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ED-Ged:Nighttime Image Semantic Segmentation Based on Enhanced Detail and Bidirectional Guidance

Computers, Materials & Continua 2024年第8期80卷 2443-2462页

作者： Xiaoli Yuan Jianxun Zhang Xuejie Wang zhuhong chu College of Computer Science and Engineering Chongqing University of TechnologyChongqing400054China

Semantic segmentation of driving scene images is crucial for autonomous *** deep learning technology has significantly improved daytime image semantic segmentation,nighttime images pose challenges due to factors like poor lighting and overexposure,making it difficult to recognize small *** address this,we propose an Image Adaptive Enhancement(IAEN)module comprising a parameter predictor(Edip),multiple image processing filters(Mdif),and a Detail Processing Module(DPM).Edip combines image processing filters to predict parameters like exposure and hue,optimizing image *** adopt a novel image encoder to enhance parameter prediction accuracy by enabling Edip to handle features at different *** strengthens overlooked image details,extending the IAEN module’s *** the segmentation network,we integrate a Depth Guided Filter(DGF)to refine segmentation *** entire network is trained end-to-end,with segmentation results guiding parameter prediction optimization,promoting self-learning and network *** lightweight and efficient network architecture is particularly suitable for addressing challenges in nighttime image *** experiments validate significant performance improvements of our approach on the ACDC-night and Nightcity datasets.

关键词： Night driving semantic segmentation nighttime image processing adverse illumination differentiable filters

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YOLO-O2E:A Variant YOLO Model for Anomalous Rail Fastening Detection

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Computers, Materials & Continua 2024年第7期80卷 1143-1161页

作者： zhuhong chu Jianxun Zhang Chengdong Wang Changhui Yang Department of Computer Science and Engineering Chongqing University of TechnologyChongqing400054China Institute of Flexible Electronics(Future Technologies) Xiamen UniversityXiamen361000China College of Mechanical Engineering Chongqing University of TechnologyChongqing400054China

Rail fasteners are a crucial component of the railway transportation safety *** fasteners,distinguished by their high length-to-width ratio,frequently encounter elevated failure rates,necessitating manual inspection and *** inspection not only consumes time but also poses the risk of potential *** the advancement of deep learning technology in rail fasteners,challenges such as the complex background of rail fasteners and the similarity in their states are *** have proposed an efficient and high-precision rail fastener detection algorithm,named YOLO-O2E(you only look once-O2E).Firstly,we propose the EFOV(Enhanced Field of View)structure,aiming to adjust the effective receptive field size of convolutional kernels to enhance insensitivity to small spatial ***,The OD_MP(ODConv and MP_2)and EMA(EfficientMulti-Scale Attention)modules mentioned in the algorithm can acquire a wider spectrum of contextual information,enhancing the model’s ability to recognize and locate ***,we collected and prepared the GKA dataset,sourced from real train *** testing on the GKA dataset and the publicly available NUE-DET dataset,our method outperforms general-purpose object detection *** the GKA dataset,our model achieved a mAP 0.5 value of 97.6%and a mAP 0.5:0.95 value of 83.9%,demonstrating excellent inference ***-O2E is an algorithm for detecting anomalies in railway fasteners that is applicable in practical industrial settings,addressing the industry gap in rail fastener detection.

关键词： Rail fastening detection deep learning anomalous rail fastening variant YOLO feature reinforcement

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皮内针联合经颅磁刺激在脑卒中后吞咽障碍患者中的应用效果

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中国当代医药 2022年第5期29卷 132-135页

作者：吴琦肖洪波龚悦诚储红安徽中医药大学研究生院安徽合肥230031 安徽中医药大学第一附属医院针灸康复一科安徽合肥230031

目的探讨皮内针联合经颅磁刺激(TMS)在脑卒中后吞咽障碍患者中的应用效果。方法选取2020年6月至2021年2月安徽中医药大学第一附属医院针灸康复一科收治的60例脑卒中后吞咽功能障碍患者作为研究对象,采用随机数字表法分为对照组(20例)、... 详细信息

目的探讨皮内针联合经颅磁刺激(TMS)在脑卒中后吞咽障碍患者中的应用效果。方法选取2020年6月至2021年2月安徽中医药大学第一附属医院针灸康复一科收治的60例脑卒中后吞咽功能障碍患者作为研究对象,采用随机数字表法分为对照组(20例)、皮内针组(20例)以及联合组(20例)。对照组方案为脑卒中基础治疗和吞咽训练治疗3周,皮内针组在对照组的基础上加用皮内针治疗3周,联合组在皮内针组基础上加用经颅磁刺激治疗3周。观察比较三组治疗3周后洼田饮水试验(WST)及改良吞咽能力评价量表(MMASA)评分的变化情况。结果治疗后,三组WST评分均低于本组治疗前,差异有统计学意义(P0.05);治疗后,联合组WST评分低于对照组及皮内针组,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗后,三组MMASA评分均高于本组治疗前,差异有统计学意义(P<0.05);治疗后,皮内针组及联合组MMASA评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);治疗后,联合组MMASA评分高于皮内针组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论皮内针有利于脑卒中后吞咽功能恢复,且联合经颅磁刺激疗效更佳。

关键词：皮内针经颅磁刺激脑卒中吞咽障碍

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针药联合治疗偏头痛30例临床观察

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中国民族民间医药 2022年第4期31卷 100-104页

作者：储红肖洪波吴琦陈瑞全朱宗俊安徽中医药大学安徽合肥230031 安徽中医药大学第一附属医院安徽合肥230031

目的:探讨川芎茶调散联合远近配穴针刺治疗偏头痛的临床疗效,并进一步阐述川芎茶调散治疗偏头痛的作用机理。方法:选择60例发作期无先兆偏头痛患者,采用随机数字表分为两组各30例,即对照组和观察组。对照组给予远近配穴针刺治疗;观察组... 详细信息

目的:探讨川芎茶调散联合远近配穴针刺治疗偏头痛的临床疗效,并进一步阐述川芎茶调散治疗偏头痛的作用机理。方法:选择60例发作期无先兆偏头痛患者,采用随机数字表分为两组各30例,即对照组和观察组。对照组给予远近配穴针刺治疗;观察组在此基础上加用川芎茶调散化裁运用治疗。共治疗4周,用疼痛视觉模拟评分(VAS)量表、偏头痛综合评分量表对两组治疗前后进行评价,并进行疗效评定。结果:经4周治疗后,偏头痛患者两组量表评分均低于治疗前(P<0.05),观察组降低幅度更大(P<0.05);从总有效率来看,两组方法联合者在治疗后的总体有效率上更占优势(P<0.05)。结论:川芎茶调散联合远近配穴针刺在改善偏头痛患者临床症状具有明显的优势,减少了发作频率、降低了疼痛程度,进而改善患者生活,镇痛效果确切,疗效明显。

关键词：偏头痛川芎茶调散针刺临床疗效

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农业企业信息系统研制、开发与发展对策

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中国农业科技导报 2000年第6期2卷 30-33页

作者：李琳吴永常褚庆全朱虹中国农业大学北京100094

本文通过分析建立农业企业综合信息网站的必要性,指出了国内外农业企业网站的优点和不足,提出了建立农业企业综合信息网站的目标,确定了一个科学实用的农业企业综合信息网站的基本构架和功能,介绍了《环球农业热线》中“企业家热线”的... 详细信息

本文通过分析建立农业企业综合信息网站的必要性,指出了国内外农业企业网站的优点和不足,提出了建立农业企业综合信息网站的目标,确定了一个科学实用的农业企业综合信息网站的基本构架和功能,介绍了《环球农业热线》中“企业家热线”的内容和功能,指出了建立农业企业综合信息网站应注意的问题.

关键词：农业企业综合信息网站商务平台功能设计数据库

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