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Genome-wide association study of seedling nitrogen-use efficiency-associated traits in common wheat(Triticum aestivum L.)

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The Crop Journal 2024年第1期12卷 222-231页

作者： Huawei Shi Weichong Wang Lifeng Gao Jirong wu Chengmei Hu Huishu Yan Yugang Shi Ning Li Youzhi Ma Yongbin Zhou Zhaoshi Xu Jun Chen Wensi Tang Kai Chen Daizhen Sun yuxiang wu Ming Chen College of Agriculture Shanxi Agricultural UniversityJinzhong 030801ShanxiChina National Key Facility for Crop Gene Resources and Genetic Improvement Key Laboratory of Biology and Genetic Improvement of Triticeae CropsMinistry of AgricultureInstitute of Crop SciencesChinese Academy of Agricultural SciencesBeijing 100081China

Nitrogen(N)fertilizer application is essential for crop-plant growth and *** genetic loci associated with N-use efficiency(NUE)could increase wheat yields and reduce environmental pollution caused by *** subjected a panel of 389 wheat accessions to N and chlorate(a nitrate analog)treatments to identify quantitative trait loci(QTL)controlling NUE-associated traits at the wheat seedling *** the panel with a 660K single-nucleotide polymorphism(SNP)array,we identified 397 SNPs associated with N-sensitivity index and chlorate inhibition *** SNPs were merged into 49 QTL,of which eight were multi-environment stable QTL and 27 were located near previously reported QTL.A set of 135 candidate genes near the 49 QTL included TaBOX(F-box family protein)and TaERF(ethylene-responsive transcription factor).A Tabox mutant was more sensitive to low-N stress than the wild-type *** developed two functional markers for Hap 1,the favorable allele of TaBOX.

关键词： Wheat NUE Genome-wide association study Nitrogen sensitive index Chlorate inhibition rate

基于粒子群优化和卷积神经网络的电力系统运行状态辨识

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电网技术 2024年第1期48卷 315-324页

作者：杨晶赵津蔓孟润泉张东霞李柏堉武宇翔电力系统运行与控制山西省重点实验室(太原理工大学) 山西省太原市030024 中国电力科学研究院有限公司北京市海淀区100192

随着“双碳”目标的提出,高比例可再生能源和高比例电力电子设备正成为电力系统发展的重要趋势和关键特征,其间歇性、不确定性使电力系统实时运行状态辨识面临严峻挑战。为此,该文提出一种基于粒子群优化和卷积神经网络(particle swarm ... 详细信息

随着“双碳”目标的提出,高比例可再生能源和高比例电力电子设备正成为电力系统发展的重要趋势和关键特征,其间歇性、不确定性使电力系统实时运行状态辨识面临严峻挑战。为此,该文提出一种基于粒子群优化和卷积神经网络(particle swarm optimization and convolutional neural network,PSO-CNN)的高精度电力系统实时运行状态辨识方法。首先,该方法同时考虑电力系统安全域与稳定域下的暂态问题,适用于暂态稳定故障前、故障中及故障后多场景的电力系统运行状态辨识。其次,为确保样本数据中新能源机组出力方式的全面性,采用拉丁超立方抽样方法对精细化仿真数据采样,考虑到实际电力系统中存在状态类别极端不平衡问题,引入PSO算法调节模型不同类别损失函数权重以提高模型对极端不均衡样本的辨识效果。最后,分别在IEEE39节点系统及某省级电网系统中对所提方法进行评估,实验结果证明了所提状态辨识方法的有效性及鲁棒性。

关键词：电力系统运行状态辨识粒子群优化算法深度学习

融合多注意力深度神经网络的可解释光伏功率区间预测

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电网技术 2024年第7期48卷 2928-2939,I0080-I0086页

作者：武宇翔韩肖清牛哲文闫博阳赵津蔓杨晶电力系统运行与控制山西省重点实验室(太原理工大学) 山西省太原市030024

现有光伏出力预测研究对复杂时空相关性的影响考虑不足,且深度学习自身的黑箱性质使其预测结果的可解释性差。为提高多时空尺度下光伏功率预测精度并增强模型可解释能力,提出融合时空注意力深度神经网络的光伏出力预测模型及其可解释性... 详细信息

现有光伏出力预测研究对复杂时空相关性的影响考虑不足,且深度学习自身的黑箱性质使其预测结果的可解释性差。为提高多时空尺度下光伏功率预测精度并增强模型可解释能力,提出融合时空注意力深度神经网络的光伏出力预测模型及其可解释性分析方法。首先,建立了时间-空间-特征的多维注意力机制,结合深度神经网络和分位数回归模型构建光伏区间预测模型,并以注意因子为导向指导模型优化。然后,提出了面向深度学习模型预测过程和预测结果的可解释性体系,基于神经元电导梯度法从模型结构上解释其预测机制,进一步结合注意力权重挖掘影响模型功率预测的核心时空特征。为验证解释结果的可靠性,通过沙普利加性原理量化考虑时间差异性的特征全局边际贡献,并结合实例样本溯因模型的预测依据。最后,在中国某省分布式光伏电站数据中进行验证,结果表明,所提模型相比传统预测模型具有更高的预测精度,可以挖掘光伏出力的时空规律性并合理解释模型预测机制。

关键词：光伏功率区间预测多时空维度注意力深度神经网络可解释性

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兔眼蓝莓‘园蓝’幼叶转录组生物信息学分析

分子植物育种 2024年第3期22卷 728-739页

作者：武玉祥文光琴王芳万合锋贵州省生物研究所贵阳550000

为探索兔眼蓝莓品种‘园蓝’遗传信息,本研究利用高通量测序技术对贵州栽培的‘园蓝’幼叶转录组进行了测序和生物信息学分析。共获得约1.4 Gb的纯净数据,拼装了32093条unigenes。GO数据库注释到的unigenes涉及生物学过程、细胞成分及... 详细信息

为探索兔眼蓝莓品种‘园蓝’遗传信息,本研究利用高通量测序技术对贵州栽培的‘园蓝’幼叶转录组进行了测序和生物信息学分析。共获得约1.4 Gb的纯净数据,拼装了32093条unigenes。GO数据库注释到的unigenes涉及生物学过程、细胞成分及分子功能相关的48种生理代谢功能;27137条unigenes能被KOG数据库注释,涉及25条代谢通路;9525条unigenes能被KEGG数据库成功注释,涉及5个功能大类、19个功能中类、128条代谢通路;25418条unigenes可被NR数据库注释;18309条unigenes可被SwissProt数据库注释。以上4个数据库共注释到25447条unigenes,占全部unigenes的79.29%;被以上4个数据库均注释到的unigenes为8846条,占全部unigenes的27.56%。同时,生物信息学分析还显示:全部unigenes中,有758条unigenes编码转录因子,涉及51个家族;2085条unigenes编码抗性基因,涉及17个家族。共检测到4827个SSR位点,其中二碱基重复的SSR位点达3165个,占SSR位点总数的65.57%;三核苷酸为1431条,占比29.65%;四核苷酸、五核苷酸、六核苷酸共231条,占比4.79%。以上研究结果对了解兔眼蓝莓‘园蓝’的生长发育、生理生化等分子机制,对进一步进行兔眼蓝莓分子方面的相关研究均具有较高的参考价值。

关键词：兔眼蓝莓转录组生物信息学

面向数据隐私保护的分布式多风电场短期功率预测

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太原理工大学学报 2024年第1期55卷 102-110页

作者：郑杰牛哲文韩肖清陈武晖武宇翔太原理工大学电气与动力工程学院太原030024

【目的】基于集中式数据的深度学习可以有效提高风功率的预测精度,但数据泄露带来的严重后果令各风电场不断重视自身数据的保密,对数据驱动的风功率预测方法造成阻碍。【方法】针对上述问题,提出一种面向数据隐私保护的分布式多风电场... 详细信息

【目的】基于集中式数据的深度学习可以有效提高风功率的预测精度,但数据泄露带来的严重后果令各风电场不断重视自身数据的保密,对数据驱动的风功率预测方法造成阻碍。【方法】针对上述问题,提出一种面向数据隐私保护的分布式多风电场短期功率预测方法,利用横向联邦学习(federated learning,FL)框架完成对风电场的功率预测任务。首先,多个风电场采用分布训练方式,利用时序模式注意力(temporal pattern attention,TPA)机制和长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络组合成TPA-LSTM本地模型完成本地数据训练;再将这些本地模型的参数进行聚合处理,同时引入模型上传权重值,提高拟合效果好的本地模型的贡献率;最后实现全局模型参数的更新。【结果】实验结果证明,提出的方法在保证风电场数据隐私的前提下,获得的全局模型在多场景下具有良好的预测性能和泛化能力。

关键词：数据隐私横向联邦学习长短期记忆网络时序模式注意力功率预测

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一种求解高密度最大权重团的信息传播算法

郑州大学学报（理学版） 2024年第4期56卷 56-64页

作者：于卓王晓峰吴宇翔谢志新曹泽轩北方民族大学计算机科学与工程学院宁夏银川750021 北方民族大学图像图形智能处理国家民委重点实验室宁夏银川750021

在高密度复杂结构带权无向图中,由于信息传递复杂,传统信息传播算法求解最大权重团问题效率较低。利用最大权重独立集与最大权重团的映射关系提出一种针对高密度带权无向图求解最大权重团问题算法,该算法以最大积信息传播算法为框架,将... 详细信息

在高密度复杂结构带权无向图中,由于信息传递复杂,传统信息传播算法求解最大权重团问题效率较低。利用最大权重独立集与最大权重团的映射关系提出一种针对高密度带权无向图求解最大权重团问题算法,该算法以最大积信息传播算法为框架,将最大权重团的约束条件与置信传播算法迭代方程相结合,设计信息传播算法势函数。同时,将高密度复杂结构带权无向图映射为因子图,并进行去环操作,利用信息传播迭代式进行特征收敛计算,通过迭代收敛后的最大后验概率计算最大权重团最优解。基于不同密度随机图进行实验对比分析,实验结果表明,该算法求解高密度复杂结构带权无向图最大权重问题时非常有效,求解总权值的准确度与求解速率均高于标准置信传播算法。

关键词：最大权重团信息传播算法因子图最大积算法

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Power spectra of active galactic nuclei

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Science China(Physics,Mechanics & Astronomy) 2009年第5期52卷 788-793页

作者： WANG TaiShan wu yuxiang LIU Yuan Department of Physics&Center for Astrophysics Tsinghua UniversityBeijing 100084China

The power spectral densities(PSDs)for a sample of active galactic nuclei(AGNs)are analyzed in both the frequency domain and the time *** find for each object that for broadband noise a character timescale-bifurcation timescale of Fourier and time-domain PSD exists in the 10 3 -10 6 s range, below which the time-domain power spectrum is systematically higher than the corresponding Fourier *** relationship between bifurcation timescale,AGN mass and luminosity is *** with the fact that similar phenomena have been found for Galactic black hole candidates(GBHs) with bifurcation timescale^0.1 s but not for accreting neutron stars,our finding indicates that AGNs and GBHs have common intrinsic nature in rapid X-ray variability with a character time parameter scaled with their masses.

关键词： galaxies:nuclei X-rays:galaxies methods:data analysis

HPR1000： Advanced Pressurized Water Reactor with Active and Passive Safety

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Engineering 2016年第1期2卷 79-87页

作者： Ji xing Daiyong Song yuxiang wu China Nuclear Power Engineering Co. Ltd. Beijing 100840 China

HPR1000 is an advanced nuclear power plant(NPP)with the significant feature of an active and passive safety design philosophy,developed by the China National Nuclear *** one hand,it is an evolutionary design based on proven technology of the existing pressurized water reactor NPP;on the other hand,it incorporates advanced design features including a 177-fuel-assembly core loaded with CF3 fuel assemblies,active and passive safety systems,comprehensive severe accident prevention and mitigation measures,enhanced protection against external events,and improved emergency response *** verification experiments and tests have been performed for critical innovative improvements on passive systems,the reactor core,and the main *** design of HPR1000fulfills the international utility requirements for advanced light water reactors and the latest nuclear safety requirements,and addresses the safety issues relevant to the Fukushima *** with its outstanding safety and economy,HPR1000 provides an excellent and practicable solution for both domestic and international nuclear power markets.

关键词： HPRI000 Active and passive safety Advanced nuclear power reactor

珠江口盆地白云凹陷碎屑岩—碳酸盐岩混源型深水峡谷体系特征与控制因素

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地球科学进展 2024年第5期39卷 532-548页

作者：柳保军张向涛颜晖吴宇翔谢世文石宁陈淑慧向绪洪中海石油深海开发有限公司广东深圳518054 中海石油(中国)有限公司深圳分公司广东深圳518054

珠江口盆地白云凹陷中新世珠江组SQ21.0层序发育与混源型深水峡谷体系有关的规模深水扇砂岩岩性油气藏。基于钻井约束下的三维高精度层序地层分析,系统解剖白云凹陷中新世SQ21.0层序碎屑岩—碳酸盐岩混源型深水峡谷体系的形态、充填演... 详细信息

珠江口盆地白云凹陷中新世珠江组SQ21.0层序发育与混源型深水峡谷体系有关的规模深水扇砂岩岩性油气藏。基于钻井约束下的三维高精度层序地层分析,系统解剖白云凹陷中新世SQ21.0层序碎屑岩—碳酸盐岩混源型深水峡谷体系的形态、充填演化与主控因素。研究显示该混源型深水峡谷体系自陆架坡折带向南部陆坡延伸超150 km,呈SN向展布于白云凹陷东区;该峡谷体系呈现上陆坡峡谷体系头部、中陆坡白云东洼区和下陆坡云荔低隆起—荔湾凹陷区等三段式发育特征,剖面形态由上陆坡的“V”型演变为中下陆坡的“U”型—“W”型,平面上由多条发散状峡谷水道演变为一条大型深水峡谷体系。受古珠江三角洲—东沙陆隆起台地双物源演化、相对海平面变化、陆架坡折和限制性陆坡地貌等共同控制,在强制海退期—低位期发育古珠江三角洲和东沙隆起滨岸体系供源的富砂型峡谷水道体系,而在相对海平面上升的海侵期—高位期发育大规模泥质/碳酸盐岩台地供源的峡谷水道体系,强烈下切侵蚀出现在限制性强的陡坡区,充填物相对富泥或富灰质。近SN向分布的泥/灰质水道峡谷体系切过近EW向展布的鼻状构造带和下覆早期富砂深水扇体形成大规模的岩性圈闭群,为近期深水区岩性圈闭勘探的重点突破领域。

关键词：白云凹陷混源型深水峡谷体系陆坡限制性地貌古珠江三角洲碳酸盐岩台地