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Universal composable secure protocol for EPC system

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The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications 2013年第1期20卷 115-121,128页

作者： XIAO Feng zhou ya-jian zhou Jing-xian ZHU Hong-liang NIU Xin-xin Information Security Center Beijing University of Posts and Telecommunications

As an important component of internet of things, electronic product code （EPC） system is widely used in many areas. However, the mass deployment of EPC system is frequently degraded by security and privacy problems. Therefore, the major researches focus on the design of a secure EPC system with high efficiency. This paper discusses the security requirements of EPC system and presents a universal composable （UC） model for EPC system, the ideal functionality of EPC system is also formally defined with the UC framework. Then a secure protocol for EPC system under UC framework is proposed and the analysis of security and performance of the proposed protocol is given, in comparison with other protocols, the results show that the proposed protocol is UC secure and can provide privacy protection, untraceability, authorized access, anonymity and concurrent security for EPC system. Furthermore, less computation and storage resource are required by the proposed protocol.

关键词： EPC system universal composable secure protocol privacy protection

Variational learning for finite Beta-Liouville mixture models

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The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications 2014年第2期21卷 98-103页

作者： LAI Yu-ping zhou ya-jian PING Yuan GUO Yu-cui yaNG Yi-xian Information Security Center Beijing University of Posts and Telecommunications Department of Computer Science and Technology Xuchang University School of Science Beijing University of Posts and Telecommunications

In the article, an improved variational inference （VI） framework for learning finite Beta-Liouville mixture models （BLM） is proposed for proportional data classification and clustering. Within the VI framework, some non-linear approximation techniques are adopted to obtain the approximated variational object functions. Analytical solutions are obtained for the variational posterior distributions. Compared to the expectation maximization （EM） algorithm which is commonly used for learning mixture models, underfitting and overfitting events can be prevented. Furthermore, parameters and complexity of the mixture model （model order） can be estimated simultaneously. Experiment shows that both synthetic and real-world data sets are to demonstrate the feasibility and advantages of the proposed method.

关键词： variational inference model selection factorized approximation Beta-Liouville distribution mixing modeling

Exposing photo manipulation with inconsistent perspective geometry

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The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications 2014年第4期21卷 83-91,104页

作者： LI yan zhou ya-jian YUAN Kai-guo GUO Yu-cui NIU Xin-xin Information Security Center Beijing University of Posts and Telecommunications

Manipulated digital image is got interesting in recent years. Digital images can be manipulated more easily with the aid of powerful image editing software. Forensic techniques for authenticating the integrity of digital images and exposing forgeries are urgently needed. A geometric-based forensic technique which exploits the principle of vanishing points is proposed. By means of edge detection and straight lines extraction, intersection points of the projected parallel lines are computed. The normalized mean value （NMV） and normalized standard deviation （NSD） of the distances between the intersection points are used as evidence for image forensics. The proposed method employs basic rules of linear perspective projection, and makes minimal assumption. The only requirement is that the parallel lines are contained in the image. Unlike other forensic techniques which are based on low-level statistics, this method is less sensitive to image operations that do not alter image content, such as image resampling, color manipulation, and lossy compression. This method is demonstrated with images from York Urban database. It shows that the proposed method has a definite advantage at separating authentic and forged images.

关键词： digital images forgery detection image forensics vanishing points

Ipsilateral breast metastasis from lung adenocarcinoma harboring anaplastic lymphoma kinase or ROS1 rearrangement and significant response after targeted therapy: report of two cases

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Chinese Medical Journal 2020年第14期133卷 1725-1726页

作者： Jing Zheng jian-ya zhou Zhang Bao Qian Shen He Cao jian-Ying zhou Department of Respiratory Disease The First Affiliated HospitalCollege of MedicineZhejiang UniversityHangzhouZhejiang 310000China

To the Editor:A 43-year-old female patient was admitted to our department for a 6-month-history of paroxysmal cough in July *** was diagnosed with right lower lung adenocarcinoma(cT2aN3M1b,stage IV,anaplastic lymphoma kinase[ALK]+)with bone metastasis in other hospital and came to participate a phase Ⅲ trial of crizotinib(***01639001).

关键词： metastasis admitted adenocarcinoma

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(n,n-1,m)卷积码的盲识别

北京邮电大学学报 2010年第3期33卷 135-138页

作者：周亚建刘健北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室西安710071

针对信道编码的盲识别问题,提出了码率为(n-1)/n卷积码的盲识别算法.首先建立了盲识别的数学模型,然后对截获码序列所构造的矩阵进行分解求解校验矩阵,通过对校验矩阵进行初等变换,最终辨识编码参数.仿真实验表明,该算法可对卷积码进行... 详细信息

针对信道编码的盲识别问题,提出了码率为(n-1)/n卷积码的盲识别算法.首先建立了盲识别的数学模型,然后对截获码序列所构造的矩阵进行分解求解校验矩阵,通过对校验矩阵进行初等变换,最终辨识编码参数.仿真实验表明,该算法可对卷积码进行有效识别.

关键词：盲识别信道编码卷积码误码率矩阵分解

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数据定价机制现状及发展趋势

北京邮电大学学报 2019年第1期42卷 120-125页

作者：彭慧波周亚建北京邮电大学网络空间安全学院北京100876

探讨了以合理定价为核心的数据交易机制.介绍了国内外知名的数据交易平台;将当前的数据交易定价机制归纳为4种模型:基于博弈论的协议定价模型、基于数据特征的第三方定价模型、基于元组的定价模型和基于查询的定价模型.通过比较各模型... 详细信息

探讨了以合理定价为核心的数据交易机制.介绍了国内外知名的数据交易平台;将当前的数据交易定价机制归纳为4种模型:基于博弈论的协议定价模型、基于数据特征的第三方定价模型、基于元组的定价模型和基于查询的定价模型.通过比较各模型的优缺点,结合数据定价的相关理论,分析了存在的问题,讨论了一种适用于复杂真实交易环境,能准确衡量隐私和正确评估数据价值的方法,为相关研究提供参考.

关键词：数据定价定价机制博弈论隐私度量

基于改进CURE聚类算法的无监督异常检测方法

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通信学报 2010年第7期31卷 18-23,32页

作者：周亚建徐晨李继国北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室信息安全中心北京100876 北京邮电大学网络与信息攻防技术教育部重点实验室北京100876 北京邮电大学灾备技术国家工程实验室北京100876 河海大学计算机与信息学院江苏南京210098

提出了一种基于改进的CURE聚类算法的无监督异常检测方法。在保证原有CURE聚类算法性能不变的条件下,通过对其进行合理的改进获得更加理想的簇,也为建立正常行为模型提供了更加纯净的正常行为数据。在建模过程中,提出了一种新的基于超... 详细信息

提出了一种基于改进的CURE聚类算法的无监督异常检测方法。在保证原有CURE聚类算法性能不变的条件下,通过对其进行合理的改进获得更加理想的簇,也为建立正常行为模型提供了更加纯净的正常行为数据。在建模过程中,提出了一种新的基于超矩形的正常行为建模算法,该算法有助于迅速、准确地检测出入侵行为。实验采用KDDcup99数据,实验结果表明该方法能够有效地检测网络数据中的已知和未知入侵行为。

关键词：无监督异常检测 CURE 超矩形聚类数据挖掘

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常数时间的轻量级RFID双向认证协议

北京邮电大学学报 2016年第3期39卷 60-63,90页

作者：周景贤周亚建顾兆军中国民航大学信息安全测评中心天津300300 北京邮电大学信息安全中心北京100876

针对大规模无线射频识别(RFID)系统,提出一个安全双向认证协议.利用伪随机数生成器计算资源要求低的特性,使协议适用于存储空间小和计算能力不足的低成本标签环境中,采用平面直线斜率计算方法实现认证双方共享一对密钥,将认证的时间复... 详细信息

针对大规模无线射频识别(RFID)系统,提出一个安全双向认证协议.利用伪随机数生成器计算资源要求低的特性,使协议适用于存储空间小和计算能力不足的低成本标签环境中,采用平面直线斜率计算方法实现认证双方共享一对密钥,将认证的时间复杂度降低到O(1),引入时间戳来抵抗重放攻击,认证结束后进行身份更新防范标签位置追踪.形式化证明显示,该协议实现了标签与读写器的双向认证.仿真结果表明,与现有同类型主流协议相比,该协议认证效率提高了9%.

关键词：射频识别双向认证协议常数时间轻量级

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TCP流量早期识别方法

应用科学学报 2011年第1期29卷 73-77页

作者：彭建芬周亚建王枞杨义先平源北京邮电大学网络与信息攻防技术教育部重点实验室北京100876 北京邮电大学灾备技术国家工程实验室北京100876

为了对TCP数据流进行及时、快速并准确的识别,本文提出一种TCP流量早期识别方法.该方法以TCP流初期的3个数据包的载荷大小和服务器端口作为特征,利用支持向量机进行分类.实验结果表明,根据提取的特征,采用无偏训练样本能快速而有效地识... 详细信息

为了对TCP数据流进行及时、快速并准确的识别,本文提出一种TCP流量早期识别方法.该方法以TCP流初期的3个数据包的载荷大小和服务器端口作为特征,利用支持向量机进行分类.实验结果表明,根据提取的特征,采用无偏训练样本能快速而有效地识别WEB、MAIL、P2P中的BitTorrent和eMule等流量.

关键词：早期流量识别机器学习支持向量机包载荷