检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

包含度族的一些性质

模糊系统与数学 1999年第2期13卷 7-11页

作者：程国胜徐宗本西安交通大学理学院

本文研究半序集（Ｌ，≤）中的包含度族的凸性，不交性及格。

关键词：包含度族凸性不交性格半序集模糊推理

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一致平滑Banach空间的特征

工程数学学报 1989年第3期6卷 112-114页

作者：张茁生徐宗本西安交通大学

Hilbert空间内积公式||x+y||~2=||x||~2+2+||y||~2的变形推广,在应用上具有重要意义,本文后一作者对其作了详细的研究。

关键词：一致平滑 Banach空间特征不等式

非线性Lipschitz连续算子的定量性质(Ⅲ)──glb-Lipschitz数

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

数学学报（中文版） 1999年第3期42卷 395-402页

作者：王利生徐宗本陈白丽西安交通大学理学院信息与系统科学研究所

本文引进非线性Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ算子Ｔ的ｇｌｂ－Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ数ｌ（Ｔ），并证明：ｌ（Ｔ）定量刻画非线性Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ连续算子全体所构成的赋半范算子空间中可逆算子Ｔ保持可逆的最大扰动半径，因而具有特别重要意义... 详细信息

本文引进非线性Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ算子Ｔ的ｇｌｂ－Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ数ｌ（Ｔ），并证明：ｌ（Ｔ）定量刻画非线性Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ连续算子全体所构成的赋半范算子空间中可逆算子Ｔ保持可逆的最大扰动半径，因而具有特别重要意义。所获结果被应用来建立“非线性扰动引理”、非线性算子条件数、推广线性算子逼近理论和建立与矩阵理论中Ｇｅｒｓｃｈｇｏｒｉｎ圆盘定理对应的非线性Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ连续算子谱集的包含域。

关键词：算子逼近非线性算子李普希兹算子 glb-L数

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算治理：一个值得重视的新兴交叉领域

中国科学基金 2022年第1期36卷 94-99页

作者：杨晓光徐宗本郭雷中国科学院数学与系统科学研究院中国科学院大学西安交通大学

数字时代的国家治理现代化呼唤与之相匹配的理论和技术。为满足这一需求，本文提出一个交叉学科的新研究领域——“计算治理”。“计算治理”是针对数字社会中“信息—物理—社会”强耦合的关键特征，融合复杂性科学、控制论、社会科学... 详细信息

数字时代的国家治理现代化呼唤与之相匹配的理论和技术。为满足这一需求，本文提出一个交叉学科的新研究领域——“计算治理”。“计算治理”是针对数字社会中“信息—物理—社会”强耦合的关键特征，融合复杂性科学、控制论、社会科学、信息科学等学科，系统深入地研究国家治理体系和治理能力现代化建设的相关基础理论与逻辑基础，构建数字时代社会治理体系，设计稳健和灵活相兼顾的治理机制；同时利用大数据、人工智能等新一代信息技术方法工具，研发数字时代社会问题感知技术和新一代信息技术驱动的社会治理技术支撑体系。

关键词：国家治理现代化计算治理数字社会 “信息—物理—社会”强耦合

时变人口系统的适定性及关于生育率的最优控制

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

系统科学与数学 2001年第3期21卷 274-282页

作者：申建中徐宗本西安交通大学数学系西安710049

本文对生育率β与时间相关的情形，证明了人口系统的适定性，并讨论了关于生育率β的最优控制问题解的存在性以及人口系统的稳定性．

关键词：人口发展系统最优控制稳定性适定性生育率不动点方法强解

基于PCA与ICA特征提取的入侵检测集成分类系统

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机研究与发展 2006年第4期43卷 633-638页

作者：谷雨徐宗本孙剑郑锦辉西安交通大学电子与信息工程学院西安交通大学理学院西安710049

入侵检测系统不仅要具备良好的入侵检测性能,同时对新的入侵行为要有良好的增量式学习能力.提出了一种入侵检测集成分类系统,将主成分分析(PCA)和独立成分分析(ICA)与增量式支持向量机分类算法相结合构造两个子分类器,采用集成技术对子... 详细信息

入侵检测系统不仅要具备良好的入侵检测性能,同时对新的入侵行为要有良好的增量式学习能力.提出了一种入侵检测集成分类系统,将主成分分析(PCA)和独立成分分析(ICA)与增量式支持向量机分类算法相结合构造两个子分类器,采用集成技术对子分类器进行集成.系统利用支持向量集合对已有的入侵知识进行压缩表示,并采用遗传算法自适应地调整集成分类系统的权重.数值实验表明:集成分类系统通过自适应训练权重,综合了两种特征提取子分类器的优点,具有更好的综合性能.

关键词：集成支持向量机入侵检测主成分分析独立成分分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于最大平均熵率的大数据关联聚类算法

中国科学：信息科学 2019年第12期49卷 1572-1585页

作者：张俪文王涛罗坚杨树森徐宗本西安交通大学电子与信息学部西安710049 西安交通大学数学与统计学院西安710049

聚类是数据挖掘和机器学习中的基本任务之一.传统聚类方法由于其设计中对簇结构假设的限制,导致算法在不符合其假设的数据集上,尤其是大型高维数据集上的聚类效果较差.本文引入了最大平均熵率的概念,设计了一种基于图的关联聚类算法.该... 详细信息

聚类是数据挖掘和机器学习中的基本任务之一.传统聚类方法由于其设计中对簇结构假设的限制,导致算法在不符合其假设的数据集上,尤其是大型高维数据集上的聚类效果较差.本文引入了最大平均熵率的概念,设计了一种基于图的关联聚类算法.该算法将关联聚类问题分解为多个独立的单类优化问题,并利用邻域消除了关联聚类对大数据的限制.算法实现通过启发式邻域搜索和类生成简化了对最优邻域和关联聚类的求解过程,并且设计了适应分布式计算平台的图迭代方法.与其他聚类算法相比,该算法在提高计算效率的同时,对簇结构假设相对灵活,可适用于多种分布数据.在聚类实验中,算法的f1-measure和purity指数均好于其他6种聚类算法,而且对于高维大数据集,算法的运行时间远远低于其他聚类算法.

关键词：聚类相关聚类熵率图聚类大数据

GENERALIZED THEORY OF REGION CONTRACTION ALGORITHM AND ITS APPLICATIONS (Ⅰ)

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Chinese Science Bulletin 1986年第19期31卷 1297-1301页

作者：游兆永徐宗本刘昆昆 Xi'an Jiaotong University Xi'an Jiaotong Universityumerically solving nonlinear equation has been one of the basic problems of applied mathematics. In the research for this problem iterative method throughout plays an important role. Up to now a great deal of work in this respect which involves many prominent results has been done. But it is noted that many classes of iterative methods such as Newton method can be used only provided an initial approximation is sufficiently near to a certain solution

Numerically solving nonlinear equation has been one of the basic problems of applied mathematics. In the research for this problem, iterative method throughout plays an important role. Up to now, a great deal of work in this respect which involves many prominent results has been done. But, it is noted that many classes of iterative methods, such as Newton method, can be used only provided an initial approximation is sufficiently near to a certain

关键词： iterative sufficiently noted intersection convergent iteration approximate constructing suppose decide

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一类自适应遗传算法的理论分析与数值模拟

西安交通大学学报 2000年第12期34卷 84-87页

作者：孙建永申建中徐宗本西安交通大学西安710049

对孙建永等人提出的自适应遗传算法进行了理论与性态分析 .通过随机过程分析 ,证明了所提出的遗传算法在概率意义下全局收敛 ,另外通过大量数值模拟说明了所提算法不仅较古典二进制遗传算法有效 ,而且较实编码遗传算法也更为快速有效 .... 详细信息

对孙建永等人提出的自适应遗传算法进行了理论与性态分析 .通过随机过程分析 ,证明了所提出的遗传算法在概率意义下全局收敛 ,另外通过大量数值模拟说明了所提算法不仅较古典二进制遗传算法有效 ,而且较实编码遗传算法也更为快速有效 .新算法可应用于求解广泛复杂工程优化问题 .

关键词：自适应遗传算法收敛性分析实编码遗传算法