检索结果-南通市图书馆

基于改进YOLOv7的火电厂管道及阀门泄漏分割与检测

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控制与决策 2024年第9期39卷 2977-2986页

作者：彭道刚陈晨王丹豪潘俊臻上海电力大学自动化工程学院上海200090 上海电力大学电气工程学院上海200090

火电厂关键区域的管道、阀门等设备时常发生油液、蒸汽等物质的泄漏故障.为了提高火电厂管道及阀门泄漏故障的分割与检测精度,加快模型推理速度,提出一种基于改进YOLOv7的火电厂管道及阀门泄漏分割与检测算法,通过在YOLOv7网络中加入相... 详细信息

火电厂关键区域的管道、阀门等设备时常发生油液、蒸汽等物质的泄漏故障.为了提高火电厂管道及阀门泄漏故障的分割与检测精度,加快模型推理速度,提出一种基于改进YOLOv7的火电厂管道及阀门泄漏分割与检测算法,通过在YOLOv7网络中加入相关实例分割模块,实现实例分割与目标检测任务的并行;通过融入极化自注意力机制和可分离的视觉深度自注意力模块(separable vision transformer),弱化复杂背景的干扰,强化对泄漏区域的边缘提取;在后处理阶段运用置信度传播簇机制(confidence propagation cluster, CP-cluster),提高模型定位的准确性;在颈部网络使用幽灵卷积降低特征冗余,并通过通道剪枝技术压缩模型,实现模型轻量化.实验结果表明,在加入各项改进后,算法分割任务与检测任务的mAP@0.5:0.95指标分别达到75.7%、82.2%,相较于基础模型,指标分别提高了11.9%、7.1%,且模型参数量减少了30.3%,可有效地应用于电厂的实际生产环境中.

关键词：泄漏检测实例分割目标检测自注意力机制置信度传播簇机制通道剪枝

基于机载高光谱遥感的长三角一体化示范区水质监测

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测绘通报 2024年第10期 7-12页

作者：赵峰谭琨潘琛上海市测绘院自然资源部超大城市自然资源时空大数据分析应用重点实验室华东师范大学地理科学学院华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室

本文基于机载航空高光谱影像数据对长三角生态绿色一体化发展示范区内“一河三湖”重点水域水质参数进行了反演研究。试验获取了示范区内全谱段高光谱影像数据，通过对机载遥感影像进行预处理，获得水体离水反射信息；在飞行时刻同步采... 详细信息

本文基于机载航空高光谱影像数据对长三角生态绿色一体化发展示范区内“一河三湖”重点水域水质参数进行了反演研究。试验获取了示范区内全谱段高光谱影像数据，通过对机载遥感影像进行预处理，获得水体离水反射信息；在飞行时刻同步采集了水体样本与水体光谱，通过竞争性自适应重加权特征选择方法，选择最优波段参与反演模型的构建，并完成水质专题制图。模型验证集的决定系数R2均达0.6以上，同时与水质监测站数据误差小于10%,实现了长三角一体化示范区的水质精确监测，证实了机载高光谱遥感对于水质参数的反演应用价值，为示范区发展赋能高质量。

关键词：长三角生态绿色一体化发展示范区机载高光谱水质参数定量反演

基于压缩空气流量预测的火电机组空压机节能研究

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流体机械 2024年第1期52卷 96-104页

作者：王冠华孙宇贞彭道刚汪皓然上海电力大学自动化工程学院上海200090

针对火电机组内空压机布局分散和加卸载频繁造成电能浪费严重的问题,提出一种基于压缩空气流量预测结果进行空压机联网运行组合优化的方法。为提高预测模型的预测精度,提出鹈鹕优化算法(POA)与长短期记忆神经网络相结合的预测模型(POA-L... 详细信息

针对火电机组内空压机布局分散和加卸载频繁造成电能浪费严重的问题,提出一种基于压缩空气流量预测结果进行空压机联网运行组合优化的方法。为提高预测模型的预测精度,提出鹈鹕优化算法(POA)与长短期记忆神经网络相结合的预测模型(POA-LSTM),通过相关性分析,选取空压机运行电流、储气罐压力、空压机排气压力和排气温度作为压缩空气流量的影响因素。结果表明,该模型预测误差率小于4%,能较准确地预测压缩空气流量的变化趋势;根据用气量预测结果进行杂用压缩空气联网改造测试,优化空压机的组合运行方式,可以少开杂用空压机1台,能耗降低13.01%;全厂空压机均采用基于压缩空气流量预测的联网供气方式可实现全年节约电能超过440万kW·h,节省电费268万余元,减少2 559 t二氧化碳排放。

关键词：压缩空气流量预测 LSTM 鹈鹕优化算法空压机节能

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两级融合的多传感器数据融合算法研究

仪表技术与传感器 2024年第1期 87-93页

作者：彭道刚段睿杰王丹豪上海电力大学自动化工程学院上海发电过程智能管控工程技术研究中心

针对智慧工厂监测环境中多源数据融合精度问题,提出了一种两级融合的多传感器数据融合方法,旨在提高多源数据融合的准确性和可靠性。该方法分为一级数据融合和二级决策融合,首先采用卡尔曼滤波结合自适应加权平均对同类型传感器进行数... 详细信息

针对智慧工厂监测环境中多源数据融合精度问题,提出了一种两级融合的多传感器数据融合方法,旨在提高多源数据融合的准确性和可靠性。该方法分为一级数据融合和二级决策融合,首先采用卡尔曼滤波结合自适应加权平均对同类型传感器进行数据降噪融合处理,其次利用人工兔优化算法(ARO)优化ELM神经网络进行决策融合。实验结果表明,基于ARO优化ELM神经网络的多传感器数据融合算法在融合精度方面优于其他先进算法。经验证,所提出的两级融合多传感器数据融合方法具有更好的融合性能,有效提升感知系统的可靠性和鲁棒性,实现更加准确和可靠的监测和预测。

关键词：多传感器数据融合卡尔曼滤波自适应加权平均人工兔优化算法 ELM神经网络

基于注意力机制和CNN-GRU模型的脱硫系统pH值预测

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水电能源科学 2024年第9期42卷 199-203,184页

作者：赵鹏飞钱玉良金鑫彭道刚上海电力大学自动化工程学院上海200090 国能龙源环保有限公司北京100039

针对火电厂石灰石-石膏烟气湿法脱硫系统中所面临的浆液pH值测量不准确、时间长的问题,提出了一种基于注意力机制和CNN-GRU模型来预测吸收塔内浆液pH值。首先,对火电厂监测系统(SIS)数据库中的数据进行预处理,然后使用相关性分析来确定... 详细信息

针对火电厂石灰石-石膏烟气湿法脱硫系统中所面临的浆液pH值测量不准确、时间长的问题,提出了一种基于注意力机制和CNN-GRU模型来预测吸收塔内浆液pH值。首先,对火电厂监测系统(SIS)数据库中的数据进行预处理,然后使用相关性分析来确定它们之间的关联性。接下来可使用注意力机制(ATT)来自适应分配与pH值相关联的输入数据的权重,并根据权重大小来区分强弱特征变量,以此来解决预测精度低和不准确的问题。其后利用卷积神经网络(CNN)来二次提取和降维这些特征数据,并对送入门控循环神经单元网络(GRU)中的数据进行优化,可大大加快神经网络训练进程,并且能够更准确地处理复杂的动态脱硫变化。对某电厂2×350 MW机组运行数据进行测试,并通过与其他主流算法对比得出所建pH值预测模型具备更高的精确度和稳定性。最后结合模型预测控制(MPC),验证了该模型的实用性。

关键词：注意力机制卷积神经网络门控循环单元浆液pH值预测模型

MWCNTs/PEI杂化纳米纤维膜用于增韧液体成型CF/EP复合材料研究

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化工新型材料 2024年第9期52卷 94-98,103页

作者：陈正国杨青吕玥蒽上海碳纤维复合材料创新研究院上海201512

为了研究不同浓度碳纳米管含量的多壁碳纳米管/聚醚酰亚胺(MWCNTs/PEI)杂化纳米纤维膜对于液体成型环氧树脂碳纤维复合材料的影响,本文制备了液体成型环氧树脂碳纤维复合材料进行实验。通过静电纺丝法制备碳纳米管/聚醚酰亚胺杂化纳米... 详细信息

为了研究不同浓度碳纳米管含量的多壁碳纳米管/聚醚酰亚胺(MWCNTs/PEI)杂化纳米纤维膜对于液体成型环氧树脂碳纤维复合材料的影响,本文制备了液体成型环氧树脂碳纤维复合材料进行实验。通过静电纺丝法制备碳纳米管/聚醚酰亚胺杂化纳米纤维膜,系统研究碳纳米管含量对碳纤维/环氧树脂复合材料层间韧性和面内力学性能的影响,并分析性能与层间多级微观结构的关联机制。研究发现,适应VARI工艺的碳纳米管/聚醚酰亚胺杂化纳米纤维膜使复合材料I型层间断裂韧性得到改善。这可能与碳纳米管/聚醚酰亚胺杂化纳米纤维膜中聚醚酰亚胺通过原位溶解和固化诱导相分离在层间区域形成PEI相分离微球以及碳纳米管的起到钉扎,锚固效应和裂纹尖端分叉机制吸收更多的能量的作用,同时提高层间裂纹扩展阻力和改善层间树脂基体载荷转移能力的作用有关。

关键词： MWCNTs/PEI杂化纳米纤维膜层间增韧环氧树脂液体成型

空地一体遥感技术在轨道交通安全保护区巡查中的应用

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测绘通报 2024年第S02期 178-181,186页

作者：杨铭上海市测绘院上海200063 自然资源部超大城市自然资源时空大数据分析应用重点实验室上海200063

随着城市轨道交通建设的不断发展,轨道交通沿线安全保护区巡查工作的范围越来越大,内容越来越多,区域内的情况越来越复杂。针对存在的问题,本文构建了一套空地一体的遥感综合监测体系,在巡查工作中引入航空摄影测量、低空无人机监测、... 详细信息

随着城市轨道交通建设的不断发展,轨道交通沿线安全保护区巡查工作的范围越来越大,内容越来越多,区域内的情况越来越复杂。针对存在的问题,本文构建了一套空地一体的遥感综合监测体系,在巡查工作中引入航空摄影测量、低空无人机监测、车载全景扫描、定点实时监控等多种遥感监测技术及DSM差分计算、深度学习智能识别等多种数据处理技术,并以上海为例开展应用实践。结果表明,本文方法具有可行性,对建立全覆盖、高频次、智能化的巡查模式有参考借鉴价值。

关键词：轨道交通安全保护区巡查空地一体多源遥感监测数据智能处理

双环戊二烯单体预聚增粘及其碳纤维增强复合材料性能评价

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复合材料学报 2024年第1期41卷 155-169页

作者：程超张晨宇裴志磊陈正国周飞周金利张辉孙泽玉余木火东华大学材料科学与工程学院纤维材料改性国家重点实验室上海201620 上海工程技术大学材料工程学院上海201620 上海碳纤维复合材料创新研究院有限公司上海201512 中国石化上海石油化工股份有限公司化工部上海200540 中原工学院纺织学院郑州450007

聚双环戊二烯(PDCPD)作为一种综合性能优异的热固性树脂,可与连续碳纤维进行复合,应用在工程领域上,以满足轻量化和节能环保需求。本文首先通过调节双环戊二烯单体(DCPD)与Grubbs 2代催化剂的质量比使其只聚合不交联,调节黏度以满足真... 详细信息

聚双环戊二烯(PDCPD)作为一种综合性能优异的热固性树脂,可与连续碳纤维进行复合,应用在工程领域上,以满足轻量化和节能环保需求。本文首先通过调节双环戊二烯单体(DCPD)与Grubbs 2代催化剂的质量比使其只聚合不交联,调节黏度以满足真空辅助灌注成型(VARI)工艺对树脂特性的要求。随后对碳纤维表面进行丙酮去浆处理,再与上述加入足量催化剂的预聚物进行复合。对比PDCPD复合材料与通用型环氧树脂复合材料的拉伸、弯曲、V型缺口剪切、层间Ⅰ型以及Ⅱ型断裂韧性、冲击和热力学性能,研究PDCPD复合材料在不同加载模式下的失效机制,探寻其在工程领域应用的关键点和方向。结果表明,去浆后碳纤维与PDCPD界面结合良好,PDCPD复合材料在强度上与环氧树脂相当,在抵抗变形能力上较弱,但是在遭受高于极限强度的载荷后,仍然具有一定程度的承载能力;从层间断裂韧性来看,PDCPD复合材料Ⅰ型断裂韧性和Ⅱ型断裂韧性分别相当于环氧树脂复合材料的406%和250%,具有优异的抵抗分层能力;对比两种复合材料抗冲击性能,3.2 mm的PDCPD复合材料层合板在40 J能量的冲击下,表面产生层合板勉强可见冲击损伤(BVID),背面无明显纤维破裂现象,剩余冲击压缩强度比环氧树脂复合材料高34.7%。

关键词：聚双环戊二烯力学性能复合材料液体成型树脂基复合材料层间断裂韧性

等离子电弧双丝增材制造Ti-48Al合金组织特征

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焊接学报 2024年第2期45卷 1-6,I0003页

作者：王林华学明沈忱张跃龙李芳周雯露丁煜瀚上海交通大学上海市激光制造与材料改性重点实验室上海200240

采用等离子电弧双丝增材制造技术成功制备了Ti-48Al合金(at.%),并对其沉积态和热处理后的组织特征进行了系统地研究.结果表明,沉积态Ti-48Al合金主要由α2相和γ相组成,沿着沉积方向,沉积态组织呈现由树枝晶区和片层晶团区交替分布的不... 详细信息

采用等离子电弧双丝增材制造技术成功制备了Ti-48Al合金(at.%),并对其沉积态和热处理后的组织特征进行了系统地研究.结果表明,沉积态Ti-48Al合金主要由α2相和γ相组成,沿着沉积方向,沉积态组织呈现由树枝晶区和片层晶团区交替分布的不均匀性特征,并且在树枝晶区存在严重的枝晶间Al元素偏析现象.在1 340℃/10 h/炉冷热处理后,不均匀的沉积态组织转变为晶粒尺寸细小的双态组织,Ti-48Al合金的微观组织的不均匀性获得明显改善,并且α2相含量显著增加,组织的择优取向减弱.

关键词：电弧增材制造 TiAl合金微观组织热处理