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基于模糊层次分析和二元语义的反恐情报决策方法研究

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中国人民公安大学学报（自然科学版） 2022年第2期28卷 98-108页

作者：董伟龙陈刚李勇男中国人民公安大学北京100038

在反恐情报决策中引入多属性决策方法,通过定量分析处理其多目标需求选择最优方案,有效预防和打击恐怖主义活动。构建包括4项一级指标以及15项二级指标的反恐情报决策评价指标体系,考虑到决策者判断信息的模糊性,提出基于模糊层次分析... 详细信息

在反恐情报决策中引入多属性决策方法,通过定量分析处理其多目标需求选择最优方案,有效预防和打击恐怖主义活动。构建包括4项一级指标以及15项二级指标的反恐情报决策评价指标体系,考虑到决策者判断信息的模糊性,提出基于模糊层次分析和二元语义的反恐情报决策方法,具体包括构建递阶层次结构模型、构造模糊判断矩阵、确定属性权重、模糊综合评价与排序4个步骤,通过算例予以验证,并在分析的基础上对反恐情报决策方案制定提出建议。该方法适用于反恐情报决策的模糊环境,可有效协调多目标之间的矛盾,提升反恐情报决策科学性。

关键词：反恐情报情报决策多属性决策模糊层次分析二元语义

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基于支持向量机的交通事故影响因素分析

山东交通科技 2022年第1期 84-87页

作者：魏凌峰姜文龙中国人民公安大学交通管理学院北京100038

以某市城市道理交通事故数据为基础,以事故严重程度为因变量,通过随机森林对各项特征进行重要性分析,选取12个重要性指标进行分析,利用模型对比选择最优的支持向量机进行分析。研究表明,利用随机森林可以将事故严重程度的重要影响因素... 详细信息

以某市城市道理交通事故数据为基础,以事故严重程度为因变量,通过随机森林对各项特征进行重要性分析,选取12个重要性指标进行分析,利用模型对比选择最优的支持向量机进行分析。研究表明,利用随机森林可以将事故严重程度的重要影响因素筛选出来,同时利用高斯核函数SVM可以预测,交通事故严重程度且具有95.72%较高准确度。为验证高斯核函数SVM的最优性,通过决策树与朴素贝叶斯神经网络也进行预测,其结果都显示高斯核函数SVM效果最佳。最后为减轻事故提出相应的解决措施,并提出不足之处。

关键词：交通工程事故风险随机森林支持向量机

基于对偶生成对抗网络的数字成像设备指纹提取算法

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中国人民公安大学学报（自然科学版） 2021年第3期27卷 79-85页

作者：侯春晖田华伟肖延辉郝昕泽中国人民公安大学国家安全学院北京100038 中国人民公安大学公安情报研究中心北京100038

光响应非均质性具有唯一性和相对稳定性,是对数字成像拍摄设备进行溯源取证的重要依据,被称为设备指纹。在图像的真实噪声中,除了PRNU设备指纹外,还包含大量的随机噪声。为有效提取PRNU设备指纹,提出一种基于对偶生成对抗网络的数字成... 详细信息

光响应非均质性具有唯一性和相对稳定性,是对数字成像拍摄设备进行溯源取证的重要依据,被称为设备指纹。在图像的真实噪声中,除了PRNU设备指纹外,还包含大量的随机噪声。为有效提取PRNU设备指纹,提出一种基于对偶生成对抗网络的数字成像设备指纹提取算法。该算法基于生成对抗网络的思想进行训练,生成训练数据进行数据增强,有效地提高了训练效率;同时采用UNet的网络结构联合残差学习的策略,能够在减少GPU占用的同时减少对训练数据的需求量。提出的算法在当前最大的智能手机来源取证数据集上进行测试,实验结果显示,与基于块匹配3D滤波以及前馈去噪卷积神经网络的算法相比,该算法有着更好的识别效率和普适性。

关键词：图像来源取证对偶生成对抗网络光响应非均质性

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基于跨纬度交互注意力机制的行人重识别方法

智能计算机与应用 2022年第3期12卷 28-32,39页

作者：杨世欣胡晓光杜卓群周峻林谢佳彧中国人民公安大学信息与网络安全学院北京100038 中国人民公安大学侦查学院北京100038

为解决由行人姿态、环境等复杂因素导致的行人特征表达能力弱、识别率低等问题,本文通过对AlignedReID++模型进行改进,提出了基于跨纬度交互注意力机制的行人重识别方法。首先,在特征提取部分,将跨纬度交互注意力Triplet Attention模块... 详细信息

为解决由行人姿态、环境等复杂因素导致的行人特征表达能力弱、识别率低等问题,本文通过对AlignedReID++模型进行改进,提出了基于跨纬度交互注意力机制的行人重识别方法。首先,在特征提取部分,将跨纬度交互注意力Triplet Attention模块嵌入到ResNet50网络中,捕获空间维度和通道维度之间跨纬度的交互信息;其次,引入基于空间特性的视觉激活函数Funnel ReLU,解决激活函数的空间不敏感问题,增强网络模型的非线性表达能力;最后,在3个主流的行人重识别数据集Market1501、DukeMTMC-ReID、CUHK03上对改进模型进行效能评估,首位命中率Rank-1分别提高了1.6%、1.4%、2.8%,平均精度均值mAP分别提高了2.1%、2.3%、3.1%。结果表明所提算法具有良好的性能。

关键词：行人重识别注意力机制特征提取视觉激活函数

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基于全局和局部特征的跨模态行人再识别方法

智能计算机与应用 2022年第9期12卷 17-26页

作者：袁瑞超胡晓光杨世欣中国人民公安大学信息网络安全学院北京102600 中国人民公安大学侦查学院北京102623

跨模态行人再识别是对同一行人的可见光图像和红外图像之间进行匹配和识别,相对于单模态行人再识别的难度进一步加大。本文采用循环生成对抗网络(Cycle GAN)转换和扩充数据集,尽可能减少行人体态变化带来的影响;在ResNet50网络的基础上... 详细信息

跨模态行人再识别是对同一行人的可见光图像和红外图像之间进行匹配和识别,相对于单模态行人再识别的难度进一步加大。本文采用循环生成对抗网络(Cycle GAN)转换和扩充数据集,尽可能减少行人体态变化带来的影响;在ResNet50网络的基础上引入全局特征对比模块和局部特征模块,减少图像噪声和行人遮挡带来的影响;将交叉熵损失和改进的三元组损失以比例加和的形式作为多损失联合函数,对网络监督训练。实验结果表明,该方法的平均精确度均值和前十位命中率都达到了较高的水平,优于当前多数方法。

关键词：跨模态行人再识别循环生成对抗网络全局特征对比模块多损失联合函数

应用WebGIS的视频监控系统覆盖域分析设计研究

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中国人民公安大学学报（自然科学版） 2023年第3期29卷 73-79页

作者：赵晓凡曹前有中国人民公安大学信息网络安全学院北京102623

视频监控作为一种有力的公共安全智能管理手段,已被广泛应用于社会治安管理和公共秩序维护。为提高基层公安辖区视频监控网利用率,设计了面向城市的具备视频监控系统覆盖域分析功能的WebGIS。首先在ArcGIS软件中构建基于城市监控的可视... 详细信息

视频监控作为一种有力的公共安全智能管理手段,已被广泛应用于社会治安管理和公共秩序维护。为提高基层公安辖区视频监控网利用率,设计了面向城市的具备视频监控系统覆盖域分析功能的WebGIS。首先在ArcGIS软件中构建基于城市监控的可视域模型,并制作DSM地图。随后利用ArcGIS Server搭载资源和地理处理服务。最后在构建出的前端页面中使用ArcGIS API for JavaScript技术调用REST服务,实现选区面积计算、辅助选址设置参数、可视域分析、重复率计算等功能,并对覆盖域、重复率的分析计算结果使用图表、地图等形式进行可视化展示。系统测试结果显示,公安监控人员可借助系统分析结果科学调整视频监控点位布局,达到提升网络覆盖质量、资源利用效率的目的。

关键词： WebGIS 视频监控系统覆盖域分析重复率计算

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虹膜鉴定特征研究

中国人民公安大学学报（自然科学版） 2021年第2期27卷 7-14页

作者：张翌阳唐云祁中国人民公安大学侦查学院北京100038

当前公安工作中,虹膜成为继指纹、人脸、DNA之后,又一广泛应用于个人识别的生物特征。但在司法审判领域中,虹膜识别的结果并不能直接作为司法证据使用,相比于指纹、DNA,虹膜还缺少一种科学的鉴定方法为识别结果提供支持。通过研究虹膜纹... 详细信息

当前公安工作中,虹膜成为继指纹、人脸、DNA之后,又一广泛应用于个人识别的生物特征。但在司法审判领域中,虹膜识别的结果并不能直接作为司法证据使用,相比于指纹、DNA,虹膜还缺少一种科学的鉴定方法为识别结果提供支持。通过研究虹膜纹理,以求解决虹膜人工鉴定中的特征选择问题。结合人眼的解剖学研究和虹膜识别基础理论,通过观察公开虹膜数据库,将虹膜纹理总结为隐窝、色素斑、环状条纹、放射状沟线4种。将4种虹膜纹理依据形态特点分为3类可用于虹膜鉴定的特征,其中隐窝和色素斑属于块状特征,放射状沟线属于线状特征,环状条纹属于环状特征。对3种可用于虹膜鉴定的特征在鉴定过程中的使用方法分别说明,解决虹膜鉴定特征的选择问题。对虹膜鉴定特征的研究,是虹膜鉴定研究的第一步,对今后鉴定虹膜具有重要意义。

关键词：生物特征识别虹膜特征特征分类特征选择虹膜鉴定

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异源虹膜块状特征相似性统计

刑事技术 2023年第1期48卷 53-61页

作者：张翌阳唐云祁陈子龙苗迪中国人民公安大学侦查学院北京100038 公安部鉴定中心北京100038 北京中科虹霸科技有限公司北京100190

近年来,随着虹膜识别技术在公安领域的大规模应用,虹膜鉴定方法研究成为了法庭科学领域的研究热点。虹膜图像中可用于鉴定的特征主要有块状特征、线状特征和环状特征。本文以虹膜块状特征为研究对象,对异源虹膜块状特征的相似性进行统... 详细信息

近年来,随着虹膜识别技术在公安领域的大规模应用,虹膜鉴定方法研究成为了法庭科学领域的研究热点。虹膜图像中可用于鉴定的特征主要有块状特征、线状特征和环状特征。本文以虹膜块状特征为研究对象,对异源虹膜块状特征的相似性进行统计分析。首先对虹膜图像做归一化处理,并利用Tophat算法消除背景噪声,进而提取块状特征;然后基于Hu矩特征和位置坐标信息对块状特征的相似度进行描述;在952张虹膜图像的数据集上进行统计分析,统计结果表明,两枚不同的虹膜上1个块状特征相似的比率为4.38%,2个块状特征相似的比率为0.534%,3个块状特征相似的比率为0.0437%,4个块状特征相似的比率为0.00353%。本文提出的异源虹膜块状特征相似性的统计方法,可用于计算大规模虹膜数据集下异源虹膜间出现不同数量相似块状特征的概率,为解决鉴定过程中需要多少个块状特征相同才能认定同一的问题奠定基础。

关键词：虹膜鉴定块状特征相似度统计分析

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融合YOLO与TDN的人体行为识别方法

电子技术与软件工程 2022年第3期 150-153页

作者：谢佳彧胡晓光黄振邦杨世欣中国人民公安大学信息网络安全学院北京市100038 中国人民公安大学侦查学院北京市100038

本文为了进一步提高复杂背景环境下人体行为识别的准确率,提出了一种融合YOLO和时间差分网络(Temporal Difference Network,TDN)的人体行为识别方法。首先,利用YOLO目标检测算法,对视频图像中的人体进行目标检测,获取目标识别区域后去... 详细信息

本文为了进一步提高复杂背景环境下人体行为识别的准确率,提出了一种融合YOLO和时间差分网络(Temporal Difference Network,TDN)的人体行为识别方法。首先,利用YOLO目标检测算法,对视频图像中的人体进行目标检测,获取目标识别区域后去除掉与人体行为无关的噪声背景区域;然后将经过YOLO目标检测的视频图像输入到TDN中进行训练后对视频图像中的人体行为进行识别。实验结果表明,与TDN算法相比,本文提出融合YOLO和TDN的人体行为识别方法在在公开数据集HMDB51上的Top1、Top5准确率分别提高了12%、16%,在环境复杂的公开数据集中取得了较好的结果。本文研究结果预期可为人体行为识别方法的改进提供思路。

关键词：行为识别目标检测时间差分网络