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稀土(RE=Sm,Gd,Eu)乙二胺N,N-二(2-乙酰胺苯甲酸)二乙酸配合物合成、表征与性质

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中国稀土学报 2011年第1期29卷 18-23页

作者：郝志峰陈林渺马肖依刘文锋余坚余林广东工业大学轻工化工学院广东广州510006

通过乙二胺四乙酸二酐(EDTAD)与邻氨基苯甲酸进行酰化反应,得到乙二胺N,N-二(2-乙酰胺苯甲酸)二乙酸配体(H4L),并分别与Sm、Gd和Eu稀土离子在乙醇-水溶液中反应得到系列稀土配合物。通过IR、摩尔电导率、UV、元素分析及热重-差热分析对... 详细信息

通过乙二胺四乙酸二酐(EDTAD)与邻氨基苯甲酸进行酰化反应,得到乙二胺N,N-二(2-乙酰胺苯甲酸)二乙酸配体(H4L),并分别与Sm、Gd和Eu稀土离子在乙醇-水溶液中反应得到系列稀土配合物。通过IR、摩尔电导率、UV、元素分析及热重-差热分析对配合物进行表征,得出配合物的化学组成为RE(HL).3H2O(RE=Sm,Gd,Eu)。IR表明,配体(H4L)形成配合物后出现了羧酸盐特有的反对称伸缩振动吸收峰νas,COO-和对称伸缩振动吸收峰νs,COO-,配体以羧酸根的形式与稀土离子配位。室温下测定了配合物的荧光激发光谱和发射光谱,Gd(HL).3H2O和Sm(HL).3H2O的荧光光谱中主要观察到配体强的发射峰,而配合物Eu(HL).3H2O还显示Eu离子的特征发射光谱,在597 nm处5D0→7F1跃迁的发射峰最强。循环伏安法研究配合物的电化学性质表明配合物都表现出不可逆的氧化还原过程。

关键词：乙二胺N,N-二(2-乙酰胺苯甲酸)二乙酸稀土配合物荧光光谱

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一种任意分布下的隐变量因果结构学习算法

计算机工程 2022年第9期48卷 121-129页

作者：郝志峰陈正鸣谢峰陈薇蔡瑞初广东工业大学计算机学院广州510006 汕头大学理学院广东汕头515063 北京大学数学科学学院北京100871

因果发现旨在通过观测数据挖掘变量间的因果关系,在实际应用中需要从观测数据中学习隐变量间的因果结构。现有方法主要利用观测变量间的协方差信息(如四分体约束)或引入非高斯假设(如三分体约束)来解决线性因果模型下的隐变量结构学习问... 详细信息

因果发现旨在通过观测数据挖掘变量间的因果关系,在实际应用中需要从观测数据中学习隐变量间的因果结构。现有方法主要利用观测变量间的协方差信息(如四分体约束)或引入非高斯假设(如三分体约束)来解决线性因果模型下的隐变量结构学习问题,但大多限定于分布明确的情况,而实际应用环境往往并不满足这种假设。给出任意分布下隐变量结构的识别性证明,指出在没有混淆因子影响的情况下,两个隐变量的因果方向可识别所需要的最小条件是仅需要其中一个隐变量的噪声服从非高斯分布。在此基础上,针对线性隐变量模型提出一种在任意分布下学习隐变量因果结构的算法,先利用四分体约束方法学习得到隐变量骨架图,再通过枚举骨架图的等价类并测量每一个等价类中的三分体约束来学习因果方向,同时将非高斯约束放宽到尽可能最小的变量子集,从而扩展线性隐变量模型的应用范围。实验结果表明,与MIMBuild和三分体约束方法相比,该算法得到了最佳的F1值,能够在任意分布下学习更多的隐变量因果结构信息,且具有更强的鲁棒性。

关键词：因果发现因果结构任意分布隐变量函数因果模型

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Activation of adult endogenous neurogenesis by a hyaluronic acid collagen gel containing basic fibroblast growth factor promotes remodeling and functional recovery of the injured cerebral cortex

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Neural Regeneration Research 2025年第10期20卷 2923-2937页

作者： Yan Li Peng hao Hongmei Duan Fei hao Wen Zhao Yudan Gao Zhaoyang Yang Kwok-Fai So Xiaoguang Li Department of Neurobiology School of Basic Medical SciencesCapital Medical UniversityBeijingChina China Rehabilitation Science Institute China Rehabilitation Research CenterBeijing Key Laboratory of Neural Injury and RehabilitationBeijingChina Center of Neural Injury and Repair Beijing Institute for Brain DisordersBeijingChina Beijing Key Laboratory for Biomaterials and Neural Regeneration School of Engineering MedicineBeihang UniversityBeijingChina Guangdong-HongKong-Macao Institute of CNS Regeneration Ministry of Education CNS Regeneration Collaborative Joint LaboratoryJinan UniversityGuangzhouGuangdong ProvinceChina Bioland Laboratory(Guangzhou Regenerative Medicine and Health Guangdong Laboratory) GuangzhouGuangdong ProvinceChina Department of Ophthalmology and State Key Laboratory of Brain and Cognitive Sciences The University of Hong KongHong Kong Special Administration RegionChina Center for Brain Science and Brain-Inspired Intelligence Guangdong-HongKong-Macao Greater Bay AreaGuangzhouGuangdong ProvinceChina Co-innovation Center of Neuroregeneration Nantong UniversityNantongJiangsu ProvinceChina Department of Biomedical Engineering School of Biological Science and Medical EngineeringBeihang UniversityBeijingChina

The presence of endogenous neural stem/progenitor cells in the adult mammalian brain suggests that the central nervous system can be repaired and regenerated after ***,whether it is possible to stimulate neurogenesis and reconstruct cortical layers II to VI in non-neurogenic regions,such as the cortex,remains *** this study,we implanted a hyaluronic acid collagen gel loaded with basic fibroblast growth factor into the motor cortex immediately following traumatic *** findings reveal that this gel effectively stimulated the proliferation and migration of endogenous neural stem/progenitor cells,as well as their differentiation into mature and functionally integrated ***,these new neurons reconstructed the architecture of cortical layers II to VI,integrated into the existing neural circuitry,and ultimately led to improved brain *** findings offer novel insight into potential clinical treatments for traumatic cerebral cortex injuries.

关键词： adult endogenous neurogenesis basic fibroblast growth factor-hyaluronic acid collagen gel cortical remodeling functional recovery migration motor cortex injury neural circuits neural stem cells newborn neurons proliferation

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非对称信息在链接预测中的应用

计算机应用 2018年第6期38卷 1698-1702,1708页

作者：谢锐郝志峰刘波徐圣兵广东工业大学自动化学院广州510006 广东工业大学计算机学院广州510006 佛山科学技术学院数学与大数据学院广东佛山528000

针对基于节点相似性的链接关系预测中因未考虑非对称信息导致预测准确度降低的问题,提出一种新的增加非对称信息的节点相似性度量方法。首先,分析了基于共同邻居(CN)的相似性度量算法的缺陷在于仅考虑CN的数量而未考虑各自节点的所有邻... 详细信息

针对基于节点相似性的链接关系预测中因未考虑非对称信息导致预测准确度降低的问题,提出一种新的增加非对称信息的节点相似性度量方法。首先,分析了基于共同邻居(CN)的相似性度量算法的缺陷在于仅考虑CN的数量而未考虑各自节点的所有邻居的数量;然后,将节点之间的相似性度量定义为共同节点与所有邻居节点的比值,融合节点间对称相似信息和非对称相似信息,对节点间的相似程度进行深入细致的刻画;最后,将该方法应用到复杂网络中进行链接关系的预测。在真实数据集上的实验结果表明,与目前多种基于共邻的相似性度量方法——CN、AA、资源分配(RA)相比,所提方法提升了节点相似性度量的准确性,并且可以提高复杂网络中链接关系预测的准确度。

关键词：链接预测相似性相似系数非对称节点相似

基于贝叶斯网络的基因变异间的因果关系发现与验证

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计算机应用与软件 2020年第7期37卷 22-28页

作者：蔡瑞初甄启祺陈薇郝志峰广东工业大学计算机学院广东广州510006 佛山科学技术学院数学与大数据学院广东佛山528000

基因变异间的相关性是全基因组关联分析等领域中的难点。当前基因变异间关系的研究主要基于基因在染色体上的相对位置展开,从另一个角度研究发现位于同一信号通路中的基因变异之间具有较强的因果性。基于单核苷酸多态(Single Nucleotide... 详细信息

基因变异间的相关性是全基因组关联分析等领域中的难点。当前基因变异间关系的研究主要基于基因在染色体上的相对位置展开,从另一个角度研究发现位于同一信号通路中的基因变异之间具有较强的因果性。基于单核苷酸多态(Single Nucleotide Polymorphisms,SNPs)数据对基因状态进行编码,得到离散型的基因变异状态数据;基于大量的基因变异数据构建基因间的因果贝叶斯网模型;用真实信号通路对基因变异数据上发现的因果贝叶斯网络进行验证。在WTCCC(Wellcome Trust Case Control Consortium)数据集上的实验结果表明,相互调控的基因之间的变异具有较强的因果关系。同时,实验也发现了一批具有较强因果关系的基因变异,可能对相关研究具有一定的启发意义。

关键词：因果关系基因变异贝叶斯网单核苷酸多态性信号通路

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基于因果机制约束的强化推荐系统

计算机工程 2024年第5期50卷 279-290页

作者：张斯力李梓健蔡瑞初郝志峰闫玉光广东工业大学计算机学院广东广州510006 汕头大学工学院广东汕头515063

利用历史数据训练强化学习推荐系统已经得到越来越多研究人员的关注,但是历史数据使得强化学习模型对状态-动作估值错误,产生数据偏差,如流行度偏差和选择偏差。造成上述问题的原因是历史数据分布与强化学习策略采集的数据分布不一致以... 详细信息

利用历史数据训练强化学习推荐系统已经得到越来越多研究人员的关注,但是历史数据使得强化学习模型对状态-动作估值错误,产生数据偏差,如流行度偏差和选择偏差。造成上述问题的原因是历史数据分布与强化学习策略采集的数据分布不一致以及历史数据本身带有偏差。使用因果机制可以在约束策略采集数据分布的同时解决数据偏差的问题,提出基于因果机制约束的强化推荐系统,包含因果机制约束模块和对比策略模块。因果机制约束模块用于约束推荐策略可选择的样本空间以减少策略分布与数据分布误差,考虑随时间动态变化的物品流行度分布以缓解流行度偏差。对比策略模块通过平衡正负样本的重要性,缓解选择偏差的影响。在真实数据集Ciao和Epinions上的实验结果表明,相比深度Q网络(DQN)-r、GAIL、SOFA等,该算法具有较优的准确性和多样性,包含加入因果机制约束模块后的模型在F-measure指标上分别提高2%和3%,进一步验证了因果机制约束模块的有效性。

关键词：推荐系统强化学习因果机制外推误差数据偏差

二甲醚催化氧化制下游化学品(Ⅰ) HZSM-5催化氧化制碳氢化合物

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化工学报 2007年第4期58卷 887-891页

作者：向杰余林吕逵弟孙明郝志峰余倩许洁瑜王雪涛广东工业大学轻工化工学院广东广州510006

考察了4种分子筛HZSM-5、Hβ、HY、Al-MCM-41及Mn、Mo、Co、Cu改性的HZSM-5型分子筛催化剂对二甲醚（DME）催化氧化制碳氢化合物的反应性能。结果表明，HZSM-5分子筛在275-325℃具有较高活性；二甲醚的转化率在Mn改性的HZSM-5分子筛催... 详细信息

考察了4种分子筛HZSM-5、Hβ、HY、Al-MCM-41及Mn、Mo、Co、Cu改性的HZSM-5型分子筛催化剂对二甲醚（DME）催化氧化制碳氢化合物的反应性能。结果表明，HZSM-5分子筛在275-325℃具有较高活性；二甲醚的转化率在Mn改性的HZSM-5分子筛催化剂上有较大提高，275℃时达到27．8％，甲酸甲脂（MF）的收率可达6．9％。并在生成产物的基础上推测了二甲醚催化氧化的反应机理。

关键词：二甲醚 HZSM-5分子筛催化氧化碳氢化合物甲酸甲脂

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基于低秩表示的鲁棒回归模型

计算机工程 2020年第1期46卷 74-79,86页

作者：王丽娟李可爱郝志峰蔡瑞初尹明广东工业大学计算机学院广州510006 广东工业大学自动化学院广州510006

现有的线性回归方法不能有效处理噪声和异常数据。针对这一问题,结合低秩表示和鲁棒回归方法构建模型LR-RRM。利用低秩表示方法以有监督的方式检测数据内的噪声和异常值,从原始数据的低维子空间中恢复数据干净部分,并将其应用于线性回... 详细信息

现有的线性回归方法不能有效处理噪声和异常数据。针对这一问题,结合低秩表示和鲁棒回归方法构建模型LR-RRM。利用低秩表示方法以有监督的方式检测数据内的噪声和异常值,从原始数据的低维子空间中恢复数据干净部分,并将其应用于线性回归分类,从而提升回归性能。在Extend YaleB、AR、ORL和PIE人脸数据集上的实验结果表明,与标准线性回归、基于鲁棒主成分分析和低秩表示的线性回归模型相比,该模型在4种原始数据集以及添加随机噪声后的数据集上分类准确率和鲁棒性均较优。

关键词：线性回归低秩表示噪声数据人脸识别高维数据

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含硼有机硅树脂的合成及其耐高温性能的研究

化工新型材料 2015年第10期43卷 70-72页

作者：王丹郝志峰吴雅红张进余倩余坚广东工业大学轻工化工学院广州510006

硼酸和含羟基的有机硅树脂预聚体通过缩聚反应,制备了系列含硼有机硅树脂(BSR)。红外光谱(FT-IR)测试表明,硼元素以Si—O—B—O—Si键掺入到有机硅树脂中。探讨了水用量、水解温度、单体配比、硼硅物质的量比等对树脂合成及其耐热性能... 详细信息

硼酸和含羟基的有机硅树脂预聚体通过缩聚反应,制备了系列含硼有机硅树脂(BSR)。红外光谱(FT-IR)测试表明,硼元素以Si—O—B—O—Si键掺入到有机硅树脂中。探讨了水用量、水解温度、单体配比、硼硅物质的量比等对树脂合成及其耐热性能的影响。结果表明:当水用量为60%、水解温度为65℃、单体配比R/Si为1.2、硼硅物质的量比n(B—OH)/n(Si—OR)为1∶5时,合成反应较平稳,无凝胶现象,树脂的耐受温度达到390℃以上,与纯有机硅树脂相比得到显著提高。

关键词：有机硅树脂硼酸水解聚合热稳定性