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基于统计空间映射的模式识别及在线质量推断

北京科技大学学报 2001年第2期23卷 181-183页

作者：徐正光王海涛瞿寿德北京科技大学信息工程学院北京100083

采用回归分析的方法，建立特征变量与产品质量之间的统计对应关系，把产品质量表达成特征变量的回归函数，进而得到特征空间与产品质量空间在统计意义上的映射关系．在产品质量空间进行聚类，在特征空间进行分类，而后提出了一种基于统... 详细信息

采用回归分析的方法，建立特征变量与产品质量之间的统计对应关系，把产品质量表达成特征变量的回归函数，进而得到特征空间与产品质量空间在统计意义上的映射关系．在产品质量空间进行聚类，在特征空间进行分类，而后提出了一种基于统计空间映射的在线模式识别方法．利用唐钢烧结厂的实测数据进行了仿真，验证了本方法的正确性．从算法分析和仿真结果看，这一算法可以有效地克服模式交叉现象的影响，并可对复杂生产过程进行在线质量推断．

关键词：复杂生产过程模式识别统计空间映射在线质量推断产品质量回归函数模式交叉

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基于轮廓合成的人耳图像边缘检测

微计算机信息 2005年第7X期21卷 39-41,132页

作者：祁帅穆志纯徐正光袁立北京科技大学信息工程学院 100083

人耳识别技术作为一种新的研究在生物特征识别领域提出一种新思路。边缘检测是图像特征分析识别的基础,检测质量直接影响系统识别率。本文针对人耳图像的局部特征和识别要求提出一种基于轮廓合成的边缘检测方法。该算法对采集到的图像... 详细信息

人耳识别技术作为一种新的研究在生物特征识别领域提出一种新思路。边缘检测是图像特征分析识别的基础,检测质量直接影响系统识别率。本文针对人耳图像的局部特征和识别要求提出一种基于轮廓合成的边缘检测方法。该算法对采集到的图像预处理,将Sobel算子与阈值法得出的边缘图像合成,最后根据统计结果用去除干扰技术处理非边缘。这种方法得出的耳朵边缘图像清晰完整无干扰,比单一采用其他方法效果好,为后续特征提取及识别提供较好基础。

关键词：人耳图像边缘检测轮廓合成

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新的局部保持鉴别分析算法

计算机工程与应用 2013年第3期49卷 25-29页

作者：王永茂徐正光赵珊北京科技大学自动化学院北京100086 河南理工大学计算机科学与技术学院河南焦作454000

提出了一种新的局部保持鉴别分析算法:基于迹比准则与自适应近邻图嵌入的局部保持鉴别分析算法。根据样本分布特性自适应构建类内和类间近邻图,保持数据的局部结构并且利用数据的鉴别信息,定义局部类内离差矩阵以及局部类间离差矩阵,采... 详细信息

提出了一种新的局部保持鉴别分析算法:基于迹比准则与自适应近邻图嵌入的局部保持鉴别分析算法。根据样本分布特性自适应构建类内和类间近邻图,保持数据的局部结构并且利用数据的鉴别信息,定义局部类内离差矩阵以及局部类间离差矩阵,采用迹比Fisher判别函数作为目标函数,通过迭代的方法最大化局部类间离差矩阵与类内离差矩阵的迹比值,解得最优子空间。在ORL和Yale人脸数据库上的实验表明该方法是有效的。

关键词：子空间学习迹比准则自适应近邻图局部鉴别分析人脸识别

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独立成分分析在表情识别中的应用

微计算机信息 2006年第6Z期22卷 287-289,121页

作者：徐正光闫恒川张立欣北京科技大学

独立成分分析(ICA)是一种基于信号高阶统计特性的分析方法,本文尝试将这种方法应用于人脸表情的特征提取。首先对预处理后的图像用FastICA算法计算得到解混矩阵以及此训练样本集的影像独立基成分,然后利用影像独立基来构造一个投影空间... 详细信息

独立成分分析(ICA)是一种基于信号高阶统计特性的分析方法,本文尝试将这种方法应用于人脸表情的特征提取。首先对预处理后的图像用FastICA算法计算得到解混矩阵以及此训练样本集的影像独立基成分,然后利用影像独立基来构造一个投影空间,最后利用待识别的表情图像在这个空间上作空间影射,所得到得投影系数用以实现分类。为了减少运算量,本文研究了降维的训练样本集的独立成分分析。

关键词：表情识别独立成分分析空间影射

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一类新疆民族风格的织物图案生成方法

图学学报 2012年第2期33卷 1-8页

作者：赵海英徐正光张彩明北京科技大学自动化学院北京100083 新疆师范大学计算机科学技术学院新疆乌鲁木齐830054 山东大学计算机科学与技术学院山东济南250101

独具文化内涵的新疆民族织物图案是中华民族艺术瑰宝的重要组成部分。为了生成一类具有民族特色或风格的新疆织物图案,如何自动分割织物图案提取风格特征是一个关键问题。论文以需求为驱动,提出了纹样基因的概念。首先利用连通区域标记... 详细信息

独具文化内涵的新疆民族织物图案是中华民族艺术瑰宝的重要组成部分。为了生成一类具有民族特色或风格的新疆织物图案,如何自动分割织物图案提取风格特征是一个关键问题。论文以需求为驱动,提出了纹样基因的概念。首先利用连通区域标记法切割图案,提取分割区域特征,根据投票原则过滤获得纹样基因;然后设计六边形构型,嵌入纹样基因;按构型旋转变换生成具有民族风格的织物图案。以提取维吾尔族和哈萨克族两类民族织物图案纹样基因,利用六边形结构堆砌生成图案进行仿真实验,并对图案的风格相似度进行评价。结论是基于纹样基因的生成算法,不仅能够丰富图案风格化设计素材,而且为传承民族图案风格设计提供新途径。

关键词：纹样基因特征筛选六边形堆砌风格生成

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烟梗热解焦油类产物析出特性实验研究

太阳能学报 2024年第6期45卷 1-9页

作者：黄正光龚德鸿徐圆圆杨浪贵州大学电气工程学院贵阳550025

利用热重-质谱联用技术对烟梗热解特性进行研究,在氮气气氛下分析升温速率和粒径对烟梗热解焦油类产物的析出特性影响。结果表明:烟梗热解析出焦油类产物主要有苯、甲苯、苯胺、苯酚、糠醛,升温速率为20 K/min的80目烟梗颗粒热解焦油类... 详细信息

利用热重-质谱联用技术对烟梗热解特性进行研究,在氮气气氛下分析升温速率和粒径对烟梗热解焦油类产物的析出特性影响。结果表明:烟梗热解析出焦油类产物主要有苯、甲苯、苯胺、苯酚、糠醛,升温速率为20 K/min的80目烟梗颗粒热解焦油类产物相对累积量分别为240.55×10^(-12)、184.29×10^(-12)、93.71×10^(-12)、147.50×10^(-12)、154.64×10^(-12)A/mg。其中苯和甲苯主要在木质素热解阶段析出,糠醛主要在半纤维素和纤维素热解阶段析出,苯酚在两个阶段均有较大析出。烟梗热解焦油类产物析出强度随升温速率的增大而增强,粒径为80目的烟梗颗粒热解析出焦油产量最大,150目最小。

关键词：生物质热解焦油升温速率粒径热重质谱联用

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多发性脑梗死垂体腺轴功能关系的研究

实用全科医学 2005年第6期3卷 491-492页

作者：徐正光周农安徽省直离休干部医疗经费审核办合肥市230001 安徽医科大学第一附属医院

目的通过对多发性脑梗死(MCI)患者垂体-甲状腺轴与垂体-肾上腺轴相关激素水平的检测,探讨MCI与垂体-甲状腺轴与垂体-肾上腺轴功能的关系。方法采用化学发光免疫分析法或放射免疫分析法检测28例不伴痴呆的多发性脑梗死(MCI)及23例同龄健... 详细信息

目的通过对多发性脑梗死(MCI)患者垂体-甲状腺轴与垂体-肾上腺轴相关激素水平的检测,探讨MCI与垂体-甲状腺轴与垂体-肾上腺轴功能的关系。方法采用化学发光免疫分析法或放射免疫分析法检测28例不伴痴呆的多发性脑梗死(MCI)及23例同龄健康对照组的血清皮质醇、ACTH、TT3、TT4、TSH、FT3、FT4水平,部分MCI患者进行过夜1mg地塞米松抑制试验。结果①血清皮质醇、ACTH水平MCI组与对照组相比统计学均无显著差异;部分地塞米松抑制试验显示,MCI组患者均被抑制。②血清TT3,FT3,FT4水平MCI组显著低于对照组,而血清TT4,TSH值MCI组与对照组相比无差异。结论多发性脑梗死患者垂体-肾上腺素皮质轴功能正常,但甲状腺功能有明显异常。

关键词：多发性脑梗死腺轴功能垂体-甲状腺轴垂体-肾上腺轴激素水平

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基于构型风格的新疆民族织物图案自动生成

图学学报 2013年第1期34卷 17-21页

作者：赵海英潘志庚徐正光北京邮电大学世纪学院数字化与新媒体研究中心北京102613 杭州师范大学数字媒体和人机交互中心浙江杭州310036 北京科技大学信息工程学院北京100083

以新疆民族织物图案为对象,通过分析图案特点,发现具有某些元素有规律地重复排列组合的特征,分解这些元素找出基本构型,归纳为六边形结构堆砌、砖形结构堆砌、田字结构堆砌、三角结构堆砌、菱形结构堆砌等。用户在创作时首先选择某一种... 详细信息

以新疆民族织物图案为对象,通过分析图案特点,发现具有某些元素有规律地重复排列组合的特征,分解这些元素找出基本构型,归纳为六边形结构堆砌、砖形结构堆砌、田字结构堆砌、三角结构堆砌、菱形结构堆砌等。用户在创作时首先选择某一种基本构型,然后设计或嵌入适当的纹样基元到初始构型中,最后通过折叠或旋转延展生成一幅精美的对称图案,文中原型系统可以广泛应用于新疆民族织物图案设计、广告以及服装设计等领域。

关键词：图案构型纹样基元构型堆砌对称图案纹样平铺

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基于肤色模型的人耳检测系统

微计算机信息 2005年第8S期21卷 51-53页

作者：王敏穆志纯徐正光席德春北京科技大学 100083 北京科技大学信息工程学院自动化系 100083

人耳检测是人耳识别以及基于内容的图像和视频检索的一项重要任务。本文提出了一种将背景差分和肤色模型相结合的人耳检测算法。算法首先在序列图像中自动提取运动目标并进行人体检测,然后经过肤色分割进行人耳的粗定位,产生人耳候选区... 详细信息

人耳检测是人耳识别以及基于内容的图像和视频检索的一项重要任务。本文提出了一种将背景差分和肤色模型相结合的人耳检测算法。算法首先在序列图像中自动提取运动目标并进行人体检测,然后经过肤色分割进行人耳的粗定位,产生人耳候选区域。最后利用人耳检测模块判断候选区域中是否含有人耳,以及获得它们的位置、大小等信息。实验结果表明,该算法是有效的。

关键词：人耳检测自适应背景模型背景差分肤色模型