检索结果-南通市图书馆

影像辅助下LiDAR数据建筑物轮廓信息提取

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国土资源遥感 2017年第1期29卷 78-85页

作者：王春林孙金彦周绍光钱海明黄祚继安徽省(水利部淮河水利委员会)水利科学研究院合肥230088 安徽省大禹水利工程科技有限公司合肥230088 河海大学地球科学与工程学院测绘科学与工程系南京210098

针对复杂场景中提取的建筑物外轮廓锯齿状变形及精度不高等问题,提出了一种新的轮廓信息提取方法。在综合利用LiDAR数据及影像特征的基础上,建立轮廓线提取候选区,计算候选点的方向、梯度及高边点信息,引入基于活动轮廓的图割算法(graph... 详细信息

针对复杂场景中提取的建筑物外轮廓锯齿状变形及精度不高等问题,提出了一种新的轮廓信息提取方法。在综合利用LiDAR数据及影像特征的基础上,建立轮廓线提取候选区,计算候选点的方向、梯度及高边点信息,引入基于活动轮廓的图割算法(graph cuts based active contour model,GCBAC)构建并解算轮廓线能量函数,实现建筑物轮廓信息的精确提取。通过3个具体实例证明了该方法的有效性和可行性。

关键词： LiDAR 建筑物轮廓活动轮廓图割影像

肝移植术后多重耐药菌感染危险因素的系统评价

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上海交通大学学报（医学版） 2015年第7期35卷 1015-1022页

作者：杨富陈兰方芳周炜范青张瑶上海交通大学护理学院上海200025 上海交通大学附属第一人民医院护理部上海200080

目的系统评价肝移植术后多重耐药菌（MDROs）感染的危险因素,为预防和控制感染提供依据。方法计算机检索Pub Med、OVID、Cochrane Database、Google学术、中国生物医学文献数据库（CBM）、中国知网（CNKI）数据库（检索时间从建库至2013... 详细信息

目的系统评价肝移植术后多重耐药菌（MDROs）感染的危险因素,为预防和控制感染提供依据。方法计算机检索Pub Med、OVID、Cochrane Database、Google学术、中国生物医学文献数据库（CBM）、中国知网（CNKI）数据库（检索时间从建库至2013年12月）,辅以互联网络检索。收集国内外公开发表的关于肝移植术后多重耐药菌感染危险因素的前瞻性和回顾性研究。由两名研究员按照纳入和排除标准筛选文献并提取资料,参考Newcastle-Ottawa Scale的质量评价标准进行质量评价,使用STATA 12软件进行Meta分析。结果共纳入5项队列研究,1项病例对照研究。Meta分析结果显示：移植前肝性脑病Ⅱ~Ⅳ、耐药菌定植及广谱抗菌药物的应用及血液透析、移植后并发症（肾功能不全和胆道并发症）、留置ICU时间与气管内导管留置时间的延长（≥72 h）、再次手术是肝移植术后MDROs感染的危险因素。结论为减少肝移植术后MDROs感染,除了加强手卫生与规范临床抗菌药物的管理与应用,还需进一步加强围手术期间病情的监护,缩短留置ICU时间,尽早拔除气管内导管,减少术后并发症的发生。

关键词：肝移植多重耐药感染危险因素 Meta分析系统评价

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一种用于城市信息提取的改进居民地指数

国土资源遥感 2016年第4期28卷 127-134页

作者：杨晓楠徐韵田玉刚中国地质大学(武汉)信息工程学院武汉430074

区域或者全球尺度上的城市分布信息提取是目前研究的热点与难点。采用DMSP-OLS夜晚灯光数据直接提取城市信息会受到灯光溢出问题的影响,且溢出问题因灯光光斑大小而异,不易定量分析。采用可见光-近红外遥感影像提取城市信息时,多选取植... 详细信息

区域或者全球尺度上的城市分布信息提取是目前研究的热点与难点。采用DMSP-OLS夜晚灯光数据直接提取城市信息会受到灯光溢出问题的影响,且溢出问题因灯光光斑大小而异,不易定量分析。采用可见光-近红外遥感影像提取城市信息时,多选取植被丰富的地区,避免了裸土对城市信息提取造成的影响,但限制了研究区域的选择。为了解决以上问题,应用DMSP-OLS夜晚灯光数据和可见光-近红外遥感影像,对居民地指数(human settlement index,HSI)进行改进,构建了改进居民地指数(modified human settlement index,MHSI)。采用MHSI对中国和美国的城市进行了提取实验,并利用中国历年城市统计数据和美国NLCD土地覆盖数据集对提取结果进行验证。实验结果表明,MHSI在解决灯光溢出问题的同时,避免了其他地物类型(裸土、水体和植被)对城市信息提取的影响,一次性实现了区域或者全球城市信息的提取,提取精度优于HSI和MODIS土地覆盖数据集。

关键词：城市信息提取 MHSI HSI DMSP-OLS

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基于图像对称性的车辆遥感识别

国土资源遥感 2016年第4期28卷 135-140页

作者：陈任黄辉先谭媛王程啸湖南华诺星空电子技术有限公司长沙410205 湘潭大学信息工程学院湘潭411105

遥感图像中车辆俯视图像具有镜像对称的特点,会导致图像中存在重复的特征。针对这种情况,提出一种优化选取Haar-like特征进行车辆识别的方法。在检测窗口中,选取2类特征:在检测窗口上半部分提取所有的矩形特征;在原检测窗口中,只使用对... 详细信息

遥感图像中车辆俯视图像具有镜像对称的特点,会导致图像中存在重复的特征。针对这种情况,提出一种优化选取Haar-like特征进行车辆识别的方法。在检测窗口中,选取2类特征:在检测窗口上半部分提取所有的矩形特征;在原检测窗口中,只使用对称于窗口对称轴、且描述上下部分差异的矩形特征,该方法既能充分表达图像的信息,又减少了重复的特征。从训练样本的灰度图和饱和度图中提取这些特征,训练级联分类器,其中每一层采用适应性提升(adaptive boosting,Ada Boost)算法训练强分类器。实验结果表明,上述方法能大幅度降低特征数量,提高检测速度,同时具有很好的识别效果。

关键词：高分辨率卫星图像车辆识别对称图像 Ada Boost算法

喜马拉雅山地区冰川湖溃决灾害隐患遥感调查及影响因素分析

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国土资源遥感 2016年第3期28卷 110-115页

作者：刘春玲童立强祁生文张世殊郑博文中国国土资源航空物探遥感中心北京100083 中国科学院地质与地球物理研究所页岩气与地质工程重点实验室北京100029 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司成都610072 中国科学院大学北京100049

喜马拉雅山地区的冰川湖(简称"冰湖")受形成条件和自然环境的影响,往往会发生溃决,造成洪水和泥石流灾害,严重威胁人类生产和生活、生存与发展,成为该地区一重大地质灾害隐患。采用Quick Bird和ETM等卫星遥感数据,结合野外考察,研究喜... 详细信息

喜马拉雅山地区的冰川湖(简称"冰湖")受形成条件和自然环境的影响,往往会发生溃决,造成洪水和泥石流灾害,严重威胁人类生产和生活、生存与发展,成为该地区一重大地质灾害隐患。采用Quick Bird和ETM等卫星遥感数据,结合野外考察,研究喜马拉雅山地区冰湖溃决灾害隐患后认为:1喜马拉雅山地区的冰湖在区域分布上具有由东南向西北逐步递减的趋势,冰湖分布最多的是山南、日喀则、林芝和阿里地区,分布密度最大的是山南地区的洛扎一带;2喜马拉雅山地区存在19个溃决灾害隐患的冰湖,均为冰川终碛湖,其中13个湖存在重大溃决灾害隐患,6个存在较大溃决灾害隐患;3引起冰川终碛湖溃决的激发因素较多,其中冰湖周围的冰崩、雪崩、基岩崩塌和滑坡入湖涌浪溃坝是最重要的原因。研究结果对西藏地区冰湖溃决灾害的预警与防治具有重要意义。

关键词：冰川终碛湖溃决隐患遥感

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基于无人机图像颜色指数的植被识别

国土资源遥感 2016年第1期28卷 78-86页

作者：丁雷龙李强子杜鑫田亦陈袁超中国地质大学(北京)地球科学与资源学院北京100083 中国科学院遥感与数字地球研究所北京100101

植被信息在农业监测、生态环境保护等方面具有重要作用。利用无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)获取的高分辨率图像识别植被信息具有成本低廉、方式灵活等优势。目前UAV遥感使用的可见光图像主要依靠各种颜色指数提取植被。以山东省... 详细信息

植被信息在农业监测、生态环境保护等方面具有重要作用。利用无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)获取的高分辨率图像识别植被信息具有成本低廉、方式灵活等优势。目前UAV遥感使用的可见光图像主要依靠各种颜色指数提取植被。以山东省微山县为研究区,选用NGRDI,Ex G,Ex G-ExR和GLI等4种基于RGB色域的颜色指数,对覆盖研究区的UAV图像进行灰度化处理,用最大类间方差自动阈值检测方法将植被区域与非植被区域识别出来,并分析各种颜色指数的适用性及影响因素。研究结果表明:4种颜色指数均能快速准确地识别植被覆盖区域,识别精度在90%以上。其中Ex G-ExR指数优于其他指数,识别精度最高,识别效果较稳定;Ex G与GLI指数的识别精度在研究区9景图像中变化不大,相对稳定,也可作为有效的植被识别方法。4种颜色指数对植被与背景的RGB特征差别较大图像的植被识别精度均较高。植被识别精度与研究区图像中冬小麦所占比例成正比,与阔叶林、建筑物/道路所占比例成反比。

关键词：无人机(UAV) 植被识别颜色指数 RGB色域

基于中心对称局部相似数量模型的均值漂移目标跟踪

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国土资源遥感 2016年第3期28卷 37-45页

作者：刘威赵文杰李成李婷谭海峰马扬铭空军航空大学航空航天情报系解放军73608部队

为实现对运动目标的实时跟踪,提出中心对称局部相似数量(center symmetric-local similarity number,CSLSN)这一新的局部显著度纹理描述算子,并将其引入到目标表征模型。该算子通过分析中心像素及其8邻域像素之间的大小关系,在局部相似... 详细信息

为实现对运动目标的实时跟踪,提出中心对称局部相似数量(center symmetric-local similarity number,CSLSN)这一新的局部显著度纹理描述算子,并将其引入到目标表征模型。该算子通过分析中心像素及其8邻域像素之间的大小关系,在局部相似数量(local similarity number,LSN)纹理算子的基础上,针对其无法区分同一局部显著度下的不同纹理结构的问题,增加以中心像素为对称点的局部梯度信息,提取出候选目标区域中具有CS-LSN主要模式的真实目标像素,有效地抑制了背景像素的影响并减少了后续目标表征模型的计算量;利用真实目标像素的CS-LSN纹理特征和色度特征构建直方图,完成目标表征;进而将其嵌入到均值漂移(mean shift,MS)框架完成跟踪。实验结果表明,该方法在目标与背景相似、部分遮挡、光照变化及物体形变等情况下均能完成鲁棒跟踪,目标大小为29像素×25像素时,处理速度约为25帧/s,可满足实时应用的需求。

关键词：目标跟踪纹理特征中心对称局部相似数量(CS—LSN) 均值漂移(MS)

欧洲大陆遥感地质解译、诠释与矿产勘查战略选区

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国土资源遥感 2015年第3期27卷 136-143页

作者：刘德长童勤龙林子喻杨国防核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室北京100029 东华理工大学地球科学学院抚州344000

为研究欧洲大陆基础地质和矿产分布规律,以Landsat ETM+为主要信息源,应用遥感信息技术,研究了欧洲大陆的遥感影像特征,对欧洲大陆的地层、岩体、构造进行了遥感地质解译;结合相关的地质矿产资料,编制了1∶500万欧洲大陆地质矿产遥感解... 详细信息

为研究欧洲大陆基础地质和矿产分布规律,以Landsat ETM+为主要信息源,应用遥感信息技术,研究了欧洲大陆的遥感影像特征,对欧洲大陆的地层、岩体、构造进行了遥感地质解译;结合相关的地质矿产资料,编制了1∶500万欧洲大陆地质矿产遥感解译图等系列图件,发现了一些新的地质体和地质现象;在此基础上,对欧洲大陆基础地质和矿产分布规律的科学问题提出了一些新认识;根据这些新认识,进行了矿产勘查的战略选区,筛选出俄罗斯科拉半岛穹窿地区、乌克兰地盾区和乌拉尔造山带北端沃尔库塔区等8处找矿有利地区,为境外投资战略决策和欧洲大陆矿产勘查战略选区研究提供了技术支持。

关键词：欧洲大陆遥感解译地质认识矿产勘查

深度学习模型TAGAN在强对流回波临近预报中的应用

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大气科学 2022年第4期46卷 805-818页

作者：胡家晖卢楚翰姜有山何婧南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京210044 南京市气象局南京210009

近年来深度学习模型在解决对防灾减灾影响巨大且极具挑战性的临近预报问题的应用中日益增多。本文中,我们把临近预报作为一个时空序列预测的任务,将雷达反射率因子作为试验对象,使用基于对抗神经网络(GAN)优化构建的TAGAN深度学习模型... 详细信息

近年来深度学习模型在解决对防灾减灾影响巨大且极具挑战性的临近预报问题的应用中日益增多。本文中,我们把临近预报作为一个时空序列预测的任务,将雷达反射率因子作为试验对象,使用基于对抗神经网络(GAN)优化构建的TAGAN深度学习模型预测未来1小时的雷达回波图像,并且与Rover光流法、基于卷积神经网络的3D U-Net模型进行对比试验。选取2018年全球气象AI挑战赛雷达回波数据集进行训练与测试,检验结果表明TAGAN模型在命中率(POD),虚警率(FAR),临界成功指数(CSI)以及相关系数等多种评分上要优于传统的光流法和对比的3D U-Net深度学习模型,TAGAN模型在以上的检验评分表现出色,并且随预测时间的增加较之传统光流模型效果更优,这为拓展和提升深度学习模型在临近天气预报中的应用提供了参考依据。

关键词：临近预报时空预测深度学习雷达回波