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基于一致性的并联虚拟同步发电机分布式协同控制

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控制理论与应用 2017年第8期34卷 1084-1091页

作者：陈来军王余阳郑天文陈天一梅生伟青海大学新能源光伏产业研究中心青海省清洁能源高效利用重点实验室青海西宁810016 清华大学电机系电力系统及发电设备控制和国家重点实验室北京100084

虚拟同步发电机(virtual synchronous generator,VSG)可模拟同步发电机运行机制,并为系统提供惯性和阻尼支撑.在孤岛模式下,VSG并联运行多采用分散下垂控制,不具备频率恢复以及有功出力合理分配等功能,为此,本文提出了一种基于一致性的... 详细信息

虚拟同步发电机(virtual synchronous generator,VSG)可模拟同步发电机运行机制,并为系统提供惯性和阻尼支撑.在孤岛模式下,VSG并联运行多采用分散下垂控制,不具备频率恢复以及有功出力合理分配等功能,为此,本文提出了一种基于一致性的并联VSG分布式控制方法,可改善系统频率与有功功率特性.本文首先介绍了传统VSG控制的数学模型,并在此基础上设计了VSG并联系统频率恢复及有功出力合理分配的整体方案.在分布式控制模式下,相邻VSG只需少量信息交互即可控制频率恢复到额定值,并可实现功率的按需分配,满足了不同用户的定制需求.仿真结果验证了所提方法的正确性和有效性.

关键词：虚拟同步发电机一致性算法频率恢复有功出力分配

采用搜索保护与差动保护的光伏微电网综合保护策略

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电力系统保护与控制 2014年第18期42卷 14-19页

作者：王志文陈来军郑天文沈沉电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室清华大学电机系北京100084

光伏微电网具有短路电流小、潮流双向流动、运行工况多变等特点,容易导致继电保护的拒动与误动。提出了基于电压启动、搜索最大电流正序故障分量的检测方法,并将其与传统差动保护方法相结合,设计了光伏微电网综合保护策略。该保护策略... 详细信息

光伏微电网具有短路电流小、潮流双向流动、运行工况多变等特点,容易导致继电保护的拒动与误动。提出了基于电压启动、搜索最大电流正序故障分量的检测方法,并将其与传统差动保护方法相结合,设计了光伏微电网综合保护策略。该保护策略不依赖短路电流幅值启动,不需要整定继电保护电流阈值,适用于微电网并网和离网模式。此外,该策略在通信故障、主保护拒动等工况下依然有效。在PSCAD环境中构建了典型的光伏微电网算例,通过典型工况全面验证了综合保护策略的有效性。

关键词：光伏微电网搜索保护差动保护综合保护策略

A Novel Self-Supervised Learning Network for Binocular Disparity Estimation

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Computer Modeling in Engineering & Sciences 2025年第1期142卷 209-229页

作者： Jiawei tian Yu Zhou Xiaobing Chen Salman A.AlQahtani Hongrong Chen Bo Yang Siyu Lu wenfeng zheng Department of Computer Science and Engineering Major in Bio Artificial IntelligenceHanyang UniversityAnsan-si15577Republic of Korea School of Electrical and Computer Engineering Louisiana State UniversityBaton RougeLA 70803USA Department of Computer Engineering College of Computer and Information SciencesKing Saud UniversityRiyadh11574Saudi Arabia School of Automation University of Electronic Science and Technology of ChinaChengdu610054China

Two-dimensional endoscopic images are susceptible to interferences such as specular reflections and monotonous texture illumination,hindering accurate three-dimensional lesion reconstruction by surgical *** study proposes a novel end-to-end disparity estimation model to address these *** approach combines a Pseudo-Siamese neural network architecture with pyramid dilated convolutions,integrating multi-scale image information to enhance robustness against lighting *** study introduces a Pseudo-Siamese structure-based disparity regression model that simplifies left-right image comparison,improving accuracy and *** model was evaluated using a dataset of stereo endoscopic videos captured by the Da Vinci surgical robot,comprising simulated silicone heart sequences and real heart video *** results demonstrate significant improvement in the network’s resistance to lighting interference without substantially increasing ***,the model exhibited faster convergence during training,contributing to overall performance *** study advances endoscopic image processing accuracy and has potential implications for surgical robot applications in complex environments.

关键词： Parallax estimation parallax regression model self-supervised learning Pseudo-Siamese neural network pyramid dilated convolution binocular disparity estimation

企业环境信息披露与权益资本成本——基于信息透明度和社会责任的中介效应分析

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财经问题研究 2020年第2期 63-71页

作者：佟孟华许东彦郑添文东北财经大学经济学院/经济计量与预测研究中心

本文将新的《中华人民共和国环境保护法》实施后的时间纳入样本期,以2013—2017年中国上市公司中478家高污染行业的2390个企业作为研究样本,使用内容分析法,通过人工配合机器的方式对企业年报进行分析,从而量化了企业环境信息披露。使... 详细信息

本文将新的《中华人民共和国环境保护法》实施后的时间纳入样本期,以2013—2017年中国上市公司中478家高污染行业的2390个企业作为研究样本,使用内容分析法,通过人工配合机器的方式对企业年报进行分析,从而量化了企业环境信息披露。使用混合面板模型、面板双固定效应等模型和变换变量等方式来缓解内生性问题,以及变更样本期实证分析了中国高污染企业环境信息披露与权益资本成本的关系。研究结果表明,环境信息披露质量的提高能够有效降低企业权益资本成本。进一步地,本文采用中介效应模型分析高污染企业环境信息披露影响权益资本成本的渠道。从影响机制来看,企业环境信息披露质量的提高能够有效提升企业的信息透明度和社会责任,进而降低企业的权益资本成本。本文的研究结论不仅可以丰富企业环境信息披露和权益资本成本的研究,也能够为相关部门环境信息披露政策的制定以及企业管理层对于环境信息披露质量的决策提供支持。

关键词：企业社会责任环境信息披露权益资本成本信息透明度中介效应

锂电池储能系统充放电的双闭环自抗扰控制器设计

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电机与控制学报 2013年第11期17卷 20-27页

作者：郑天文刘锋肖先勇周业如梅生伟清华大学电机系电力系统国家重点实验室北京100084 四川大学电气信息学院四川成都610065 宣城供电公司安徽宣城242000

针对锂电池储能系统(battery energy storage system,BESS)具有非线性、时变、强耦合的特征,以及模型误差和不确定外扰对系统控制的影响,基于自抗扰控制(active disturbance rejection control,ADRC)技术对BESS充放电控制策略与实现进... 详细信息

针对锂电池储能系统(battery energy storage system,BESS)具有非线性、时变、强耦合的特征,以及模型误差和不确定外扰对系统控制的影响,基于自抗扰控制(active disturbance rejection control,ADRC)技术对BESS充放电控制策略与实现进行了研究。首先建立了适用于自抗扰控制的BESS数学模型;然后提出了BESS自抗扰控制一般设计方法;最后设计了BESS双闭环自抗扰控制方案,并在PSCAD/EMTDC环境中构建了仿真模型,比较分析了采用传统PI控制和自抗扰控制时BESS的动态性能。仿真结果表明,双闭环自抗扰控制下的BESS充放电控制,在充电电压/电流等参考值变化、电网电压波动以及系统参数变化等工况下,相比传统PI控制,均具有更好的动态品质和抗扰动能力。

关键词：锂电池储能系统充放电控制自抗扰控制不确定扰动

Comparative analysis of empirical and deep learning models for ionospheric sporadic E layer prediction

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Earth and Planetary Physics 2025年第1期9卷 10-19页

作者： BingKun Yu PengHao tian XiangHui Xue Christopher JScott HaiLun Ye JianFei Wu wen Yi TingDi Chen XianKang Dou Institute of Deep Space Sciences Deep Space Exploration LaboratoryHefei 230088China CAS Key Laboratory of Geospace Environment School of Earth and Space SciencesUniversity of Science and Technology of ChinaHefei 230026China Hefei National Laboratory University of Science and Technology of ChinaHefei 230088China Department of Meteorology University of ReadingReading RG66BBUK

Sporadic E(Es)layers in the ionosphere are characterized by intense plasma irregularities in the E region at altitudes of 90-130 *** they can significantly influence radio communications and navigation systems,accurate forecasting of Es layers is crucial for ensuring the precision and dependability of navigation satellite *** this study,we present Es predictions made by an empirical model and by a deep learning model,and analyze their differences comprehensively by comparing the model predictions to satellite RO measurements and ground-based ionosonde *** deep learning model exhibited significantly better performance,as indicated by its high coefficient of correlation(r=0.87)with RO observations and predictions,than did the empirical model(r=0.53).This study highlights the importance of integrating artificial intelligence technology into ionosphere modelling generally,and into predicting Es layer occurrences and characteristics,in particular.

关键词： ionospheric sporadic E layer radio occultation ionosondes numerical model deep learning model artificial intelligence

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BT建设项目融资方案评审体系研究

武汉理工大学学报 2010年第15期32卷 166-168页

作者：赵瑾郑文恬武汉理工大学计财处武汉430070 武汉理工大学土木工程与建筑学院武汉430070

根据BT建设项目的特点,提出了BT建设项目融资方案的评审与选择问题,运用层次分析法和模糊综合评价法建立了BT建设项目融资方案评价模型。从而确定了BT建设项目融资方案的综合评审体系。

关键词： BT建设项目融资方案层次分析法模糊综合评价法

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基于粒子群算法的纯电动商用车转矩分配策略

江苏大学学报（自然科学版） 2025年第1期46卷 1-8,27页

作者：田韶鹏方正武汉理工大学汽车工程学院湖北武汉430070

针对纯电动商用车采用双电动机驱动时存在的转矩分配问题,提出基于粒子群算法的模糊控制策略.首先在Simulink/Stateflow软件中搭建整车动力系统物理模型,以粒子群算法为基础,进行整车转矩分配.由于计算量大,无法运用于实车,故根据粒子... 详细信息

针对纯电动商用车采用双电动机驱动时存在的转矩分配问题,提出基于粒子群算法的模糊控制策略.首先在Simulink/Stateflow软件中搭建整车动力系统物理模型,以粒子群算法为基础,进行整车转矩分配.由于计算量大,无法运用于实车,故根据粒子群算法的结果,结合传统项目经验,设计一个参数实时调节模糊控制器来进行转矩分配.该方法运行速度快,且基本达到粒子群全局优化的效果.验证与分析结果表明:与原车单电动机动力系统相比,采用该方法的双电动机动力系统能量消耗减少了12.08%;在双电动机动力系统下,该方法与平均分配控制策略相比,电动机总能量损失降低了13.09%.

关键词：纯电动商用车双电动机驱动转矩分配粒子群算法模糊控制策略

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小麦纤维素治疗婴幼儿功能性便秘临床观察

儿科药学杂志 2009年第6期15卷 20-22页

作者：邹逢佳郑天文温佳妙福建省泉州市儿童医院福建泉州362000

目的:探讨小麦纤维素颗粒(商品名:非比麸Fiberform)用于小儿功能性便秘的疗效和安全性。方法:本试验采用随机、平行对照试验。75例功能性便秘患者随机分为试验组和对照组。两组均给予基础治疗,试验组另给予口服小麦纤维素治疗,疗程2周,... 详细信息

目的:探讨小麦纤维素颗粒(商品名:非比麸Fiberform)用于小儿功能性便秘的疗效和安全性。方法:本试验采用随机、平行对照试验。75例功能性便秘患者随机分为试验组和对照组。两组均给予基础治疗,试验组另给予口服小麦纤维素治疗,疗程2周,此后2周两组仅坚持基础治疗,观察排便次数和大便性状的变化。结果:两组患儿平均每周排便次数、大便形状复常率及伴随症状缓解率在治疗后2周、4周比较,试验组均优于对照组,差异有统计学意义(P0.05)。治疗2周试验组和对照组的总有效率分别为100%和78.9%,组间比较差异有统计学意义(P0.05)。两组均未见明显不良反应。结论:小儿功能性便秘病程较短,程度多较轻,小麦纤维素颗粒治疗安全、有效。在药物治疗的同时,应强化基础治疗,可获得满意而持久的疗效。

关键词：功能性便秘小麦纤维素小儿