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核科学与工程 1984年第2期 171-174页

作者：赵郁森李茂季杨仁海中国科学院原子能研究所

一、基本原理一、基本原理如果按下式定义ρ和βρ=/ （1） β= / （2）且按下式归一化ψp（（?）,E）和ψD（（?）,E）

关键词：反应性堆芯反应堆部件测量结果面积法地层反射层

Fault Diagnosis of Power Transformers Using Graph Convolutional Network

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CSEE Journal of Power and Energy Systems 2021年第2期7卷 241-249页

作者： Wenlong Liao Dechang yang yusen Wang Xiang Ren Department of Energy Technology Aalborg UniversityAalborg 9220Denmark College of Information and Electrical Engineering China Agricultural UniversityBeijing 100083China School of Electrical Engineering and Computer Science KTH Royal Institute of Technology-StockholmSE-10044Sweden North China Electric Power Research Institute Co. Ltd.Beijing 100045China

Existing methods for transformer fault diagnosis either train a classifier to fit the relationship between dissolved gas and fault type or find some similar cases with unknown samples by calculating the similarity *** accuracy is limited,since they are hard to learn from other algorithms to improve their own *** improve the accuracy of transformer fault diagnosis,a novel method for transformer fault diagnosis based on graph convolutional network(GCN)is *** proposed method has the advantages of two kinds of existing ***,the adjacency matrix of GCN is utilized to fully represent the similarity metrics between unknown samples and labeled ***,the graph convolutional layers with strong feature extraction ability are used as a classifier to find the complex nonlinear relationship between dissolved gas and fault *** back propagation algorithm is used to complete the training process of *** simulation results show that the performance of GCN is better than that of the existing methods such as convolutional neural network,multi-layer perceptron,support vector machine,extreme gradient boosting tree,k-nearest neighbors and Siamese network in different input features and data volumes,which can effectively meet the needs of diagnostic accuracy.

关键词： Power transformer fault diagnosis graph convolutional network similarity metrics

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分组密码安全性研究的新进展

信息安全与通信保密 1996年第3期18卷 39-42页

作者：邢育森杨义先北京邮电大学信息系北京100088

本文介绍了近期在分组密码(DES一类)安全性研究的进展情况,重点对差分密码分析和线性密码分析的方法和结果进行论述,对分组密码的安全性提出了展望。

关键词：分组密码密码分析安全性

铁死亡对急性胰腺炎胰腺组织炎症损伤影响的初探

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西安交通大学学报（医学版） 2024年第2期45卷 178-182页

作者：李杰冯语森黄子键王刚哈尔滨医科大学附属第一医院胰胆外科肝脾外科教育部重点实验室黑龙江哈尔滨150001

目的观察急性胰腺炎(acute pancreatitis,AP)中是否存在铁死亡以及铁离子对核苷酸结合寡聚化结构域受体蛋白3(NLRP3)途径的影响,探讨保护胰腺腺泡细胞的机制。方法将45只雄性C57BL/6小鼠随机分为3组[对照组、AP组、AP+2′2-联吡啶组(2... 详细信息

目的观察急性胰腺炎(acute pancreatitis,AP)中是否存在铁死亡以及铁离子对核苷酸结合寡聚化结构域受体蛋白3(NLRP3)途径的影响,探讨保护胰腺腺泡细胞的机制。方法将45只雄性C57BL/6小鼠随机分为3组[对照组、AP组、AP+2′2-联吡啶组(2′2-bipyridyl)]。50μg/kg的雨蛙素(caerulein)共注射12次,每次间隔1 h。AP+2′2-bipyridyl组在注射caerulein之前用2′2-bipyridyl(20 mg/kg)预处理1 h。对照组则注射等量的正常生理盐水。所有的小鼠在最后一次注射后1 h被处死。收获的胰腺用于组织病理学评估、免疫组织化学分析、试剂盒检测和Western blotting检测。结果铁死亡抑制剂2′2-bipyridyl可以防止铁离子的积累,减少脂质过氧化物的形成;它还可以通过NLRP3途径减轻胰腺炎症损伤。结论铁死亡这种细胞死亡方式在AP中真实存在,抑制铁死亡可以减轻AP时的胰腺炎症损伤。

关键词：急性胰腺炎(AP) 铁死亡脂质过氧化物炎症小体细胞因子

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面向边缘智能的神经网络模型生成与部署研究

计算机工程 2024年第8期50卷 1-12页

作者：谭郁松李恬张钰森国防科技大学计算机学院湖南长沙410073

随着移动计算、第五代移动通信技术(5G)以及物联网(IoT)技术的不断演进,各类终端设备的数量呈现指数级增长。这种激增的终端设备连接到网络产生了巨大的数据流,对于需要实时处理和快速响应用户任务的需求提出了新的挑战。尤其是在这些... 详细信息

随着移动计算、第五代移动通信技术(5G)以及物联网(IoT)技术的不断演进,各类终端设备的数量呈现指数级增长。这种激增的终端设备连接到网络产生了巨大的数据流,对于需要实时处理和快速响应用户任务的需求提出了新的挑战。尤其是在这些海量数据中,半结构化和非结构化数据所占比例较大,这使得神经网络因其独特的优势而得到了广泛应用。为了提高数据处理能力和推理精度,神经网络模型会被设计得非常复杂,其存储和运行均需要消耗大量的计算资源。然而,边缘设备通常只配置有限的计算资源,无法满足存储和运行复杂神经网络模型的需求,需要借助云计算中心来完成这些任务。这种云协同会引发响应延时和增加网络带宽消耗,并带来用户隐私数据泄露等潜在风险。为了解决这些问题,提出一种面向边缘智能的神经网络模型快速生成与自动化部署(NGD)方法,根据边缘设备的硬件配置和承载的具体计算任务需求,生成与其匹配的神经网络模型,并将其快速部署在目标设备上,实现设备本地推理。在3种典型的硬件平台上的神经网络模型生成与部署实验结果表明,NGD方法能够高效地为资源受限的边缘设备生成匹配的神经网络模型,并快速地将其部署在设备上进行推理任务。

关键词：边缘智能设备端推理模型生成自动化部署边缘设备

基于单脉冲超声方法的复合材料可视化检测与缺陷数字化评估

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航空制造技术 2023年第22期66卷 14-21页

作者：刘松平刘菲菲李治应杨玉森章清乐李乐刚史俊伟中国航空制造技术研究院北京100024 中航复合材料有限责任公司北京101300

复合材料在许多领域不断得到广泛应用,结构形式越来越复杂、尺寸越来越大,对复合材料制件的质量要求愈来愈高,因此,对无损检测的准确性和可靠性要求越来越高。通过先进超声可视化检测技术使复合材料内部缺陷和结构细节高精度地再现出来... 详细信息

复合材料在许多领域不断得到广泛应用,结构形式越来越复杂、尺寸越来越大,对复合材料制件的质量要求愈来愈高,因此,对无损检测的准确性和可靠性要求越来越高。通过先进超声可视化检测技术使复合材料内部缺陷和结构细节高精度地再现出来,非常有利于提高复合材料检测的准确性和可靠性,实现复合材料内部质量的定性定量数字化评估。本文提出了一种基于自主研发的单脉冲超声可视化技术的复合材料缺陷准确数字化评估方法,研究和应用结果表明,创建的单脉冲超声检测方法和复合材料缺陷数字化评估方法,可以显著提高复合材料可检性和检测分辨率,更有利于准确地揭示复合材料内部缺陷行为,实现复合材料内部质量的准确可视化检测与数字化评估,表面检测盲区和纵向分辨率达到单个铺层厚度(约0.125 mm),检出缺陷与设计值相似度接近1.0,可实现复合材料缺陷准确检测和数字化评估,已得到了实际检测应用。

关键词：复合材料单脉冲超声(MU) 数字化评估可视化检测缺陷评估

昆明市官渡区儿童、青少年口腔卫生知识、态度及行为调查分析

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中国卫生标准管理 2017年第15期8卷 9-12页

作者：徐志荣王丽杨玉森刘德育昆明市官渡区疾病预防控制中心云南昆明650200

目的了解昆明市官渡区儿童青少年口腔卫生知识、行为及态度现状,以便今后采取针对性的口腔常见病、多发病的预防控制和口腔健康教育。方法采用多阶段抽样,抽取幼儿园3~5岁,小学6~11岁,初中12~15岁儿童青少年共1 800人进行问卷调查。调... 详细信息

目的了解昆明市官渡区儿童青少年口腔卫生知识、行为及态度现状,以便今后采取针对性的口腔常见病、多发病的预防控制和口腔健康教育。方法采用多阶段抽样,抽取幼儿园3~5岁,小学6~11岁,初中12~15岁儿童青少年共1 800人进行问卷调查。调查内容包括:一般人口学特征、口腔卫生知识、口腔健康行为以及态度等。结果调查对象对六龄牙知识、牙菌斑知识和正确的保健牙刷知晓率相对较高,分别为66.48%、63.79%和58.97%;对应选择含氟牙膏的知识知晓率最低,为19.67%。儿童、青少年对牙刷专用、牙痛的医院检查和牙龈出血的处理正确行为率相对较高,分别为98.26%、87.84%和74.50%;对常见的口腔不良行为习惯正确行为率最低,为31.28%。结论昆明市官渡区儿童、青少年口腔保健知识、行为与态度尚有欠缺。有必要加强儿童青少年及家长接受多层次口腔健康知识和对口腔健康有积极态度及具有良好口腔健康行为,帮助和引导儿童、青少年建立正确口腔健康行为。

关键词：儿童青少年口腔健康调查分析

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亭子口灌区一期工程第Ⅳ标段综述

水利水电工程设计 2024年第1期43卷 1-3,7页

作者：于玉森中水北方勘测设计研究有限责任公司天津300222

亭子口灌区是四川省腹部地区的一项大(1)型水利工程,已纳入国家172、150重大水利工程,主要功能为灌溉和城乡供水,灌区涉及广元市、南充市、广安市和达州市4个市的13个县(市、区)。工程于2008年完成规划报告,2018年完成规模及总布置专题... 详细信息

亭子口灌区是四川省腹部地区的一项大(1)型水利工程,已纳入国家172、150重大水利工程,主要功能为灌溉和城乡供水,灌区涉及广元市、南充市、广安市和达州市4个市的13个县(市、区)。工程于2008年完成规划报告,2018年完成规模及总布置专题报告,2020年可研报告获批,2021年初步设计报告获批。2022年9月,亭子口灌区一期工程正式开工,项目建设采用设计-采购-施工总承包(EPC)模式,建设过程中,参建各方发挥所长,齐心协力解决技术难题,项目的顺利开展可为类似工程提供有益的借鉴。

关键词：亭子口灌区建设过程工程设计关键技术问题

关闭前牙牙间隙的口腔门诊多科室合作临床决策

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华西口腔医学杂志 2024年第3期42卷 277-285页

作者：于海洋税钰森蒋青松口腔疾病防治全国重点实验室、国家口腔医学中心、国家口腔疾病临床医学研究中心、四川大学华西口腔医院修复科成都610041

前牙牙间隙是一种常见的牙齿缺陷。临床常用关闭前牙牙间隙方案包括正畸治疗、直接修复以及间接修复等,是一项可能同时涉及正畸科、牙体牙髓科、修复科、全科以及牙周科等口腔门诊多科室合作的诊疗项目。由于当前我国口腔门诊普遍存在... 详细信息

前牙牙间隙是一种常见的牙齿缺陷。临床常用关闭前牙牙间隙方案包括正畸治疗、直接修复以及间接修复等,是一项可能同时涉及正畸科、牙体牙髓科、修复科、全科以及牙周科等口腔门诊多科室合作的诊疗项目。由于当前我国口腔门诊普遍存在的分科过细、跨科室合作效率低,以及牙间隙的病因繁杂,使得临床跨科室合作关闭牙间隙时如何选择最佳治疗时机与合理方案尚缺乏清晰的诊疗思路,最终将影响关闭前牙牙间隙的疾病诊治效能和疗效。为此,本文推荐了一套基于病因诊断与牙间隙几何量实测值进行分类分级来关闭前牙牙间隙的三个序列临床决策树。该套决策树通过患者病史和临床检查结果进行病因归类,并判断牙间隙的稳定性,再进一步依据牙间隙几何量实测值、患者的求美心理评估、诊疗费用与时间成本等,合理选择相应的口腔门诊跨科室联合治疗方案,实现牙间隙的精准分类诊疗。本决策树针对前牙牙间隙跨科室合作难点,提供了客观高效的决策拐点,有助于进一步提高工作效率,提升关闭前牙牙间隙的疗效。

关键词：前牙牙间隙病因诊断临床决策跨科室联合诊疗实测邻贴面

基于LW-YOLOv3模型的棉花主茎生长点检测与定位研究

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河北农业大学学报 2021年第6期44卷 106-115页

作者：孙想吴华瑞朱华吉杨雨森陈诚何思琪王春山国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 北京农业信息技术研究中心北京100097 河北农业大学信息科学与技术学院河北保定071001 河北省农业大数据重点实验室河北保定071001 西南交通大学利兹学院四川成都611756

针对大多数目标检测模型存在参数量较多、检测时间慢、缺乏空间定位能力的问题,提出1种基于轻量型LW-YOLOv3的棉花主茎生长点检测与定位方法。首先,对传统YOLOv3深度卷积神经网络架构进行改进,引入轻量级识别模型MobileNet实现对YOLOv3... 详细信息

针对大多数目标检测模型存在参数量较多、检测时间慢、缺乏空间定位能力的问题,提出1种基于轻量型LW-YOLOv3的棉花主茎生长点检测与定位方法。首先,对传统YOLOv3深度卷积神经网络架构进行改进,引入轻量级识别模型MobileNet实现对YOLOv3特征提取网络的替代,在保证检测精度的同时提高检测速度。其次,为了进一步降低参数量,用深度可分离卷积替换部分标准卷积,在不损失网络性能的前提下减少模型参数。最后,利用Realsense深度相机获取目标图像,建立了棉花主茎生长点三维空间坐标的计算模型。为验证基于LW-YOLOv3模型的棉花主茎生长点检测与定位方法的有效性,对获得的有限棉花主茎生长点图像数据集进行了样本扩充,并基于扩充后的数据集进行了LW-YOLOv3与其他轻量型模型的对比实验。结果表明,LW-YOLOv3模型平均识别准确率可达到88.66%,平均每张图片检测时间为17.8 ms,参数量与权重文件分别降低为原网络的10.85%和12.19%。棉花主茎生长点X、Y、Z三维空间定位平均误差分别小于3.04、3.00、3.53 mm。该方法在目标检测准确率与模型大小之间实现了平衡,有助于将来在机载低性能终端上实现对棉花主茎生长点检测与定位。

关键词：轻量化 YOLOv3 定位实时检测棉花主茎生长点