检索结果-南通市图书馆

我国残疾人中等职业教育的发展现状、现实困境与优化路径

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绥化学院学报 2024年第4期44卷 147-152页

作者：王振洲乐山师范学院特殊教育学院四川乐山614000

文章基于2018—2022年《中国残疾人事业统计年鉴》的统计数据,运用描述性的研究方法,从规模、质量、区域等方面对我国残疾人中等职业教育进行了全面的考察。研究发现,我国残疾人中等职业教育近5年来取得了显著的进步,但仍然面临着办学... 详细信息

文章基于2018—2022年《中国残疾人事业统计年鉴》的统计数据,运用描述性的研究方法,从规模、质量、区域等方面对我国残疾人中等职业教育进行了全面的考察。研究发现,我国残疾人中等职业教育近5年来取得了显著的进步,但仍然面临着办学规模较小、教育部门主导而其他团体办学力量不足、区域发展不均衡等问题。为了促进残疾人中等职业教育的健康可持续发展,针对上述困境提出了相应的优化路径。

关键词：残疾人中等职业教育融合教育现状困境路径

残疾人单考单招“五校联考”:实施背景、实践方式与现实价值

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北京联合大学学报 2024年第2期38卷 86-92页

作者：王振洲乐山师范学院特殊教育学院四川乐山614000

为了加强各高校之间的合作,降低招考成本、减轻残疾考生负担、提高招考效率,促进残疾人单考单招的公平性和科学性,北京联合大学、天津理工大学、长春大学、郑州师范学院、滨州医学院率先探索了残疾人单考单招“五校联考”。基于残疾人... 详细信息

为了加强各高校之间的合作,降低招考成本、减轻残疾考生负担、提高招考效率,促进残疾人单考单招的公平性和科学性,北京联合大学、天津理工大学、长春大学、郑州师范学院、滨州医学院率先探索了残疾人单考单招“五校联考”。基于残疾人单考单招“五校联考”的实施背景,以目标理论和协同治理理论为基础,对“五校联考”的实践方式与现实价值进行分析。研究发现,“五校联考”实施后,不仅促进了高校之间的资源共享和协作,还提高了残疾人单考单招的招考效率。

关键词：残疾人单考单招高等教育五校联考积极影响实践方式现实价值

一种SSD-RTF输电线路小目标检测算法研究

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重庆理工大学学报（自然科学） 2024年第9期38卷 150-157页

作者：唐心亮李少杰王建超王震洲河北科技大学信息科学与工程学院石家庄050018

针对传统输电线路无人机巡检图像检测方法对输电线路小目标检测能力弱,并且存在错检和漏检率高、浅层网络语义信息不足等问题,提出了一种SSD-RTF输电线路小目标检测算法模型。在原始的SSD算法主干网络VGG-16浅层网络层添加视觉机制扩大... 详细信息

针对传统输电线路无人机巡检图像检测方法对输电线路小目标检测能力弱,并且存在错检和漏检率高、浅层网络语义信息不足等问题,提出了一种SSD-RTF输电线路小目标检测算法模型。在原始的SSD算法主干网络VGG-16浅层网络层添加视觉机制扩大感受野,并且引入三叉乾特征融合模块提取特征图的多尺度特征,增加特征图的鲁棒性;融合FusionNet浅层特征模块,从而增加小目标的提取能力;使用注意力机制提升对关键信息的学习效果,从而提高目标检测效率;改进非极大值抑制提高网络的表示能力。改进后的SSD-RTF算法在自行构建的输电线数据集上的实验结果显示,在检测小目标时的准确性和实时性都有了一定的提高,整体mAP上升了7.5%,同时减少了错检和漏检。

关键词：目标检测浅层融合三叉乾特征融合视觉机制非极大值抑制

基于数值样本和随机森林分类器的岩爆风险快速预测代理模型

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清华大学学报（自然科学版） 2024年第7期64卷 1203-1214页

作者：王克忠谢添李梅张如九侯少康王震洲刘耀儒浙江工业大学土木工程学院杭州310014 云南省滇中引水工程有限公司昆明650000 清华大学水圈科学与水利工程全国重点实验室北京100084 中国电力建设集团水电水利规划设计总院北京100120 国网经济技术研究院有限公司北京102200

该文依托滇中引水工程香炉山隧洞,开展深埋隧洞掘进过程中岩爆风险预测研究,提出基于数值样本和随机森林(random forest,RF)的岩爆风险快速预测代理模型。以地应力和围岩本构参数作为模型输入特征,以围岩最大弹性应变能密度作为输出特征... 详细信息

该文依托滇中引水工程香炉山隧洞,开展深埋隧洞掘进过程中岩爆风险预测研究,提出基于数值样本和随机森林(random forest,RF)的岩爆风险快速预测代理模型。以地应力和围岩本构参数作为模型输入特征,以围岩最大弹性应变能密度作为输出特征,开展使用隧道掘进机(tunnel boring machine,TBM)掘进深埋隧洞过程中的多工况数值仿真,基于正交试验设计构建了611组数值样本,并通过围岩能量演化分析和相关性分析,验证输入、输出参数的合理性。进一步以RF为基分类器,利用10折交叉验证优化超参数,建立了岩爆风险快速预测代理模型,并对比多种机器学习算法,验证所提代理模型的预测准确性和适用性。结果表明:所提方法具有良好的预测性能和泛化能力,测试集样本的预测准确率达82.02%,优于用于比较的其余4种机器学习模型,为快速预测深埋隧洞施工期岩爆风险提供了一种研究路径。

关键词：深埋隧洞岩爆风险隧道掘进机数值样本随机森林弹性应变能

基于混频数据及共享信息挖掘的深度学习模型在量化中的应用

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金融科技时代 2024年第8期32卷 58-66页

作者：汪腾王振州易超太平资产管理有限公司

文章通过高低频股票数据混频结构调和不同长度的信息,解决了传统模型在处理高低频数据时的困难,同时,采用注意力机制结构对股票时序信息进行有效提取,提高了模型对时序数据的处理能力。通过构建股票与概念关联获取股票概念信息交叉作用... 详细信息

文章通过高低频股票数据混频结构调和不同长度的信息,解决了传统模型在处理高低频数据时的困难,同时,采用注意力机制结构对股票时序信息进行有效提取,提高了模型对时序数据的处理能力。通过构建股票与概念关联获取股票概念信息交叉作用机制,文章深化了模型对股票市场共享信息的理解和把握,进一步地,还设计了一种混频Attention-RNN-HIST模型结构,为股票市场的价格预测提供了一个新的、更为有效的模型框架,并通过设计损失函数和调整学习速率保证了模型的拟合效果,为模型的实际应用提供了保障。

关键词：深度学习 HIST模型混频数据共享信息

基于指纹图谱、化学模式识别及网络药理学预测银花泌炎灵片质量标志物

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中国现代应用药学 2024年第1期41卷 97-105页

作者：王振洲刘芮李生朱继忠李平亚长春中医药大学长春130117 吉林华康药业股份有限公司吉林敦化133700 吉林大学长春130117

目的基于指纹图谱和网络药理学方法分析预测银花泌炎灵片中潜在的质量标志物(quality marker,Q-Marker)。方法建立13批银花泌炎灵片的HPLC指纹图谱,采用“中药色谱指纹图谱相似度评价系统”进行相似度分析,指认共有峰并对其进行归属。... 详细信息

目的基于指纹图谱和网络药理学方法分析预测银花泌炎灵片中潜在的质量标志物(quality marker,Q-Marker)。方法建立13批银花泌炎灵片的HPLC指纹图谱,采用“中药色谱指纹图谱相似度评价系统”进行相似度分析,指认共有峰并对其进行归属。运用化学计量学方法,结合SPSS 26.0和SIMCA 14.1软件进行聚类分析、主成分分析以及正交偏最小二乘判别分析对银花泌炎灵片指纹图谱进行研究,筛选出造成差异的主要标志性成分。运用网络药理学筛选并分析银花泌炎灵片的作用靶点和通路,构建“药物-成分-靶点-通路”网络图,预测银花泌炎灵片Q-Marker及核心靶点。结果建立了银花泌炎灵片的HPLC指纹图谱,确定了绿原酸、芒果苷、野黄芩素、木犀草素、槲皮素等27个共有峰,化学模式识别分析筛选出5个成分作为银花泌炎灵片的差异性标志物。通过网络药理学筛选出5个活性成分、20个核心靶点和20条关键通路,结果显示5个活性成分均可作为潜在Q-Marker。结论该方法稳定、准确可行,筛选出5个可作为银花泌炎灵片潜在Q-Marker的化学成分,为全方面控制银花泌炎灵片质量提供参考,同时也为进一步研究银花泌炎灵片的作用机制奠定基础。

关键词：银花泌炎灵片指纹图谱化学模式识别质量评价网络药理学质量标志物

Dynamic Response Analysis of Bird Strike on Aircraft Windshield Based on Damage-modified Nonlinear Viscoelastic Constitutive Relation

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Chinese Journal of Aeronautics 2007年第6期20卷 511-517页

作者： wang Xinjun Feng zhenzhou wang Fusheng Yue Zhufeng Department of Engineering Mechanics Northwestern Polytechnical University Xi ＇an 710072 China

Damage-modified nonlinear viscoelastic constitutive equation and failure criterion are introduced and the three-dimensional incremental forms are deduced based on the updated Lagrangian approach. A simple tensile test model and a split Hopkinson pressure bar model are built to verify the accuracy of the subroutine implemented within the non-linear finite element program LS-DYNA. A numerical model of bird strike on windshield is established to study the responses of windshield under three different bird velocities at three sites. The bird is represented by a cylinder with a hemisphere at each end and the contact-impact coupling algorithm is used in this study. It is found that the implemented subroutine can properly describe the mechanical behavior of polymethyl methaerylate under low and high strain rates and large deformation, and can be used validly.

关键词： bird strike damage-modified non-linear viscoelastic constitutive relation material subroutine windshield strain rate

Research on Facial Expression Capture Based on Two-Stage Neural Network

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Computers, Materials & Continua 2022年第9期72卷 4709-4725页

作者： zhenzhou wang Shao Cui Xiang wang JiaFeng Tian School of Information Science and Engineering Hebei University of Science and TechnologyShijiazhuang050000China School of Engineering Newcastle UniversityNewcastle Upon TyneNE98United Kingdom

To generate realistic three-dimensional animation of virtual character,capturing real facial expression is the primary *** to diverse facial expressions and complex background,facial landmarks recognized by existing strategies have the problem of deviations and low ***,a method for facial expression capture based on two-stage neural network is proposed in this paper which takes advantage of improved multi-task cascaded convolutional networks(MTCNN)and high-resolution ***,the convolution operation of traditional MTCNN is *** face information in the input image is quickly filtered by feature fusion in the first stage and Octave Convolution instead of the original ones is introduced into in the second stage to enhance the feature extraction ability of the network,which further rejects a large number of false *** model outputs more accurate facial candidate windows for better landmarks recognition and locates the *** the images cropped after face detection are input into high-resolution ***-scale feature fusion is realized by parallel connection of multi-resolution streams,and rich high-resolution heatmaps of facial landmarks are ***,the changes of facial landmarks recognized are tracked in *** expression parameters are extracted and transmitted to Unity3D engine to drive the virtual character’s face,which can realize facial expression synchronous *** experimental results obtained on the WFLW database demonstrate the superiority of the proposed method in terms of accuracy and robustness,especially for diverse expressions and complex *** method can accurately capture facial expression and generate three-dimensional animation effects,making online entertainment and social interaction more immersive in shared virtual space.

关键词： Facial expression capture facial landmarks multi-task cascaded convolutional networks high-resolution network animation generation

Underwater Terrain Image Stitching Based on Spatial Gradient Feature Block

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Computers, Materials & Continua 2022年第8期72卷 4157-4171页

作者： zhenzhou wang Jiashuo Li Xiang wang Xuanhao Niu School of Information Science and Engineering Hebei University of Science and TechnologyShijiazhuang050018China Case Western Reserve University Cleveland44106USA

At present,underwater terrain images are all strip-shaped small fragment images preprocessed by the side-scan sonar imaging ***,the processed underwater terrain images have inconspicuous and few feature *** order to better realize the stitching of underwater terrain images and solve the problems of slow traditional image stitching speed,we proposed an improved algorithm for underwater terrain image stitching based on spatial gradient feature ***,the spatial gradient fuzzy C-Means algorithm is used to divide the underwater terrain image into feature blocks with the fusion of spatial gradient *** accelerated-KAZE(AKAZE)algorithm is used to combine the feature block information to match the reference image and the target ***,the random sample consensus(RANSAC)is applied to optimize the matching ***,image fusion is performed with the global homography and the optimal seam-line method to improve the accuracy of image overlay *** experimental results show that the proposed method in this paper effectively divides images into feature blocks by combining spatial information and gradient information,which not only solves the problem of stitching failure of underwater terrain images due to unobvious features,and further reduces the sensitivity to noise,but also effectively reduces the iterative calculation in the feature point matching process of the traditional method,and improves the stitching *** and shape warping are significantly eliminated by re-optimizing the overlap of the image.

关键词： Underwater terrain images image stitching feature block fuzzy C-means spatial gradient information A-KAZE