检索结果-南通市图书馆

基于近红外稳态空间的苹果病变检测系统设计与试验

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

农业机械学报 2021年第S01期52卷 140-147页

作者：赵龙莲邵志明薛金丹原育慧董志城李军会中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室北京100083

为了实现苹果内部病变的无损检测,设计了基于近红外稳态空间分辨技术的苹果病变检测系统。系统选用波长830 nm的半导体激光器作为光源,选择感光面积大、感光系数灵敏的FDS1010光电探测器实现苹果内部病变无损检测。搭建试验平台对检测... 详细信息

为了实现苹果内部病变的无损检测,设计了基于近红外稳态空间分辨技术的苹果病变检测系统。系统选用波长830 nm的半导体激光器作为光源,选择感光面积大、感光系数灵敏的FDS1010光电探测器实现苹果内部病变无损检测。搭建试验平台对检测系统的性能进行了分析,包括电流稳定性、温度稳定性和光强稳定性,系统稳定性满足试验需求。选择Evans Blue固体配制不同质量分数的纯吸收溶液,对检测装置的准确性和灵敏度进行验证,发现随着溶液浓度的升高,吸光度呈现线性变化的趋势,在纯吸收溶液中系统表现出了稳定的检测性能,且对不同质量分数也表现出良好的分辨性能。根据稳态空间分辨检测技术原理,设计苹果病变替换试验,通过改变光源的位置,并记录"源-探"之间的距离,依据漫射传输方程求出苹果病变位置的光学参数,与目前已知的苹果内部组织光学参数一致。研究结果表明该系统可以实现苹果内部病变无损检测。

关键词：苹果内部病变近红外稳态空间分辨技术无损检测

A Robust CRISPR/Cas9 System for Convenient, High-Efficiency Multiplex Genome Editing in Monocot and Dicot Plants

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Molecular Plant 2015年第8期8卷 1274-1284页

作者： Xingliang Ma Qunyu Zhang Qinlong Zhu Wei Liu Yan Chen Rong Qiu Bin Wang Zhongfang Yang Heying Li Yuru Lin Yongyao Xie Rongxin Shen Shuifu Chen Zhi Wang Yuanling Chen Jingxin Guo Letian Chen Xiucai Zhao zhicheng dong Yao-Guang Liu State Key Laboratory for Conservation and Utilization of Subtropical Agro-Bioresources Guangzhou 510642 China Key Laboratory of Plant Functional Genomics and Biotechnology of Guangdong Provincial Higher Education Institutions Guangzhou 510642 China Guangdong Provincial Key Laboratory of Protein Function and Regulation in Agricultural Organisms Guangzhou 510642 China College of Life Sciences South China Agricultural University Guangzhou 510642 China Key Laboratory of South China Agriculture Plant Molecular Analysis and Genetic Improvement South China Botanical Garden Chinese Academy of SciencesGuangzhou 510650 China

CRISPR/Cas9 genome targeting systems have been applied to a variety of species. However, most CRISPR/Cas9 systems reported for plants can only modify one or a few target sites. Here, we report a robust CRISPR/Cas9 vector system, utilizing a plant codon optimized Cas9 gene, for convenient and high- efficiency multiplex genome editing in monocot and dicot plants. We designed PCR-based procedures to rapidly generate multiple sgRNA expression cassettes, which can be assembled into the binary CRISPR/ Cas9 vectors in one round of cloning by Golden Gate ligation or Gibson Assembly. With this system, we edi- ted 46 target sites in rice with an average 85.4% rate of mutation, mostly in biallelic and homozygous status. We reasoned that about 16% of the homozygous mutations in rice were generated through the non-homol- ogous end-joining mechanism followed by homologous recombination-based repair. We also obtained uni- form biallelic, heterozygous, homozygous, and chimeric mutations in Arabidopsis T1 plants. The targeted mutations in both rice and Arabidopsis were heritable. We provide examples of loss-of-function gene mu- tations in To rice and T1Arabidopsis plants by simultaneous targeting of multiple （up to eight） members of a gene family, multiple genes in a biosynthetic pathway, or multiple sites in a single gene. This system has provided a versatile toolbox for studying functions of multiple genes and gene families in plants for basic research and genetic improvement.

关键词： sequence-specific nucleases genome editing CRISPR/Cas9 rice Arabidopsis

基于近红外相机成像和阈值分割的苹果早期损伤检测

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

农业机械学报 2021年第S01期52卷 134-139页

作者：邵志明王怀彬董志城原育慧李军会赵龙莲中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室北京100083

为了解决苹果表面早期损伤难以检测的问题,提出了一种基于近红外相机成像技术和图像阈值分割方法的苹果表面早期损伤检测方法。使用T2SL近红外相机采集苹果样本近红外图像,通过最大类间方差法对近红外图像进行背景分割,基于图像的灰度... 详细信息

为了解决苹果表面早期损伤难以检测的问题,提出了一种基于近红外相机成像技术和图像阈值分割方法的苹果表面早期损伤检测方法。使用T2SL近红外相机采集苹果样本近红外图像,通过最大类间方差法对近红外图像进行背景分割,基于图像的灰度直方图进行无损和有损区域分割阈值的设定,并结合形态学处理提取苹果样本的损伤区域。该方法对无表面损伤苹果样本的判别准确率是88%,对即时损伤后样本的判别准确率是90%,对损伤后30 min样本的判别准确率达到96%。基于近红外相机成像和阈值分割的苹果早期损伤检测不需要建模学习,类似一种无监督判别分析方法,研究结果表明,利用该方法进行苹果表面早期损伤检测是可行的。

关键词：苹果近红外相机成像阈值分割早期损伤

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

面向机加工艺规程文本的实体识别模型

计算机辅助设计与图形学学报 2024年第2期36卷 313-320页

作者：董含笑李豫虎乔立红黄志成北京航空航天大学机械工程及自动化学院北京100191

为实现非结构化工艺规程文本中关键信息的高效识别,建立一种基于机加工领域词典和神经网络的命名实体识别模型.首先,结合机加工领域词典与jieba分词技术进行数据集的自动标注,并在对工艺参数信息进行标注的过程中将数字和标志字母划分... 详细信息

为实现非结构化工艺规程文本中关键信息的高效识别,建立一种基于机加工领域词典和神经网络的命名实体识别模型.首先,结合机加工领域词典与jieba分词技术进行数据集的自动标注,并在对工艺参数信息进行标注的过程中将数字和标志字母划分为一个分词单位以增强后续特征提取效果;其次,在word2vec词嵌入的基础上,采用双向长短时记忆网络对文本进行特征提取;最后,采用条件随机场综合上下文逻辑以提高关键工艺信息的识别准确率.在包含431条工步内容的数据集上,对所提模型的识别效果进行实验,结果表明,所提模型的准确率、召回率和F1值分别为90.20%,93.88%和92.00%,在与领域内传统模型的对比上具有一定优势,并使用3个不同工艺规程数据集验证了该模型的鲁棒性.

关键词：双向长短时记忆网络条件随机场命名实体识别知识抽取

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

美军城市作战情报支援行动研究与启示

舰船电子工程 2022年第12期42卷 16-19,44页

作者：董志成饶燕陆军炮兵防空兵学院合肥230031

美军对城市作战十分重视,并积极做好应对城市作战的准备,其对城市作战环境下情报支援极具研究参考价值。文中介绍了美军城市作战环境下情报支援概述;梳理总结了美军城市作战情报支援的主要特点;而后针对以上特点,从提高认识、完善制度... 详细信息

美军对城市作战十分重视,并积极做好应对城市作战的准备,其对城市作战环境下情报支援极具研究参考价值。文中介绍了美军城市作战环境下情报支援概述;梳理总结了美军城市作战情报支援的主要特点;而后针对以上特点,从提高认识、完善制度、与时俱进等方面进行了有关思考。通过对美军城市作战情报支援的研究,可为我军的城市作战情报活动带来一定的借鉴与启示。

关键词：城市作战情报支援行动

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

藏文排序优先级算法研究

中文信息学报 2015年第1期29卷 191-196页

作者：边巴旺堆卓嘎董志诚武强王龙业西藏大学工学院西藏拉萨850000

为了顺利实现藏文词语的排序算法,在藏文构件元素识别算法的基础上,该文通过建立藏文规则函数和定义藏文构件的优先级,提出了基于笛卡尔积数学模型的现代藏文音节的优先级算法。该方法既遵循藏文构词原则,又符合语法规则,同时为藏文词... 详细信息

为了顺利实现藏文词语的排序算法,在藏文构件元素识别算法的基础上,该文通过建立藏文规则函数和定义藏文构件的优先级,提出了基于笛卡尔积数学模型的现代藏文音节的优先级算法。该方法既遵循藏文构词原则,又符合语法规则,同时为藏文词语排序算法提供了新的研究思路。最后该文用藏文""系的所有满足语法规则的词语对本算法进行测试,结果表明该算法符合现代藏文词典的排序要求,且排序效率更好。

关键词：规则函数优先级藏文算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于密度引导的密集目标检测

信息与电脑 2022年第9期34卷 52-55页

作者：曾祥舸董志诚西藏大学西藏拉萨850000

在目标检测领域中,检测相对密集的物体时,由于存在物体相互重叠和特征相似的问题,要准确地检测物体的位置就变得很困难。因此,本文提出使用密度图产生密度损失的方法来监督网络目标网络的训练过程,以此尝试解决这个问题。网络会通过不... 详细信息

在目标检测领域中,检测相对密集的物体时,由于存在物体相互重叠和特征相似的问题,要准确地检测物体的位置就变得很困难。因此,本文提出使用密度图产生密度损失的方法来监督网络目标网络的训练过程,以此尝试解决这个问题。网络会通过不同区域的像素点的密度强度来判断当前区域是否存在唯一一个物体,如果不同区域的密度值过大或过小则说明检测结果不正确。本文提出的方法包含两个核心部分,分别为密度生成模块和目标检测器。首先,通过密度生成模块生成准确的密度图;其次,经过密度图引导后将不合理的检测结果去除;最后,通过无人机收集一些密集的橘子图片作为数据集,并在数据集上进行实验。实验结果表明,本文方法能够明显提高目标检测器在密集数据上的检测性能。

关键词：密集目标检测人群计数 MCNN Faster-RCNN

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于无人机多光谱遥感的林火监测模型

中南林业科技大学学报 2024年第3期44卷 22-32页

作者：贾志成段棋峰汪东南京林业大学机械电子工程学院江苏南京210037 南京警察学院江苏南京210042

【目的】森林火灾监测多采用卫星和低空热红外遥感对林火进行识别,准确率高,但受限于硬件性能和成本,对基于无人机的多光谱遥感及不同图像传感器比较的林火监测研究较少。【方法】选定山地树林作为试验对象,根据起火点的明火和阴燃两种... 详细信息

【目的】森林火灾监测多采用卫星和低空热红外遥感对林火进行识别,准确率高,但受限于硬件性能和成本,对基于无人机的多光谱遥感及不同图像传感器比较的林火监测研究较少。【方法】选定山地树林作为试验对象,根据起火点的明火和阴燃两种状态,结合树冠状态,分为明火有遮挡、明火无遮挡、阴燃有遮挡、阴燃无遮挡等4种林火状态,以无火场景作为对照,开展森林火灾监测试验,利用无人机分别搭载热红外、多光谱、可见光等图像传感器采集林火图像,分别基于随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、反向传播神经网络(BP)3种机器学习算法建立林火监测模型,通过准确率(Accuracy)、精度(Precision)、召回率(Recall)和F1-score进行监测模型性能评估。【结果】综合分析,热红外相机和可见光相机基于支持向量机(SVM)的监测模型准确率最高,多光谱相机基于随机森林(RF)的监测模型准确率最高。热红外相机监测准确率高达100%,多光谱相机接近100%,可见光相机达到85%。综合分析,热红外相机监测准确率最高,多光谱相机次之,可见光相机监测性能最差。多光谱相机可在不同林火状态下较好地替代热红外相机进行监测,可见光相机在不同林火状态下均表现出较差的监测效果。【结论】通过使用机器学习算法进行优化,多光谱相机可在林火监测中有效替代热红外相机,可以显著降低监测成本和丰富林火监测技术手段。

关键词：林火监测多光谱无人机机器学习

血清甲胎蛋白阳性胃癌患者人表皮生长因子2、切除修复交叉互补组1及胸甘酸合成酶的表达及意义

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

实用临床医药杂志 2018年第15期22卷 8-13页

作者：董志成刘凌翔南京医科大学江苏南京210029 南京医科大学第一附属医院肿瘤科江苏南京210029

目的探讨人表皮生长因子2(HER2)、切除修复交叉互补组1(ERCC1)及胸甘酸合成酶(TS)在血清甲胎蛋白(AFP)阳性胃癌(AFPGC)患者与普通胃癌患者中的表达差异。方法收集61例AFPGC组织标本为实验组,122例普通胃癌为对照组。免疫组化法检测HER2... 详细信息

目的探讨人表皮生长因子2(HER2)、切除修复交叉互补组1(ERCC1)及胸甘酸合成酶(TS)在血清甲胎蛋白(AFP)阳性胃癌(AFPGC)患者与普通胃癌患者中的表达差异。方法收集61例AFPGC组织标本为实验组,122例普通胃癌为对照组。免疫组化法检测HER2、ERCC1及TS的表达,分析两组间三者的表达差异,并分析其表达与临床病理特征的关系以及对生存期的影响。结果实验组与对照组中HER2的阳性率分别为45.90%、30.33%,差异有统计学意义(P=0.038);ERCC1的阳性率分别为70.49%、61.48%,差异无统计学意义(P=0.23);TS的阳性率分别为80.33%、63.93%,差异有统计学意义(P=0.023)。实验组中HER2在Ⅰ~Ⅱ期的阳性率显著高于Ⅲ期(P=0.033),对照组中ERCC1在有神经脉管侵犯者的阳性率显著高于无侵犯者(P=0.036)。总样本中HER2阳性胃癌的生存期显著短于阴性者(P<0.001),而ERCC1、TS组无显著差异。浸润深度(P=0.039,RR=1.862)、血清AFP水平(P<0.001,RR=1.002)是胃癌的独立预后因素。结论AFPGC中HER2的阳性率明显高于普通胃癌,提示AFPGC可能在曲妥珠单抗靶向治疗中有更多获益;AFPGC中TS的阳性率明显高于普通胃癌,提示AFPGC更有可能对氟尿嘧啶类化疗存在耐药。

关键词：胃癌甲胎蛋白人表皮生长因子2 切除修复交叉互补组1 胸甘酸合成酶