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Single View Based Measurement on Space Planes

Journal of Computer Science & Technology 2004年第3期19卷 374-382页

作者： Guang-HuiWang zhan-yihu Fu-ChaoWu NationalLaboratoryofPatternRecognition InstituteofAutomationTheChineseAcademyofSciencesBeijing100080P.R.China

The plane metrology using a single uncalibrated image is studied in the paper, and three novel approaches are proposed. The first approach, namely key-line-based method, is an improvement over the widely used key-point-based method, which uses line correspondences directly to compute homography between the world plane and its image so as to increase the computational accuracy. The second and third approaches are both based on a pair of vanishing points from two orthogonal sets of parallel lines in the space plane together with two unparallel referential distances, but the two methods deal with the problem in different ways. One is from the algebraic viewpoint which first maps the image points to an affine space via a transformation constructed from the vanishing points, and then computes the metric distance according to the relationship between the affine space and the Euclidean space, while the other is from the geometrical viewpoint based on the invariance of cross ratios. The second and third methods avoid the selection of control points and are widely applicable. In addition, a brief description on how to retrieve other geometrical entities on the space plane, such as distance from a point to a line, angle formed by two lines, etc., is also presented in the paper. Extensive experiments on simulated data as well as on real images show that the first and the second approaches are of better precision and stronger robustness than the key-point-based one and the third one, since these two approaches are fundamentally based on line information.

关键词： single view metrology projective geometry geometrical parameter retrieval plane homography

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Automated Stellar Classification for Large Surveys with EKF and RBF Neural Networks

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Chinese Journal of Astronomy and Astrophysics 2005年第2期5卷 203-210页

作者： LingBai PingGuo zhan-yihu DepartmentofComputerScience BeijingNormalUniversityBeijing100875／／NationalLaboratoryofPatternRecognitionInstituteofAutomationChineseAcademyofSciencesBeijing100080 DepartmentofComputerScience BeijingNormalUniversityBeijing100875 NationalLaboratoryofPatternRecognition InstituteofAutomationChineseAcademyofSciencesBeijing100080

An automated classification technique for large size stellar surveys is proposed. It uses the extended Kalman filter as a feature selector and pre-classifier of the data, and the radial basis function neural networks for the classification. Experiments with real data have shown that the correct classification rate can reach as high as 93%, which is quite satisfactory. When different system models are selected for the extended Kalman filter, the classification results are relatively stable. It is shown that for this particular case the result using extended Kalman filter is better than using principal component analysis.

关键词： methods: data analysis - techniques: spectroscopic - stars: general- galaxies: stellar content

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基于单幅图像的平面测量

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Journal of Computer Science & Technology 2004年第C期19卷 52-52页

作者： Guang-HuiWang zhan-yihu Fu-ChaoWu NationalLaboratoryofPatternRecognition InstituteofAutomationTheChineseAcademyofSciencesBeijing100080P.R.China

测量在许多领域中是必不可少的，比如交通事故、刑事犯罪现场，建筑物、施工现场等。传统的测量方法主要有两种：一是采用手工测量，但这种方法十分耗时，也容易因测量人员的主观因素产生较大的测量误差；二是采用超声、激光、结构光等... 详细信息

测量在许多领域中是必不可少的，比如交通事故、刑事犯罪现场，建筑物、施工现场等。传统的测量方法主要有两种：一是采用手工测量，但这种方法十分耗时，也容易因测量人员的主观因素产生较大的测量误差；二是采用超声、激光、结构光等主动测量装置。

关键词：主动测量结构光图像领域测量误差现场激光超声手工主观因素

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灌浆施工全过程智能监测数据云存储与深度分析系统研究

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长江技术经济 2023年第1期7卷 93-97页

作者：张帆詹程远林育强张宜虎郭亮河南新华五岳抽水蓄能发电有限公司河南信阳464000 长江水利委员会长江科学院武汉430010

灌浆施工作为水利工程建设中最重要的防渗手段,对工程的质量有着极其重要的作用。灌浆施工全过程智能监测数据云存储与深度分析系统采用自组网短距离无线网络传输技术,结合GPRS/WiFi/5G等无线传输模式,将工程施工现场多台灌浆记录仪数... 详细信息

灌浆施工作为水利工程建设中最重要的防渗手段,对工程的质量有着极其重要的作用。灌浆施工全过程智能监测数据云存储与深度分析系统采用自组网短距离无线网络传输技术,结合GPRS/WiFi/5G等无线传输模式,将工程施工现场多台灌浆记录仪数字信号数据实时采集并自动发送至存储服务器,搭建灌浆施工物联网,实现灌浆实时数据云存储。运用“大云物移智”技术实现对灌浆数据的智能感知,将灌浆施工过程打印的纸质资料数字化、标准化和云端可视化,并通过灌浆大数据的深度分析、比较、预测,为灌浆施工管理提供辅助决策支持。

关键词：灌浆监测云存储深度分析质量评价数值模拟

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