检索结果-南通市图书馆

Bin-scanning:Segmentation of X-ray CT volume of binned parts using Morse skeleton graph of distance transform

Computational Visual Media 2023年第2期9卷 319-333页

作者： yuta yamauchi Tatsuya Yatagawa yutaka Ohtake Hiromasa Suzuki School of Engineering The University of Tokyo7–3–1HongoBunkyo-kuTokyoJapan

X-ray CT scanners,due to the transmissive nature of X-rays,have enabled the non-destructive evaluation of industrial products,even inside their *** light of its effectiveness,this study introduces a new approach to accelerate the inspection of many mechanical parts with the same shape in a *** input to this problem is a volumetric image(i.e.,CT volume)of many parts obtained by a single CT *** need to segment the parts in the volume to inspect each of them;however,random postures and dense contacts of the parts prohibit part segmentation using traditional template *** address this problem,we convert both the scanned volumetric images of the template and the binned parts to simpler graph structures and solve a subgraph matching problem to segment the *** perform a distance transform to convert the CT volume into a distance ***,we construct a graph based on Morse theory,in which graph nodes are located at the extremum points of the distance *** experimental evaluation demonstrates that our fully automatic approach can detect target parts appropriately,even for a heap of 50 ***,the overall computation can be performed in approximately 30 min for a large CT volume of approximately 2000×2000×1000 voxels.

关键词： X-ray computed tomography(CT) volume segmentation graph matching non-destructive inspection

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