检索结果-南通市图书馆

不同针刺法联合言语训练治疗卒中后失语的网状Meta分析

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世界中医药 2024年第3期19卷 347-355页

作者：朱巍明李波漩邓士哲迟世浩孟智宏天津中医药大学研究生院天津301617 天津中医药大学第一附属医院天津300381 国家中医针灸临床医学研究中心天津300381

目的:评价不同针刺法分别联合言语训练治疗卒中后失语(Post-stroke Aphasia,PSA)的有效性。方法:检索国家知识基础设施数据库(CNKI)、中国生物医学文献数据库(CBM)、中国学术期刊数据库(CSPD)、中文科技期刊数据库(CCD)、PubMed、Embase... 详细信息

目的:评价不同针刺法分别联合言语训练治疗卒中后失语(Post-stroke Aphasia,PSA)的有效性。方法:检索国家知识基础设施数据库(CNKI)、中国生物医学文献数据库(CBM)、中国学术期刊数据库(CSPD)、中文科技期刊数据库(CCD)、PubMed、Embase和Cochrane Library数据库自建库至2022年6月所发表的头针、舌针、眼针及醒脑开窍针刺法治疗卒中后失语患者的临床随机对照试验(RCTs)。由2位研究者独立筛选文献、资料提取和偏倚风险评价,应用RevMan5.3、Stata16.0、ADDIS1.16.8软件进行数据分析。结果:共检索出1 618篇文献,最终纳入26项研究,共1 815例患者。干预措施均为头针、舌针、眼针及醒脑开窍针刺法中的一项联合言语训练的对照研究。网状Meta分析结果显示:不同针刺方法联合言语训练在失语疗效方面要优于单纯应用言语训练,眼针联合言语训练在提升治疗卒中后失语有效率方面最优;醒脑开窍针法在改善患者失语商(AQ)评分及CFCP评分方面最优;醒脑开窍针法在降低患者NIHSS评分方面最优。结论:在言语训练基础上,联合使用不同针刺方法可增加卒中后失语患者治疗的临床疗效,然不同针刺方法在改善AQ评分、CFCP评分及NIHSS评分方面具有相对优势,但受限于符合条件的研究数量和质量,上述结论需要更多标准化、严谨、高质量的临床试验进一步验证。

关键词：针刺卒中后失语言语训练醒脑开窍头针眼针舌针网状Meta分析

基于改进CNN-LSTM的综合传动装置异常检测方法

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机电工程 2024年

作者：姚海洋陈涛贾然邢培鑫孙光新北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京机械设备研究所总装调试室

针对履带装甲车辆工作环境恶劣、工况复杂多变，导致综合传动装置数据异常、检测困难等问题，提出了一种基于改进的卷积神经网络（CNN）与长短期记忆网络（LSTM）复合模型的异常检测方法。首先，使用主成分分析法（PCA）和滑动窗口对综... 详细信息

针对履带装甲车辆工作环境恶劣、工况复杂多变，导致综合传动装置数据异常、检测困难等问题，提出了一种基于改进的卷积神经网络（CNN）与长短期记忆网络（LSTM）复合模型的异常检测方法。首先，使用主成分分析法（PCA）和滑动窗口对综合传动监测数据进行了降维和序列划分，提升了异常检测所用的数据质量；然后，使用改进型CNN-LSTM提取了序列数据中的空间特征，利用全连接层输出了数据类别，该方法将CNN和LSTM并联，并引入了残差连接结构，以提高网络对综合传动数据的学习能力；最后，搭建了综合传动装置的异常检测实验台，布置了多种传感器采集综合传动装置的状态数据，并对改进CNN-LSTM方法的有效性进行了验证。研究结果表明：采用残差连接结构改进的并联型CNN-LSTM复合模型，在综合传动系统漏油实验数据的测试集上的异常检测准确率达到了92.7%，并且其接收者操作特性（ROC）曲线下的面积（AUC）达到了0.982，相比于传统CNN-LSTM提升了0.034。改进CNN-LSTM模型具有较强的鲁棒性和泛化能力，能够为综合传动装置的数据异常检测提供一种较为可行的新方法。

关键词：机械传动装置卷积神经网络长短时记忆网络残差连接主成分分析法接收者操作特性曲线下的面积

基于EMD-SDP图像特征和改进DenseNet车用PMSM故障诊断

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汽车工程 2024年第4期46卷 703-716,690页

作者：王建平马建孟德安赵轩边琦张凯刘启全长安大学汽车学院西安710064

永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)因转速范围宽、输出转矩大、调速响应快、尺寸小、质量轻等优点被广泛应用于电动汽车驱动系统。受恶劣气候、异常振动和频繁起动-制动工况因素影响,PMSM易发生匝间短路、退磁、... 详细信息

永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)因转速范围宽、输出转矩大、调速响应快、尺寸小、质量轻等优点被广泛应用于电动汽车驱动系统。受恶劣气候、异常振动和频繁起动-制动工况因素影响,PMSM易发生匝间短路、退磁、轴承磨损等故障。本文针对PMSM相似故障单一维度信号下难区分以及工作条件发生变化时传统诊断方法鲁棒性差的问题,提出了一种基于经验模态分解-对称点模式(empirical mode decomposition-symmetric dot pattern,EMD-SDP)图像特征和改进DenseNet相结合的车用永磁同步电机故障诊断方法。首先,通过实验获取不同状态的电机在多种工况下振动信号,将预处理的振动信号进行EMD处理,求解不同层级本征模态函数(intrinsic mode function,IMF);其次,将原始振动信号转化为SDP图像,对不同层级IMF转化为RGB色彩特征在SDP图像上显示出来;然后,通过融合scSE注意力机制改进DenseNet学习图像数据集构建分类网络模型;最后,按照信号-图像-网络的流程对待测电机状态进行评估与诊断。诊断结果表明:所提出的方法在稳态和变速瞬态工况下均表现良好的性能。在恒速恒载工况下,所提的方法达到最高的故障诊断准确率(99.72%),相比基准的DenseNet的准确率(98.06%)提升了1.66个百分点。改进后的DenseNet模型和DenseNet模型的ROC曲线最接近左上角,AUC均值分别为0.9974和0.9745;在加速恒载和减速恒载工况下,改进后的DenseNet模型也达到了最高的诊断准确率,分别为96.88%和97.08%。AUC均值分别为0.9877和0.9869。本文所提出的方法的总体性能优于传统方法,能有效地用于速度变化时的故障诊断。

关键词：永磁同步电机故障诊断经验模态分解对称点模式 scSE DenseNet

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智能网联环境下车载终端的发展现状与挑战

汽车安全与节能学报 2024年第3期15卷 295-308页

作者：张永升李逸椆王亮徐志刚中车戚墅堰机车车辆工艺研究所股份有限公司常州213011 电子科技大学信息与软件工程学院成都610054 清华大学车辆与运载学院北京100084 长安大学信息工程学院陕西西安710000

随着智能网联技术的快速发展,智能网联汽车装配的智能车载终端功能也相应扩展。经过数十年的进步,智能车载终端系统在多个领域取得了显著的发展,并在自动驾驶领域展现出巨大的潜力。该文从智能车载终端在智能网联环境中的现状入手,描述... 详细信息

随着智能网联技术的快速发展,智能网联汽车装配的智能车载终端功能也相应扩展。经过数十年的进步,智能车载终端系统在多个领域取得了显著的发展,并在自动驾驶领域展现出巨大的潜力。该文从智能车载终端在智能网联环境中的现状入手,描述了智能车载终端系统的架构,并回顾了在车间通信和车路协同赋能下车载终端系统的发展历程;对5G时代车联网无线通信技术的创新对智能车载终端发展的重大影响做了深入分析,并详细回顾了在协同驾驶与控制、边缘计算与雾计算、数字孪生等领域的最新研究成果,同时指出了智能车载终端在信息安全和自动驾驶测试领域面临的挑战。

关键词：自动驾驶技术车载单元网联化智能网联车辆通信

基于双层自适应集成残差主成分分析的复杂非线性过程监测

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华东理工大学学报（自然科学版） 2024年第1期50卷 88-96页

作者：唐徐佳卢伟鹏颜学峰华东理工大学能源化工过程智能制造教育部重点实验室上海200237

多元统计监测方法常使用正常数据选取特征,而现实过程中,不同的故障将影响不同的特征,并且这些特征可能随着时间和控制系统的作用而变化。当故障发生并随时间变化时,要想获得更好的故障检测能力,就需要聚集有效的故障敏感特征。本文提... 详细信息

多元统计监测方法常使用正常数据选取特征,而现实过程中,不同的故障将影响不同的特征,并且这些特征可能随着时间和控制系统的作用而变化。当故障发生并随时间变化时,要想获得更好的故障检测能力,就需要聚集有效的故障敏感特征。本文提出了一种双层自适应集成残差主成分分析(AERPCA)模型,其子模型包含不同的特征,并突出地呈现一个或多个相关故障。首先,根据正常数据计算主成分分析(PCA)特征,利用不同特征构建线性子模型和相应的残差空间。考虑到残差空间的非线性特性及有效特征更为分散,采用核PCA(KPCA)提取不同的特征并组成同一残差空间下不同KPCA子模型。然后,利用贝叶斯方法获取集成KPCA子模型,完成各残差空间的划分和集成。最后,在主空间中获得多个线性子模型以及在残差空间中获得多个集成的非线性子模型后,利用滑动窗口确定当前时刻监控效果最好的模型。采用田纳西-伊士曼过程验证了AERPCA的有效性。

关键词：集成学习自适应过程核主成分分析非线性过程监测故障诊断

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近十年电针治疗失眠的临床研究综述

世界中医药 2024年第5期19卷 645-651页

作者：王奕娴俞莹王晓梅吴焕淦刘雅楠李峰上海中医药大学针灸推拿学院上海201203 上海市针灸经络研究所上海200030 上海中医药大学附属岳阳临床医学院上海200437

目的:评述近十年电针治疗失眠的临床研究现状。方法:检索国家知识基础设施数据库(CNKI)、中国生物医学文献数据库(CBM)、中国学术期刊数据库(CSPD)及中文科技期刊数据库(CCD)、PubMed、Cochrane Library、Embase关于电针治疗失眠的随机... 详细信息

目的:评述近十年电针治疗失眠的临床研究现状。方法:检索国家知识基础设施数据库(CNKI)、中国生物医学文献数据库(CBM)、中国学术期刊数据库(CSPD)及中文科技期刊数据库(CCD)、PubMed、Cochrane Library、Embase关于电针治疗失眠的随机对照试验。检索年限从2012年1月1日至2021年12月31日。提取文献诊断标准、治疗方法、腧穴选择与归经、电针参数、治疗时间与疗程、疗效观察指标等。结果:共纳入文献55篇。研究发现电针治疗失眠干预手段主要分为单纯使用电针、电针配合其他外治法、电针配合口服药3类。诊断标准及疗效评价指标的使用缺乏统一标准,治疗方法差异较大,实验设计不够完善。选取穴位以足太阳膀胱经、督脉、足少阳胆经、足阳明胃经所属经穴较多,多位于头部、四肢末端及背部。结论:目前电针治疗失眠的临床研究总体质量偏低,在诊断标准、治疗方法、疗效评价指标及试验设计方面都不甚完善,影响临床研究结果的可重复性及临床结论可信度。

关键词：电针失眠睡眠障碍诊断标准穴位归经疗效判定随机对照试验文献研究

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北极—中纬度联系与北极海冰变化的关系研究新进展

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大气科学 2024年第1期48卷 108-120页

作者：武炳义复旦大学大气与海洋科学系/大气科学研究院上海200438 教育部海—冰—气耦合系统与天气气候重点实验室上海200438

本文概要介绍了近年来(2018~2023年),北极—中纬度联系与北极海冰变化的关系研究新进展。主要包括以下几个方面:(1)对北极海冰融化在欧洲极端降雪个例中的贡献有了实质性的认识,这是以往研究提出的北极海冰影响大气环流的机制所无法解... 详细信息

本文概要介绍了近年来(2018~2023年),北极—中纬度联系与北极海冰变化的关系研究新进展。主要包括以下几个方面:(1)对北极海冰融化在欧洲极端降雪个例中的贡献有了实质性的认识,这是以往研究提出的北极海冰影响大气环流的机制所无法解释的。(2)冬季亚洲区域气温对北极海冰持续融化的响应有显著的低频振荡特征。北极海冰持续融化,有利于冬季暖北极—冷欧亚(2004/2005~2012/2013年)和暖北极—暖欧亚(2013/2014~2016/2017年)交替出现。前一阶段北极—中纬度联系加强,而暖北极—暖欧亚阶段北极与东亚的联系减弱了,但海冰融化影响北极—欧亚大陆联系强弱变化的机理不清楚。(3)在夏季平均和季节内时间尺度上,东亚中、低纬度区域夏季高温热浪极端天气事件与同期北极对流层中、低层冷异常有直接的动力联系。北极夏季对流层中、低层冷异常不仅有利于减缓北极海冰融化,而且成为预测后期东亚冬季风趋势的前兆因子。(4)北极夏季海冰融化异常,对我国华北以南区域夏季降水并无实质性影响。(5)尽管诸多研究强调了平流层—对流层相互作用,在连接北极海冰融化与中纬度天气气候中起重要作用,但因果联系依然偏弱,不确定性大于对流层过程。(6)区分北极海冰强迫与大气内部变率在天气事件和气候变率中的不同作用已无实际意义。未来关注北极海冰融化的影响,更应注重其在大气环流低频变化中的作用,以及北极海冰异常空间分布差异和不同异常振幅的影响,同时需要定量化研究北极海冰融化在极端天气和气候事件中的作用。

关键词：北极海冰极端天气夏季降水北极—中纬度联系

利用脉冲激光沉积外延制备CsSnBr_(3)/Si异质结高性能光电探测器

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物理学报 2024年第5期73卷 351-359页

作者：王爱伟祝鲁平单衍苏刘鹏曹学蕾曹丙强济南大学材料科学与工程学院济南250022 核芯光电科技有限公司枣庄277299

钙钛矿半导体具有光吸收系数高、载流子扩散长度大和荧光量子效率高等优异物理特性,已在光电探测器、太阳能电池等领域展现出重要的应用潜力.但卤化铅钙钛矿的环境毒性和稳定性大大限制了该类器件的应用范围.因此,寻找低毒、稳定的非铅... 详细信息

钙钛矿半导体具有光吸收系数高、载流子扩散长度大和荧光量子效率高等优异物理特性,已在光电探测器、太阳能电池等领域展现出重要的应用潜力.但卤化铅钙钛矿的环境毒性和稳定性大大限制了该类器件的应用范围.因此,寻找低毒、稳定的非铅钙钛矿半导体尤为重要.利用锡元素替代铅元素并生长高质量的锡基钙钛矿薄膜是实现其光电器件应用的可行方案.本文采用脉冲激光沉积方法,在N型单晶硅(100)衬底上外延生长了一层(100)取向的CsSnBr_(3)钙钛矿薄膜.霍尔效应及电学测试结果表明,基于CsSnBr_(3)/Si半导体异质结在暗态下具有明显的异质PN结电流整流特征,在光照下具有显著的光响应行为,并具有可自驱动、高开关比(104)以及毫秒量级响应/恢复时间等优良光电探测器件性能.本文研究结果表明利用脉冲激光沉积方法在制备新型钙钛矿薄膜异质结、实现快速灵敏的光电探测方面具有重要应用前景.

关键词：外延钙钛矿薄膜异质结光电探测器

基于UKF-WNN混合模型的海管段塞流预测与控制方法研究

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流体机械 2024年第1期52卷 76-82,89页

作者：周波廉晓龙李斌孙楠黄磊王昆合肥通用机械研究院有限公司合肥2300311 中海油田服务股份有限公司天津300456

针对油气生产系统在深海情况下难以准确实时控制段塞流的问题,建立了基于UKF-WNN混合模型的海管段塞流预测与控制方法,并在不同阀门开度下,对不同的段塞流控制方案进行了比较研究。结果表明:UKF-WNN混合模型能够较好地拟合顶部压力、流... 详细信息

针对油气生产系统在深海情况下难以准确实时控制段塞流的问题,建立了基于UKF-WNN混合模型的海管段塞流预测与控制方法,并在不同阀门开度下,对不同的段塞流控制方案进行了比较研究。结果表明:UKF-WNN混合模型能够较好地拟合顶部压力、流量与阀门开度同底部压力的关系,与现场试验对比,其均方误差较UKF和WNN分别降低了44%、47%,在系统输入存在干扰的情况下能够为控制器提供较为精确的估计值,使得系统达到稳定。WNN的加入有效改善了控制系统的稳定性,体现了人工智能方法在段塞流控制领域获得应用的可能性。本文提出的方法对改善海管段塞流的预测和控制精度,保障海管安全具有一定的理论和实践意义。

关键词：海管段塞流状态估计无迹卡尔曼滤波小波神经网络混合模型