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CONVERGENCE OF INNER ITERATIONS SCHEME OF THEDISCRETE ORDINATE METHOD IN SPHERICAL GEOMETRY

Journal of Computational Mathematics 2005年第3期23卷 321-326页

作者： zhi-junshen guang-weiyuan long-junshen LaboratoryofComputationalPhysics InstituteofAppliedPhysicsandComputationalMathematicsP.O.Box8009Beijing100088China

In transport theory, the convergence of the inner iteration scheme to the spherical neutron transport equation has been an open problem. In this paper, the inner iteration for a positive step function scheme is consid... 详细信息

关键词： Transport equation Discrete ordinate Inner iteration

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^(18)F-FAPI-42的自动化合成及小动物PET/CT显像研究

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同位素 2023年第4期36卷 397-406页

作者：王华王猛黄顺孙朋辉胡孔珍向贤宏林伟源智生芳唐刚华韩彦江南方医科大学珠江医院介入治疗科广州510280 南方医科大学南方医院PET中心广东省放射性药物质量控制与评价重点实验室广州510515 中山大学附属第一医院放射科广州510080 南方医科大学第十附属医院(东莞市人民医院)核医学科东莞523059

成纤维细胞活化蛋白(fibroblast activation protein,FAP)在多数上皮来源恶性肿瘤中高度表达,FAP抑制剂(FAPI)经核素标记后已用于肿瘤的早期诊断。为实现PET显像剂^(18)F-FAPI-42的自动化合成并进行质量控制,本研究基于Allinone合成器... 详细信息

成纤维细胞活化蛋白(fibroblast activation protein,FAP)在多数上皮来源恶性肿瘤中高度表达,FAP抑制剂(FAPI)经核素标记后已用于肿瘤的早期诊断。为实现PET显像剂^(18)F-FAPI-42的自动化合成并进行质量控制,本研究基于Allinone合成器及其配套的空白试剂盒,通过一锅反应自动化制备^(18)F-FAPI-42,并在荷胶质母细胞瘤U87-MG模型鼠行小动物PET/CT(positron emission tomography/computed tomography)动态显像对其进行评价。结果显示,^(18)F-FAPI-42的自动化合成时间在60 min以内,放化产率为(15.8±3.2)%(n=10,未经衰变校正),放化纯度>95%,比活度14~52 GBq/μmol。小动物PET/CT动态显像显示,^(18)F-FAPI-42对肿瘤显影清晰,放射性滞留时间长,具有较高的肿瘤与肌肉摄取比,活度与时间曲线显示其主要通过肾脏排泄。以上结果表明,Allinone合成器能够稳定高效地合成符合药物质控标准的^(18)F-FAPI-42,所得产品质量满足临床要求。该合成方法可为NOTA类修饰化合物的^(18)F标记提供参考和借鉴。

关键词：成纤维细胞活化蛋白 ^(18)F-FAPI-42 自动化合成

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基于机器学习算法和ARIMA模型的旱地春小麦产量预测

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麦类作物学报 2024年第12期44卷 1551-1559页

作者：董莉霞张博李广燕振刚逯玉兰甘肃农业大学信息科学技术学院甘肃兰州730070 甘肃农业大学林学院甘肃兰州730070

为探究机器学习算法与时间序列结合预测春小麦产量的可行性,使用HP滤波算法,将1971-2021年甘肃省定西市安定区和2014-2021年定西市渭源县的产量数据分离为气象产量和趋势产量,利用研究区的气象数据,分别基于随机森林(random forest,RF)... 详细信息

为探究机器学习算法与时间序列结合预测春小麦产量的可行性,使用HP滤波算法,将1971-2021年甘肃省定西市安定区和2014-2021年定西市渭源县的产量数据分离为气象产量和趋势产量,利用研究区的气象数据,分别基于随机森林(random forest,RF)、循环神经网络(recurrent neural network,RNN)、支持向量机(support vector machine,SVM)、反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)和长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)5种机器学习算法实现春小麦气象产量的预测对比;构建了ARIMA时间序列模型,探究旱地春小麦趋势产量的最佳预测模型。结果表明,旱地春小麦产量中气象产量占比大,趋势产量占比小,且气象产量的变化趋势基本与总产量一致。LSTM模型对研究区内气象产量的模拟效果最佳。通过参数率定,获得最优的趋势产量预测模型为ARIMA(4,1,2)模型,其残差基本为白噪声,符合正态分布。利用LSTM和ARIMA(4,1,2)模型组合,对2014-2021年渭源县的春小麦产量进行预测,并与研究区的实际产量数据比较,预测结果与实际值接近,模型精度较高,其R^(2)为0.96,MAPE为1.22%,MAE为32.12 kg·hm^(-2),RMSE为35.32 kg·hm^(-2)。在本研究条件下,LSTM和ARIMA(4,1,2)组合模型具有良好的预测精度,可实现旱地春小麦产量的预测。

关键词：产量分离时间序列机器学习旱地春小麦产量预测

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威远构造W202区块龙马溪组龙_(1)^(1)亚段页岩气储集层岩石学特征

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特种油气藏 2021年第2期28卷 34-40页

作者：杨光田伟志吕江徐守辉康乐李晗菲中国石油长城钻探工程有限公司辽宁盘锦124010

为明确四川盆地川西南地区低陡褶皱带威远构造页岩储集层岩石化学成分及矿物性质与含气性的关系,选取威远构造W202区块下志留统龙马溪组岩心样品,对岩石化学元素、页岩矿物类型及特征、有机碳含量与吸附能力等进行研究。研究表明:龙马... 详细信息

为明确四川盆地川西南地区低陡褶皱带威远构造页岩储集层岩石化学成分及矿物性质与含气性的关系,选取威远构造W202区块下志留统龙马溪组岩心样品,对岩石化学元素、页岩矿物类型及特征、有机碳含量与吸附能力等进行研究。研究表明:龙马溪组龙11亚段岩性主要为灰质(云质)页岩、硅质页岩、炭质页岩、黏土质页岩;矿物类型以陆源矿物、自生矿物、生物碎屑和少量有机质为主;纵向上发育4个小层,但其岩石化学特征存在明显差异,其中,龙1^(1)Ⅰ小层发育石英,脆性好,多见黄铁矿,有机质丰度高,吸附能力强,为页岩气优质储层。该研究为页岩气勘探和开发方案调整提供技术支持。

关键词：页岩气岩石学特征矿物组成含气性力学脆性威远构造龙马溪组

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