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三峡升船机齿条、螺母柱一期埋件安装

价值工程 2011年第31期30卷 41-42页

作者：张俊松葛洲坝集团机电建设有限公司市场开发处宜昌443002

三峡升船机是目前世界上规模最大和技术难度最高的升船机,为保证升船机设备安装、调试的顺利施工和安全运行,对升船机埋件(齿条、螺母柱等)的安装精度提出了远超一般埋件的要求。同时在埋件设计的各个方面采取了一定的措施,设置了三期... 详细信息

三峡升船机是目前世界上规模最大和技术难度最高的升船机,为保证升船机设备安装、调试的顺利施工和安全运行,对升船机埋件(齿条、螺母柱等)的安装精度提出了远超一般埋件的要求。同时在埋件设计的各个方面采取了一定的措施,设置了三期埋件来逐级保证最终升船机的安装精度。本文通过对具有代表性的螺母柱一期埋件安装的一些措施介绍了如何保证一期埋件的精度,进而保证二期、三期埋件的安装质量。

关键词：三峡升船机一期埋件精度要求预应力钢筋套管安装调整架

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市北高新园区大数据产业之都发展解析

上海建设科技 2018年第6期 63-67页

作者：张俊松上海市北高新(集团)有限公司

从市北高新园区的发展历程分析入手,阐述园区围绕产业发展集中度、创新要素显示度、区域经济贡献度深耕细作,不断释放出大数据示范基地的"场效应",通过大数据价值链重构,打造"中国大数据产业之都"、建设"中国创新型产业社区"的战略目标... 详细信息

从市北高新园区的发展历程分析入手,阐述园区围绕产业发展集中度、创新要素显示度、区域经济贡献度深耕细作,不断释放出大数据示范基地的"场效应",通过大数据价值链重构,打造"中国大数据产业之都"、建设"中国创新型产业社区"的战略目标。以上海市大数据中心、上海-亚马逊联合创新中心、以及数据港等3个成功落地的项目为例,突出大数据项目在市北高新园区跨越发展和不断增强的大数据产业先发优势。

关键词：市北高新园区大数据产业之都解析

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回转窑烘窑新工艺的应用

四川有色金属 2012年第2期 36-39页

作者：张峻松四川启明星铝业有限责任公司眉山620041

回转窑作为高温煅烧物料的主要设备,被广泛应用在铝用阳极石油焦的煅烧过程中。为确保回转窑内衬修理后的质量,在内衬修理后的启动升温过程中,根据耐火材料的理、化特性及浇筑后水分溢出的情况,制定了严格的烘窑制度,烘窑制度制定的合... 详细信息

回转窑作为高温煅烧物料的主要设备,被广泛应用在铝用阳极石油焦的煅烧过程中。为确保回转窑内衬修理后的质量,在内衬修理后的启动升温过程中,根据耐火材料的理、化特性及浇筑后水分溢出的情况,制定了严格的烘窑制度,烘窑制度制定的合理与否,直接影响到回转窑内衬的使用寿命。本文从升温曲线测温点的选择及不同内衬修理位置升温曲线的细分等方面,就烘窑制度的优化进行探讨。

关键词：回转窑内衬升温曲线烘窑制度寿命

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基于PCA算法的低碳城市建设影响因素研究

科技和产业 2023年第22期23卷 67-72页

作者：张峻菘魏蓉华北理工大学建筑工程学院河北唐山063210

在“双碳”目标背景下,城市作为落实低碳战略的重要主体,迎来了诸多挑战。为助力城市生态可持续发展,研究构建评价指标体系,量化数据并进行信效度分析,利用PCA算法对数据进行降维和特征提取,通过对主成分的解释和权重分析,确定关键影响... 详细信息

在“双碳”目标背景下,城市作为落实低碳战略的重要主体,迎来了诸多挑战。为助力城市生态可持续发展,研究构建评价指标体系,量化数据并进行信效度分析,利用PCA算法对数据进行降维和特征提取,通过对主成分的解释和权重分析,确定关键影响因素。研究表明,影响低碳城市建设的关键因素分为环境、能源、建筑等八类,共11项指标。据此,探索低碳城市建设的优化路径与可行性策略,以促进“双碳”目标建设。

关键词：低碳城市 PCA算法影响因素优化路径

基于GPS操作算子技术的表面粗糙度评定方法

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工具技术 2008年第5期42卷 78-82页

作者：张俊嵩张琳娜赵凤霞郑州大学

针对传统的表面粗糙度评定方法的突出问题,阐述了基于新一代GPS标准体系平台的表面粗糙度操作算子技术评定过程,分析研究了规范评定过程和各项操作的要求;在此基础上进一步探讨了提高表面粗糙度评定精度的表面轮廓的频带划分方法,着重... 详细信息

针对传统的表面粗糙度评定方法的突出问题,阐述了基于新一代GPS标准体系平台的表面粗糙度操作算子技术评定过程,分析研究了规范评定过程和各项操作的要求;在此基础上进一步探讨了提高表面粗糙度评定精度的表面轮廓的频带划分方法,着重分析了滤波操作算子技术和两种滤波算法。

关键词： GPS 数字化评定操作算子轮廓法表面粗糙度滤波

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面向复杂环境的视频识别方法研究

华北科技学院学报 2023年第4期20卷 75-81页

作者：张竣淞汪洋中国传媒大学北京朝阳100024 华北科技学院北京东燕郊065201

随着人工智能的发展,视频识别技术取得了长足进步。然而,在许多应用场景中,获取的视频存在清晰度低、物体遮挡、场景复杂以及烟雾遮蔽等问题,使得智能模型的识别精度与速度下降。本文针对人体动作或行为识别、场景识别以及情感识别三个... 详细信息

随着人工智能的发展,视频识别技术取得了长足进步。然而,在许多应用场景中,获取的视频存在清晰度低、物体遮挡、场景复杂以及烟雾遮蔽等问题,使得智能模型的识别精度与速度下降。本文针对人体动作或行为识别、场景识别以及情感识别三个经典视频识别任务,分别就引入多源信息与基于视频单源信息两方面总结面向复杂环境视频的识别研究方法。多源信息主要介绍了引入与低质量视频同一环境下同一时间获取的识别目标的其他模态信息进行辅助识别的方法,这类方法通常将多元特征在隐式空间中对齐,以期获得特定于任务的联合表征,充分发挥多源信息的互补特性。单源信息主要介绍仅依靠视频自身时空信息或语义综合的方法,这类方法通常深度挖掘视频内容的空间语义特性以及时间编码特性,使得目标信息被凸显。

关键词：视频识别多源信息单源信息复杂环境

基于P&T-GC/MS的橘皮柠檬烯释放行为分析

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中国食品学报 2022年第5期22卷 309-319页

作者：黄珂许克静陈康梁淼杨金初张峻松郑州轻工业大学食品与生物工程学院郑州450001 河南中烟工业有限责任公司郑州450001

为研究橘皮特征香味成分柠檬烯的释放行为,采用吹扫捕集-气相色谱/质谱联用法(P&T-GC/MS)建立橘皮柠檬烯含量的分析方法,考察不同温度下柠檬烯的释放行为,并用动力模型(零级模型、一级模型、Higuchi模型)对橘皮特征香味成分的释放行为... 详细信息

为研究橘皮特征香味成分柠檬烯的释放行为,采用吹扫捕集-气相色谱/质谱联用法(P&T-GC/MS)建立橘皮柠檬烯含量的分析方法,考察不同温度下柠檬烯的释放行为,并用动力模型(零级模型、一级模型、Higuchi模型)对橘皮特征香味成分的释放行为进行拟合,获得适合的动力学模型和参数。结果表明:1)基于P&T-GC/MS联用技术方法,测定柠檬烯在0.06~0.30μg/mL范围内线性良好,检出限为0.020μg/mL,柠檬烯回收率在96.97%~126.71%之间,精密度为1.19%~4.70%(n=5)。2)各试验温度下,样品中柠檬烯释放量随时间的增加,整体呈先快速增加后缓慢增加的趋势。0~10 min,样品中柠檬烯整体释放量较高,同时释放速率较快;10~20 min,样品中柠檬烯释放速率显著降低。20~65 min,样品中柠檬烯基本不再释放。3)一级释放模型可较好地描述不同温度下样品中柠檬烯的释放行为,模型拟合相关系数R2值介于0.906~0.997之间,柠檬烯释放活化能为31.71 kJ/mol。

关键词：橘皮柠檬烯吹扫捕集法动力学方程释放行为

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树兰花挥发性成分的提取及鉴定

色谱 2007年第3期25卷 422-424页

作者：张峻松姚二民王建民徐如彦郑州轻工业学院食品与生物工程学院河南郑州450002

采用超临界CO2流体从树兰花中提取挥发油,得油率为2.64%。利用气相色谱-质谱联用仪(GC-M S)对树兰花油中的化学成分进行分离和鉴定,共分离出54种组分,确认了其中的48种成分,其中有18种萜烯类化合物和12种酯类物质等成分,如α-蛇麻烯、... 详细信息

采用超临界CO2流体从树兰花中提取挥发油,得油率为2.64%。利用气相色谱-质谱联用仪(GC-M S)对树兰花油中的化学成分进行分离和鉴定,共分离出54种组分,确认了其中的48种成分,其中有18种萜烯类化合物和12种酯类物质等成分,如α-蛇麻烯、亚麻酸乙酯、大根香叶烯-D、β-榄香烯、古巴烯、石竹烯、茉莉酮酸甲酯、β-蛇麻烯-7-醇和棕榈酸乙酯等。

关键词：气相色谱-质谱树兰花挥发油超临界CO2流体萃取法

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基于多视角聚类分析的汉字字体审美偏好挖掘

中国科学：信息科学 2021年第3期51卷 383-398页

作者：张艳谢源洪辰曲延云李睿张俊松李翠华厦门大学信息学院计算机科学系厦门361005 贵州师范大学数学科学学院上海200062 华东师范大学计算机科学与技术学院武汉430079 华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室厦门361005 厦门大学信息学院人工智能系艺术认知与计算实验室贵阳550001

在神经美学研究中已经证明,中文字体审美偏好的情绪刺激可以通过观察3种偏好(喜欢、不喜欢和中性)之间的事件相关电位(event related potential,ERP)波动获得.本文通过引入一种核化张量奇异值分解的多视角聚类方法分别构建了基于脑电图(... 详细信息

在神经美学研究中已经证明,中文字体审美偏好的情绪刺激可以通过观察3种偏好(喜欢、不喜欢和中性)之间的事件相关电位(event related potential,ERP)波动获得.本文通过引入一种核化张量奇异值分解的多视角聚类方法分别构建了基于脑电图(electroencephalogram,EEG)和ERP的审美偏好识别模型,通过这些模型首次确认了该结论.本文方法将来自不同频段的数据视为描述中文字体审美偏好的不同视角,通过张量多秩最小化的约束探索所有视角特征的一致性和关联性,并通过之后的聚类获取审美偏好的识别结果.采用多视角无监督聚类方法得到的识别精度达到97.1%.此外,通过输入–扰动关联方法将电极的振幅与不同种类的审美偏好相关联,可视化关键频段组合以及电极之间的关系,分别取出与喜欢、不喜欢、中性最相关的3个电极,包含次相关的6个电极,包含第三相关的9个电极,包含第四相关的12个电极,分别形成4种不同组合的脑电特征.通过比较实验,验证了相对于62个电极信号,上述4种组合方式在字体美学分类上更具有优势,并且最相关的3个电极的组合特征对审美偏好最具判别性.实验结果表明,基于多视角聚类的方法能够解决神经信号与审美偏好的相关分析,并能挖掘出与字体审美偏好最相关的电极.

关键词：中文字体审美评价计算美学事件相关电位核化张量奇异值分解数据挖掘