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基于逻辑回归与区块链的车联网信任管理方案

计算机工程与应用 2024年第1期60卷 281-288页

作者：王春东郭茹月天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384

车联网使车辆能够传播信息,以提高交通安全和效率。然而,在不可信环境下,如何有效地实施信任评估并即时更新多个路边单元(RSU)之间一致的信任值仍是具有挑战性的问题。因此,提出了一种基于逻辑回归与区块链的车联网信任管理方案。车辆... 详细信息

车联网使车辆能够传播信息,以提高交通安全和效率。然而,在不可信环境下,如何有效地实施信任评估并即时更新多个路边单元(RSU)之间一致的信任值仍是具有挑战性的问题。因此,提出了一种基于逻辑回归与区块链的车联网信任管理方案。车辆可以通过通信对方的历史行为,为其计算直接信任值和推荐信任值,并利用逻辑回归算法计算综合信任值,然后上传到附近的RSU,RSU将这些数据打包成一个区块。提出了基于权益证明(PoS)和实用拜占庭容错(PBFT)的混合共识机制,权益越大的RSUs更容易被选为矿工,并与授权的RSUs一起工作验证区块的正确性,使得信任值变化较大的区块能够即时发布。安全性分析及性能仿真表明该方案在计算和存储车辆信任值方面是有效可行的。

关键词：车联网区块链信任评估共识机制

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列车司机手势识别方法研究

铁道科学与工程学报 2024年第2期21卷 533-544页

作者：李小平代旭鹏孙守庆朱高伟兰州交通大学自动化与电气工程学院甘肃兰州730070 兰州交通大学机电工程学院甘肃兰州730070 兰州交通大学电子与信息工程学院甘肃兰州730070

按照司乘标准执行规定的手势是列车司机驾驶操作的重要环节,通过对司机手势进行检测,能够有效评估列车司机的驾驶状态和操作质量,保证列车行车安全。传统人工检查方式效率低,难以满足实际需求,现有的手势识别算法存在模型参数量大、检... 详细信息

按照司乘标准执行规定的手势是列车司机驾驶操作的重要环节,通过对司机手势进行检测,能够有效评估列车司机的驾驶状态和操作质量,保证列车行车安全。传统人工检查方式效率低,难以满足实际需求,现有的手势识别算法存在模型参数量大、检测精度较低、检测速度慢等问题。随着智能铁路的发展,利用深度学习方法构建轻量化、高效、高精度的列车司机手势识别模型逐渐成为行业发展需求。针对上述需求,提出一种基于改进YOLOv5的列车司机手势识别模型。首先,引入轻量化卷积PConv改进YOLOv5中的C3模块,降低检测网络的参数量和计算量,提升模型检测效率,并在其后添加CBAM模块,加强重要特征信息,抑制无关信息的干扰,强化检测网络特征提取能力;其次,在颈部层引入BiFPN网络结构替换PANet网络结构,增强不同尺度特征的融合能力,同时通过新增小目标检测层,提高模型对小目标的检测能力;最后,选择Focal-EIoU作为边界框损失优化模型损失函数,加快模型的收敛速度,提高手势定位精度。实验结果表明,改进模型在测试集下mAP@0.5可达97.7%,平均检测时间为23.2 ms,相较于YOLOv5计算量降低了23.1%,mAP@0.5和平均检测时间分别提升了0.6个百分点和7.1 ms。所提模型可在降低参数量和计算量的同时有效提高检测精度和检测效率,可为列车司机手势识别提供新思路。

关键词：列车司机手势识别 YOLOv5 PConv CBAM模块

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装配式建筑预制混凝土构件的布局优化

土木与环境工程学报（中英文） 2024年第1期46卷 207-214页

作者：王淑嫱阮浩邹贻权刘苗苗湖北工业大学土木建筑与环境学院武汉430000 北京构力科技有限公司北京100020

针对预制混凝土构件生产过程中模台利用率低的问题,提出一种高效的构件布局定序和定位优化方法。充分考虑构件生产过程中模台、模具、构件布局尺寸、操作空间等实际约束限制,以构件占用模台总长度最短为目标,建立基于最低水平线排布算... 详细信息

针对预制混凝土构件生产过程中模台利用率低的问题,提出一种高效的构件布局定序和定位优化方法。充分考虑构件生产过程中模台、模具、构件布局尺寸、操作空间等实际约束限制,以构件占用模台总长度最短为目标,建立基于最低水平线排布算法的数学模型;应用改进灰狼算法确定构件排布顺序,通过构件类型、尺寸信息、模台尺寸约束、模具数量约束等对待排构件进行编码,并设置追随系数和自由系数控制灰狼算法的收敛速度和收敛范围,经过多次优化迭代得出最优布局方案。在实证分析中,使用Python编程语言对布局优化模型进行编码,最终表明该方法能在较短时间内取得较好的优化效果,模台利用率显著提高,证明了方法的有效性和可行性。

关键词：装配式建筑预制混凝土构件模台布局灰狼算法布局优化

Ag含量对热型水平连铸低合金化Cu-Ag合金拉拔线材组织和性能的影响

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中国有色金属学报 2024年

作者：杨文朋位高锋封存利介明山武国旗河南森格材料科技有限公司河南理工大学材料科学与工程学院

采用热型水平连铸技术制备Ag含量为0.6%、1.0%、2.0%和4.0%的Cu-Ag合金杆坯，并将?16.0 mm杆坯拉拔加工成?1.0 mm的线材，主要利用透射电镜分析微细组织，并测试导电和力学性能。结果表明，拉拔线材由平行于拉拔方向的纤维晶组成，Cu-0.... 详细信息

采用热型水平连铸技术制备Ag含量为0.6%、1.0%、2.0%和4.0%的Cu-Ag合金杆坯，并将?16.0 mm杆坯拉拔加工成?1.0 mm的线材，主要利用透射电镜分析微细组织，并测试导电和力学性能。结果表明，拉拔线材由平行于拉拔方向的纤维晶组成，Cu-0.6Ag合金线纤维晶平均宽度约为340 nm，随着Ag含量增加，纤维晶尺寸减少，Cu-4.0Ag合金线纤维晶平均宽度为115 nm。纤维晶存在显著的?111?取向，纤维晶晶界主要由位错塞积形成的小角度晶界，晶内存在大量位错，并发现少量的孪晶。随着Ag含量增加，Ag元素分布由局部富集形式转变为析出相为主。线材导电率随Ag含量的增大而减小，Cu-0.6Ag和Cu-4.0Ag合金线导电率分别为91.2% IACS和79.5% IACS。抗拉强度随Ag含量的增加而增大，Cu-0.6Ag和Cu-4.0Ag合金线强度分别为402.6 MPa和702.9 MPa，强度提高主要原因是细晶强化和Ag相沉淀强化作用。

关键词： Cu-Ag合金热型连铸拉拔导电率力学性能

壳聚糖改性聚乳酸纤维的制备工艺与断裂强力研究

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材料科学与工艺 2024年第3期32卷 51-58页

作者：马艳艳许云辉刘娜安徽农业大学材料与化学学院合肥230036

为改善聚乳酸(PLA)纤维的力学性能,对PLA纤维进行O_(2)等离子体-壳聚糖(CS)的联合整理,得到CS改性PLA(CS-PLA)纤维。分析研究了CS质量分数、反应温度和反应时间对纤维增重率及断裂强力的影响,探讨改性PLA纤维的最佳工艺条件,并对CS-PLA... 详细信息

为改善聚乳酸(PLA)纤维的力学性能,对PLA纤维进行O_(2)等离子体-壳聚糖(CS)的联合整理,得到CS改性PLA(CS-PLA)纤维。分析研究了CS质量分数、反应温度和反应时间对纤维增重率及断裂强力的影响,探讨改性PLA纤维的最佳工艺条件,并对CS-PLA纤维进行了形貌和结构表征。结果表明,当CS质量分数为1.5%、反应温度为60℃、反应时间为8 h时,CS-PLA纤维的断裂强力较未改性PLA纤维提高了39.76%。扫描电镜图像显示经过复合处理后PLA纤维表面有一层均匀吸附的壳聚糖。傅里叶红外光谱表明改性后PLA纤维表面引入了羟基和氨基等官能团。X射线衍射分析显示改性后纤维结晶度增加。热重分析结果显示CS-PLA纤维的热稳定性强于未改性PLA纤维。具有优良力学性能和表面羟基与氨基官能团的CS-PLA纤维有利于PLA纤维染色性能和服用性能的提高。

关键词：聚乳酸纤维壳聚糖改性制备工艺断裂强力

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基于DEM-MBD耦合的马铃薯排种性能提升研究

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农机化研究 2024年

作者：蔡皓轩周建国赵开元陈超李传林陈军西北农林科技大学机械与电子工程学院

针对播种所用的切块薯形状不规则、流动性差,导致充种困难、排种效果差等问题,在测定切块薯物料特性的基础上,对种勺取种过程进行仿真分析,阐明了加设偏心抬种装置可提高排种性能的机理。通过DEM-MBD耦合单因素仿真试验,分析播种转速、... 详细信息

针对播种所用的切块薯形状不规则、流动性差,导致充种困难、排种效果差等问题,在测定切块薯物料特性的基础上,对种勺取种过程进行仿真分析,阐明了加设偏心抬种装置可提高排种性能的机理。通过DEM-MBD耦合单因素仿真试验,分析播种转速、种层高度、偏心抬种装置转速的改变对排种性能的影响;在此基础上,以播种转速、种层高度、偏心抬种装置转速为试验因素,以排种器的合格指数、重种指数、漏种指数为试验指标,进行了二次回归正交旋转组合的台架试验,建立了3个指标的回归模型,并利用模型对排种器的工作参数进行了优化。试验结果表明:当播种速度为1.986 km/h、偏心抬种装置转速为41.91 r/min、种层高度为177.549 mm时排种性能达到最佳,合格指数为91.21%,漏种指数为2.02%,重种指数为6.76%,满足马铃薯种植要求。

关键词：马铃薯排种器种箱 DEM-MBD耦合

亮斑扁角水虻幼虫代替豆粕对北京鸭生长发育和血清生化指标的影响

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浙江农业学报 2024年第8期36卷 1764-1772页

作者：高国际龙玲宋晓云李彦彤刘高强丁功涛西北民族大学生物医学研究中心中国马来西亚国家联合实验室甘肃兰州730030 西北民族大学生命科学与工程学院甘肃兰州730030 兰州工业研究院甘肃兰州730030

选取150只1日龄的北京鸭,将其随机分为3组,分别在其常规饲料中添加0、10%和30%的干亮斑扁角水虻幼虫(BSFL),利用等氮等能的标准,根据蛋白能量差减去相应的豆粕含量配制BSFL蛋白饲料进行饲喂(依次简记为CK、T1、T2组),42 d后测定其生长... 详细信息

选取150只1日龄的北京鸭,将其随机分为3组,分别在其常规饲料中添加0、10%和30%的干亮斑扁角水虻幼虫(BSFL),利用等氮等能的标准,根据蛋白能量差减去相应的豆粕含量配制BSFL蛋白饲料进行饲喂(依次简记为CK、T1、T2组),42 d后测定其生长性能、屠宰性状、脏器系数、肉质性状和血清生化指标的变化。结果表明:各组北京鸭的平均日增重、平均日采食量、料肉比、屠宰率、半净膛率、全净膛率、腹脂率、腿肌率、胸肌率均无显著差异。与CK相比,T1、T2组北京鸭的脾(脏)系数显著(P<0.05)提高0.01百分点,T1组肾脏系数显著提高0.08百分点,但心、肝、肺的脏器系数无显著差异。T1组北京鸭的胸肌黄度(b^(*))值较CK显著降低,但3组的其余肉质性状检测指标均无显著差异。T1组北京鸭的碱性磷酸酶(ALP)、酸性磷酸酶(ACP)活性分别较CK显著降低22.02%、21.42%,但3组北京鸭的其余血清生化指标均无显著差异。与CK相比,T1组北京鸭血清的补体C3、补体C4、干扰素-γ(IFN-γ)、白细胞介素2(IL-2)、免疫球蛋白A(IgA)、免疫球蛋白G(IgG)、免疫球蛋白M(IgM)、分泌型免疫球蛋白A(sIgA)含量均显著升高,T2组北京鸭血清中的sIgA、IL-2和C3含量显著升高。总的来看,用10%或30%的BSFL代替豆粕作为家禽饲料的蛋白质对北京鸭进行饲喂具有可行性。

关键词：亮斑扁角水虻幼虫北京鸭蛋白饲料生长发育血清生化指标

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低温胁迫对凡纳滨对虾胸腺肽基因功能的影响

水产科学 2024年第1期43卷 104-110页

作者：张毅靳奎峰李文慧杨颖璨来辉刘文广广东省气象公共服务中心广东广州510640 广东华云技术开发公司广东广州510640 中国科学院南海海洋研究所广东广州510301

低温是影响凡纳滨对虾养殖的重要因素。为探明凡纳滨对虾在应对低温胁迫下的分子机制,通过RACE方法对凡纳滨对虾胸腺肽(Lvthy)基因进行克隆,并对其序列特征进行分析,并通过荧光定量PCR对其组织分布表达及低温胁迫下的表达谱进行分析,最... 详细信息

低温是影响凡纳滨对虾养殖的重要因素。为探明凡纳滨对虾在应对低温胁迫下的分子机制,通过RACE方法对凡纳滨对虾胸腺肽(Lvthy)基因进行克隆,并对其序列特征进行分析,并通过荧光定量PCR对其组织分布表达及低温胁迫下的表达谱进行分析,最后通过siRNA干扰的方法对其表达量进行敲降,对其在凡纳滨对虾低温胁迫下的功能进行验证。Lvthy基因cDNA全长1765 bp,开放阅读框长度729 bp,编码242个氨基酸。组织分布分析结果显示,Lvthy基因在对虾不同组织中均有表达,在胃组织中表达量最高,其次是在肠道、心脏和脑组织。低温胁迫试验结果显示:Lvthy基因在低温刺激1 h后表达量开始上调;3 h后表达量达到最高,是正常状态下的2.7倍;随后Lvthy基因表达量开始下降。RNAi干扰试验结果显示,敲降Lvthy基因后,凡纳滨对虾在低温胁迫下的存活率仅为31%,显著低于对照组存活率(83%)。试验结果表明,胸腺肽在凡纳滨对虾响应低温胁迫的生理过程中发挥重要的作用,本试验结果可为胸腺肽在甲壳动物应对低温胁迫下的适应机制研究奠定基础。

关键词：凡纳滨对虾低温胁迫胸腺肽基因克隆

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具有对抗鲁棒性的人脸活体检测方法

计算机科学 2024年第S1期51卷 975-981页

作者：王春东李泉付浩然浩庆波天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384 天津理工大学“智能计算及软件新技术”天津市重点实验室天津300384

现有人脸活体检测方法在深度神经网络的支持下已获得优秀的检测能力,但面临对抗样本攻击时仍呈现脆弱性。针对此问题,引入胶囊网络(Capsule Network,CapsNet)提出一种具有对抗鲁棒性的人脸活体检测方法FAS-CapsNet:通过CapsNet及其图像... 详细信息

现有人脸活体检测方法在深度神经网络的支持下已获得优秀的检测能力,但面临对抗样本攻击时仍呈现脆弱性。针对此问题,引入胶囊网络(Capsule Network,CapsNet)提出一种具有对抗鲁棒性的人脸活体检测方法FAS-CapsNet:通过CapsNet及其图像重建机制保留特征间关联,过滤样本中的对抗扰动;根据皮肤与平面介质的反射性质差异,以Retinex算法增强图像光照特征,增大活体与非活体人脸类间距离的同时破坏对抗扰动模式,进而提升模型准确性与鲁棒性。在CASIA-SURF数据集上进行实验可知:FAS-CapsNet对正负样本的检测准确率为87.344%,对比模型中最高准确率为78.917%,说明FAS-CapsNet具备充分的常规活体检测能力。为进一步验证模型鲁棒性,基于CASIA-SURF测试集生成两种对抗样本数据集并进行实验:FAS-CapsNet在两数据集上的检测准确率分别为84.552%和79.042%,较常规检测准确率下降3.197%和9.505%;对比模型在两数据集上的最高准确率分别为74.938%和41.667%,较常规检测下降5.042%和47.201%。可见FAS-CapsNet受对抗扰动影响更小,具有显著的对抗鲁棒性优势。

关键词：人脸活体检测对抗鲁棒性胶囊网络 Retinex 对抗样本