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Multi-agent reinforcement learning for edge information sharing in vehicular networks

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Digital Communications and Networks 2022年第3期8卷 267-277页

作者： Ruyan Wang Xue Jiang Yujie Zhou zhidu li Dapeng Wu Tong Tang Alexander Fedotov Vladimir Badenko School of Communication and Information Engineering Chongqing University of Posts and TelecommunicationsChongqing400065China Advanced Network and Intelligent Connection Technology Key Laboratory of Chongqing Education Commission of China Chongqing400065China Key Laboratory of Ubiquitous Sensing and Networking in Chongqing Chongqing400065China Peter the Great St.Petersburg Polytechnic University Polytechnicheskaya29St.Petersburg195251Russia

To guarantee the heterogeneous delay requirements of the diverse vehicular services,it is necessary to design a full cooperative policy for both Vehicle to Infrastructure(V2I)and Vehicle to Vehicle(V2V)*** paper investigates the reduction of the delay in edge information sharing for V2V links while satisfying the delay requirements of the V2I ***,a mean delay minimization problem and a maximum individual delay minimization problem are formulated to improve the global network performance and ensure the fairness of a single user,respectively.A multi-agent reinforcement learning framework is designed to solve these two problems,where a new reward function is proposed to evaluate the utilities of the two optimization objectives in a unified ***,a proximal policy optimization approach is proposed to enable each V2V user to learn its policy using the shared global network *** effectiveness of the proposed approach is finally validated by comparing the obtained results with those of the other baseline approaches through extensive simulation experiments.

关键词： Vehicular networks Edge information sharing Delay guarantee Multi-agent reinforcement learning Proximal policy optimization

QoE感知的V-CRAN视频传输资源分配策略

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西安电子科技大学学报 2022年第3期49卷 48-58页

作者：张鸿黄闯邹虹王汝言徐瑞鑫李职杜重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 先进网络与智能互联技术重庆市高校重点实验室重庆400065 泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆400065

在如今视频业务要求不断提高的发展趋势下,针对云无线接入网络传输中光域和无线域资源分配不平衡与用户体验质量差的问题,提出了一种在虚拟化云无线接入网中视频体验质量感知的传输资源分配策略。首先,根据不同用户的带宽需求,分别构建... 详细信息

在如今视频业务要求不断提高的发展趋势下,针对云无线接入网络传输中光域和无线域资源分配不平衡与用户体验质量差的问题,提出了一种在虚拟化云无线接入网中视频体验质量感知的传输资源分配策略。首先,根据不同用户的带宽需求,分别构建了光传输波长分配的前传带宽效率模型、波长调谐开销模型以及光网络间的负载均衡性评估模型,并提出了一种基于合并与分裂规则的光网络单元联盟形成算法,用于构建虚拟化云无线接入网。进一步地,对传输速率以及视频中断危险程度对用户体验质量的影响趋势进行了分析,并在保证资源总量不变的情况下,建立起用户和虚拟化云无线接入网两阶段的Stackelberg博弈,并证明了其纳什均衡解的存在与唯一性。最终,在提升用户体验质量的同时,优化了有限的无线资源分配以保证服务提供商的效用。大量的仿真结果表明,在不同用户数量以及负载率的场景下,所提策略在保证鲁棒性的前提下不仅满足了用户观看视频的体验质量,而且有效地提升了光域和无线域的资源利用率。

关键词：虚拟化云无线接入网体验质量视频传输博弈资源分配

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移动性感知的边缘服务迁移策略

通信学报 2020年第4期41卷 1-13页

作者：吴大鹏吕吉李职杜王汝言重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆高校市级光通信与网络重点实验室重庆400065 泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆400065

针对移动边缘计算网络中由于用户位置动态变化而导致边缘服务器间负载不均衡、用户服务质量降低的问题,提出了一种移动性感知的边缘服务迁移算法。首先,以最小化用户服务请求感知时延为目标,将优化问题建模为混合整数非线性规划问题。其... 详细信息

针对移动边缘计算网络中由于用户位置动态变化而导致边缘服务器间负载不均衡、用户服务质量降低的问题,提出了一种移动性感知的边缘服务迁移算法。首先,以最小化用户服务请求感知时延为目标,将优化问题建模为混合整数非线性规划问题。其次,基于Lyapunov优化方法将时延优化问题解耦为边缘服务迁移子问题与无线接入子问题。再次,提出快速边缘决策算法求解出给定无线接入策略情况下最优的资源分配与边缘服务迁移方案。最后,提出异步最佳响应算法迭代出最优无线接入策略。仿真结果表明,与现有服务迁移策略相比较,所提算法能够在保证服务迁移成本稳定的情况下降低用户服务请求的感知时延。

关键词：移动边缘计算网络边缘服务迁移迁移成本感知时延

时分波分无源光网络与云无线接入网联合架构中负载平衡的用户关联与资源分配策略

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电子与信息学报 2021年第9期43卷 2672-2679页

作者：张鸿韩霄王汝言李职杜周敏重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆高校市级光通信与网络重点实验室重庆400065 泛在感知与互联重庆市重点实验室重庆400065

在时分波分无源光网络(TWDM-PON)与云无线接入网(C-RAN)的联合架构中,由于无线域的负载不均衡问题,限制了网络整体的传输效率。为了充分利用TWDM-PON与C-RAN联合架构的网络资源,并保证用户的服务质量(QoS),该文提出一种负载平衡的用户... 详细信息

在时分波分无源光网络(TWDM-PON)与云无线接入网(C-RAN)的联合架构中,由于无线域的负载不均衡问题,限制了网络整体的传输效率。为了充分利用TWDM-PON与C-RAN联合架构的网络资源,并保证用户的服务质量(QoS),该文提出一种负载平衡的用户关联与资源分配算法(LBUARA)。首先根据不同用户的服务质量需求以及分布式无线射频头端(RRH)的负载对用户的影响,构建用户收益函数。进而,在保证用户服务质量的前提下,根据网络状态建立随机博弈模型,并基于多智能体Q学习提出负载均衡的用户关联和资源分配算法,从而获得最优的用户关联与资源分配方案。仿真结果表明,所提的用户关联和资源分配策略能够实现网络的负载均衡,保证用户的服务质量,并提高网络吞吐量。

关键词：云无线接入网时分波分无源光网络负载均衡用户关联服务质量

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工业互联网智能标签系统设计

信息通信技术与政策 2019年第8期 56-61页

作者：李职杜向罗勇吴大鹏张译霖重庆邮电大学通信与信息工程学院中国信息通信研究院西部分院重庆邮电大学泛在感知与互联重庆市重点实验室中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所

智能标签作为工业互联网标识的重要载体,在实现标识数据实时更新以及与人、机、物交互上具有重要作用。目前,已有部分智能标签成功部署于一些智能工厂中,但智能标签在大规模应用前仍然面临通信、定位、成本等挑战。本文基于工业制造场景... 详细信息

智能标签作为工业互联网标识的重要载体,在实现标识数据实时更新以及与人、机、物交互上具有重要作用。目前,已有部分智能标签成功部署于一些智能工厂中,但智能标签在大规模应用前仍然面临通信、定位、成本等挑战。本文基于工业制造场景,探索智能标签系统的设计方案、关键技术以及未来挑战,旨在为未来工业互联网智能标签设计提供全新思路。

关键词：智能标签工业互联网标识功能需求系统设计射频识别

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1151变送器简易调校法

山西化工 2001年第4期21卷 71-73页

作者：张振荣殷志都李红霞山西省应用化学研究所太原030027 山西太原有线广播电视台太化集团有限公司化学厂

以典型的线性仪表1151系列电容式差压变送器为例,通过运用直角坐标系来剖析传统的仪表调整方法,进而推导出一种更为简捷有效、省时省力的方法——零点快速调整法。

关键词： 1151变送器电客式差压变送器直角坐标系列化零点快速调整法

Experimental research of the energy bins for K-edge imaging using a photon counting detector:a phantom and mice study

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Radiation Detection Technology and Methods 2020年第3期4卷 303-311页

作者： zhidu Zhang Jinming Hu Xiao mei Zhang Qiong Xu Mohan li Cunfeng Wei Long Wei Zhe Wang Beijing Engineering Research Center of Radiographic Techniques and Equipment Institute of High Energy PhysicsChinese Academy of SciencesBeijing 100049China School of Nuclear Science and Technology University of Chinese Academy of SciencesBeijing 100049China Jinan Laboratory of Applied Nuclear Science Jinan 250131China

Purpose K-edge imaging based on the photon counting detectors(PCDs)is an effective enhanced imaging method because the PCDs are conducive to the K-edge imaging due to the adjustable energy *** energy bins significantly affect the image quality of the K-edge imaging,but the conventional energy bins used for K-edge imaging are continuous which weaken the K-edge signal and decline the image ***,how to get a better K-edge signal by the optimized energy bins is the key point for the K-edge imaging based on the *** This paper experimentally studied the influence of the energy bins used for the K-edge imaging based on the *** conventional energy bins were determined by the theoretical-attenuation method(TAM),and the optimized energy bins were determined by the threshold-scan method(TSM).For the phantom and mice imaging,we performed both the K-edge subtraction algorithm and the K-edge decomposition algorithm on the projections obtained by the energy bins which were determined by the TAM and *** image quality was compared using the CNR of the objective *** The experimental results showed that the energy bins identified by the TSM had a better performance than the TAM in both imaging *** TSM improved the CNR by~39%than the TAM in the phantom results and could better highlight the areas where the contrast agents are enriched(such as the kidney).Conclusions The optimized energy bins can better highlight the K-edge signal than the conventional energy bins which can improve the image quality and have the potential to reduce the amount of the contrast agents.

关键词： Experimental study Energy bins K-edge imaging Photon counting detectors Mice

A study on noise reduction for dual-energy CT material decomposition with autoencoder

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Radiation Detection Technology and Methods 2019年第3期3卷 209-221页

作者： Mohan li Zhe Wang Qiong Xu zhidu Zhang Zhiwei Cheng Shuangquan liu Baodong liu Cunfeng Wei Long Wei Beijing Engineering Research Center of Radiographic Techniques and Equipment Institute of High Energy PhysicsChinese Academy of SciencesBeijing 100049China School of Physical Sciences University of Chinese Academy of SciencesBeijing 100049China

Purpose A major challenge for the material decomposition task of the dual-energy computed tomography(DECT)is the algorithm often suffers from heavy noise in the *** purpose of this study is to propose a scheme to increase the noise performance of material *** The scheme we propose in this paper is to apply an autoencoder-based denoising procedure to the photon-counting DECT images before they are fed into the material decomposition *** implement the autoencoder(AE)by stacking a series of convolutional and deconvolutional *** decomposition technique adopted in our work is an iterative method using least squares estimation with the Huber loss *** noises of the input and the output of material decomposition are analyzed with both simulated data and real *** and chicken wing experiments are conducted with a photoncounting-based spectral CT scanner to evaluate the proposed material decomposition *** The noise analysis of the input and the output of material decomposition demonstrates a positive correlation between *** experiment indicates a noise reduction in the output density maps for 26.07%to 35.65%after the autoencoder pre-processing is *** resultant contrast-to-noise ratio is largely increased,*** By utilizing the additional autoencoder denoising step,the material decomposition algorithm achieves an improvement in the noise performance of the resultant density maps.

关键词： Dual-energy CT Material decomposition Noise reduction Autoencoder Photon counting

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从制度到范式:论汉代文学与图像的经典化

洛阳理工学院学报（社会科学版） 2024年第2期39卷 57-65页

作者：李小白河南大学黄河文明与可持续发展研究中心河南开封475001

汉代大一统国家的建立和礼乐文明体系的重构,表现出迥异于前代的文化特征,进而铺就了中国两千年传统社会的浓重底色。作为当时最重要的文化形式,汉赋与汉画,彰显着时代主流文化心理、礼仪规范和审美意识的需求,形成了中国文学特定的文... 详细信息

汉代大一统国家的建立和礼乐文明体系的重构,表现出迥异于前代的文化特征,进而铺就了中国两千年传统社会的浓重底色。作为当时最重要的文化形式,汉赋与汉画,彰显着时代主流文化心理、礼仪规范和审美意识的需求,形成了中国文学特定的文图关系。“制度名物,容有差殊”,名物是其表象,制度为其核心,以礼仪为纲领的名物制度对其创作起到了刚性约束,使之从题材内容到表达方式都遵从一定的规范与模式。汉赋与汉画成就为后世所承认,并在不断的创作实践中核心内容愈发突显,从而形成经典范式,并最终实现“文质彬彬”理想之达成。这种经典化的范式,对后世文学、艺术创作及文图关系转变影响深远。正确解读汉赋“合綦组以成文,列锦绣而为质”之本义,深入分析汉画“图画天地,品类群生”之内涵,是研究汉代文学、图像的前提与关键。

关键词：汉赋汉画文图关系经典化