载记录不同拉扭加载循环下的裂纹萌生与扩展情况,研究特定加载路径对裂纹萌生与扩展的影响。实验结果表明,相位差为0时,裂纹萌生方向沿MSSA平面;在相位差为45。时,裂纹萌生传播方向与最大切应力平面方向相近,最大切应力在裂纹萌生过程中起到主要作用;在λ=0.5、φ=0和λ=1.0、φ=0两种情况下,裂纹萌生初期沿着最大切应力平面方向传播,传播过程中存在第Ⅰ阶段向第Ⅱ阶段转变的过程;在λ=0.5、φ=45°和λ=1.0、φ=45°两种情况下,不存在明显的第Ⅰ阶段向第Ⅱ阶段转变的过程;对比4种加载方式下的疲劳裂纹萌生期与疲劳寿命比,发现切应力比重的增大加速裂纹的萌生过程,相位差的存在阻碍了裂纹的萌生过程。

关键词：多轴疲劳应力幅比相位差裂纹萌生与扩展高温

一种面向航班准点率保障的航班协同调度评价模型

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计算机工程与科学 2016年第4期38卷 686-692页

作者：丁建立王曼中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300

为了保障航班的准点率,对航班调度过程中空管、航空公司和机场之间的协同状况进行评价,构建一种面向航班准点率保障的航班协同调度评价模型。基于某一时间段内机场航班进港时间平均偏离值、出港时间平均偏离值、保障完成时间平均偏离值... 详细信息

为了保障航班的准点率,对航班调度过程中空管、航空公司和机场之间的协同状况进行评价,构建一种面向航班准点率保障的航班协同调度评价模型。基于某一时间段内机场航班进港时间平均偏离值、出港时间平均偏离值、保障完成时间平均偏离值、目标撤轮挡时间准确率和计算起飞时间准确率,建立航班协同调度的指标体系;采用关联规则挖掘的方法确定各指标对航班协同调度及航班延误影响的阈值;结合模糊层次分析法和综合评价法,对各单位在航班调度过程中的协同状况给出量级评价。实验表明:该模型能够科学有效地评价各单位在航班调度过程中的协同状况,对于优化航班保障、提高航班放行正常率具有重要意义。

关键词：航班准点率协同调度评价关联规则模糊方法

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云存储环境下的多关键字密文搜索方法

计算机应用 2018年第2期38卷 343-347,404页

作者：杨宏宇王玥中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300

针对现有云存储环境下多关键字密文搜索方法效率较低、缺乏自适应能力的问题,提出一种基于改进质量层次聚类的加密云数据多关键字排序搜索(MRSE-IQHC)方法。首先,采用词频-逆向文件频率(TF-IDF)方法和向量空间模型(VSM)构建文件向量;然... 详细信息

针对现有云存储环境下多关键字密文搜索方法效率较低、缺乏自适应能力的问题,提出一种基于改进质量层次聚类的加密云数据多关键字排序搜索(MRSE-IQHC)方法。首先,采用词频-逆向文件频率(TF-IDF)方法和向量空间模型(VSM)构建文件向量;然后,提出一种改进质量层次聚类(IQHC)算法对文件向量聚类,构建文件索引和聚类索引;其次,采用K最近邻(KNN)查询算法对索引加密;最后,采用用户自定义关键字权值的方法构建搜索请求并在密文状态下搜索出前k个最相关的文件。实验结果表明,该方法与加密的云数据多关键字排序搜索(MRSE)方法以及基于层次聚类索引的加密数据多关键字排序搜索(MRSE-HCI)方法相比,在相同的搜索文件数量、返回文件数量、搜索关键字数量条件下搜索时间平均缩短了44.3%和34.2%、32.4%和13.2%、36.9%和19.4%,准确率提升了10.8%和8.6%。所提方法在云存储环境下的多关键字密文搜索中具有较高的搜索效率和准确性。

关键词：云存储多关键字搜索词频-逆向文件频率向量空间模型聚类隐私保护

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基于灰色神经网络的航线客流量预测

计算机应用与软件 2020年第1期37卷 31-36页

作者：徐涛孙媛媛卢敏中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300 中国民航信息技术科研基地天津300300 民航旅客服务智能化应用技术重点实验室北京101318

准确预测航线客流量对于航空公司制定航线销售政策有着重要的作用。现有研究中鲜见考虑民航旅客出行的随机性、客流量表现出的非线性特征以及对航线客流量影响因素的分析。针对以上问题,提出一种基于灰色神经网络的航线客流量预测模型... 详细信息

准确预测航线客流量对于航空公司制定航线销售政策有着重要的作用。现有研究中鲜见考虑民航旅客出行的随机性、客流量表现出的非线性特征以及对航线客流量影响因素的分析。针对以上问题,提出一种基于灰色神经网络的航线客流量预测模型。该模型运用灰色理论弱化数据序列的随机性,再结合非线性处理能力较强的BP神经网络,构建基于灰色神经网络的航线客流量预测模型。同时验证了平均折扣率对航线客流量的影响。实验结果表明,相比于灰色GM(1,2)模型、BP神经网络模型,灰色神经网络模型具有更高的航线客流量预测精度和更强的稳定性。

关键词：航线客流量灰色理论 BP神经网络随机性非线性平均折扣率

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民航旅客服务信息系统报警规则提取

计算机仿真 2015年第2期32卷 83-86,91页

作者：丁建立张超王静中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300

在民航客服报警系统优化设计的研究中,民航旅客服务信息系统承载民航大量的重要业务,结构庞杂,系统安全运行要求高,某个子系统出现异常,会产生大量的告警信息,给维护人员对故障源定位带来极大困难。实现报警信息的提取和压缩,对系统维... 详细信息

在民航客服报警系统优化设计的研究中,民航旅客服务信息系统承载民航大量的重要业务,结构庞杂,系统安全运行要求高,某个子系统出现异常,会产生大量的告警信息,给维护人员对故障源定位带来极大困难。实现报警信息的提取和压缩,对系统维护来说是要急需解决的问题。针对上述问题,利用粗糙集的理论对抽取的报警信息生成决策表,并对其进行属性约简和值约简,提取报警规则。通过实验取得了比较有效精简的报警规则,将报警信息准确提供给系统维护人员,另外对报警规则进行实验验证,能对系统进行准确的报警,实现报警信息处理的初步的智能化。

关键词：民航旅客服务信息系统粗糙集报警规则可辨识矩阵

基于神经网络的机电作动系统传感器故障分类研究

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微电机 2020年第10期53卷 68-75页

作者：杨建忠白玉轩孙晓哲中国民航大学适航学院天津300300 中国民航大学天津市民用航空器适航与维修重点实验室天津300300

机电作动系统已经用于民航客机飞控舵面的控制,其中传感器输出的正确性对系统正常工作影响较大,因此对传感器的故障检测非常必要。本文分析了机电作动系统的传感器类型和故障模式,研究设计了BP神经网络对传感器故障进行检测和识别,并对... 详细信息

机电作动系统已经用于民航客机飞控舵面的控制,其中传感器输出的正确性对系统正常工作影响较大,因此对传感器的故障检测非常必要。本文分析了机电作动系统的传感器类型和故障模式,研究设计了BP神经网络对传感器故障进行检测和识别,并对不同训练方式的神经网络方法进行对比,确定了使用莱温伯格-马夸特学习方法的BP神经网络的故障检测分类结果更加准确,最后通过机电作动系统联合仿真实验平台验证了该方法的有效性。该方法可以支持传感器故障检测和系统健康管理。

关键词：机电作动系统传感器神经网络故障模式故障检测