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传统文化的异域转生——中医药典籍在法国的译介研究

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中国翻译 2024年第1期45卷 53-61,191页

作者：王天宇东南大学

法国是欧洲中医教育与研究的中心。其中医典籍翻译历程大致可分为三个阶段:原始资料搜集与典籍片段翻译(17-19世纪)、翻译作为研究的辅助(20世纪初至60年代)、回归传统与典籍(70年代至今)。本文以翻译为切入点,梳理中医药典籍在法国的... 详细信息

法国是欧洲中医教育与研究的中心。其中医典籍翻译历程大致可分为三个阶段:原始资料搜集与典籍片段翻译(17-19世纪)、翻译作为研究的辅助(20世纪初至60年代)、回归传统与典籍(70年代至今)。本文以翻译为切入点,梳理中医药典籍在法国的传播历史,厘清影响译介的主客观因素,以描述其“以应用为导向,研究反推翻译”的发展脉络。由此我们认识到,中医药作为中国传统文化,具有普世意义。对它的研究已不再属于中国学术本身,而应该在更加开阔的学术视野对中医药文化展开研究与探索。

关键词：中医药典籍法国翻译传统文化

政策非目标效果何以产生——基于环境政策外溢的质性研究

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公共管理学报 2024年

作者：孙峰东南大学人文学院公共管理系

政策外溢是揭示政策对非目标对象影响的前沿议题，具有强烈的现实性和极富变化的差异性。在整体性治理和决策系统化趋势下，政策非目标效果研究成为现实需求紧迫而理论匮乏滞后的议题。既往文献多关注单项政策外溢结果而忽视其过程本身... 详细信息

政策外溢是揭示政策对非目标对象影响的前沿议题，具有强烈的现实性和极富变化的差异性。在整体性治理和决策系统化趋势下，政策非目标效果研究成为现实需求紧迫而理论匮乏滞后的议题。既往文献多关注单项政策外溢结果而忽视其过程本身，使得政策非目标效果外溢模式、驱动因素、产生机理等基础性规律有待廓清。论文厘定了政策外溢内涵，基于环境政策的多案例论辩，发现政策非目标效果外溢存在连锁递进式纵向演进、“滚雪球”式良性循环、依存共生式相互引发三种模式。论文基于质性分析建构出契合中国国情的政策外溢“统合—差异”机理模型，发现中国政策外溢由利益、信任、创新等“统合”要素激发与维持，并在强制、引导和互动行动逻辑塑造下出现差异化表征。论文对丰富政策外溢基础理论、预防决策系统性风险、推动政策统筹制定和全面评估有所裨益。

关键词：政策外溢非目标效果外溢模式 “统合—差异”机理政策评估

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基于PDW多特征融合的辐射源信号分选方法

系统工程与电子技术 2024年第1期46卷 80-87页

作者：罗佳奕李煊鹏李江浩薛启凡杨凤张为公东南大学仪器科学与工程学院江苏南京211189 中国航天科工集团8511研究所江苏南京211100

针对现有辐射源信号分选技术混叠信号处理困难、分选精度不高的问题,提出了一种针对脉冲信号描述字的多特征融合分选方法,采用分治思想,具备两级分选架构。第一步通过构建时空密度聚类模型,分离出在时频域上混叠的辐射源信号;第二步通... 详细信息

针对现有辐射源信号分选技术混叠信号处理困难、分选精度不高的问题,提出了一种针对脉冲信号描述字的多特征融合分选方法,采用分治思想,具备两级分选架构。第一步通过构建时空密度聚类模型,分离出在时频域上混叠的辐射源信号;第二步通过多参数交并比方法,进一步提升算法精度。与传统方法相比,所提方法能够有效分选出时频域混叠脉冲序列,受辐射源脉冲重复间隔变化造成的影响较小,相比传统方法具有更高的准确性。

关键词：辐射源信号分选时空密度聚类交并比多特征融合脉冲描述字

改变本征形变特性:机械超材料启发的液晶弹性体研究进展

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液晶与显示 2024年第3期39卷 278-288页

作者：王瑾宇徐艺艺金梦诗黄帅李全东南大学智能材料研究院江苏南京211189 东南大学化学化工学院江苏南京211189

液晶弹性体是一类集成了液晶相的各向异性和聚合物基质的力学特性的材料,具有可操控的自主形变能力,在柔性电子、光学器件及生物医疗技术等诸多领域有广阔的应用前景。液晶弹性体的高级功能主要来源于其制备过程的处理方法和几何结构的... 详细信息

液晶弹性体是一类集成了液晶相的各向异性和聚合物基质的力学特性的材料,具有可操控的自主形变能力,在柔性电子、光学器件及生物医疗技术等诸多领域有广阔的应用前景。液晶弹性体的高级功能主要来源于其制备过程的处理方法和几何结构的构筑方式。不同的取向策略和结构的组合能够赋予材料复杂的形变模式和功能特性。近年的研究发现,将机械超材料与液晶弹性体结合能够实现常规材料设计难以实现的功能和特性,实现如双轴驱动、加热膨胀、多维运动等功能,应用在生物医疗、无电子传感、振动控制等领域。本文综述了利用超材料结构设计思路对液晶弹性体的取向及几何结构进行同步构筑的设计方法及其应用,介绍了3D打印技术在构建人造有序结构方面的应用及对材料性能的影响。

关键词：液晶弹性体机械超材料智能材料三维打印

低肌肉脂肪浸润指数是维持性透析患者全因死亡的保护因素

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中华肾脏病杂志 2024年第2期40卷 101-110页

作者：郑婧侯师梅卢锞琦闫宇张淑艳袁莉李旻曹婧媛王垚杨敏刘宏张晓良刘必成王彬东南大学附属中大医院肾脏病研究所南京210009 南京医科大学附属泰州人民医院肾内科泰州225300 扬州大学附属医院肾内科扬州225001 苏州大学附属第三医院肾内科常州213000

目的探究计算机体层成像图像中L1腰椎横突水平的肌肉脂肪浸润指数(intramuscular adipose tissue index,IATI)与维持性透析患者全因死亡风险的相关关系,以期为改善透析患者预后提供参考依据。方法该研究为多中心回顾性队列研究。回顾性... 详细信息

目的探究计算机体层成像图像中L1腰椎横突水平的肌肉脂肪浸润指数(intramuscular adipose tissue index,IATI)与维持性透析患者全因死亡风险的相关关系,以期为改善透析患者预后提供参考依据。方法该研究为多中心回顾性队列研究。回顾性收集2017年1月1日至2019年12月31日东南大学附属中大医院、南京医科大学附属泰州人民医院、扬州大学附属医院、苏州大学附属第三医院4家三甲医院的维持性血液透析或腹膜透析患者的临床资料。IATI为低衰减值肌肉(low attenuation muscle,LAM)密度/骨骼肌密度比值。采用受试者工作特征曲线确定IATI的最佳切点值,并作为临界值将患者分为高IATI组和低IATI组,比较2组基线临床资料和L1椎体层面测量参数的差异。随访截至2022年12月23日,随访终点事件定义为患者3年内发生全因死亡。采用Kaplan-Meier生存曲线和Log-rank检验分析2组患者生存率及其差异。多因素Cox回归分析法分析IATI与维持性透析患者全因死亡的相关性。多因素Logistic回归分析法分析高IATI的影响因素。结果该研究纳入维持性透析患者478例,年龄(53.55±13.19)岁,男319例(66.7%),血液透析365例(76.4%),腹膜透析113例(23.6%)。低IATI(<0.42)组376例(78.7%),高IATI(≥0.42)组102例(21.3%)。高IATI组患者年龄≥60岁比例(χ^(2)=24.746,P<0.001)、糖尿病比例(χ^(2)=5.570,P=0.018)、空腹血糖(t=-2.145,P=0.032)、LAM密度(t=-3.735,P<0.001)、LAM指数(t=-7.072,P<0.001)及LAM面积/骨骼肌面积比值(Z=-9.630,P<0.001)均高于低IATI组,而男性比例(χ^(2)=11.116,P=0.001)、血清白蛋白(Z=2.708,P=0.007)和骨骼肌密度(t=12.380,P<0.001)均低于低IATI组。Kaplan-Meier生存分析结果显示,低IATI组3年生存率显著高于高IATI组(Log-rankχ^(2)=19.188,P<0.001)。多因素Cox回归分析结果显示,IATI<0.42[<0.42/≥0.42,HR(95%CI):0.50(0.31~0.83),P=0.007]为维持性透析患者全因死亡的独立保护因素,年龄≥60岁[HR(95%CI):2.61(1.60~4.23),P<0.001]、糖尿病[HR(95%CI):1.71(1.06~2.78),P=0.029]和高中性粒细胞/淋巴细胞比值[HR(95%CI):1.04(1.00~1.07),P=0.049]均为维持性透析患者全因死亡的独立危险因素。经逐步Cox回归分析校正,IATI<0.42仍是维持性透析患者全因死亡的独立保护因素[<0.42/≥0.42,HR(95%CI):0.45(0.27~0.76),P=0.003]。多因素Logistic回归分析结果显示,低骨骼肌密度[OR(95%CI):0.84(0.81~0.88),P<0.001]和高三酰甘油[OR(95%CI):1.39(1.07~1.82),P=0.015]均为IATI≥0.42的独立影响因素。结论L1腰椎横突水平IATI<0.42是维持性透析患者全因死亡的保护因素。高质量骨骼肌局限性肌肉脂肪变性可能降低维持性透析患者全因死亡的风险。

关键词：肾透析腹膜透析死亡肌肉脂肪变性计算机体层成像肌肉脂肪浸润指数

分光型激光诱导磷光系统标定及气体温度场测量

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工程热物理学报 2024年第4期45卷 1062-1068页

作者：陈满福张彪李健许传龙大型发电装备安全运行与智能测控国家工程研究中心东南大学能源与环境学院南京210096

受光学系统和图像传感器的影响,分光型激光诱导磷光成像系统存在明显的空间响应不均匀性,导致磷光光谱强度比法无法获得准确的温度分布。针对此问题,基于最小二乘线性拟合原理,本文提出一种分光型激光诱导磷光成像系统响应空间不均匀的... 详细信息

受光学系统和图像传感器的影响,分光型激光诱导磷光成像系统存在明显的空间响应不均匀性,导致磷光光谱强度比法无法获得准确的温度分布。针对此问题,基于最小二乘线性拟合原理,本文提出一种分光型激光诱导磷光成像系统响应空间不均匀的校正方法,获得了系统的校正矩阵。进一步开展了磷光光谱强度比标定实验,建立了磷光光谱强度比与温度的关系。在此基础上,在室温环境下(热电偶参考温度26.34℃)开展了冷态气体射流的二维温度场测量实验研究。结果表明:系统校正前,平均温度测量结果为46.58℃,标准方差为15.18℃,相对误差为76.84%;系统校正后,平均温度测量结果为26.06℃,标准方差为1.83℃,相对误差为1.07%。证明了基于最小二乘线性拟合的空间不均匀校正方法,可显著改善分光型激光诱导磷光成像系统的空间响应不均匀性,提高温度测量准确度。

关键词：激光诱导磷光响应特性多点校正法强度比法温度场测量

基于时空图卷积神经网络的强迫振荡定位与传播预测

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中国电机工程学报 2024年第4期44卷 1298-1309,I0005页

作者：冯双彭祥佳陈佳宁陆友文陈力洪希雷家兴汤奕东南大学电气工程学院江苏省南京市210096 东南大学软件学院江苏省苏州市215000 智能电网保护和运行控制国家重点实验室(南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司) 江苏省南京市211106

振荡源定位与传播预测是抑制强迫振荡和保证电力系统稳定的关键。现有方法未能充分利用电网的空间拓扑信息和振荡的时序特征,限制了定位和预测的精度。因此,该文提出一种基于时空图卷积神经网络的强迫振荡定位与传播预测方法。首先,根... 详细信息

振荡源定位与传播预测是抑制强迫振荡和保证电力系统稳定的关键。现有方法未能充分利用电网的空间拓扑信息和振荡的时序特征,限制了定位和预测的精度。因此,该文提出一种基于时空图卷积神经网络的强迫振荡定位与传播预测方法。首先,根据节点特征和拓扑信息构建图数据,考虑到强迫振荡传播的快速性,通过切比雪夫多项式扩大节点空间感受野,提取振荡空间特征。同时,利用门控循环单元网络提取多个节点振荡数据的时序关联,通过时空图卷积单元融合空间和时序特征。然后,将定位与传播预测分别建模为分类和回归问题,训练时空图卷积神经网络模型。算例分析表明,所提方法具有更高的准确率,且在噪声和部分节点数据缺失的情况下依然具有较好的性能。

关键词：强迫振荡振荡源定位振荡传播时空图卷积神经网络

人工智能驱动的低温等离子体数值模拟研究综述

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高电压技术 2024年第7期50卷 2879-2893页

作者：仲林林王逸凡任和吴奇韩汶轩陈洪洪东南大学电气工程学院南京210096

低温等离子体是等离子体的一种存在形式,在诸多工业领域有广泛应用。数值模拟是研究和分析低温等离子体的重要手段。近年来,随着人工智能技术的进步,人工智能驱动的数值模拟方法逐步在低温等离子体领域得到应用,有望克服传统数值模拟方... 详细信息

低温等离子体是等离子体的一种存在形式,在诸多工业领域有广泛应用。数值模拟是研究和分析低温等离子体的重要手段。近年来,随着人工智能技术的进步,人工智能驱动的数值模拟方法逐步在低温等离子体领域得到应用,有望克服传统数值模拟方法存在的缺陷。该文以低温等离子体为主要对象,首先介绍了主流的低温等离子体仿真模型,包括动理学模型、流体模型、化学动力学模型及混合模型,并从模型复杂度、数值计算量、参数一致性和结果可靠性4个方面分析了传统低温等离子体数值模拟方法面临的问题。然后,以数据驱动方法、物理-数据融合驱动方法以及数值模拟加速策略为分类准则,详细介绍并分析了当下人工智能驱动的低温等离子体数值模拟研究现状。最后从模型收敛性、泛化性角度总结了相关研究所面临的挑战,并指出了其进一步发展方向。

关键词：低温等离子体数值计算人工智能数据驱动深度学习

基于元学习的气体放电等离子体电子Boltzmann方程数值求解

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电工技术学报 2024年第11期39卷 3457-3466页

作者：仲林林吴冰钰吴奇东南大学电气工程学院南京210096

在气体放电等离子体中,电子的输运行为可由Boltzmann方程精确描述,该方程的解是许多等离子体仿真模型的基础。物理信息神经网络作为一种求解Boltzmann方程的新型方法,虽克服了传统数值方法网格剖分和方程离散的缺陷,但其参数空间规模大... 详细信息

在气体放电等离子体中,电子的输运行为可由Boltzmann方程精确描述,该方程的解是许多等离子体仿真模型的基础。物理信息神经网络作为一种求解Boltzmann方程的新型方法,虽克服了传统数值方法网格剖分和方程离散的缺陷,但其参数空间规模大,在求解多任务时训练效率较低。为此,该文构建了一种基于元学习的双循环物理信息神经网络,在内循环中对多个Boltzmann方程求解任务进行优化训练,得到各任务优化后的元损失函数,用于在外循环中进行网络参数更新,从而提高网络在求解新任务时的计算效率。计算结果表明,基于元学习的双循环物理信息神经网络在求解新的Boltzmann方程时,网络损失函数值和L2误差值的下降速度均显著快于普通的物理信息神经网络。此外,该文还研究了网络容量和内循环迭代次数对Boltzmann方程多任务求解效率的影响,结果显示计算效率并不随网络容量的增大而提高,且受内循环迭代次数影响较小。

关键词：气体放电等离子体 Boltzmann方程元学习物理信息神经网络